Wszyscy jesteśmy teraz w AI i lepiej się do tego przyzwyczaisz

„Jesteśmy w czasie AI”, to właśnie mówię ludziom, kiedy próbują zrozumieć szybkie tempo sztucznej inteligencji i wszystkich połączonych technologii, postępów.

Mimo że minęły zaledwie dwa i pół roku, odkąd Openai uwolnił Chatgpt na świecie, od miesięcy wiedziałem intuicyjnie, że w świecie technologii nie działamy już w zakresie prawa Moore'a: liczba tranzystorów na chipie podwaja się co dwa lata. Jest to teraz prawo AI, w którym możliwości modelu generatywnego podwajają się co trzy miesiące.

Nawet jeśli nie wierzysz, że duże modele językowe (LLM) rozwijają się w tym tempie, nie można zaprzeczyć bezprecedensowej szybkości adopcji.

Nowy raport (a raczej 340-stronicowy prezentacja) od Mary Meeker, komplementariusza Bond Investments, maluje najwyraźniejszy obraz o transformacyjnym charakterze sztucznej inteligencji i tego, jak nie przypomina żadnej innej epoki technologicznej.

„Tempo i zakres zmian związane z ewolucją technologii sztucznej inteligencji jest rzeczywiście bezprecedensowy, wspierany przez dane”, napisał Meeker i jej współautorzy.

Google, co?

W szczególności jedna statystyka wyróżniała się mi: Minęło dziewięć lat Google, aby osiągnąć 365 miliardów rocznych wyszukiwań. Chatgpt osiągnął ten sam kamień milowy w ciągu dwóch lat.

Prezentacja Meekera ilustruje coś, co starałem się wyrażać od jakiegoś czasu. Nigdy nie było takiego czasu.

Przeżyłem kilka dużych zmian technologicznych: powstanie komputerów osobowych, przejście z analogowych na narzędzia do publikacji cyfrowej oraz rewolucję online. Jednak większość tej zmiany była stopniowa, przyznana, w tym czasie była szybka.

Po raz pierwszy zobaczyłem cyfrowe narzędzia do wydawnictwa w połowie lat 70. i dopiero w średnim do końca lat osiemdziesiątych dokonało się, że wielu z nas dokonało zmiany, co jest mniej więcej w czasie, gdy zaczęły przybywać komputery osobiste, choć nie stałyby się wszechobecne przez co najmniej kolejną dekadę.

Ponieważ publiczny Internet przybył w 1993 roku, minie wiele lat, zanim większość ludzi będzie na łączy szerokopasmowych. Pracownicy wiedzy nie powstali natychmiast. Zamiast tego nastąpiła powolna i stała zmiana siły roboczej.

Powiedziałbym, że mieliśmy dekadę solidnej regulacji, zanim Internet, a powiązane systemy i platformy stały się nieubłaganą częścią naszego życia.

Nadal pamiętam, jak zdezorientowany był przeciętny człowiek przez Internet. W dzisiejszym programie w 1994 r. Gospodarze dosłownie zapytali na głos: „Co to jest Internet?” AI i platformy takie jak Chatgpt, Copilot, Claude AI i inni nie spotkały się z tym samym poziomem zamieszania.

Zarejestruj nas

Raport Meekera zauważa, że ​​użytkownicy CHATGPT gwałtownie wzrosły z zera w październiku 2020 r. Do 400 m pod koniec 2024 r. I 800 m w 2025 r. Szokujące 20 m osób płacą subskrybentów. Potrzeba było, aby przekonać ludzi do płacenia za wszelkie treści w Internecie, ale dla sztucznej inteligencji ludzie już przygotowują się do otwartych portfeli.

Przypuszczam, że wzrost Internetu oraz wszechobecne i mobilne przetwarzanie mogło nas przygotować do epoki AI. To nie tak, że sztuczna inteligencja pojawiła się z niebieskiego. Z drugiej strony tak się stało.

