ตอนนี้เราทุกคนอยู่ในช่วงเวลา AI และคุณควรคุ้นเคยกับมันดีกว่า

"เราอยู่ในช่วงเวลา AI" นั่นคือสิ่งที่ฉันบอกผู้คนตอนนี้เมื่อพวกเขาพยายามที่จะเข้าใจความรวดเร็วของ AI และเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อทั้งหมดความก้าวหน้า

แม้ว่าจะเป็นเพียงสองปีครึ่งนับตั้งแต่ Openai ปลดปล่อย Chatgpt บนโลก แต่ฉันก็รู้มานานหลายเดือนว่าในโลกของเทคโนโลยีเราไม่ได้ดำเนินการตามกฎหมายของมัวร์อีกต่อไป: จำนวนทรานซิสเตอร์ในชิปเป็นสองเท่าทุกสองปี ตอนนี้เป็นกฎหมายโมเดล AI ซึ่งความสามารถของแบบจำลองการกำเนิดเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกสามเดือน

แม้ว่าคุณจะไม่เชื่อว่ารูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) กำลังพัฒนาในจังหวะนั้น แต่ก็ไม่มีการปฏิเสธความเร็วในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

รายงานใหม่ (หรือการนำเสนอ 340 หน้า) จาก Mary Meeker หุ้นส่วนทั่วไปของ Bond Investments วาดภาพที่ชัดเจนที่สุดในลักษณะการเปลี่ยนแปลงของ AI และวิธีการที่แตกต่างจากยุคเทคโนโลยีอื่น ๆ

"ก้าวและขอบเขตของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับวิวัฒนาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนตามที่ได้รับการสนับสนุนจากข้อมูล" Meeker เขียนและผู้เขียนร่วมของเธอเขียน

Google อะไรนะ?

โดยเฉพาะอย่างยิ่งหนึ่งสถิติที่โดดเด่นสำหรับฉัน: ใช้ Google เก้าปีในการเข้าถึงการค้นหาประจำปี 365 พันล้านครั้ง Chatgpt มาถึงเหตุการณ์สำคัญในสองปี

การนำเสนอของ Meeker แสดงให้เห็นถึงบางสิ่งที่ฉันพยายามพูดออกมาสักพัก ไม่เคยมีเวลาค่อนข้างแบบนี้

ฉันเคยมีชีวิตอยู่ผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่: การเพิ่มขึ้นของการคำนวณส่วนบุคคลการเปลี่ยนจากเครื่องมือการเผยแพร่แบบอะนาล็อกเป็นดิจิตอลและการปฏิวัติออนไลน์ แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ส่วนใหญ่จะค่อยเป็นค่อยไป แต่ก็รู้สึกว่ามันรู้สึกเร็วในเวลานั้น

ฉันเห็นเครื่องมือสำนักพิมพ์ดิจิตอลเป็นครั้งแรกในช่วงกลางทศวรรษ 1970 และมันก็ไม่ได้จนกว่าจะถึงช่วงกลางถึงปลายปี 1980 ที่พวกเราหลายคนสร้างสวิตช์ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเริ่มมาถึงแม้ว่าพวกเขาจะไม่แพร่หลายอย่างน้อยอีกหนึ่งทศวรรษ

ด้วยอินเทอร์เน็ตสาธารณะที่มาถึงในปี 1993 มันจะเป็นเวลาหลายปีก่อนที่คนส่วนใหญ่จะอยู่ในบรอดแบนด์ คนงานที่มีความรู้ไม่ได้ลุกขึ้นทันที แต่มีการเปลี่ยนแปลงที่ช้าและมั่นคงในพนักงาน

ฉันจะบอกว่าเรามีการปรับตัวที่มั่นคงมานานหลายสิบปีก่อนที่อินเทอร์เน็ตและระบบและแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้องกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเรา

ฉันยังจำได้ว่าคนทั่วไปสับสนอยู่แค่ไหนโดยอินเทอร์เน็ต ในรายการวันนี้ในปี 1994 เจ้าภาพได้ถามออกเสียงอย่างแท้จริงว่า "อินเทอร์เน็ตคืออะไร" AI และแพลตฟอร์มเช่น CHATGPT, Copilot, Claude AI และอื่น ๆ ไม่ได้พบกับความสับสนในระดับเดียวกัน

ลงทะเบียนเรา

รายงานของ Meeker บันทึกว่าผู้ใช้ ChatGPT พุ่งสูงขึ้นจากศูนย์ในเดือนตุลาคม 2563 ถึง 400 ม. ในช่วงปลายปี 2567 และ 800 ม. ในปี 2568 คนที่น่าตกใจ 20 ล้านคนจ่ายเงินให้สมาชิก ต้องใช้เวลาหลายสิบปีกว่าจะโน้มน้าวให้ผู้คนจ่ายเงินสำหรับเนื้อหาใด ๆ บนอินเทอร์เน็ต แต่สำหรับ AI ผู้คนต่างก็เข้าแถวพร้อมกับกระเป๋าเงินของพวกเขา

ฉันคิดว่าการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตและการคำนวณที่แพร่หลายและการใช้คอมพิวเตอร์มือถืออาจทำให้เราพร้อมสำหรับยุค AI ไม่ใช่ว่าปัญญาประดิษฐ์ปรากฏขึ้นจากสีน้ำเงิน จากนั้นอีกครั้งมันก็ทำ

