Ocak 2026 İçin En İyi Ücretsiz Yapay Zeka Eğitim Kursları

Nihayet tüm bu AI saçmalıklarında neler olup bittiğini anlamak için yeni bir Ocak kararı mı alacaksınız? İşte size yardımcı olabilecek ücretsiz çevrimiçi kurslar.

2026 yılında yapay zeka bir başka önemli yılla karşı karşıya kalacak. Yeni bir rapor, CEO'ların önümüzdeki 12 ay boyunca zayıf getiri işaretlerine rağmen yapay zekaya çok para harcamaya devam edeceğini doğruladı .

Her yerdeki teknoloji şirketleri ve şirketler, yapay zeka araçlarını mümkün olan her ürüne paketliyor; devam eden tartışmalar birçok kullanıcının, Microsoft CEO'su Satya Nadella'nın yakın zamanda Merriam-Webster'ın bunu 2025'in kelimesi olarak adlandırmayı seçmesinin ardından, yapay zeka "çöküşü" konusunda ihtiyatlı olduğunu öne sürüyor.

Yeni yılda yapay zekaya dalmak isteyen herkesin faydaları, dezavantajları ve etik kaygılar hakkında bilgi sahibi olması gerekiyor. Bu konuda sadece ChatGPT'ye soru sormanızı da önermiyoruz: Yapay zeka alanındaki en akıllı beyinlerden bazılarının video dersleri olarak sunduğu bir dizi çevrimiçi dersle daha iyi durumda olacaksınız.

GenAI Temelleri – Yüksek Lisans'lar Nasıl Çalışır?

⌛Uzunluk: 1 saat

Duke Üniversitesi, öğrencilere üretken yapay zeka modellerinin nasıl oluşturulduğu ve eğitildiğine dair hızlı bir turun yanı sıra nesildeki veri bilimi sürecine ilişkin bazı açıklamalar sunan bu temel bilgiler kursunun arkasında yer alıyor.

Ancak bu sadece bir video değil: Bu kurs, kullanıcılara kurulum veya yazılım indirme gerektirmeyen "basit, etkileşimli bir demo" sunuyor. Bu, uygulamalı bir öğrencinin üretken yapay zeka modellerinin nasıl çalıştığı konusuna kafa yormasının en iyi yollarından biri olmasını sağlar. Bazı insanlar, sonsuz video tabanlı dersler söz konusu olduğunda görmezden gelme eğilimindedir, ancak bir modelle doğrudan etkileşime girebilmek, yeni bilgilerin gerçekten anlaşılmasına olanak sağlayabilir.

Elbette yine de bir videonuz olacak. Bunun özel formatı, bir tarafta kullanıcının etkileşimli çalışma alanı ve diğer tarafta video eğitmeninin bulunduğu bölünmüş ekrandır. Sonunda, vektörleştirme için dil modellerini yükleyebilecek ve benzer sözcükleri ve cümleleri birleştirebileceksiniz.

Dersi tamamlamanız büyük olasılıkla yalnızca bir öğleden sonra veya daha kısa sürecek olsa da, kendi hızınızda ilerleyebileceksiniz. Coursera'da ücretsiz olarak şimdi göz atın.

Yapay Zekayla Kullanıcı Deneyimi İş Akışını İyileştirme

⌛Uzunluk: 3 saat

Belki yapay zekanın temel yapı taşlarını zaten biliyorsunuzdur, ancak yapay zekayı kendi alanınızda nasıl kullanacağınızdan (ya da kullanıp kullanamayacağınız konusunda) emin değilsiniz. Eğer öyleyse, orta seviye bir kursla yapay zeka konusunda biraz daha derinlere inmeniz gerekecek.

Alana özel bir eğitim kursunun her versiyonunu listeleyemeyiz, dolayısıyla konu kendi mesleğinize ilişkin eğitim olduğunda tek başınızasınız. Yine de nelere dikkat etmeniz gerektiğine dair bir örnek: Beyaz yakalı işgücünün daha spesifik bir kesimine, yani kullanıcı deneyimi uzmanlarına yardımcı olmayı amaçlayan çevrimiçi bir video kursu.

Üç saat boyunca, daha fazla kişiselleştirme için yapay zekayı UX tasarımına nasıl entegre edeceğiniz öğretilecek. Öğreneceğiniz araç ve trendlerden bazıları, yapay zekanın tasarım veya görüntü yaratıcılığını geliştirme yollarını, yapay zeka destekli yazmayı, kullanıcı araştırma analizini ve testlerini ve teknolojinin kullanıcı kişilikleri ve yolculuk haritaları oluşturmayı kolaylaştırma yollarını kapsar.

Bir göz atın ve buradaki Uxcel platformunda bugün başlayın.

Bu yıl yeni bir beceri öğrenmeye karar verdiyseniz neden titreşim kodlama incelemelerimize göz atmıyorsunuz? Bugün size kodlama deneyimi olmadan bir projeye nasıl başlayacağınızı anlatacağız!