Prawie dekadę temu zachwycaliśmy się Deep Blue IBM, pierwszą sztuczną inteligencją, która pokonała mistrza szachowego, Gary'ego Kasparova. Następnie w 2005 roku autonomiczny samochód kończący wyzwanie DARPA. Dziesięć lat później widzieliśmy, jak Deepmind Alphago pokonał najlepszego na świecie gracza Go.

Niektóre z tych zmian były zaskakujące, ale osiągnęły stosunkowo strawne tempo. Mimo to wszystko zaczęło się rozwijać w 2016 roku, a różne grupy zaczęły brzmieć dzwonki ostrzegawcze o sztucznej inteligencji. Nikt publicznie używał terminów „LLM” lub „Generative”. Mimo to obawa była taka, że ​​IBM, Amazon, Facebook, Microsoft i Google DeepMind utworzyli partnerstwo non -profit w sprawie AI, które miało „rozwiązywać możliwości i wyzwania związane z technologiami sztucznej inteligencji, aby przynieść korzyści ludziom i społeczeństwu”.

Jednak ta grupa nadal istnieje, nie jestem pewien, czy ktokolwiek zwraca uwagę na jej zalecenia. Wydaje mi się, że czas nie pozostawia czasu na autorefleksję.

Zdjęcie 1 z 2

Badanie Uniwersytetu Stanforda 2016 na AI w 2030 r. (Nie jest już dostępne online) zauważyło, że „wbrew bardziej fantastycznym prognozom AI w popularnej prasie, panel badawczy nie stwierdził, że AI jest nieuchronnym zagrożeniem dla ludzkości”.

Jednak prezentacja Meekera przedstawia przyspieszony obraz, który, jak sądzę, budzi pewną przyczynę do niepokoju, z jednym zastrzeżeniem: prognozy pochodzą z Chatgpt (co jest jeszcze większym powodem do niepokoju).

Na przykład do 2030 r. Przewiduje zdolność AI do tworzenia pełnometrażowych filmów i gier. Powiedziałbym, że Veo 3 Gemini to dowód, że jesteśmy na dobrej drodze.

Obiecuje zdolność AI do obsługi robotów podobnych do człowieka. Dodałbym, że czas AI przyspieszył humanoidalny rozwój robota w sposób ja, w ciągu 25 lat obejmowania robotyki, nigdy wcześniej nie widziałem.

Mówi, że AI zbuduje i prowadzi autonomiczne firmy.

Za 10 lat Chatgpt uważa, że ​​AI będzie w stanie symulować ludzkie umysły.

Jeśli pamiętamy, że Chatgpt, podobnie jak większość LLM, opiera większość swojej wiedzy na temat znanego wszechświata, myślę, że możemy założyć, że te prognozy są, jeśli w ogóle, niedoceniane. Nawet AI nie wie, czego nie wiemy.

W biurze był jakiś argument, że błędne równanie. Nie ma prawa AI, istnieje tylko prawo Huanga (dla Jensen Huang, założyciela i dyrektora generalnego Nvidia). To prawo przewiduje podwojenie wyników GPU co najmniej co dwa lata. Bez mocy tych procesorów AI utknie. Być może, ale myślę, że moc tych modeli musi jeszcze nadrobić zaległości w sile przetwarzania zapewnianej przez GPU Nvidia.

Huang po prostu buduje przyszłość, w której każda osoba i firma chce generatywnej siły GPU. Oznacza to, że potrzebujemy więcej procesorów, więcej danych i skoków rozwojowych, aby przygotować się na przyszłe modele. Jednak rozwój modelu w czasie rzeczywistym nie jest utrudniony przez rozwój GPU. Te generatywne aktualizacje odbywają się znacznie szybciej niż postęp krzemowy.

Jeśli zaakceptujesz, że jest coś takiego jak czas AI i że ustawa modelowa AI (do cholery, nazwijmy to „Prawem Ulanoffa”) jest prawdziwą rzeczą, to łatwo zaakceptować pogląd Chatgpt na nadchodzącą rzeczywistość.

Możesz nie być na to gotowy, ale nadchodzi tak samo. Zastanawiam się, co o tym myśli Chatgpt.