¿Qué es la inteligencia empresarial ágil? - Una guía

La inteligencia empresarial ágil es un método para implementar herramientas e iniciativas de inteligencia empresarial (BI) mediante el uso de la metodología ágil comúnmente adoptada en el desarrollo de software.

Mientras se adoptan procesos ágiles de inteligencia empresarial, el equipo de inteligencia empresarial a menudo está compuesto por desarrolladores de software que entienden la metodología ágil. Al igual que cualquier otra implementación ágil, los proyectos de BI se dividen en un conjunto de pequeños proyectos que se someten a lo siguiente de manera continua:

• Planificación
• Desarrollo
• Pruebas y
• Despliegue

Tener un enfoque tan segmentado pero iterativo garantiza una mejora continua en el proyecto general y un progreso medible. Las organizaciones pueden lanzar rápidamente sus productos al mercado gracias a una metodología ágil.

Al igual que otras iniciativas de inteligencia comercial, el modelo ágil de inteligencia comercial se implementa con la intención de reducir el costo total de las operaciones (TOC). También posibilita un cambio significativo en la transformación digital de la organización ya que trae consigo una gran flexibilidad y un cambio en la cultura organizacional, a través de la adopción de tecnología.

• Definición de inteligencia empresarial ágil
• Importancia de la inteligencia empresarial ágil
• Su Metodología
• Ventajas
• Desventajas
• Plataformas ágiles de inteligencia de negocios
• Consejos

¿Qué es la inteligencia empresarial ágil?

Agile Business Intelligence no es más que la utilización de una metodología de software ágil específicamente para proyectos de Business Intelligence. Los desarrolladores de software prefieren este método, ya que reduce el tiempo de comercialización y les ayuda a satisfacer las demandas de los usuarios que cambian dinámicamente.

Es un proceso recurrente, donde el producto experimenta una evolución continua con iteraciones constantes en la interfaz de usuario, visualizaciones, informes, paneles y nuevas características y funcionalidades de BI que se agregan durante un período de tiempo, según las demandas del mercado.

La inteligencia empresarial ágil se utiliza con bastante frecuencia en proyectos de inteligencia empresarial integrados, lo que requiere capas adicionales de integración de software integrado, principalmente para cumplir con los requisitos de los usuarios finales.

Un requisito muy fundamental de la metodología ágil y la inteligencia comercial es el conocimiento detallado del equipo de las capacidades de inteligencia comercial de su producto. Si se implementan correctamente, las plataformas ágiles de inteligencia comercial pueden ayudar en la adopción de los usuarios durante un período de tiempo más prolongado.

Importancia de la inteligencia empresarial ágil

Como es bastante evidente, se ha demostrado que Business Intelligence combinada con una metodología de desarrollo ágil es un enfoque exitoso, en comparación con el enfoque tradicional.

Agile Business Intelligence ayuda a seleccionar el conjunto correcto de software de BI para proyectos específicos. La mayoría de las herramientas de BI modernas se basan en la metodología ágil, lo que las hace mucho más superiores en comparación con las herramientas que surgen del enfoque tradicional.

Otro significado de la metodología ágil de inteligencia de negocios es que asegura1 que los usuarios estén involucrados continuamente. Tanto los usuarios comerciales como los propietarios de productos participan constantemente en la implementación y monitorean el progreso en cada paso.

Tener un método de BI ágil ayuda a los propietarios de productos a abordar numerosas solicitudes de cambio de manera simplificada. Cada cambio se aborda como proyectos individuales y se implementa después de pasar por el proceso antes de que esté disponible para los usuarios.

Al implementar soluciones de BI utilizando una metodología ágil, los equipos de TI pueden ofrecer soluciones y productos de buena calidad a la organización.

(Lea también: Marketing ágil: una guía paso a paso )

Metodología Agile Business Intelligence

Implementar el método ágil de inteligencia de negocios es un proceso muy simple. Implica ejecutar pequeños proyectos iterativos. El siguiente diagrama indica un método iterativo de 5 pasos de metodología ágil de BI.

Si observamos una metodología tradicional, la interacción entre los usuarios comerciales y los desarrolladores no se consideró como parte del proceso. Sin embargo, hoy en día el rol de los desarrolladores está lejos de la tecnología y los datos. Deben responder las preguntas pertinentes y asegurarse de que la solución construida esté en línea con el requisito.

