什麼是AI Workslop，您如何發現它？

人工智能界的新趨勢可以幫助解釋為什麼使用該技術的大多數企業沒有看到投資回報：Workslop。

Workslop被定義為AI生成的工作，可以通過技術完成工作，但最終為需要改進或糾正其足夠的同事和經理創造了更多的工作。

在本指南中，我們將解釋什麼是Workslop，它的普遍性，如何影響生產率以及如何避免並發現其在您的業務中。

什麼是Workslop？

根據Betterup Labs的一項研究，Workslop被定義為“ AI生成的工作內容，偽裝成良好的工作，但缺乏實質性的實質性，無法有意義地推進給定的任務。”

基本上，AI工具已被推出，有時甚至在世界各地的企業都以突破性的速度需要。專業人士和經理都被要求利用這些工具，希望提高生產力和簡化運營。

但是，鑑於該技術對錯誤和幻覺的傾向，許多創作的作品並沒有通過，這使經理和同事們閒逛了，並花了更多的時間來解決問題。

WorkSlop有多常見？

迄今為止，該報告對美國的1,150名全職員工進行了調查，發現Workslop在整個專業景觀中變得越來越普遍。

根據調查，有40％的受訪者表示他們在上個月以某種身份收到了Workslop。最重要的是，在工作中看到Workslop的受訪者指出，它佔其他專業人員收到的內容的15％ 。

至於Workslop最常見的地方，同事（40％）通常是首當其衝的人，但他們並不孤單。 18％的經理說，他們已經從員工那裡收到了Workslop，而有16％的工人表示他們已經從經理那裡收到了Workslop。

工作如何影響生產力？

您可以想像，Workslop並不能完全提高2025年企業的生產率。儘管如此，它到底阻礙了生產力有多嚴重？好吧，根據研究，這很糟糕。

“ Workslop的每個發病率都為公司帶來實際成本。” - 哈佛商業評論

調查的受訪者表示，他們通常花費一個小時56分鐘來改善Workslop的每個實例。鑑於調查中提供的估計薪水，每個實例每月約為186美元。有40％的專業人員說他們在上個月收到了它，這可能會大大浪費您的企業生產力和財務安全。

Workslop也對公司士氣產生負面影響，這顯然可能影響生產力。有53％的專業人員在工作中獲得Workslop的專業人員表示，他們感到很生氣，受訪者還指出，他們感到困惑（38％）和煩惱（22％）。此外，有42％的人說，他們認為這位犯罪同事不那麼值得信賴，另有37％的人說他們認為他們的聰明人不那麼聰明。

如何發現Workslop

Workslop的現實是很難發現它，這就是為什麼它變得如此普遍的原因。尤其是在項目的早期階段，AI生成的內容檢查了許多基本的盒子，使工作似乎已經完成了。不幸的是，當您完成它時，您會意識到情況並非如此，從而導致生產力大幅度降低。

但是，僅僅因為很難發現這並不意味著不可能。以下是AI生成的Workslop的一些微妙指標，您可以用這些指標將其在業務的芽中咬住：

• 通用，重複的措辭
• 過度使用關鍵字
• 模糊，無助的信息
• 錯誤或幻覺數據
• 視覺上不一致
• 亂七八糟的文字
• 機器人或非同步音頻

在野外發現AI生成的內容時，有時您只需要相信自己的腸道即可。許多AI生成的文本，圖像和視頻仍然遠非完美，在許多情況下，普通人在看到它時會感到不安。相信這種感覺，您會比您想像的要正確。

如何避免WorkSlop

鑑於Chatgpt和Gemini等人工智能工具及其在世界各地企業的普遍性的普及，可以肯定地說，避免使用Workslop並不容易。您需要採取具體的步驟來實際開發一種公司文化，以推翻這種AI使用。您可以採取一些措施來避免您的業務中的Workslop：

• 建立明確的指導原則- 徒勞地鼓勵AI使用是徵求Workslop的好方法。畢竟，如果您沒有為如何使用該技術制定明確的準則，那麼您本質上是為員工付出的方式開門，以便他們想要使用它，包括逃避職責。
• 有正確的心態- 在理想的情況下，AI被用來增強員工的創造力，而不是取代員工的創造力。鼓勵您的團隊進入這種思維方式可以阻止工作室發展。
• 鼓勵協作- AI不應該為您的員工做這項工作，而是充當協作工具，可以幫助您從同事和AI模型中反彈想法。

總而言之，Workslop是AI規劃不當的結果和匆忙政策的結果。如果您希望AI實際改善業務，則需要採用一種測量和計算的方法，否則您將在可預見的未來被卡住糾正Workslop。