5 consigli per un curriculum di data science

Con la proliferazione di posti di lavoro nella scienza dei dati negli ultimi anni, si è rivelata un'opzione di carriera redditizia per i tecnici ambiziosi che vogliono migliorare la propria carriera nell'industria altamente fiorente della scienza dei dati di oggi. In effetti, secondo i 20 lavori in più rapida crescita di Linkedin nel rapporto statunitense, la domanda di ingegneri della scienza dei dati è aumentata in modo significativo, così come la disponibilità per i lavori nella scienza dei dati.

Ora è il momento perfetto per lasciare il segno e prenotare il tuo posto in questa professione altamente gratificante. Anche se iniziare una carriera nella scienza dei dati può essere piuttosto intimidatorio con molte opzioni tra cui scegliere, puoi piantare saldamente la tua carriera in questo settore con un curriculum perfetto. Realizzarne uno può essere complicato, ma non è una missione impossibile.

In questo articolo, abbiamo elencato 5 passaggi per aiutarti a curare il curriculum perfetto di Data Science, quindi continua a leggere e segui i suggerimenti forniti di seguito:

Presenta le tue abilità di scienza dei dati in modo efficace

Un reclutatore impiega 6 secondi per leggere un curriculum e devi sfruttare al meglio questa piccola finestra per comunicare il tuo potenziale e mostrare la tua idoneità per il lavoro di scienza dei dati a cui ti stai rivolgendo.

Questa regola dei 6 secondi può sembrare un'esagerazione, ma non lo è. Quindi il tuo obiettivo qui è presentare le tue capacità con perfetta chiarezza. Il reclutatore dovrebbe essere in grado di assorbire molte informazioni in meno tempo. Pertanto, la responsabilità di articolare le tue abilità con perfezione ricade su di te.

Le tue abilità, essendo il punto più importante della tua identità professionale, devono essere replicate nel tuo curriculum tenendo presente il fattore di cui sopra.

Se il reclutatore è in grado di identificare le tue competenze in una volta sola, potresti avere maggiori possibilità di essere inserito nella rosa dei candidati rispetto a un professionista della scienza dei dati che non riesce a farlo. Tutto quello che devi fare è scegliere le tue competenze incentrate sulla scienza dei dati e illustrarle in una sezione distinta delle "competenze chiave" nel tuo curriculum.

Poiché la scienza dei dati è un profilo tecnico, dovresti distinguere le tue abilità di base in scienza dei dati dalle tue abilità incentrate sulla tecnologia come la tua conoscenza degli strumenti, ecc.

Esempio:

Come osservato dall'esempio, possiamo vedere che le competenze chiave sono evidenziate in un modo che può fornire ai reclutatori una visione del tuo potenziale nel modo più efficace.

Inoltre, le competenze esclusive di un data scientist come "Visualizzazione dei dati", "Modellazione e analisi predittiva" e "Analisi dei dati" sono differenziate dalle competenze tecniche che includono la conoscenza di un data scientist di "Statistica/ML", " Pacchetti' e 'Big Data Stack'.

Componi un riassunto efficace

Il tuo curriculum sulla scienza dei dati non è di alcuna utilità se non sei in grado di fornire una dichiarazione di competenza alla fine. È qui che entra in gioco il riepilogo del curriculum.

Hai bisogno di un riepilogo impeccabile del curriculum per concludere l'affare e dimostrare che le tue capacità di scienza dei dati contano. Che sei stato in grado di metterlo a frutto grazie alla tua efficacia nel risolvere un problema del settore del mondo reale. Che sarai un ottimo candidato per il lavoro di scienza dei dati.

La cura del riassunto perfetto sul curriculum farebbe scoppiare il tuo curriculum come fuochi d'artificio. Ti aiuterà a convincere un reclutatore che sei il candidato perfetto per il profilo lavorativo mirato. Se hai bisogno di aiuto per creare il riassunto perfetto, è qui che entra in gioco un buon costruttore di curriculum.

Ecco un esempio di sintesi perfetta:

Cura una sezione di esperienza professionale di grande impatto

La tua esperienza professionale è una delle parti più importanti della tua identità di data science. È importante evidenziare i dettagli della tua traiettoria di carriera nel tuo curriculum.

