完全にリモート化した企業が最も生産性が高いことがレポートで判明

Tech.co の最初の「テクノロジーが職場に及ぼす影響」レポートの新たな調査結果により、完全リモートのビジネスは、ハイブリッドで完全対面の従業員よりも圧倒的に生産性が高いことが明らかになり、会社のオフィス復帰ポリシー ( RTO) を凍結する時期が来たのかもしれません。 。

これらの洞察は、2024年に企業が完全なリモートワークを終了することが業績と利益を向上させる効果的な方法であるという一部のビジネスリーダーが抱いている概念に疑問を投げかけるものである。最近、厳格なRTO義務を導入している有名企業の中には、ハイテク大手のIBMやAmazonが含まれる。

しかし、対面式の職場は、多くの労働者、特に自宅で気を散らす労働者にとって貴重なスペースを提供し続けています。 したがって、ビジネス効率の向上に真剣に取り組んでいる場合は、さまざまな作業環境が生産性にどのような影響を与える可能性があるか、また AI の導入によってどのように生産量を最大化できるかについて学んでください。

さらに、レポート全体を無料でダウンロードして詳細を確認し、今年のその他の主要な調査結果を確認することもできます。

完全にリモート化されたビジネスは生産性が向上します

何千人もの米国の労働者をオフィスに引き戻そうとしているRTO運動は、多くの人が思っているほど影響力はないかもしれない。 これは、幅広い業界の1,000人以上のビジネスリーダーを対象とした調査「2024年テクノロジーが職場に及ぼす影響」の調査結果によるものです。

レポートによると、完全にリモートの企業の 64% が生産性が高いと考えているのに対し、完全に対面のビジネスではわずか 54%、従業員に週 2 ～ 4 日物理的な場所への出勤を依頼している企業では 53% でした。 完全にオフィスベースの企業も最高レベルの低い生産性 (7%) を報告しており、比較して同じ指標を選択したリモート チームはわずか 2% でした。

リモートワークで成果が向上した理由を尋ねると、多くの労働者は、人々が話し合っていること、設備が貧弱であること、電話をかけるためのプライベートスペースが不足していることなど、オフィス内の気が散ることを挙げた。 ただし、これらの意見はすべての人が抱いていたわけではありません。 このレポートでは、リモート ビジネスの 34% が依然として生産性の障害に直面しており、若い家族からの気晴らしやバーチャル コミュニケーションの制限など、ホーム オフィスでよくある不満に直面していることがわかりました。

しかし、遠隔地にある企業にとってはもう一つの勝利であり、このレポートでは、物理的なオフィスを持たない企業は、新規スタッフの採用に関して直面する課題がはるかに少ないことも明らかになりました。 具体的には、完全リモート企業の 44% が人材の採用が容易であると感じているのに対し、完全対面企業では 32%、ハイブリッド チームでは 31% にすぎません。

新型コロナウイルス感染症後の採用ブームを受けて市場はようやく平準化しつつあるが、人材の採用をめぐる状況は、役割の拡大や補充を目指すすべての企業にとって引き続き厳しい状況が続いている。 ただし、これらの結果は、候補者に人気のある特典を提供することで、人材を惹きつける障壁をある程度緩和できることを示しています。

これはオフィス復帰義務にとって何を意味しますか?

では、ハイブリッド型で完全対面型の企業の生産性が最低レベルであると報告されている中、最近リモートワークに舵を切った企業はどうなるのでしょうか?

オフィス復帰の統計は、強制的な義務が機能しないことを明らかに示していますが、物理的なワークスペースの時代は決して終わりではありません。 新型コロナウイルス感染症によるリモートワークの実験は成功しましたが、対面での作業は引き続きチームメンバーと協力し、交流し、つながりを築く貴重な機会を提供します。

物理的なワークスペースは、販売、開発、コンサルティングを専門とする企業など、コミュニケーションとイノベーションを優先し、それに大きく依存する企業にとって特に有用であることが証明されています。

完全リモートの仕事が人気があるにもかかわらず、多くの労働者は喜んで通勤しています。 実際、当社のレポートによると、従業員は必要以上にオフィスに出社する傾向があり、従業員の 62% が予想よりも多く1 日に通勤し、14% が 2 ～ 4 日余分に出社しています。日々。

従業員が必要以上にオフィスに出社することを厭わないという事実は、対面での勤務がオフィスベースの勤務に明確な根拠をもたらしていることを明確に示しています。 ただし、RTO と WFH の議論でどちらの側に属するにせよ、次に検討するように、さまざまな勤務形態を試すことが生産性レベルを向上させる唯一の方法というわけではありません。

AI は生産性を大幅に向上させます

また、私たちのレポートでは、成果を上げるためにはどこで働くかということと同じくらい働き方も重要であることがわかりました。AI を広範囲に活用している企業の 72% が、組織の生産性が高いと自己報告しているのに対し、AI を活用していない企業ではわずか 51% にすぎませんでした。テクノロジーをすべて活用します。 しかし、転換点にあるようで、イノベーションと重要な意思決定を AI に完全に依存している企業のうち、高レベルの成果を報告している企業はわずか 65% です。

企業はChatGPTのようなAIツールをどのように活用してプロセスを合理化しているのでしょうか? 当社のレポートによると、企業が AI で自動化する最も一般的なタスクはデータ分析であり、回答者のほぼ 3 分の 1 (32%) がこの目的で AI を使用しています。一方、タスクの作成、スケジュール管理、カレンダー管理、データ入力もよく使用されています。ケース。

これらの結果は、特に事務および管理タスクの自動化に関して、人工知能が効率を向上させる貴重なツールであるという概念を裏付けています。 ただし、自然言語処理はある程度までしか成功しておらず、水平思考、創造性、心の知能指数などの人間本来のスキルに関しては、まだ従業員を上回ることはできないことも示しています。

最終的には、ビジネス リーダーが今後生産性のスイート スポットを見つけるためには、バランスの取れた AI 戦略を維持することが重要です。 忠実で幸せな従業員を犠牲にして生産性を向上させたくない場合は、従業員のニーズや要望に合わせて作業モデルを形作ることも必要です。