Was ist AI Workslop und wie können Sie es erkennen?

Ein neuer Trend in der Welt der KI könnte helfen, zu erklären, warum die Mehrheit der Unternehmen, die die Technologie nutzen , keinen Investitionsrendite erzielen : WorksLop.

WorksLop ist definiert als Arbeiten, die für die technische Erledigung der Arbeit passabel sind, aber schließlich mehr Arbeit für Mitarbeiter und Manager schafft, die sie verbessern oder korrigieren müssen, um ausreichend zu sein.

In diesem Leitfaden erklären wir, was funktioniert, wie häufig es wird, wie es sich auf die Produktivität auswirkt und wie man es in Ihrem Unternehmen vermeidet und erkennen kann.

Was ist Workslop?

Laut einer Studie von BetterUp Labs ist WorksLop als „KI -erzeugte Arbeitsinhalte, die sich als gute Arbeit tarnen, aber die Substanz fehlen, um eine bestimmte Aufgabe sinnvoll zu fördern“.

Grundsätzlich wurden KI-Tools eingeführt und manchmal sogar in Unternehmen auf der ganzen Welt mit Bruchgeschwindigkeiten benötigt. Fachleute und Manager wurden gleichermaßen beauftragt, diese Tools zu nutzen, in der Hoffnung, die Produktivität zu verbessern und den Betrieb zu optimieren.

Angesichts der Neigung der Technologie zu Fehlern und Halluzinationen ist ein Großteil der erstellten Arbeiten jedoch nicht verabschiedet, was zu Managern und Mitarbeitern führt, um die Lücke zu ergreifen und zusätzliche Zeit damit zu verbringen, das Problem zu beheben.

Wie häufig ist WorksLop?

Der Bericht hat bisher 1.150 Vollzeitbeschäftigte in den USA befragt und festgestellt, dass WorksLop in der gesamten professionellen Landschaft immer häufiger wird.

Laut der Umfrage gaben 40% der Befragten an, im letzten Monat Workslop in gewisser Weise in irgendeiner Kapazität erhalten zu haben. Darüber hinaus beachten die Befragten, die Workslop gesehen haben, dass sie etwa 15% der Inhalte aus anderen Fachleuten ausmachen.

Wo Workslop am häufigsten ist, sind Mitarbeiter (40%) im Allgemeinen diejenigen, die die Hauptlast nehmen , aber sie sind nicht allein. 18% der Manager sagen, dass sie Workslop von ihren Mitarbeitern erhalten haben, während 16% der Arbeitnehmer angeben, dass sie Arbeiten von ihren Managern erhalten haben.

Wie wirkt sich die Produktivität von Arbeiten auf die Produktivität aus?

Wie Sie sich wahrscheinlich vorstellen können, verbessert WorksLop die Produktivität bei Unternehmen 2025 nicht genau. Wie schlimm ist es dennoch, dass es die Produktivität behindert? Laut der Studie ist es ziemlich schlimm.

"Jede Inzidenz von Workslop führt zu echten Kosten für Unternehmen." - Harvard Business Review

Die Befragten der Umfrage gaben an, dass sie in der Regel eine Stunde und 56 Minuten damit verbrachten, jede Instanz von Workslop zu verbessern. Angesichts der geschätzten Gehälter, die in der Umfrage bereitgestellt werden, beträgt dies etwa 186 USD pro Monat pro Instanz . Mit 40% der Fachkräfte gaben an, dass sie es im letzten Monat erhalten haben, das könnte die Produktivität und die finanzielle Sicherheit für die Produktivität und die finanzielle Sicherheit in der Lage sein.

WorksLop wirkt sich ebenfalls negativ auf die Moral des Unternehmens aus, was sich offensichtlich auf die Produktivität auswirken könnte. 53%der Fachleute , die Arbeiten bei ihren Arbeitsplätzen erhielten, gaben an, sie seien sich infolgedessen verärgert gefühlt. Die Befragten stellten auch fest, dass sie sich verwirrt fühlten (38%) und verärgert (22%). Darüber hinaus gaben 42% an, dass sie den beleidigenden Kollegen als weniger vertrauenswürdig ansehen. Weitere 37% gaben an, dass sie glauben, dass sie weniger intelligent sind.

Wie man Workslop entdeckt

Die Realität von Workslop ist, dass es ziemlich schwer zu erkennen ist, weshalb es so weit verbreitet wird. Insbesondere in den frühen Phasen eines Projekts prüft AI-generierte Inhalte viele rudimentäre Kästchen, die es so aussehen lassen, als ob der Job erledigt ist. Wenn Sie es durcharbeiten, erkennen Sie leider, dass dies sehr nicht der Fall ist, was zu einem erheblichen Produktivitätsverlust führt.

Nur weil es schwer zu erkennen ist, heißt das nicht, dass es unmöglich ist. Hier sind einige subtile Indikatoren für Ai-Generated WorksLop, mit denen Sie es in der Knospen in Ihrem Unternehmen ersticken können:

• Generische, sich wiederholende Formulierung
• Übermäßige Verwendung von Schlüsselwörtern
• Vage, nicht hilfreiche Informationen
• Falsche oder hallukinierte Daten
• Visuelle Inkonsistenzen
• Verstümmelter Text
• Roboter- oder Unsynchronisierter Audio

Wenn es darum geht, Inhalte in freier Wildbahn zu entdecken, müssen Sie manchmal nur Ihrem Bauch vertrauen . Viele Text, Bilder und Videos sind noch weit davon entfernt, AI-generiertes Text zu erzeugen, und in vielen Fällen bekommt die durchschnittliche Person ein unruhiges Gefühl, wenn man es sieht. Vertrauen Sie diesem Gefühl und Sie werden öfter als Sie denken.

Wie man meidet workslop

Angesichts der Popularität von KI -Tools wie Chatgpt und Gemini und deren Prävalenz bei Unternehmen auf der ganzen Welt kann man mit Sicherheit sagen, dass das Vermeiden von Werken nicht einfach sein wird. Sie müssen konkrete Schritte unternehmen, um tatsächlich eine Unternehmenskultur zu entwickeln, die diese Art von KI -Nutzung schafft. Hier sind einige Dinge, die Sie tun können, um Arbeiten in Ihrem Unternehmen zu vermeiden:

• Legen Sie klare Richtlinien fest - wahllos fördern die Verwendung von KI ist eine gute Möglichkeit, um Arbeiten zu bitten. Wenn Sie keine klaren Richtlinien für die Verwendung der Technologie festlegen, öffnen Sie im Wesentlichen die Tür, damit die Mitarbeiter sie möchten, auch um ihre Verantwortlichkeiten zu erfüllen.
• Haben Sie die richtige Einstellung - in einem idealen Szenario wird KI verwendet, um die Kreativität eines Mitarbeiters zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen. Wenn Sie Ihr Team ermutigen, diese Denkweise in sie einzugehen, können Sie den Arbeitsplatz stoppen, bevor sie sich überhaupt entwickelt.
• Förderung der Zusammenarbeit - KI sollte die Arbeit für Ihre Mitarbeiter nicht erledigen, sondern als Kollaborationsinstrument fungieren, das Ideen von Mitarbeitern und KI -Modellen gleichermaßen abprallen kann.

Alles in allem ist WorksLop das Ergebnis einer schlechten Planung und der Steigung von Richtlinien, wenn es um KI geht. Wenn Sie möchten, dass KI Ihr Unternehmen tatsächlich verbessert, müssen Sie einen gemessenen und berechneten Ansatz verfolgen, da Sie auf absehbare Zeit die Korrektur von WorksLop festhalten.