نحن جميعًا في وقت منظمة العفو الدولية الآن ومن الأفضل أن تعتاد على ذلك
نشرت: 2025-06-04"نحن في وقت الذكاء الاصطناعي" ، هذا ما أخبره الناس الآن عندما يحاولون فهم الوتيرة السريعة لمنظمة العفو الدولية وجميع التقنيات المتصلة ، والتقدم.
على الرغم من أنه مر عامان ونصف فقط منذ إطلاق Openai chatgpt على العالم ، فقد عرفت بشكل حدسي لعدة أشهر أنه في عالم التكنولوجيا ، لم نعد نعمل على قانون مور: عدد الترانزستورات على رقاقة كل عامين. هذا هو الآن قانون نموذج الذكاء الاصطناعي ، حيث تتضاعف قدرات النموذج التوليدي كل ثلاثة أشهر.
حتى لو كنت لا تصدق أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تتطور بهذه الوتيرة ، فلا يوجد إنكار للسرعة غير المسبوقة للتبني.
يرسم تقرير جديد (أو بالأحرى عرضًا تقديميًا من 340 صفحة) من ماري ميكر ، الشريك العام في Bond Investments ، أوضح صورة حتى الآن للطبيعة التحويلية لمنظمة العفو الدولية وكيف لا تختلف عن أي عصر تقني سابق آخر.
وكتبت ميكر ومؤلفيها المشاركين: "إن وتيرة ونطاق التغيير المتعلق بتطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي غير مسبوق بالفعل ، كما يدعمها البيانات".
جوجل ، ماذا؟
إحصائيات واحدة على وجه الخصوص برزت بالنسبة لي: لقد استغرق الأمر من Google تسع سنوات للوصول إلى 365 مليار بحث سنوي. وصل Chatgpt إلى نفس المعلم خلال عامين.
يوضح عرض Meeker شيئًا ما كنت أحاول التعبير عنه لبعض الوقت. لم يكن هناك وقت مثل هذا تمامًا.
لقد عشت من خلال بعض التغييرات التقنية الكبيرة: صعود الحوسبة الشخصية ، والتحول من أدوات النشر التناظرية إلى الرقمية ، والثورة عبر الإنترنت. معظم هذا التغيير كان تدريجيا ، على الرغم من ذلك ، كان يشعر بسرعة في ذلك الوقت.
رأيت لأول مرة أدوات النشر الرقمية في منتصف سبعينيات القرن العشرين ، ولم يكن حتى الثمانينيات من القرن الماضي ، حيث قام الكثيرون منا بالتبديل ، وهو أيضًا في وقت قريب من الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية ، على الرغم من أنها لن تصبح في كل مكان لمدة عقد آخر على الأقل.
أعتقد أن وقت الذكاء الاصطناعى يترك القليل من الوقت ، على ما أعتقد ، من أجل التفكير الذاتي.
مع وصول الإنترنت العام في عام 1993 ، سيكون ذلك قبل سنوات من وجود معظم الناس على النطاق العريض. لم يرتفع عمال المعرفة على الفور. بدلاً من ذلك ، كان هناك تحول بطيء وثابت في القوى العاملة.
أود أن أقول إننا قضينا عقدًا من التعديل الصلب قبل أن تصبح أنظمة ومنصاته المرتبطة بها جزءًا لا يهدأ من حياتنا.
ما زلت أتذكر مدى الخلط بين الشخص العادي عبر الإنترنت. في عرض اليوم في عام 1994 ، سأل المضيفين حرفيًا بصوت عالٍ ، "ما هو الإنترنت؟" AI ومنصات مثل ChatGpt و Copilot و Claude AI وغيرها لم يلتقوا بنفس المستوى من الارتباك.
سجلنا
يشير تقرير Meeker إلى أن مستخدمي ChatGPT ارتفعوا من الصفر في أكتوبر 2020 إلى 400 متر في أواخر عام 2024 و 800 متر في عام 2025. يدفع 20 مترًا مروعًا للمشتركين. استغرق الأمر عقودًا لإقناع الناس بالدفع مقابل أي محتوى على الإنترنت ، ولكن بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي ، فإن الناس يصطفون بالفعل مع محافظهم المفتوحة.
أفترض أن صعود الإنترنت والحوسبة في كل مكان والهاتف المحمول قد أعدنا لعصر الذكاء الاصطناعي. ليس الأمر كما لو أن الذكاء الاصطناعي ظهر من اللون الأزرق. ثم مرة أخرى ، فعل نوعا ما.
