데이터 과학 이력서를 위한 5가지 팁

최근 몇 년 동안 데이터 사이언스 직업이 급증하면서 오늘날의 고도로 번성하는 데이터 사이언스 산업에서 경력을 쌓고자 하는 야심 찬 기술자들에게 수익성 있는 직업 옵션임이 입증되었습니다. 실제로 미국 보고서에서 Linkedin의 가장 빠르게 성장하는 20가지 직업에 따르면 데이터 과학 엔지니어에 대한 수요가 크게 증가했으며 데이터 과학 작업에 대한 가용성도 높아졌습니다.

지금이 이 매우 보람 있는 직업에서 명성을 얻고 자리를 예약할 완벽한 시간입니다. 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하는 것은 선택할 수 있는 많은 옵션으로 인해 상당히 위협적일 수 있지만 완벽한 이력서를 통해 이 업계에서 경력을 확고히 심을 수 있습니다. 만드는 것은 복잡할 수 있지만 미션 임파서블은 아닙니다.

이 기사에서는 완벽한 데이터 과학 이력서를 선별하는 데 도움이 되는 5단계를 나열했으므로 아래에 제공된 팁을 읽고 따르십시오.

데이터 과학 기술을 효과적으로 제시

리크루터는 이력서를 읽는 데 6초를 사용하며, 이 작은 창을 최대한 활용하여 잠재력을 전달하고 목표로 하는 데이터 과학 작업에 대한 적합성을 보여야 합니다.

이 6초 규칙은 과장된 것처럼 보일 수 있지만 그렇지 않습니다. 따라서 여기에서 귀하의 목표는 귀하의 능력을 완벽하게 명확하게 제시하는 것입니다. 채용 담당자는 짧은 시간에 많은 정보를 흡수할 수 있어야 합니다. 따라서 귀하의 기술을 완벽하게 표현하는 책임은 귀하에게 있습니다.

직업적 정체성의 가장 중요한 포인트인 기술 세트는 위의 요소를 염두에 두고 이력서에 복제되어야 합니다.

채용 담당자가 한 번에 귀하의 기술 세트를 식별할 수 있다면, 이를 수행하지 않는 데이터 과학 전문가보다 귀하가 후보자 명단에 들어갈 가능성이 더 높을 수 있습니다. 데이터 과학 중심 기술 세트를 선택하고 이력서의 고유한 '핵심 기술' 섹션에서 설명하기만 하면 됩니다.

데이터 과학은 기술 프로필이므로 도구 지식 등과 같은 기술 중심 기술과 핵심 데이터 과학 기술을 구별해야 합니다.

예시:

예에서 알 수 있듯이 채용 담당자에게 가장 효과적인 방법으로 귀하의 잠재력에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 방식으로 핵심 기술이 강조 표시되어 있음을 알 수 있습니다.

또한 '데이터 시각화', '예측 모델링 및 분석', '데이터 분석'과 같은 데이터 과학자 전용 기술은 '통계/ML', ' 패키지' 및 '빅 데이터 스택'.

효과적인 요약 작성

데이터 과학 이력서는 마지막에 능숙도 진술을 할 수 없다면 아무 소용이 없습니다. 이력서 요약이 나오는 곳입니다.

거래를 성사시키고 데이터 과학 기술이 중요하다는 것을 보여주기 위해서는 완벽한 이력서 요약이 필요합니다. 실제 산업 문제를 해결하는 데 있어 효율성을 통해 이를 잘 사용할 수 있었습니다. 데이터 과학 직업에 대한 훌륭한 후보자가 될 것입니다.

이력서에 대한 완벽한 요약을 큐레이팅하면 이력서가 불꽃놀이처럼 튀어나올 것입니다. 그것은 당신이 대상 직업 프로필에 대한 완벽한 후보자임을 채용 담당자에게 확신시키는 데 도움이 될 것입니다. 완벽한 요약을 작성하는 데 도움이 필요한 경우 좋은 이력서 작성기가 필요한 곳입니다.

다음은 완벽한 요약의 예입니다.

영향력 있는 전문 경험 섹션 선별

귀하의 전문적인 경험은 데이터 과학 정체성의 가장 중요한 부분이자 소포 중 하나입니다. 이력서에 경력 경로의 세부 사항을 강조 표시하는 것이 중요합니다.

