2026 年 1 月最佳免费人工智能培训课程

制定一个新的一月决议来最终弄清楚所有这些人工智能废话是怎么回事？以下是可能可以帮助您的免费在线课程。

2026年，人工智能将面临又一个关键的一年。一份新报告证实，尽管回报不佳，但首席执行官们仍将在未来 12 个月内继续在人工智能上投入大量资金。

世界各地的科技公司和公司都在尽可能地将人工智能工具融入到每一款产品中，尽管持续的讨论表明许多用户对人工智能“slop”持谨慎态度——微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)最近在韦氏词典选择将其命名为2025年度词汇后，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)对此表示谴责。

任何想要在新的一年里深入研究人工智能的人都需要了解其优点、缺点和道德问题。我们也不建议只向 ChatGPT 询问相关问题：您最好参加一系列在线课程，这些课程以视频讲座的形式由人工智能领域的一些最聪明的人提供。

GenAI 基础知识 – 法学硕士如何运作

⌛时长：1小时

杜克大学开设了这门基础课程，该课程将带领学生快速了解生成式人工智能模型的构建和训练方式，并对生成过程中的数据科学过程进行一些解释。

然而，这不仅仅是一个视频：本课程为用户提供了一个“简单的交互式演示”，不需要安装或下载软件。这使得它成为实践学习者了解生成式人工智能模型如何工作的最佳方式之一。有些人往往会忽视无休止的视频课程，但能够直接与模型互动可以让新信息真正融入其中。

当然，您仍然会有视频。这个的具体形式是分屏，一侧是用户的交互工作区，另一侧是视频讲师。最后，您将能够加载用于矢量化的语言模型，并组合类似的单词和句子。

您将能够按照自己的节奏进行学习，尽管您可能只需要一个下午或更短的时间即可完成课程。立即在 Coursera 上免费查看。

利用人工智能增强用户体验工作流程

⌛时长：3小时

也许您已经了解人工智能的基本构建模块，但您不确定如何将人工智能用于您自己的领域（或者即使您可以）。如果是这样，您需要通过中级课程更深入地了解人工智能。

我们无法列出特定领域培训课程的每个版本，因此您在针对您的特定职业进行培训时只能靠自己。不过，这里有一个需要寻找的示例：一门在线视频课程，旨在帮助白领劳动力中更具体的部分，即用户体验专家。

在三个小时的课程中，您将学习如何将人工智能集成到用户体验设计中以实现更大的个性化。您将了解的一些工具和趋势涵盖人工智能增强设计或图像创造力的方式、人工智能辅助写作、用户研究分析和测试，以及该技术可以简化创建用户角色和旅程地图的方式。

今天就在 Uxcel 平台上查看并开始吧。

如果您今年决定学习一项新技能，为什么不看看我们的氛围编码评论呢？今天我们将告诉您如何在没有编码经验的情况下开始项目！

人工智能基础知识：从基础知识到生成式人工智能

⌛时长：2小时

如果您正在为 AI 业余爱好者寻找稍长的指南，请考虑在线学习平台 Udemy 的这门课程：用户将在两个小时内学习机器学习、生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 的实际应用等主题。

完成后，您将精通生成 AI 内容和图像。课程计划中的各个课程将涵盖人工智能的历史、生成式人工智能的工作原理以及可用于获得正确结果的提示技术。

您可以在 Udemy 免费查看该课程。

使用 Replit 进行 Vibe 编码 101

⌛时长：2小时

在人工智能的大力帮助下进行的编码可以被称为“氛围编码”，它有自己的优点和缺点。我们介绍了一些顶级的 Vivi 编码平台，发现Replit 是在编码技术方面具有高于平均水平背景的用户的首选。

现在，您可以通过免费课程开始使用 Replit，该课程可以在几个小时内指导您了解该平台的基础知识。

您在本课程中将学到的内容包括如何使用 AI 调试和自定义代码来构建和共享网站性能分析器和投票应用程序。在此过程中，您将了解代理代码开发的原理，并了解产品需求文档和线框图如何融入您的应用程序。

整个课程是与 Replit 合作创建的，可以从 Deeplearning.AI 免费获取。

每个人的人工智能基础专业化

⌛时长：约33小时

没错，这个由 IBM 主导的课程比本指南中列出的任何其他课程长十倍以上！有时，您确实需要投入大量时间才能获得所需的现实生活经验。

至少，参加这套初级人工智能课程的 70,000 多名学生是这么认为的。您将完成整个课程的主题，包括“生成式人工智能：简介和应用”、“生成式人工智能：快速工程基础知识”和“无需编程即可构建人工智能驱动的聊天机器人”。

IBM 作为美国占主导地位的计算公司的传统为这个免费在线视频系列提供了足够的可信度，该系列可通过 Coursera 获取。您甚至可以一次报名一门课程，稍微调整一下自己的节奏，以确保您不会贪多嚼不烂。

立即前往 Coursera 报名参加这些课程。

2026 年应对人工智能

AI工具是不可避免的吗？一些人认为，科技投资泡沫将在明年的某个时候破裂，导致企业对向消费者推销新技术的兴趣突然大大降低。

即使人工智能确实以某种形式继续存在，适应它的过程也可能会很缓慢：台式电脑花了几十年的时间才流行起来，智能手机也花了几十年的时间才完全饱和市场。人工智能工具很可能在未来几年取得类似的进步，因为越来越多的工人找到新的方法将它们纳入他们的日常工作。

如果您是其中之一，请不要错过我们过去为帮助人工智能新手避免人工智能常见陷阱而编制的资源：查看我们的识别人工智能生成内容的指南、我们关于人工智能幻觉的历史，以及有关人工智能对世界各地工作场所影响的最新新闻。