データサイエンスの履歴書に関する5つのヒント

公開: 2020-01-27

近年のデータサイエンスの仕事の急増に伴い、今日の非常に繁栄しているデータサイエンス業界でのキャリアをレベルアップしたい野心的な技術者にとって、それは有利なキャリアオプションであることが証明されています。実際、Linkedinの米国レポートで最も急成長している20の仕事によると、データサイエンスエンジニアの需要は大幅に急増しており、データサイエンスの仕事も利用できるようになっています。

今こそ、この非常にやりがいのある職業であなたのマークを付け、あなたの席を予約する絶好の機会です。データサイエンスでのキャリアを開始することは、選択できる多くのオプションで非常に恐ろしいことがありますが、完璧な履歴書でこの業界でのキャリアをしっかりと植え付けることができます。作成は複雑になる可能性がありますが、ミッションインポッシブルではありません。

この記事では、完璧なデータサイエンスの履歴書を作成するのに役立つ、5つのステップをリストしました。以下のヒントを読み、それに従ってください。

データサイエンススキルを効果的に提示する

採用担当者は履歴書を読むのに6秒を費やします。この小さなウィンドウを最大限に活用して、自分の可能性を伝え、対象とするデータサイエンスの仕事への適合性を示す必要があります。

この6秒のルールは誇張のように見えるかもしれませんが、そうではありません。したがって、ここでの目標は、機能を完全に明確に提示することです。採用担当者は、より短い時間で多くの情報を吸収できる必要があります。したがって、スキルセットを完璧に表現する責任はあなたにあります。

あなたの職業的アイデンティティの最も重要なポイントであるあなたのスキルセットは、上記の要素を念頭に置いて履歴書に複製する必要があります。

採用担当者が一度にあなたのスキルセットを特定できれば、これを怠ったデータサイエンスの専門家よりも候補者リストに載る可能性が高くなる可能性があります。あなたがしなければならないのは、データサイエンス中心のスキルセットを選び、履歴書の明確な「主要なスキル」セクションでそれらを説明することです。

データサイエンスは技術的なプロファイルであるため、コアデータサイエンススキルを、ツールの知識などの技術中心のスキルと区別する必要があります。

例：

例からわかるように、主要なスキルは、採用担当者に最も効果的な方法であなたの可能性についての洞察を与えることができる方法で強調されていることがわかります。

さらに、「データの視覚化」、「予測モデリングと分析」、「データ分析」などのデータサイエンティスト専用のスキルは、データサイエンティストの「統計/ ML」の知識を含む技術スキルとは異なります。「パッケージ」、および「ビッグデータスタック」。

効果的な要約を作成する

最後に習熟度のステートメントを提示できない場合、データサイエンスの履歴書は役に立ちません。これが履歴書の要約の出番です。

取引を成立させ、データサイエンスのスキルが重要であることを示すには、非の打ちどころのない履歴書の要約が必要です。現実の業界の問題を解決する上での有効性を通じて、それを有効に活用することができたこと。あなたがデータサイエンスの仕事の優れた候補になること。

履歴書の完璧な要約をキュレートすると、履歴書が花火のようにポップになります。それはあなたがあなたが目標とされた仕事のプロフィールの完璧な候補者であることを採用担当者に納得させるのに役立ちます。完璧な要約を作成するための支援が必要な場合は、ここで優れた履歴書ビルダーが役立ちます。

完璧な要約の例を次に示します。

インパクトのあるプロフェッショナルエクスペリエンスセクションをキュレートする

あなたの専門的な経験は、データサイエンスのアイデンティティの最も重要な部分の1つです。履歴書であなたのキャリアの軌跡の詳細を強調することが重要です。

これを行うには、履歴書の「専門的な経験」セクションに、以前および現在のすべての専門的な仕事の詳細をリストします。

しかし、あなたの仕事はここで終わりではありません。このセクションを最大限に活用して、データサイエンスの習熟度を最も効果的な方法で伝えることができるようにする必要があります。

従うことができるいくつかのヒントは次のとおりです。

かさばる段落を使用する代わりに、ワンライナーステートメントを使用して、データサイエンスにおける役割と責任の詳細を伝えます。これを行うと、このセクションが読みやすくなり、それによって、採用担当者が履歴書の評価に費やす時間が長くなります。
成果の数値（数字）を使用して作業の目に見える貢献を示し、太字でマークして強調表示します。これを行うと、キャリアのハイライトを強調するのに役立ち、太字を使用すると、業績の定量化可能な側面に採用担当者の注意を引くのに役立ち、それによって仕事への適合性を示すことができます。

教育と認定の詳細を一覧表示する

データサイエンスを専攻し、MLで関連する資格を取得している、MITを卒業したコンピュータサイエンスは、履歴書に保持されている学歴と資格の詳細を提供していない専門家よりも厳選される可能性が高くなります。

ポイントは、あなたの履歴書はあなたの候補リストのチャンスを作るか、または壊すことができるということです。これが、履歴書のすべての要素が適切である必要がある理由です。

履歴書にこの重要な詳細を提示することを重要視しない限り、あなたがMITを卒業してデータサイエンスの資格を取得していることを誰も知りません。これはあなたにとって悪いニュースになる可能性があります。なぜなら、あなたが法案に適合しているかどうかを明確に把握するために貴重な時間を費やすリクルーターはいないからです。

採用担当者は、履歴書に表示されている内容を確認します。したがって、非の打ちどころのないデータサイエンスの履歴書を作成するための3番目のヒントは、基本的な教育と認定の詳細が履歴書に含まれるようにすることです。

データサイエンスの履歴書でこれらのセクションがどのように表示されるかの例を次に示します。

連絡先情報を提供する

履歴書で採用担当者に印象を与えることができたとしましょう。連絡先情報の詳細だけを提供することで、候補者リストに載った場合に採用担当者が連絡できるようになります。

場合によっては、採用担当者は電話で面接したり、面接または電話による面接の空き状況と時間の好みについて口頭で確認する必要があります。このような理由から、正しい電話番号と電子メールの詳細を提供する必要があります。

この最低限の面倒を見ると、面接ラウンドなど、仕事の選択プロセスの次の段階に移行するのに役立ちます。

結論

データサイエンスの履歴書を作成する際に覚えて従うべき重要なポイントは次のとおりです。

データサイエンスのスキルを強調します。コアスキルと技術的専門知識を区別します。
読みやすさのためにワンライナーポイントを使用し、あなたの専門知識を実証するためにあなたの成果を提示することによって、効果的な専門的経験セクションを組み立てます
あなたの教育と資格の詳細をリストしてください。これを行うと、データサイエンスの分野で理論的な知識を示すのに役立ちます。私
履歴書の要約を完璧に作成します。これは棺桶の最後の釘であり、データサイエンスの仕事への適合性を明確にするのに役立ちます。
必要な連絡先の詳細を提供します。候補者リストの可能性がある場合に、採用担当者があなたと連絡を取るのに役立ちます。

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