2026 年 1 月最佳免費人工智能培訓課程

制定一個新的一月決議來最終弄清楚所有這些人工智能廢話是怎麼回事？以下是可能可以幫助您的免費在線課程。

2026年，人工智能將面臨又一個關鍵的一年。一份新報告證實，儘管回報不佳，但首席執行官們仍將在未來 12 個月內繼續在人工智能上投入大量資金。

世界各地的科技公司和公司都在盡可能地將人工智能工具融入到每一款產品中，儘管持續的討論表明許多用戶對人工智能“slop”持謹慎態度——微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)最近在韋氏詞典選擇將其命名為2025年度詞彙後，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)對此表示譴責。

任何想要在新的一年裡深入研究人工智能的人都需要了解其優點、缺點和道德問題。我們也不建議只向 ChatGPT 詢問相關問題：您最好參加一系列在線課程，這些課程以視頻講座的形式由人工智能領域的一些最聰明的人提供。

GenAI 基礎知識 – 法學碩士如何運作

⌛時長：1小時

杜克大學開設了這門基礎課程，該課程將帶領學生快速了解生成式人工智能模型的構建和訓練方式，並對生成過程中的數據科學過程進行一些解釋。

然而，這不僅僅是一個視頻：本課程為用戶提供了一個“簡單的交互式演示”，不需要安裝或下載軟件。這使得它成為實踐學習者了解生成式人工智能模型如何工作的最佳方式之一。有些人往往會忽視無休止的視頻課程，但能夠直接與模型互動可以讓新信息真正融入其中。

當然，您仍然會有視頻。這個的具體形式是分屏，一側是用戶的交互工作區，另一側是視頻講師。最後，您將能夠加載用於矢量化的語言模型，並組合類似的單詞和句子。

您將能夠按照自己的節奏進行學習，儘管您可能只需要一個下午或更短的時間即可完成課程。立即在 Coursera 上免費查看。

利用人工智能增強用戶體驗工作流程

⌛時長：3小時

也許您已經了解人工智能的基本構建模塊，但您不確定如何將人工智能用於您自己的領域（或者即使您可以）。如果是這樣，您需要通過中級課程更深入地了解人工智能。

我們無法列出特定領域培訓課程的每個版本，因此您在針對您的特定職業進行培訓時只能靠自己。不過，這裡有一個需要尋找的示例：一門在線視頻課程，旨在幫助白領勞動力中更具體的部分，即用戶體驗專家。

在三個小時的課程中，您將學習如何將人工智能集成到用戶體驗設計中以實現更大的個性化。您將了解的一些工具和趨勢涵蓋人工智能增強設計或圖像創造力的方式、人工智能輔助寫作、用戶研究分析和測試，以及該技術可以簡化創建用戶角色和旅程地圖的方式。

今天就在 Uxcel 平台上查看並開始吧。

如果您今年決定學習一項新技能，為什麼不看看我們的氛圍編碼評論呢？今天我們將告訴您如何在沒有編碼經驗的情況下開始項目！

人工智能基礎知識：從基礎知識到生成式人工智能

⌛時長：2小時

如果您正在為 AI 業餘愛好者尋找稍長的指南，請考慮在線學習平台 Udemy 的這門課程：用戶將在兩個小時內學習機器學習、生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 的實際應用等主題。

完成後，您將精通生成 AI 內容和圖像。課程計劃中的各個課程將涵蓋人工智能的歷史、生成式人工智能的工作原理以及可用於獲得正確結果的提示技術。

您可以在 Udemy 免費查看該課程。

使用 Replit 進行 Vibe 編碼 101

⌛時長：2小時

在人工智能的大力幫助下進行的編碼可以被稱為“氛圍編碼”，它有自己的優點和缺點。我們介紹了一些頂級的 Vivi 編碼平台，發現Replit 是在編碼技術方面具有高於平均水平背景的用戶的首選。

現在，您可以通過免費課程開始使用 Replit，該課程可以在幾個小時內指導您了解該平台的基礎知識。

您在本課程中將學到的內容包括如何使用 AI 調試和自定義代碼來構建和共享網站性能分析器和投票應用程序。在此過程中，您將了解代理代碼開發的原理，並了解產品需求文檔和線框圖如何融入您的應用程序。

整個課程是與 Replit 合作創建的，可以從 Deeplearning.AI 免費獲取。

每個人的人工智能基礎專業化

⌛時長：約33小時

沒錯，這個由 IBM 主導的課程比本指南中列出的任何其他課程長十倍以上！有時，您確實需要投入大量時間才能獲得所需的現實生活經驗。

至少，參加這套初級人工智能課程的 70,000 多名學生是這麼認為的。您將完成整個課程的主題，包括“生成式人工智能：簡介和應用”、“生成式人工智能：快速工程基礎知識”和“無需編程即可構建人工智能驅動的聊天機器人”。

IBM 作為美國占主導地位的計算公司的傳統為這個免費在線視頻系列提供了足夠的可信度，該系列可通過 Coursera 獲取。您甚至可以一次報名一門課程，稍微調整一下自己的節奏，以確保您不會貪多嚼不爛。

立即前往 Coursera 報名參加這些課程。

2026 年應對人工智能

AI工具是不可避免的嗎？一些人認為，科技投資泡沫將在明年的某個時候破裂，導致企業對向消費者推銷新技術的興趣突然大大降低。

即使人工智能確實以某種形式繼續存在，適應它的過程也可能會很緩慢：台式電腦花了幾十年的時間才流行起來，智能手機也花了幾十年的時間才完全飽和市場。人工智能工具很可能在未來幾年取得類似的進步，因為越來越多的工人找到新的方法將它們納入他們的日常工作。

如果您是其中之一，請不要錯過我們過去為幫助人工智能新手避免人工智能常見陷阱而編制的資源：查看我們的識別人工智能生成內容的指南、我們關於人工智能幻覺的歷史，以及有關人工智能對世界各地工作場所影響的最新新聞。