منذ ما يقرب من عقد من الزمان ، كنا نتعجب من IBM's Deep Blue ، وهو أول منظمة العفو الدولية التي تغلب على سيد Grandf Grandf ، Gary Kasparov. وأعقب ذلك في عام 2005 بسيارة مستقلة تكمل تحدي DARPA. بعد عقد من ذلك ، رأينا Deepmind Alphago فاز على أفضل لاعب في العالم.
كانت بعض هذه التطورات مذهلة ، لكنها كانت تصل بوتيرة قابلة للهضم نسبيًا. ومع ذلك ، بدأت الأمور في الالتقاط في عام 2016 ، وبدأت مجموعات مختلفة في صوت أجراس التحذير حول الذكاء الاصطناعي. لم يكن أحد يستخدم المصطلحات علنًا "LLM" أو "Generative". ومع ذلك ، كان القلق هو أن شركة IBM و Amazon و Facebook و Microsoft و DeepMind من Google شكلت الشراكة غير الربحية على الذكاء الاصطناعى ، والتي كانت تهدف إلى "معالجة الفرص والتحديات مع تقنيات الذكاء الاصطناعي لصالح الأشخاص والمجتمع".
لا تزال هذه المجموعة موجودة ، على الرغم من أنني لست متأكدًا من أن أي شخص ينتبه لتوصياتها. أعتقد أن وقت الذكاء الاصطناعى يترك القليل من الوقت ، على ما أعتقد ، من أجل التفكير الذاتي.
أشارت دراسة بجامعة ستانفورد لعام 2016 على الذكاء الاصطناعي في عام 2030 (لم تعد متوفرة عبر الإنترنت) إلى أنه "على عكس التنبؤات الأكثر روعة لمنظمة العفو الدولية في الصحافة الشعبية ، لم تجد لجنة الدراسة أي سبب للقلق من أن الذكاء الاصطناعي يمثل تهديدًا وشيكًا للبشرية."
عرض Meeker ، على الرغم من ذلك ، يقدم صورة متسارعة ، على ما أعتقد ، يثير سببًا للقلق ، مع تحذير واحد: التنبؤات تأتي من chatgpt (وهو سبب أكبر للقلق).
بحلول عام 2030 ، على سبيل المثال ، يتوقع قدرة AI على إنشاء أفلام وألعاب كاملة الطول. أود أن أقول إن Gemini's Veo 3 دليل على أننا في طريقنا.
إنه يعد بقدرة الذكاء الاصطناعي على تشغيل الروبوتات التي تشبه الإنسان. أود أن أضيف أن وقت الذكاء الاصطناعى قد تسارع التطور الآلي البشري بطريقة ما ، خلال 25 عامًا من تغطية الروبوتات ، لم أرها من قبل.
تقول أن الذكاء الاصطناعي سوف يبني وتشغيل أعمال مستقلة.
في غضون 10 سنوات ، يعتقد Chatgpt أن الذكاء الاصطناعى سيكون قادرًا على محاكاة العقول التي تشبه الإنسان.
إذا تذكرنا أن chatgpt ، مثل معظم LLMs ، تستند إلى معظم معرفتها بالكون المعروف ، أعتقد أننا يمكن أن نفترض أن هذه التنبؤات هي ، إن وجدت ، تحت الطول. حتى الذكاء الاصطناعي لا يعرف ما لا نعرفه.
كان هناك بعض الحجة في المكتب بأنني خاطئ المعادلة. لا يوجد قانون نموذجي منظمة العفو الدولية ، هناك فقط قانون هوانغ (لجنسن هوانغ ، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة Nvidia). يتنبأ هذا القانون بمضاعفة أداء GPU على الأقل كل عامين. بدون قوة هؤلاء المعالجات ، أكشاك منظمة العفو الدولية. ربما ، لكنني أعتقد أن قوة هذه النماذج لم تلحق بقدرة المعالجة التي توفرها وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.
Huang هو ببساطة بناء لمستقبل يريد فيه كل شخص وشركة قوة توليدية قائمة على GPU. هذا يعني أننا بحاجة إلى مزيد من المعالجات ، والمزيد من البيانات ، وقفزات التطوير للتحضير للنماذج القادمة. ومع ذلك ، فإن تطوير النموذج في الوقت الفعلي لا يعوقه تطوير GPU. تحدث هذه التحديثات التوليدية بشكل أسرع بكثير من تقدم السيليكون.
إذا قبلت أن هناك شيئًا مثل AI Time وأن قانون نموذج الذكاء الاصطناعى (Heck ، دعنا نسميها "قانون Ulanoff") أمر حقيقي ، فمن السهل قبول وجهة نظر Chatgpt عن واقعنا الوشيك.
قد لا تكون جاهزًا لذلك ، لكنه يأتي نفس الشيء. أتساءل ما الذي يفكر فيه Chatgpt في ذلك.