Suntem cu toții pe timp de AI acum și mai bine te obișnuiești cu asta

„Suntem pe vremea AI”, asta le spun oamenilor acum când încearcă să înțeleagă ritmul rapid al AI și toate tehnologiile conectate, avansările.

Chiar dacă au trecut doar doi ani și jumătate de când Openai a dezlănțuit chatgpt pe lume, am cunoscut intuitiv de luni întregi că în lumea tehnologiei, nu mai funcționăm pe legea lui Moore: numărul tranzistoarelor de pe un cip se dublează la fiecare doi ani. Aceasta este acum legea modelului AI, în care capacitățile modelului generativ se dublează la fiecare trei luni.

Chiar dacă nu credeți că modelele de limbaj mare (LLM) se dezvoltă în acest ritm, nu se poate nega viteza de adopție fără precedent.

Un nou raport (sau mai degrabă o prezentare de 340 de pagini) de la Mary Meeker, partener general la Bond Investments, pictează cea mai clară imagine încă din natura transformatoare a AI și cum este spre deosebire de orice altă epocă tehnologică anterioară.

„Ritmul și sfera schimbării legate de evoluția tehnologiei de inteligență artificială este într-adevăr fără precedent, așa cum este susținut de date”, a scris Meeker și coautorii ei.

Google, ce?

În special, o statură mi -a ieșit în evidență: a fost nevoie de Google nouă ani pentru a ajunge la 365 de miliarde de căutări anuale. Chatgpt a atins același punct de reper în doi ani.

Prezentarea lui Meeker ilustrează ceva ce am încercat să -l articulez de ceva timp. Nu a existat niciodată un moment așa.

Am trăit câteva schimbări mari de tehnologie: creșterea calculului personal, trecerea de la instrumente de publicare analogice la digitale și revoluția online. Cea mai mare parte a acestei schimbări a fost treptată, însă, acordată, s -a simțit rapid la vremea respectivă.

Am văzut pentru prima dată instrumente de publicare digitală la mijlocul anilor ’70 și, până la mijlocul până la sfârșitul anilor '80, mulți dintre noi au făcut comutatorul, care este, de asemenea, în jurul timpului în care au început să ajungă calculatoarele personale, deși nu vor deveni omniprezente cel puțin încă un deceniu.

Odată cu sosirea internetului public în 1993, ar fi fost cu ani înainte ca majoritatea oamenilor să fie pe bandă largă. Lucrătorii de cunoștințe nu s -au ridicat imediat. În schimb, a existat o schimbare lentă și constantă în forța de muncă.

Aș spune că am avut un deceniu de ajustare solidă înainte ca internetul și sistemele și platformele asociate să devină o parte inexorabilă a vieții noastre.

Încă îmi amintesc cât de confuză a fost persoana obișnuită de internet. În emisiunea Today din 1994, gazdele au întrebat literalmente cu voce tare: „Ce este internetul?” AI și platforme precum Chatgpt, Copilot, Claude AI și alții nu s -au întâlnit cu același nivel de confuzie.

Înscrieți -ne

Raportul lui Meeker observă că utilizatorii ChatGPT au crescut de la zero în octombrie 2020 la 400 m la sfârșitul anului 2024 și 800 m în 2025. Un șocant de 20 de milioane de oameni plătesc abonați. A fost nevoie de zeci de ani pentru a convinge oamenii să plătească pentru orice conținut pe internet, dar pentru AI, oamenii se aliniază deja cu portofelele deschise.

Presupun că creșterea internetului și a calculului omniprezent și mobil ne -ar fi putut pregăti pentru epoca AI. Nu este ca și cum inteligența artificială ar fi apărut din senin. Apoi, din nou, a făcut -o.

În urmă cu aproape un deceniu, ne minunam de albastru profund al lui IBM, primul AI care a bătut un maestru de șah, Gary Kasparov. Aceasta a fost urmată în 2005 de o mașină autonomă care completează provocarea DARPA. La un deceniu după aceea, am văzut că DeepMind Alphago a învins cel mai bun jucător din lume.

Unele dintre aceste evoluții au fost uimitoare, dar au ajuns într -un ritm relativ digerabil. Chiar și așa, lucrurile au început să se ridice în 2016, iar diverse grupuri au început să sune clopotele de avertizare despre AI. Nimeni nu folosea public termenii „LLM” sau „generativ”. Totuși, îngrijorarea a fost astfel încât IBM, Amazon, Facebook, Microsoft și Google Deepmind a format parteneriatul nonprofit pe AI, care a fost destinat să „abordeze oportunități și provocări cu tehnologiile AI pentru a beneficia oamenii și societatea”.

Totuși, acest grup există încă, nu sunt sigur că cineva acordă atenție recomandărilor sale. Timpul de timp lasă puțin timp, cred, pentru auto-reflecție.

Imaginea 1 din 2

Un studiu al Universității Stanford din 2016 pe AI în 2030 (nu mai este disponibil online) a menționat că „contrar predicțiilor mai fantastice pentru AI în presa populară, panoul de studiu nu a găsit niciun motiv de îngrijorare că AI este o amenințare iminentă pentru omenirea.”

Prezentarea lui Meeker, însă, prezintă o imagine accelerată care, cred eu, ridică o anumită cauză de îngrijorare, cu o singură atenție: predicțiile provin de la chatgpt (ceea ce este o cauză și mai mare de îngrijorare).

Până în 2030, de exemplu, prezice capacitatea AI de a crea filme și jocuri de lungă durată. Aș spune că VEO 3 al Gemenilor este o dovadă că suntem bine pe drum.

Promite capacitatea AI de a opera roboți asemănătoare omului. Aș adăuga că timpul AI a accelerat dezvoltarea robotică umanoidă într -un mod pe care eu, în cei 25 de ani de acoperire robotică, nu am mai văzut niciodată.

Acesta spune că AI va construi și va conduce afaceri autonome.

În 10 ani, Chatgpt consideră că AI va putea simula mințile asemănătoare omului.

Dacă ne amintim că ChatGPT, la fel ca majoritatea LLM -urilor, își bazează majoritatea cunoștințelor pe universul cunoscut, cred că putem presupune că aceste predicții sunt, dacă este ceva, subambitioase. Nici AI nu știe ce nu știm.

În birou a fost un argument că am greșit ecuația. Nu există o lege model AI, există doar legea lui Huang (pentru Jensen Huang, fondator și CEO al Nvidia). Această lege prezice o dublare a performanței GPU cel puțin la fiecare doi ani. Fără puterea acestor procesoare, standuri AI. Poate, dar cred că puterea acestor modele nu a fost încă la curent cu puterea de procesare oferită de GPU -urile Nvidia.

Huang se construiește pur și simplu pentru un viitor în care fiecare persoană și afaceri dorește o putere generativă bazată pe GPU. Asta înseamnă că avem nevoie de mai multe procesoare, mai multe date și salturi de dezvoltare pentru a se pregăti pentru a veni modelele. Cu toate acestea, dezvoltarea modelului în timp real nu este împiedicată de dezvoltarea GPU. Aceste actualizări generative se întâmplă mult mai repede decât avansările din siliciu.

Dacă acceptați că există un lucru precum AI Time și că legea modelului AI (naiba, să o numim „Legea lui Ulanoff”) este un lucru real, atunci este ușor să acceptăm viziunea lui Chatgpt asupra realității noastre iminente.

S -ar putea să nu fii pregătit pentru asta, dar vine la fel. Mă întreb ce crede Chatgpt despre asta.