Yapay Zekanın Temelleri: Temel Bilgilerden Üretken Yapay Zekaya

⌛Uzunluk: 2 saat

Yapay zeka amatörleri için biraz daha uzun bir rehber arıyorsanız çevrimiçi öğrenme platformu Udemy'nin bu kursuna göz atın: Kullanıcıların makine öğrenimi, üretken yapay zeka ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) pratik uygulamaları gibi konuları öğrenecekleri iki saat sürer.

Bitirdiğinizde yapay zeka içeriği ve görüntüleri oluşturma konusunda oldukça bilgili olacaksınız. Ders planındaki bireysel kurslar, yapay zekanın tarihini, üretken yapay zekanın nasıl çalıştığını ve doğru sonuçları elde etmek için kullanabileceğiniz yönlendirme tekniklerini kapsayacaktır.

Udemy'deki kursa buradan ücretsiz göz atabilirsiniz.

Replit ile Vibe Kodlaması 101

⌛Uzunluk: 2 saat

Yapay zekadan önemli ölçüde yardım alan kodlama, "titreşimli kodlama" olarak adlandırılabilir ve bu, kendi artıları ve eksileri ile birlikte gelir. En iyi Vibe kodlama platformlarından bazılarını ele aldık ve Replit'in, kodlamanın teknik tarafında ortalamanın üzerinde bir geçmişi olan kullanıcılar için en iyi seçim olduğunu gördük.

Artık birkaç saat içinde platformun temelleri konusunda size rehberlik edebilecek ücretsiz bir kursla Replit'i kullanmaya başlayabilirsiniz.

Bu kursta öğreneceğiniz şeyler arasında, kodunuzda hata ayıklamak ve özelleştirmek için yapay zekayı kullanarak hem web sitesi performans analiz aracını hem de oylama uygulamasını nasıl oluşturacağınız ve paylaşacağınız yer almaktadır. Yol boyunca, ajansal kod geliştirmenin ilkelerini öğrenecek ve ürün gereksinim belgelerinin ve tel çerçevelerin uygulamalarınızı nasıl etkilediğini öğreneceksiniz.

Kursun tamamı Replit ile ortaklaşa oluşturuldu ve buradan Deeplearning.AI'den ücretsiz olarak edinilebilir.

Herkesin Uzmanlaşması için Yapay Zeka Temelleri

⌛Uzunluk: Yaklaşık 33 saat

Aynen öyle, IBM liderliğindeki bu kurs, bu kılavuzda listelenen diğer kurslardan on kat daha uzundur! Bazen ihtiyacınız olan gerçek hayat deneyimini elde etmek için gerçekten önemli miktarda zaman ayırmanız gerekir.

En azından bu başlangıç ​​seviyesindeki yapay zeka kurslarına kayıtlı 70.000'den fazla öğrenci böyle düşünüyordu. "Üretken Yapay Zeka: Giriş ve Uygulamalar", "Üretici Yapay Zeka: Hızlı Mühendislik Temelleri" ve "Programlama Olmadan Yapay Zeka Destekli Sohbet Robotları Oluşturma" gibi konulara ayrılmış kursların tamamı boyunca çalışacaksınız.

IBM'in ABD'nin önde gelen bilgi işlem şirketi olarak mirası, Coursera aracılığıyla erişilebilen bu ücretsiz çevrimiçi video serisine oldukça fazla güvenilirlik kazandırıyor. Hatta çiğneyebileceğinizden daha fazlasını ısırmadığınızdan emin olmak için hızınızı biraz ayarlayarak tek seferde tek bir kursa kaydolabilirsiniz.

Bu derslere kaydolmak için hemen Coursera'ya gidin.

2026'da Yapay Zekayla Mücadele

Yapay zeka araçları kaçınılmaz mı? Bazıları, teknoloji yatırımı balonunun önümüzdeki yılın bir noktasında patlayacağını ve şirketlerin yeni teknolojiyi tüketicilere sunma konusunda birdenbire daha az ilgi duyacaklarını öne sürüyor.

Yapay zeka bir şekilde devam etse bile, onu uyarlama süreci muhtemelen yavaş olacaktır: Masaüstü bilgisayarların benimsenmesi onlarca yıl, akıllı telefonların ise pazarı tamamen doyurması onlarca yıl aldı. Giderek artan sayıda işçi bunları rutinlerine dahil etmenin yeni yollarını bulduğundan, yapay zeka araçları önümüzdeki yıllarda da benzer ilerlemeler kaydedebilir.

Bunların arasındaysanız, yapay zekaya yeni başlayanların yapay zekanın yaygın tuzaklarından kaçınmasına yardımcı olmak için derlediğimiz geçmiş kaynakları kaçırmayın: Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etme kılavuzumuza, yapay zeka halüsinasyonlarına ilişkin geçmişimize ve yapay zekanın her yerdeki işyerleri üzerindeki etkisine ilişkin en son haberlere göz atın.