Al implementar plataformas ágiles de inteligencia comercial, las organizaciones pueden ver un retorno de la inversión relativamente más rápido.

Veamos cada uno de los 5 pasos de esta metodología.

1. Concepto

   Una etapa en la que los equipos comienzan a armar una visión de amplio nivel de la iniciativa de BI. El concepto es simplemente definir un mapa de nivel superior del proyecto sin muchos detalles. Por lo general, esto se logra a través de una sesión de pizarra o tal vez en una hoja de papel.

2. Comienzo

   Aquí, los desarrolladores logran un hito importante al implementar la participación activa de las partes interesadas. Dentro de la etapa de inicio, también cubre:

   1. Capacitar a las partes interesadas en los conceptos básicos de Agile
   2. Identificar la financiación de la iniciativa BI y configurar el soporte
   3. Descubra posibles fuentes de datos
   4. Priorice los requisitos comerciales y también identifique las necesidades, teniendo en cuenta los desafíos relacionados con el presupuesto y el cronograma.

3. Iteraciones de construcción

   En esta etapa, el desarrollador entrega un prototipo de trabajo que cumple con los crecientes requisitos de las partes interesadas. Este será un método cíclico y la repetición de esta etapa y la siguiente pero en una serie de incrementos.

4. Transición

   Esta es la fase en la que el producto que ha pasado por la etapa anterior de iteraciones de construcción se está preparando para el movimiento de producción. Las etapas 3 y 4 suceden en incrementos y finalmente, después de completar estas dos etapas, el producto llega a la etapa final (producción). Durante la fase de transición, un desarrollador:

   1. Mantiene actualizados a los stakeholders
   2. Finalizar escenarios de prueba
   3. Finalizar toda la documentación necesaria
   4. Liberación del piloto a un grupo reducido
   5. Capacitación del usuario final
   6. Formar al equipo de producción.
   7. Implementación final en producción

5. Producción

   Esta es la etapa final, donde los usuarios comienzan a operar el sistema que salió de las iteraciones de construcción y las etapas de transición. Durante esta etapa:

   1. Los usuarios operarán el sistema, el tablero y los informes.
   2. Identificar defectos en el sistema y áreas potenciales de mejora.

   Estos cambios comenzarán y las iteraciones de construcción se realizarán y avanzarán.

   

   Esta es una etapa crítica ya que los usuarios deben vigilar la operatividad del sistema y la utilización general del sistema.

Beneficios de BI ágil

Al implementar un proyecto de inteligencia empresarial, la metodología ágil es muy pertinente. Esto se debe principalmente a que la metodología ágil cubre una multitud de procesos comerciales que abarcan cambios constantes y pueden implementar estos comentarios y cambios a través de un proceso continuo.

Tener una metodología ágil permite a los desarrolladores implementar pequeños fragmentos de proyectos de software de manera iterativa. Un beneficio importante de seguir este camino es que brinda una gran flexibilidad en la entrega, una adopción más fácil por parte del usuario y un retorno de la inversión más rápido.

En la mayoría de los proyectos ágiles de inteligencia empresarial, el equipo de partes interesadas tiene una clara visibilidad del objetivo de esta iniciativa. Estos objetivos generalmente no se documentan al principio, por lo tanto, un enfoque en cascada o iterativo, seguido de una metodología ágil, ayuda a dividir todo el proyecto en componentes como tableros e informes.

Para resumir, estos beneficios se pueden poner en cuatro cubos

¿Qué desafíos resuelve Agile BI?

Uno de los principales desafíos que resuelve la metodología ágil de inteligencia de negocios es el tiempo de comercialización, particularmente donde el cronograma de logro del ROI es más largo y la inversión inicial es muy alta. Sin embargo, debido al cambio constante en los requisitos de los clientes OEM y el desarrollo de soluciones basadas en SaaS, ha creado un aumento creciente en la presión para implementar una nueva plataforma Bi, ya sea internamente o dentro de su producto existente.

