5 consejos para un currículum de ciencia de datos

Con la proliferación de trabajos de ciencia de datos en los últimos años, ha demostrado ser una opción de carrera lucrativa para los técnicos ambiciosos que quieren mejorar sus carreras en la industria de ciencia de datos altamente próspera de hoy. De hecho, según los 20 trabajos de más rápido crecimiento de Linkedin en el Informe de EE. UU., la demanda de ingenieros de ciencia de datos se ha disparado significativamente, al igual que la disponibilidad de trabajos de ciencia de datos.

Ahora es el momento perfecto para dejar tu huella y reservar tu asiento en esta profesión altamente gratificante. Si bien comenzar una carrera en Data Science puede ser bastante intimidante con muchas opciones para elegir, puede plantar firmemente su carrera en esta industria con un currículum perfecto. Hacer uno puede ser complicado, pero no es misión imposible.

En este artículo, hemos enumerado 5 pasos para ayudarlo a seleccionar el currículum de ciencia de datos perfecto, así que siga leyendo y siga los consejos que se detallan a continuación:

Presente sus habilidades de ciencia de datos de manera efectiva

Un reclutador tarda 6 segundos en leer un currículum y usted debe hacer el mejor uso de esta pequeña ventana para comunicar su potencial y mostrar su idoneidad para el trabajo de ciencia de datos al que se dirige.

Esta regla de los 6 segundos puede parecer una exageración, pero no lo es. Entonces, su objetivo aquí es presentar sus capacidades con perfecta claridad. El reclutador debería poder absorber mucha información en menos tiempo. Por lo tanto, la responsabilidad de articular sus conjuntos de habilidades con perfección recae en usted.

Sus conjuntos de habilidades, que son el punto más importante de su identidad profesional, deben replicarse en su currículum teniendo en cuenta el factor anterior.

Si el reclutador puede identificar sus conjuntos de habilidades de una sola vez, es posible que tenga más posibilidades de ser preseleccionado que un profesional de la ciencia de datos que no lo haga. Todo lo que tiene que hacer es elegir sus conjuntos de habilidades centradas en la ciencia de datos e ilustrarlas en una sección distinta de "habilidades clave" en su currículum.

Dado que la ciencia de datos es un perfil técnico, debe distinguir sus habilidades básicas de ciencia de datos de sus habilidades centradas en la tecnología, como su conocimiento de herramientas, etc.

Ejemplo:

Como se observa en el ejemplo, podemos ver que las habilidades clave se destacan de una manera que puede brindarles a los reclutadores una idea de su potencial de la manera más efectiva.

Además, las habilidades que son exclusivas de un científico de datos como 'Visualización de datos', 'Modelado y análisis predictivo' y 'Análisis de datos' se diferencian de las habilidades técnicas que incluyen el conocimiento de un científico de datos de 'Estadística/ML', ' Paquetes' y 'Big Data Stack'.

Redactar un resumen efectivo

Su currículum de ciencia de datos no sirve de nada si no puede dar una declaración de competencia al final. Aquí es donde entra el resumen del currículum.

Necesita un resumen de currículum impecable para sellar el trato y demostrar que sus habilidades en ciencia de datos son importantes. Que pudiste darle un buen uso a través de tu efectividad para resolver un problema de la industria del mundo real. Que serás un excelente candidato para el trabajo de ciencia de datos.

Curar el resumen perfecto en el currículum haría que su currículum explote como fuegos artificiales. Le ayudará a convencer a un reclutador de que usted es el candidato perfecto para el perfil de trabajo objetivo. Si necesita ayuda para elaborar el resumen perfecto, aquí es donde un buen generador de currículums se presenta en un momento dado.

He aquí un ejemplo del resumen perfecto:

Curar una sección de experiencia profesional impactante

Su experiencia profesional es una de las partes más importantes de su identidad de ciencia de datos. Es importante resaltar los detalles de su trayectoria profesional en su currículum.

Puede hacer esto enumerando todos los detalles de su trabajo profesional anterior y actual en su currículum en la sección de experiencia profesional.

Sin embargo, su trabajo no termina aquí. Debe asegurarse de poder aprovechar al máximo esta sección para poder comunicar su dominio de la ciencia de datos de la manera más impactante.

Estos son algunos consejos que puede seguir:

1. En lugar de usar párrafos voluminosos, use declaraciones de una sola línea para comunicar los detalles de sus funciones y responsabilidades en la ciencia de datos. Hacer esto hace que esta sección sea más fácil de leer y, por lo tanto, aumenta el tiempo que un reclutador dedica a evaluar su currículum.
2. Muestra la contribución visible de tu trabajo usando cifras de logros (números) y resáltalas marcándolas en negrita. Hacer esto lo ayuda a acentuar los aspectos más destacados de su carrera y usar negrita lo ayuda a llamar la atención del reclutador sobre los aspectos cuantificables de sus logros, mostrando así su idoneidad para el trabajo.

Lista de detalles de educación y certificaciones

Es más probable que un graduado en informática del MIT con una especialización en ciencia de datos y una certificación relevante en ML sea seleccionado por encima de un profesional que no brinda los detalles de su formación académica y certificaciones en su currículum.

El punto es que su currículum puede hacer o deshacer sus posibilidades de lista corta. Es por eso que cada elemento de su currículum debe estar en punto.

Nadie sabrá que eres un graduado en informática del MIT con una certificación en ciencia de datos si no te esfuerzas por presentar este importante detalle en tu currículum. Esto puede resultar ser una mala noticia para usted porque ningún reclutador se tomaría su precioso tiempo para determinar explícitamente si cumple con los requisitos.

Un reclutador ve lo que le muestra en su currículum. Entonces, el tercer consejo para escribir un currículum impecable en ciencia de datos es asegurarse de que los detalles de su educación básica y certificación figuren en su currículum.

Aquí hay un ejemplo de cómo deberían verse estas secciones en su currículum de ciencia de datos:

Proporcione su información de contacto

Supongamos que puede impresionar a un reclutador con su currículum; solo proporcionar los detalles de su información de contacto garantizará que puedan comunicarse con usted en caso de que sea preseleccionado.

En algunos casos, los reclutadores pueden querer entrevistarlo por teléfono o necesitar una confirmación verbal de usted con respecto a su disponibilidad y preferencia de tiempo para una entrevista en persona o por teléfono. Por tales razones, debe asegurarse de proporcionar el número de teléfono y los detalles de correo electrónico correctos.

Cuidar este mínimo lo ayudará a pasar a la siguiente fase de su proceso de selección de trabajo, es decir, ¡la ronda de entrevistas!

Conclusión

Aquí hay algunos puntos clave que debe recordar y seguir al enmarcar su currículum de ciencia de datos:

• Destaca tus habilidades en ciencia de datos. Diferencie sus habilidades básicas de su experiencia técnica.
• Enmarque la sección de experiencia profesional efectiva utilizando puntos de una sola línea para una buena legibilidad y presentando sus logros para demostrar su experiencia.
• Enumere los detalles de su educación y certificaciones. Hacer esto lo ayuda a mostrar su conocimiento teórico en el dominio de la ciencia de datos. I
• Redacte el resumen de su currículum con perfección. Es el último clavo en el ataúd y lo ayuda a articular su idoneidad para el trabajo de ciencia de datos.
• Proporcione los datos de contacto requeridos. Ayuda a un reclutador a ponerse en contacto contigo en caso de posibles preseleccionados.

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