¿Qué es AI Workslop y cómo puedes detectarlo?

Una nueva tendencia en el mundo de la IA podría ayudar a explicar por qué la mayoría de las empresas que usan la tecnología no están viendo un retorno de la inversión : Workslop.

Workslop se define como un trabajo generado por IA que es transitable para hacer el trabajo técnicamente, pero finalmente crea más trabajo para compañeros de trabajo y gerentes que necesitan mejorar o corregirlo para que sea suficiente.

En esta guía, explicaremos qué es lalop, qué tan común se está volviendo, cómo afecta la productividad y cómo evitarlo y detectarla en su negocio.

¿Qué es Workslop?

Según un estudio de BetterUp Labs, Workslop se define como "el contenido de trabajo generado por IA que se disfraza de un buen trabajo, pero carece de la sustancia para avanzar significativamente en una tarea determinada".

Básicamente, las herramientas de IA se han implementado y, a veces, incluso se requieren en las empresas de todo el mundo a velocidades de cuello rotundo. Tanto los profesionales como los gerentes han sido obligados a aprovechar estas herramientas, con la esperanza de mejorar la productividad y la racionalización de las operaciones.

Sin embargo, dada la inclinación de la tecnología hacia los errores y las alucinaciones , gran parte del trabajo creado no pasa, lo que lleva a los gerentes y compañeros de trabajo para recoger la holgura y pasar tiempo adicional solucionando el problema.

¿Qué tan común es Workslop?

Hasta ahora, el informe ha encuestado a 1.150 empleados a tiempo completo con sede en los EE. UU. Y descubrió que Workslop se está volviendo cada vez más frecuente en todo el panorama profesional.

Según la encuesta, el 40% de los encuestados dicen que han recibido la plataforma de trabajo en cierta capacidad en el último mes. Además de eso, los encuestados que han visto Workslop en el trabajo tienen en cuenta que comprende alrededor del 15% del contenido que reciben de otros profesionales.

En cuanto a dónde WorksLop es más común, los compañeros de trabajo (40%) son generalmente los que están tomando la peor parte , pero no están solos. El 18% de los gerentes dicen que han recibido la plataforma de trabajo de sus empleados, mientras que el 16% de los trabajadores dicen que han recibido una plataforma de trabajo de sus gerentes.

¿Cómo impacta la productividad del trabajo en la pendiente?

Como probablemente pueda imaginar, Workslop no está mejorando exactamente la productividad en las empresas en 2025. Aún así, ¿qué tan malo es exactamente impediendo la productividad? Bueno, según el estudio, es bastante malo.

"Cada incidencia de plataformas de trabajo conlleva costos reales para las empresas". - Harvard Business Review

Los encuestados de la encuesta declararon que generalmente pasaron una hora y 56 minutos para mejorar cada instancia de Workslop. Dados los salarios estimados que proporcionan en la encuesta, esto asciende a aproximadamente $ 186 por mes por caso . Con el 40% de los profesionales que dicen que lo han recibido en el último mes, eso podría ser un drenaje masivo para la productividad y la seguridad financiera de sus negocios.

Workslop también tiene un impacto negativo en la moral de la empresa, lo que obviamente podría afectar la productividad. Como resultado, el 53%de los profesionales que recibieron eslabones en sus trabajos, dijeron que se sentían molestos, y los encuestados también señalaron que se sentían confundidos (38%) y molestos (22%). Además, el 42% dijo que ven al compañero de trabajo ofensivo como menos confiable, y otro 37% dice que creen que son menos inteligentes.

Cómo detectar Workslop

La realidad de Workslop es que es bastante difícil de detectar, por lo que se está volviendo tan frecuente. Especialmente en las primeras etapas de un proyecto, el contenido generado por IA verifica muchas cajas rudimentarias que hacen que parezca que el trabajo está hecho. Desafortunadamente, a medida que lo trabaja, te das cuenta de que no es el caso, lo que lleva a un lapso sustancial de la productividad.

Sin embargo, el hecho de que sea difícil de detectar no significa que sea imposible. Aquí hay algunos indicadores sutiles de la plataforma de trabajo generada por la IA que puede usar para pellizcarlo en el brote de su negocio:

• Redacción genérica y repetitiva
• Uso excesivo de palabras clave
• Información vaga y inútil
• Datos incorrectos o alucinados
• Inconsistencias visuales
• Mensaje de texto confuso
• Audio robótico o no sincronizado

Cuando se trata de detectar contenido generado por IA en la naturaleza, a veces solo tienes que confiar en tu instinto . Muchos texto, imágenes y videos generados por IA aún están lejos de ser perfectos, y en muchos casos, la persona promedio tiene una sensación inquieta al verlo. Confía en ese sentimiento y tendrás razón más de lo que piensas.

Cómo evitar la plataforma de trabajo

Dada la popularidad de las herramientas de IA como ChatGPT y Gemini y su prevalencia en las empresas de todo el mundo, es seguro decir que evitar Workslop no será fácil. Deberá tomar medidas concretas para desarrollar una cultura de la empresa que elude este tipo de uso de IA. Aquí hay algunas cosas que puede hacer para evitar Workslop en su negocio:

• Establezca pautas claras : el uso indiscriminadamente alentador de la IA es una buena manera de solicitar la plataforma de trabajo. Después de todo, si no está estableciendo pautas claras sobre cómo usar la tecnología, esencialmente está abriendo la puerta para que los empleados la usen como quieran, incluso para eludir sus responsabilidades.
• Tenga la mentalidad correcta : en un escenario ideal, la IA se está utilizando para mejorar la creatividad de un empleado, en lugar de reemplazarla. Alentar a su equipo a tener esa mentalidad en la misma puede detener la plataforma de trabajo antes de que se desarrolle.
• Fomentar la colaboración : la IA no debería estar haciendo el trabajo para sus empleados, sino actuar como una herramienta de colaboración que puede ayudar a rebotar ideas de compañeros de trabajo y modelos de IA por igual.

En general, Workslop es el resultado de una planificación deficiente y políticas apresuradas cuando se trata de IA. Si desea que AI realmente mejore su negocio, debe adoptar un enfoque medido y calculado, de lo contrario, se quedará atascado corrigiendo Workslop en el futuro previsible.