Cos'è AI Workslop e come puoi individuarlo?

Una nuova tendenza nel mondo dell'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a spiegare perché la maggior parte delle aziende che utilizzano la tecnologia non vedono un ritorno sugli investimenti : WorksLop.

WorksLop è definito come un lavoro generato dall'IA che è passabile per svolgere il lavoro tecnicamente, ma alla fine crea più lavoro per colleghi e manager che devono migliorarlo o correggerlo per essere sufficiente.

In questa guida, spiegheremo cos'è WorksLop, quanto sta diventando comune, come influisce sulla produttività e come evitarla e individuarla nella tua attività.

Cos'è WorksLop?

Secondo uno studio di BetterUp Labs, WorksLop è definito come "contenuto di lavoro generato dall'IA che maschera come un buon lavoro, ma non ha la sostanza per far avanzare significativamente un determinato compito".

Fondamentalmente, gli strumenti di intelligenza artificiale sono stati implementati e talvolta persino richiesti nelle aziende di tutto il mondo a velocità di rottura. Professionisti e manager sono stati incaricati di sfruttare questi strumenti, con la speranza di migliorare la produttività e la razionalizzazione delle operazioni.

Tuttavia, data l'inclinazione della tecnologia verso errori e allucinazioni , gran parte del lavoro creato non supera la raccolta, portando a manager e colleghi a raccogliere il gioco e trascorrere ulteriori tempo a risolvere il problema.

Quanto è comune WorksLop?

Finora il rapporto ha esaminato 1.150 dipendenti a tempo pieno con sede negli Stati Uniti e ha scoperto che WorksLop sta diventando sempre più diffuso in tutto il panorama professionale.

Secondo il sondaggio, il 40% degli intervistati afferma di aver ricevuto WorksLop in qualche modo nell'ultimo mese. Inoltre, gli intervistati che hanno visto WorksLop nel lavoro si noti che comprende circa il 15% dei contenuti che ricevono da altri professionisti.

Per quanto riguarda dove Workslop è più comune, i colleghi (40%) sono generalmente quelli che stanno prendendo il peso , ma non sono soli. Il 18% dei manager afferma di aver ricevuto Workslop dai propri dipendenti, mentre il 16% dei lavoratori afferma di aver ricevuto Workslop dai loro manager.

In che modo il lavoro influisce sulla produttività?

Come probabilmente puoi immaginare, WorksLop non sta migliorando esattamente la produttività nelle aziende nel 2025. Tuttavia, quanto è brutto esattamente impedire la produttività? Bene, secondo lo studio, è piuttosto male.

"Ogni incidenza di WorksLop comporta costi reali per le aziende." - Harvard Business Review

Gli intervistati del sondaggio hanno dichiarato di aver generalmente trascorso un'ora e 56 minuti per migliorare ogni istanza di Workslop. Dati gli stipendi stimati che forniscono nel sondaggio, ciò ammonta a circa $ 186 al mese per istanza . Con il 40% dei professionisti che afferma di averlo ricevuto nell'ultimo mese, potrebbe essere un enorme drenaggio per la produttività e la sicurezza finanziaria delle tue attività.

WorksLop sta avendo un impatto negativo anche sul morale aziendale, il che potrebbe ovviamente influire sulla produttività. Il 53%dei professionisti che hanno ricevuto Workslop nel loro lavoro hanno dichiarato di sentirsi infastidito di conseguenza, con gli intervistati che hanno anche notato di sentirsi confusi (38%) e infastiditi (22%). Inoltre, il 42% ha dichiarato di considerare il collega offensivo meno affidabile, con un altro 37% che afferma di ritenere che siano meno intelligenti.

Come individuare workslop

La realtà di Workslop è che è abbastanza difficile da individuare, motivo per cui sta diventando così diffuso. Soprattutto nelle prime fasi di un progetto, i contenuti generati dall'IA controllano molte scatole rudimentali che fanno sembrare che il lavoro sia fatto. Sfortunatamente, man mano che ci lavori, ti rendi conto che non è davvero così, portando a un sostanziale intervallo di produttività.

Solo perché è difficile da individuare, però, non significa che sia impossibile. Ecco alcuni sottili indicatori di Workslop generati dall'AI che puoi usare per stroncarlo nel bocciolo della tua attività:

• Formulazione generica e ripetitiva
• Uso eccessivo di parole chiave
• Informazioni vaghe e inutili
• Dati errati o allucinati
• Incoerenze visive
• Testo confuso
• Audio robotico o non sincronizzato

Quando si tratta di individuare i contenuti generati dall'IA allo stato brado, a volte devi solo fidarti del tuo intestino . Un sacco di testo, immagini e video generati dall'intelligenza artificiale sono ancora lungi dall'essere perfetti e, in molti casi, la persona media ha una sensazione inquieta quando lo vedi. Fidati di quella sensazione e avrai ragione più spesso di quanto pensi.

Come evitare il lop di lavoro

Data la popolarità di strumenti di intelligenza artificiale come Chatgpt e Gemelli e la loro prevalenza per le aziende di tutto il mondo, è sicuro dire che evitare Workslop non sarà facile. Dovrai fare passi concreti per sviluppare effettivamente una cultura aziendale che sottra a questo tipo di utilizzo di intelligenza artificiale. Ecco alcune cose che puoi fare per evitare di lavorare nella tua attività:

• Stabilire linee guida chiare : incoraggiare indiscriminatamente l'uso dell'IA è un buon modo per sollecitare Workslop. Dopotutto, se non stai creando linee guida chiare su come utilizzare la tecnologia, stai essenzialmente aprendo le porte ai dipendenti per usarla come vogliono, anche per sottrarsi alle loro responsabilità.
• Avere la mentalità giusta : in uno scenario ideale, l'IA viene utilizzata per migliorare la creatività di un dipendente, piuttosto che sostituirla. Incoraggiare il tuo team ad avere quella mentalità che entrerà in esso può fermare il workslop prima ancora che si sviluppi.
• Incoraggia la collaborazione : l'IA non dovrebbe svolgere il lavoro per i tuoi dipendenti, ma funge invece da strumento di collaborazione che può aiutare a rimbalzare le idee dai colleghi e modelli di intelligenza artificiale.

Tutto sommato, Workslop è il risultato di una scarsa pianificazione e delle politiche affrettate quando si tratta di AI. Se vuoi che l'IA migliora effettivamente la tua attività, devi adottare un approccio misurato e calcolato, altrimenti rimarrai bloccato correggendo il workslop per il prossimo futuro.