Şimdi hepimiz AI zamanındayız ve buna alışsan iyi olur

Yayınlanan: 2025-06-04

"Yapay zeka zamanındayız," şimdi insanlara AI ve tüm bağlantılı teknolojilerin hızlı temposunu anlamaya çalıştıklarında söylüyorum.

Openai'nin dünyada chatgpt'i serbest bırakmasından bu yana sadece iki buçuk yıl geçmiş olsa da, aylarca teknoloji dünyasında Moore Yasası'nda artık faaliyet göstermediğimizi biliyorum: bir çipteki transistör sayısı iki yılda bir iki katına çıkıyor. Bu, üretken model yeteneklerinin her üç ayda bir ikiye katlandığı AI model yasasıdır.

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) bu hızda geliştiğine inanmasanız bile, eşi görülmemiş evlat edinme hızını inkar etmek yok.

Bond Investments'ın genel bir ortağı olan Mary Meeker'den yeni bir rapor (veya daha doğrusu 340 sayfalık bir sunum), AI'nın dönüştürücü doğasının henüz en açık resmini ve önceki teknoloji çağından farklı olarak nasıl olduğunu resmediyor.

Meeker ve ortak yazarları, "Yapay zeka teknolojisi evrimi ile ilgili değişimin hızı ve kapsamı, verilerle desteklendiği gibi, gerçekten görülmemiş," diye yazdı Meeker ve ortak yazarları.

Google, ne?

Bond Capital AI raporu

(Resim Kredisi: Tahvil Sermayesi)

Özellikle bir istatistik bana göze çarpıyordu: Google'ın yıllık 365 milyar aramaya ulaşması dokuz yıl sürdü. Chatgpt iki yıl içinde aynı kilometre taşına ulaştı.

Meeker'in sunumu bir süredir ifade etmeye çalıştığım bir şeyi gösteriyor. Hiç böyle bir zaman olmadı.

Bazı büyük teknoloji değişiklikleri yaşadım: kişisel bilgi işlemin yükselişi, analogdan dijital yayıncılık araçlarına geçiş ve çevrimiçi devrim. Bu değişikliğin çoğu kademeli, o zamanlar hızlı hissetti.

İlk olarak 1970'lerin ortalarında dijital yayıncılık araçlarını gördüm ve orta-son 1980'lere kadar çoğumuzun geçişi yapmadık, bu da kişisel bilgisayarlar gelmeye başladığı zaman, en azından başka bir on yıl boyunca her yerde bulunmayacaklardı.

AI Time, bence kendini yansıtmak için çok az zaman bırakıyor.

1993 yılında kamusal internet geldiğinde, çoğu insanın geniş bantta olması yıllar alacaktı. Bilgi çalışanları hemen yükselmedi. Bunun yerine, işgücünde yavaş ve istikrarlı bir değişim vardı.

İnternetten önce on yıllık sağlam bir ayarımız olduğunu ve bununla ilişkili sistem ve platformlarının hayatımızın acımasız bir parçası haline geldiğini söyleyebilirim.

Hala ortalama bir insanın internet tarafından ne kadar karışık olduğunu hatırlıyorum. 1994'teki Today Show'da, ev sahipleri tam anlamıyla yüksek sesle "İnternet nedir?" Diye sordu. AI ve Chatgpt, Copilot, Claude AI ve diğerleri gibi platformlar aynı karışıklık seviyesiyle karşılaşmadı.

Bizi Kaydet

Bond Capital AI raporu

(Resim Kredisi: Tahvil Sermayesi)

Meeker'in raporu, ChatGPT kullanıcılarının Ekim 2020'de sıfırdan 2024'ün sonlarında 400m'ye ve 2025'te 800m'ye yükseldiğini belirtiyor. Şok edici bir 20 metrelik insan abone ödüyor. İnsanları internetteki herhangi bir içerik için ödeme yapmaya ikna etmek onlarca yıl sürdü, ancak AI için insanlar zaten cüzdanları açıkken sıraya giriyorlar.

Sanırım internetin yükselişi ve her yerde bulunan ve mobil bilgi işlem bizi AI dönemine hazırlamış olabilir. Sanki yapay zeka maviden çıkmış gibi değil. Sonra tekrar, bir çeşit yaptı.