전문 경험 섹션의 이력서에 모든 이전 및 현재 전문 작업 세부 정보를 나열하여 이를 수행할 수 있습니다.

그러나 당신의 일은 여기서 끝나지 않습니다. 가장 영향력 있는 방식으로 데이터 과학 숙련도를 전달할 수 있도록 이 섹션을 최대한 활용할 수 있는지 확인해야 합니다.

다음은 따를 수 있는 몇 가지 팁입니다.

1. 부피가 큰 단락을 사용하는 대신 한 줄짜리 문장을 사용하여 데이터 과학에서의 역할 및 책임에 대한 세부 정보를 전달하세요. 이렇게 하면 이 섹션이 더 읽기 쉽게 되어 채용 담당자가 이력서를 평가하는 데 소비하는 시간이 늘어납니다.
2. 성과 수치(숫자)를 사용하여 작업의 가시적 기여도를 표시하고 굵게 표시하여 강조 표시합니다. 이렇게 하면 경력 하이라이트를 강조하는 데 도움이 되며 굵게 표시를 사용하면 채용 담당자가 성과의 정량화 가능한 측면에 주의를 끌 수 있으므로 해당 직무에 대한 적합성을 보여줄 수 있습니다.

교육 및 인증 세부정보 나열

데이터 과학을 전공하고 ML 관련 인증을 받은 MIT의 컴퓨터 공학 졸업생은 이력서에 학력 및 자격증에 대한 세부 정보를 제공하지 않는 전문가보다 더 잘 뽑힐 가능성이 높습니다.

요점은 이력서가 후보자 명단을 만들 수도 있고 깨뜨릴 수도 있다는 것입니다. 이것이 이력서의 모든 요소가 핵심이 되어야 하는 이유입니다.

이력서에 이 중요한 세부 사항을 제시하지 않으면 아무도 데이터 과학 인증을 받은 MIT 컴퓨터 공학 졸업생이라는 사실을 알 수 없습니다. 채용 담당자가 귀하가 청구서에 맞는지 명시 적으로 파악하는 데 소중한 시간을 할애하지 않기 때문에 이것은 당신에게 나쁜 소식이 될 수 있습니다.

채용 담당자는 귀하가 이력서에 표시한 내용을 봅니다. 따라서 완벽한 데이터 과학 이력서를 작성하기 위한 세 번째 팁은 기본 교육 및 인증 세부 정보가 이력서에 포함되도록 하는 것입니다.

다음은 데이터 과학 이력서에서 이러한 섹션이 어떻게 표시되어야 하는지에 대한 예입니다.

연락처 정보 제공

이력서로 리크루터에게 깊은 인상을 줄 수 있다고 가정해 보겠습니다. 연락처 정보만 제공하면 후보자 명단에 올랐을 때 연락할 수 있습니다.

경우에 따라 채용 담당자가 전화 인터뷰를 원하거나 대면 또는 전화 인터뷰에 대한 선호도 및 시간에 대해 구두 확인이 필요할 수 있습니다. 이러한 이유로 정확한 전화번호와 이메일 정보를 제공해야 합니다.

이 최소한의 사항만 처리하면 면접 라운드와 같은 직업 선택 프로세스의 다음 단계로 전환하는 데 도움이 됩니다!

결론

다음은 데이터 과학 이력서를 구성하는 동안 기억하고 따라야 할 몇 가지 핵심 사항입니다.

• 데이터 과학 기술을 강조하십시오. 핵심 기술과 기술 전문성을 차별화하십시오.
• 가독성을 높이기 위해 한 줄짜리 포인트를 사용하고 전문 지식을 입증하기 위해 성과를 발표하여 효과적인 전문 경험 섹션을 구성하십시오.
• 귀하의 교육 및 인증에 대한 세부 정보를 나열하십시오. 이렇게 하면 데이터 과학 영역에서 이론적 지식을 보여줄 수 있습니다. 나
• 이력서 요약을 완벽하게 작성하십시오. 이것은 관의 마지막 못이며 데이터 과학 직업에 대한 적합성을 분명히 하는 데 도움이 됩니다.
• 필요한 연락처 정보를 제공하십시오. 이는 채용 담당자가 잠재적 후보 목록에 있는 경우 귀하에게 연락하는 데 도움이 됩니다.

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