Puoi farlo elencando tutti i dettagli del tuo lavoro professionale precedente e attuale nel tuo curriculum nella sezione dell'esperienza professionale.

Tuttavia, il tuo lavoro non finisce qui. Devi assicurarti di essere in grado di sfruttare al meglio questa sezione in modo da poter comunicare la tua competenza in scienze dei dati nel modo più efficace.

Ecco alcuni suggerimenti che puoi seguire:

1. Invece di usare paragrafi voluminosi, usa dichiarazioni di una riga per comunicare i dettagli dei tuoi ruoli e responsabilità nella scienza dei dati. Ciò rende questa sezione più facile da leggere e, di conseguenza, aumenta il tempo che un reclutatore dedica alla valutazione del tuo curriculum.
2. Mostra il contributo visibile del tuo lavoro utilizzando i dati sui risultati (numeri) ed evidenziali contrassegnandoli in grassetto. In questo modo puoi accentuare i momenti salienti della tua carriera e l'uso del grassetto ti aiuta ad attirare l'attenzione del reclutatore sugli aspetti quantificabili dei tuoi risultati, mostrando così la tua idoneità al lavoro.

Elenca i dettagli di istruzione e certificazioni

È più probabile che un laureato in informatica al MIT con una specializzazione in Data Science e relativa certificazione in ML venga scelto da un professionista che non fornisce i dettagli del proprio background educativo e delle certificazioni contenute nel proprio curriculum.

Il punto è che il tuo curriculum può creare o distruggere le tue possibilità nella rosa dei candidati. Questo è il motivo per cui ogni elemento del tuo curriculum deve essere puntuale.

Nessuno saprà che sei un laureato in informatica al MIT con una certificazione di scienza dei dati se non ti impegni a presentare questo importante dettaglio nel tuo curriculum. Questa può rivelarsi una cattiva notizia per te perché nessun reclutatore si prenderebbe il suo tempo prezioso per capire esplicitamente se sei all'altezza del conto.

Un reclutatore vede cosa gli mostri nel tuo curriculum. Quindi il terzo consiglio per scrivere un curriculum impeccabile sulla scienza dei dati è garantire che i dettagli dell'istruzione di base e della certificazione siano presenti nel tuo curriculum.

Ecco un esempio di come dovrebbero apparire queste sezioni nel tuo curriculum di data science:

Fornisci le tue informazioni di contatto

Diciamo che sei in grado di impressionare un reclutatore con il tuo curriculum, fornendo solo i dettagli delle tue informazioni di contatto assicurerai che siano in grado di contattarti nel caso in cui tu venga inserito nella rosa dei candidati.

In alcuni casi, i reclutatori potrebbero volerti intervistare al telefono o aver bisogno di una tua conferma verbale in merito alla tua disponibilità e preferenza temporale per un colloquio faccia a faccia o telefonico. Per tali motivi, è necessario assicurarsi di fornire il numero di telefono e i dettagli e-mail corretti.

Prendersi cura di questo minimo indispensabile ti aiuterà a passare alla fase successiva del processo di selezione del lavoro, ovvero il colloquio!

Conclusione

Ecco alcuni punti chiave da ricordare e seguire durante la definizione del curriculum di Data Science:

• Metti in evidenza le tue competenze di Data Science. Differenzia le tue competenze di base dalla tua esperienza tecnica.
• Inquadra la sezione dell'esperienza professionale efficace utilizzando i punti di una riga per una buona leggibilità e presentando i tuoi risultati per dimostrare la tua esperienza
• Elenca i dettagli della tua istruzione e certificazioni. In questo modo puoi mostrare le tue conoscenze teoriche nel dominio della scienza dei dati. io
• Componi il riassunto del tuo curriculum alla perfezione. È l'ultimo chiodo sulla bara e ti aiuta ad articolare la tua idoneità per il lavoro di scienza dei dati.
• Fornire i dettagli di contatto richiesti. Aiuta un recruiter a mettersi in contatto con te in caso di potenziali shortlist.

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