Podemos ver que, incluso hoy en día, algunas organizaciones prefieren optar por un modelo de precios perpetuos debido a una ganancia anticipada a largo plazo, mientras que otras prefieren un modelo basado en suscripción que abarca el costo durante unos pocos años.

¿Significa eso que la inteligencia de negocios ágil no tiene voz en las iniciativas de Bi de hoy? No, de hecho, cada vez que hay una evaluación sobre la optimización del costo operativo total (que es crucial para una organización), la metodología Agile Business Intelligence se vuelve aún más significativa ya que reduce el costo total general del proyecto.

Esto ayuda a lograr una mejora constante, lo que da como resultado una penetración en el mercado más rápida y un crecimiento en el negocio en general.

Plataformas ágiles de inteligencia de negocios

Tener la plataforma de inteligencia empresarial adecuada es fundamental para la implementación exitosa de estas iniciativas. Al implementar plataformas y herramientas de BI modernas, las empresas pueden abordar cualquier desafío comercial que enfrenten. Estas herramientas ayudan a analizar, predecir y monitorear escenarios para una mejor toma de decisiones comerciales. Hay muchas plataformas de este tipo disponibles en el mercado, y vamos a echar un vistazo a las 3 principales para darle una idea de lo mismo.

1. Datapina

Viene con varias funciones analíticas, incluido el análisis predictivo, donde la herramienta obtiene datos de múltiples fuentes y ejecuta análisis para obtener información significativa para la toma de decisiones. Permite a los usuarios crear paneles fluidos para obtener mejores representaciones. Viene con una interfaz de usuario de arrastrar y soltar muy intuitiva para un funcionamiento perfecto.

2. Inteligencia de negocios de SAS

Es una combinación de múltiples productos que ayuda a los científicos de datos, ingenieros, analistas y otros. Es una de las más antiguas en este segmento y ha estado constantemente ampliando e innovando su línea de productos. Una de las características clave de SAS es la capacidad de ejecutar análisis en textos.

3. Análisis claro

Esta es una herramienta que recopila datos de sistemas comerciales internos, como aplicaciones de cuentas, sistemas CRM, etc., y envía esos datos a una hoja de cálculo o formato Excel. Funciona a la perfección con Microsoft Power BI para crear varios modelos de datos. Su integración con Power BI y Microsoft Excel resulta ser una de las USP, lo que la convierte en una herramienta de BI preferida.

Además de estas tres, existen otras plataformas como Business Objects de SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics, etc.

Consejos para una inteligencia empresarial ágil

Para garantizar una implementación exitosa de la plataforma ágil de inteligencia empresarial, aquí hay algunos consejos adicionales que lo ayudarán a lograr lo mismo.

1. Asegúrese de que las partes interesadas estén constantemente actualizadas sobre cada paso de esta iniciativa. También es importante que estas partes interesadas participen activamente en este proceso y se comprometan continuamente con él.
2. Documente todos los elementos de acción clave solo cuando sea necesario. Una diferencia clave entre la metodología tradicional y ágil es que ágil se trata más de reuniones diarias de scrum para mejorar la comunicación del equipo. Por lo tanto, no requiere demasiada documentación, pero solo cuando sea pertinente.
3. En caso de que haya un cambio en el requisito, es importante aceptar este cambio y adaptarse rápidamente a él para que haya una mejor ventaja en el mercado.
4. Mientras se implementa el producto, es importante probar el sistema hasta el final de su ciclo de vida.
5. Si selecciona un software de BI que requiere un enfoque tradicional, entonces todos sus esfuerzos por tener una plataforma ágil de inteligencia empresarial serán inútiles. Por lo tanto, es importante seleccionar el software de BI adecuado.

Pensamientos finales

El requisito de información de las empresas cambia constantemente. La única forma de abordar este cambio de forma dinámica es tener un sistema de inteligencia comercial flexible, que pueda generar informes cuando sea necesario.

Una implementación ágil meticulosamente planificada de un sistema de inteligencia empresarial garantizará que el sistema satisfaga los requisitos. Tener una metodología ágil ayuda al equipo del proyecto a cumplir con los nuevos requisitos del grupo de usuarios y entregarlos rápidamente.

Las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de contar con un sistema de inteligencia comercial ágil que les ayude a tomar decisiones bien informadas.

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