數據科學簡歷的 5 個技巧

已發表: 2020-01-27

隨著近年來數據科學工作的激增,事實證明,對於希望在當今高度繁榮的數據科學行業提升自己職業水平的雄心勃勃的技術人員來說,這是一個有利可圖的職業選擇。 事實上,根據 Linkedin 在美國報告中增長最快的 20 個工作崗位,對數據科學工程師的需求已顯著飆升,數據科學工作的可用性也是如此。

現在是在這個高回報的職業中留下自己的印記並保留席位的最佳時機。 雖然在數據科學領域開始職業生涯可能會有很多選擇,但您可以通過一份完美的簡歷堅定地在這個行業中建立自己的職業生涯。 製造一個可能很複雜,但這不是不可能完成的任務。

在本文中,我們列出了 5 個步驟來幫助您策劃完美的數據科學簡歷,因此請繼續閱讀並遵循以下提示:

有效地展示您的數據科學技能

招聘人員花 6 秒時間閱讀一份簡歷,你需要充分利用這個小窗口來傳達你的潛力,並展示你是否適合你所定位的數據科學工作。

這個 6 秒規則可能看起來有些誇張,但事實並非如此。 因此,您的目標是清晰地展示您的能力。 招聘人員應該能夠在更短的時間內吸收大量信息。 因此,完美地表達你的技能組合的責任在於你。

您的技能組合是您職業身份最重要的一點,需要在您的簡歷中復制並考慮到上述因素。

如果招聘人員能夠一次性確定您的技能組合,那麼您入圍的機會可能會比未能做到這一點的數據科學專業人士更高。 您所要做的就是選擇以數據科學為中心的技能組合,並在簡歷中獨特的“關鍵技能”部分說明它們。

由於數據科學是一種技術型材,因此您應該將核心數據科學技能與以技術為中心的技能(例如工具知識等)區分開來。

例子:

數據科學簡歷示例

從示例中可以看出,關鍵技能的突出顯示方式可以讓招聘人員以最有效的方式洞察你的潛力。

此外,“數據可視化”、“預測建模與分析”和“數據分析”等數據科學家獨有的技能與包括數據科學家“統計/機器學習”知識在內的技術技能不同,“包”和“大數據堆棧”。

撰寫有效的摘要

如果您無法在最後提供熟練程度陳述,那麼您的數據科學簡歷將毫無用處。 這就是簡歷摘要的來源。

您需要一份無可挑剔的簡歷摘要來達成交易並表明您的數據科學技能很重要。 您能夠通過有效地解決現實世界的行業問題來充分利用它。 你將成為數據科學工作的優秀候選人。

策劃簡歷上的完美摘要將使您的簡歷像煙花一樣流行。 它將幫助您說服招聘人員您是目標職位的完美候選人。 如果您需要幫助來製作完美的摘要,那麼這就是一個優秀的簡歷構建者的關鍵所在。

這是一個完美總結的例子:

數據科學簡歷示例

策劃一個有影響力的專業體驗部分

您的專業經驗是您的數據科學身份中最重要的部分之一。 在你的簡歷中突出你的職業軌蹟的細節很重要。

您可以通過在專業經驗部分的簡歷中列出您以前和當前的所有專業工作細節來做到這一點。

但是,您的工作並沒有到此結束。 您需要確保能夠充分利用本部分,以便以最有影響力的方式傳達您的數據科學熟練程度。

以下是您可以遵循的一些提示:

  1. 不要使用冗長的段落,而是使用單行語句來傳達您在數據科學中的角色和職責的詳細信息。 這樣做會使這部分對讀者更友好,從而增加招聘人員評估您的簡歷的時間。
  2. 使用成就數字(數字)顯示您的工作的可見貢獻,並通過用粗體標記它們來突出它們。 這樣做可以幫助您突出您的職業亮點,使用粗體可以幫助您將招聘人員的注意力吸引到您成就的可量化方面,從而顯示您是否適合這份工作。

列出教育和認證詳細信息

麻省理工學院計算機科學專業的數據科學專業和機器學習相關認證的畢業生更有可能被挑選出來,而不是在簡歷中不提供教育背景和認證細節的專業人士。

關鍵是,你的簡歷可以創造或破壞你的入圍機會。 這就是為什麼你的簡歷的每一個元素都需要準確。

如果你不在簡歷中說明這一重要細節,那麼沒有人會知道你是麻省理工學院計算機科學專業的畢業生,並獲得了數據科學認證。 這對您來說可能是個壞消息,因為沒有招聘人員會花費他們寶貴的時間來明確確定您是否符合要求。

招聘人員會看到您在簡歷中向他們展示的內容。 因此,撰寫無可挑剔的數據科學簡歷的第三個技巧是確保您的簡歷中包含您的基礎教育和認證詳細信息。

以下是數據科學簡歷中這些部分的示例:

數據科學簡歷示例

提供您的聯繫信息

假設您能夠用您的簡歷給招聘人員留下深刻印象,僅提供您的聯繫信息詳細信息將確保他們能夠在您入圍時與您取得聯繫。

在某些情況下,招聘人員可能希望通過電話與您進行面試,或者需要您口頭確認您是否可以參加面對面或電話面試的時間和時間偏好。 出於此類原因,您必須確保提供正確的電話號碼和電子郵件詳細信息。

照顧好這個最低限度將幫助您過渡到工作選擇過程的下一階段,即面試輪!

結論

以下是您在構建數據科學簡歷時要記住和遵循的一些關鍵要點:

  • 突出您的數據科學技能。 將您的核心技能與您的技術專長區分開來。
  • 通過使用單線要點來構建有效的專業經驗部分以提高可讀性,並展示您的成就以展示您的專業知識
  • 列出您的教育和認證的詳細信息。 這樣做可以幫助您展示您在數據科學領域的理論知識。 一世
  • 完美地撰寫簡歷摘要。 這是棺材上的最後一顆釘子,可幫助您闡明自己是否適合數據科學工作。
  • 提供所需的聯繫方式。 它可以幫助招聘人員在出現潛在候選名單時與您取得聯繫。

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