เกือบทศวรรษที่ผ่านมาเราประหลาดใจที่ Deep Blue ของ IBM ซึ่งเป็น AI คนแรกที่เอาชนะ Gary Kasparov นายปู่ย่าตายาย ตามมาในปี 2548 โดยรถอิสระที่เสร็จสิ้นการท้าทาย DARPA หนึ่งทศวรรษหลังจากนั้นเราเห็น DeepMind Alphago เอาชนะผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลก

การพัฒนาเหล่านี้บางอย่างน่าตกใจ แต่พวกเขามาถึงด้วยความเร็วที่ค่อนข้างย่อยได้ ถึงกระนั้นสิ่งต่าง ๆ ก็เริ่มขึ้นในปี 2559 และกลุ่มต่าง ๆ ก็เริ่มส่งเสียงระฆังเตือนเกี่ยวกับ AI ไม่มีใครใช้คำว่า "LLM" หรือ "Generative" ต่อสาธารณะ ถึงกระนั้นความกังวลก็เป็นเช่นนั้น IBM, Amazon, Facebook, Microsoft และ DeepMind ของ Google ได้กลายเป็นหุ้นส่วนที่ไม่แสวงหาผลกำไรใน AI ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อ "จัดการกับโอกาสและความท้าทายด้วยเทคโนโลยี AI เพื่อประโยชน์ของผู้คนและสังคม"

อย่างไรก็ตามกลุ่มนั้นยังคงมีอยู่ฉันไม่แน่ใจว่ามีใครให้ความสนใจกับคำแนะนำ ฉันคิดว่าเวลา AI ใช้เวลาเพียงเล็กน้อยเพื่อการสะท้อนตนเอง

ภาพที่ 1 จาก 2

การศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดปี 2559 เกี่ยวกับ AI ในปี 2030 (ไม่มีออนไลน์อีกต่อไป) ตั้งข้อสังเกตว่า "ตรงกันข้ามกับการคาดการณ์ที่ยอดเยี่ยมมากขึ้นสำหรับ AI ในสื่อมวลชนที่ได้รับความนิยม

แม้ว่าการนำเสนอของ Meeker นำเสนอภาพเร่งด่วนที่ฉันคิดว่าจะเพิ่มสาเหตุบางอย่างสำหรับความกังวลด้วยข้อแม้หนึ่ง: การคาดการณ์มาจาก chatgpt (ซึ่งเป็นสาเหตุที่ยิ่งใหญ่กว่าสำหรับความกังวล)

ตัวอย่างเช่นภายในปี 2573 มันทำนายความสามารถของ AI ในการสร้างภาพยนตร์และเกมที่มีความยาวเต็มรูปแบบ ฉันจะบอกว่า Veo 3 ของราศีเมถุนเป็นข้อพิสูจน์ว่าเรากำลังเดินทางดี

มันสัญญาความสามารถของ AI ในการใช้งานหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์ ฉันจะเพิ่มว่าเวลา AI ได้เร่งการพัฒนาหุ่นยนต์ Humanoid ในแบบที่ฉันใน 25 ปีของการครอบคลุมหุ่นยนต์ไม่เคยเห็นมาก่อน

มันบอกว่า AI จะสร้างและดำเนินธุรกิจอิสระ

ใน 10 ปีที่ผ่านมา CHATGPT เชื่อว่า AI จะสามารถจำลองความคิดเหมือนมนุษย์ได้

หากเราจำได้ว่า CHATGPT เช่น LLM ส่วนใหญ่ให้ความรู้ส่วนใหญ่เกี่ยวกับจักรวาลที่รู้จักฉันคิดว่าเราสามารถสันนิษฐานได้ว่าการคาดการณ์เหล่านี้คือถ้ามีสิ่งใด แม้แต่ AI ก็ไม่รู้ว่าเราไม่รู้อะไร

มีข้อโต้แย้งบางอย่างในสำนักงานที่ฉันมีสมการผิด ไม่มีกฎหมายโมเดล AI มีเพียงกฎหมายของ Huang (สำหรับ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia) กฎหมายฉบับนี้ทำนายการแสดง GPU เป็นสองเท่าอย่างน้อยทุกสองปี หากไม่มีพลังของโปรเซสเซอร์เหล่านั้นแผงลอย AI บางที แต่ฉันคิดว่าพลังของโมเดลเหล่านี้ยังไม่ได้ทันกับพลังการประมวลผลที่จัดทำโดย GPU ของ Nvidia

หวางสร้างเพื่ออนาคตที่ทุกคนและธุรกิจต้องการพลังกำเนิดของ GPU นั่นหมายความว่าเราต้องการโปรเซสเซอร์มากขึ้นข้อมูลมากขึ้นและการพัฒนากระโดดเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับแบบจำลองที่จะมาถึง อย่างไรก็ตามการพัฒนาแบบจำลองแบบเรียลไทม์ไม่ได้ถูกขัดขวางโดยการพัฒนา GPU การอัปเดตกำเนิดเหล่านั้นเกิดขึ้นเร็วกว่าความก้าวหน้าของซิลิคอน

หากคุณยอมรับว่ามีสิ่งต่าง ๆ เช่นเวลา AI และกฎหมายโมเดล AI (เฮ็คเรียกมันว่า "กฎหมายของ Ulanoff") เป็นเรื่องจริงมันเป็นเรื่องง่ายที่จะยอมรับมุมมองของ Chatgpt เกี่ยวกับความเป็นจริงที่กำลังจะมาถึงของเรา

คุณอาจไม่พร้อมสำหรับมัน แต่มันก็เหมือนกันทั้งหมด ฉันสงสัยว่า CHATGPT คิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนั้น