Neredeyse on yıl önce, bir satranç büyükbabası ustası Gary Kasparov'u yenen ilk AI olan IBM'in Deep Blue'sine hayret ediyorduk. Bunu 2005 yılında DARPA Mücadelesini tamamlayan otonom bir araba izledi. On yıl sonra DeepMind AlphaGo'nun dünyanın en iyi Go oyuncusunu yendiğini gördük.

Bu gelişmelerin bazıları şaşırtıcıydı, ancak nispeten sindirilebilir bir hızda geliyorlardı. Yine de, 2016'da işler almaya başladı ve çeşitli gruplar AI hakkında uyarı çanlarını çalmaya başladı. Hiç kimse "LLM" veya "üretken" terimlerini kamuya açık bir şekilde kullanmıyordu. Yine de, IBM, Amazon, Facebook, Microsoft ve Google'ın DeepMind, AI'da kar amacı gütmeyen ortaklık oluşturdu ve bu da "insanlara ve topluma fayda sağlamak için AI teknolojileri ile fırsatları ve zorlukları ele almayı" amaçladı.

Bu grup hala var, ancak kimsenin önerilerine dikkat ettiğinden emin değilim. AI Time, bence kendini yansıtmak için çok az zaman bırakıyor.

2030'da AI ile ilgili 2016 Stanford Üniversitesi çalışması (artık çevrimiçi olarak mevcut değil) "popüler basında AI için daha fantastik tahminlerin aksine, çalışma paneli AI'nın insanlık için yakın bir tehdit olduğu endişe kaynağı bulamadı."

Meeker'in sunumu, bence, bir uyarı ile endişe için bazı nedenleri gündeme getiren hızlandırılmış bir resim sunuyor: Tahminler Chatgpt'ten (bu da endişe için daha büyük bir neden).

Örneğin, 2030'a kadar AI'nın tam uzunlukta filmler ve oyunlar oluşturma yeteneğini öngörüyor. Gemini'nin Veo 3'ün yolumuza iyi olduğumuzun kanıtı olduğunu söyleyebilirim.

AI'nın insan benzeri robotları çalıştırma yeteneği vaat ediyor. AI zamanının, 25 yıllık robotikleri kapsayan bir şekilde daha önce hiç görmediğim şekilde insansı robot gelişimi hızlandırdığını da ekleyeceğim.

Yapay zeka, özerk işletmeler inşa edeceğini ve yöneteceğini söylüyor.

10 yıl içinde Chatgpt, AI'nın insan benzeri zihinleri simüle edebileceğine inanıyor.

Chatgpt'in, çoğu LLM gibi, bilinen evren üzerindeki bilgisinin çoğunu temel aldığını hatırlarsak, bence bu tahminlerin herhangi bir şey varsa, yetersiz olduğunu varsayabiliriz. AI bile ne bilmediğimizi bilmiyor.

Nvidia CEO'su Jensen Huang

Nvidia CEO'su Jensen Huang (Resim Kredisi: NVIDIA)

Ofiste denklemin yanlış olduğunu iddia ettim. AI model yasası yok, sadece Huang yasası var (Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang için). Bu yasa, en az iki yılda bir GPU performansının iki katına çıkmasını öngörüyor. Bu işlemcilerin gücü olmadan AI tezgahları. Belki, ama bence bu modellerin gücünün NVIDIA'nın GPU'ları tarafından sağlanan işleme gücünü henüz yakalamadığını düşünüyorum.

Huang, her insanın ve işletmenin GPU tabanlı üretken güç istediği bir gelecek için inşa ediyor. Bu, gelecek modellere hazırlanmak için daha fazla işlemciye, daha fazla veriye ve geliştirme sıçramasına ihtiyacımız olduğu anlamına gelir. Bununla birlikte, gerçek zamanlı model gelişimi GPU gelişimi ile engellenmez. Bu üretken güncellemeler silikon ilerlemelerinden çok daha hızlı gerçekleşiyor.

AI zamanı gibi bir şey olduğunu ve AI model yasasının (heck, buna "Ulanoff Yasası" diyelim) gerçek bir şey olduğunu kabul ederseniz, Chatgpt'in yaklaşan gerçekliğimiz hakkındaki görüşünü kabul etmek kolaydır.

Buna hazır olmayabilirsiniz, ama aynı geliyor. Chatgpt'in bunun hakkında ne düşündüğünü merak ediyorum.