Czym jest Agile Business Intelligence? - Przewodnik

Agile business intelligence to metoda wdrażania narzędzi i inicjatyw Business Intelligence (BI) przy użyciu metodyki zwinnej powszechnie stosowanej w tworzeniu oprogramowania.

Wdrażając zwinne procesy analizy biznesowej, zespół analizy biznesowej często składa się z programistów, którzy rozumieją zwinną metodologię. Tak jak każde inne wdrożenie zwinne, projekty BI są podzielone na zestaw małych projektów, które w sposób ciągły przechodzą następujące czynności:

• Planowanie
• Rozwój
• Testowanie i
• Rozlokowanie

Takie segmentowe, ale iteracyjne podejście zapewnia ciągłe doskonalenie całego projektu i wymierny postęp. Organizacje mogą szybko wprowadzać swoje produkty na rynek dzięki zwinnej metodologii.

Podobnie jak w przypadku innych inicjatyw analizy biznesowej, zwinny model analizy biznesowej jest wdrażany z zamiarem obniżenia całkowitego kosztu operacji (TOC). Umożliwia także istotną zmianę w cyfrowej transformacji organizacji, ponieważ zapewnia dużą elastyczność i zmianę kultury organizacyjnej, poprzez zastosowanie technologii.

• Definicja Agile Business Intelligence
• Znaczenie Agile Business Intelligence
• Jego metodologia
• Zalety
• Niedogodności
• Agile platformy Business Intelligence
• Porady

Czym jest Agile Business Intelligence?

Agile Business Intelligence to nic innego jak wykorzystanie zwinnej metodyki oprogramowania specjalnie dla projektów Business Intelligence. Twórcy oprogramowania preferują tę metodę, ponieważ skraca ona czas wejścia na rynek i pomaga im zaspokoić dynamicznie zmieniające się wymagania użytkowników.

Jest to proces cykliczny, w którym produkt podlega ciągłej ewolucji z ciągłymi iteracjami w interfejsie użytkownika, wizualizacjami, raportami, pulpitami nawigacyjnymi oraz nowymi funkcjami i funkcjami BI, które są dodawane przez pewien okres czasu, w zależności od wymagań rynku.

Zwinna analiza biznesowa jest dość regularnie wykorzystywana w projektach wbudowanych analiz biznesowych, co wymaga dodatkowych warstw integracji oprogramowania wbudowanego, głównie w celu spełnienia wymagań użytkowników końcowych.

Bardzo podstawowym wymogiem metodologii zwinnej i business intelligence jest szczegółowa wiedza zespołu na temat możliwości business intelligence ich produktu. Prawidłowo wdrożone platformy zwinnej analizy biznesowej mogą pomóc w adopcji użytkowników przez dłuższy czas.

Znaczenie Agile Business Intelligence

Jak widać, Business Intelligence w połączeniu z metodologią zwinnego rozwoju okazał się skutecznym podejściem w porównaniu z podejściem tradycyjnym.

Agile Business Intelligence pomaga w doborze odpowiedniego zestawu oprogramowania BI do konkretnych projektów. Większość nowoczesnych narzędzi BI opiera się na metodyce Agile, co czyni je znacznie lepszymi w porównaniu z narzędziami wywodzącymi się z tradycyjnego podejścia.

Innym znaczeniem metodyki Agile Business Intelligence jest to, że zapewnia1 ciągłe zaangażowanie użytkowników. Zarówno użytkownicy biznesowi, jak i właściciele produktów są stale zaangażowani we wdrożenie, monitorując postęp na każdym etapie.

Posiadanie zwinnej metody BI pomaga właścicielom produktów w uproszczonym rozwiązywaniu wielu żądań zmian. Każda zmiana jest adresowana jako indywidualne projekty i wdrażana po przejściu procesu, zanim zostanie udostępniona użytkownikom.

Wdrażając rozwiązania BI z wykorzystaniem metodyki zwinnej, zespoły IT mogą dostarczać organizacji dobrej jakości rozwiązania i produkty.

(Przeczytaj również: Agile Marketing: przewodnik krok po kroku )

Metodyka Agile Business Intelligence

Wdrożenie zwinnej metody business intelligence to bardzo prosty proces. Polega na prowadzeniu małych projektów iteracyjnych. Poniższy diagram przedstawia 5-etapową iteracyjną metodę metodyki Agile BI.

Jeśli spojrzymy na tradycyjną metodologię, interakcja między użytkownikami biznesowymi a programistami nie była uważana za część procesu. Jednak dzisiaj rola programistów jest daleka od technologii i danych. Muszą odpowiedzieć na istotne pytania i upewnić się, że budowane rozwiązanie jest zgodne z wymaganiami.

Wdrażając zwinne platformy Business Intelligence, organizacje mogą zauważyć stosunkowo szybszy zwrot z inwestycji.

Przyjrzyjmy się każdemu z 5 kroków tej metodologii

1. Pojęcie

   Etap, na którym zespoły zaczynają tworzyć ogólną wizję inicjatywy BI. Koncepcja polega po prostu na zdefiniowaniu mapy najwyższego poziomu projektu bez zbytniego uszczegóławiania. Zwykle odbywa się to poprzez sesję na tablicy lub może na kartce papieru.

2. Początek

   Tutaj deweloperzy osiągają ważny kamień milowy, wdrażając aktywny udział interesariuszy. W fazie początkowej obejmuje również:

   1. Szkolenie interesariuszy z podstaw agile
   2. Określ finansowanie inicjatywy BI i skonfiguruj wsparcie
   3. Poznaj potencjalne źródła danych
   4. Ustal priorytety wymagań biznesowych, a także zidentyfikuj potrzeby, pamiętając o wyzwaniach związanych z budżetem i harmonogramem

3. Iteracje konstrukcyjne

   Na tym etapie deweloper dostarcza działający prototyp, który spełnia rosnące wymagania interesariuszy. Będzie to metoda cykliczna i powtórzenie tego i następnego etapu, ale w serii przyrostów.

4. Przemiana

   Jest to faza, w której produkt, który przeszedł poprzedni etap iteracji konstrukcyjnych, jest przygotowywany do ruchu produkcyjnego. Etapy 3 i 4 następują stopniowo i ostatecznie po zakończeniu tych dwóch etapów produkt dociera do etapu końcowego (produkcji). W fazie przejściowej deweloper:

   1. Aktualizuje interesariuszy
   2. Sfinalizuj scenariusze testowe
   3. Sfinalizuj całą niezbędną dokumentację
   4. Wydanie pilota dla małej grupy
   5. Szkolenie użytkowników końcowych
   6. Wyszkol zespół produkcyjny
   7. Ostateczne wdrożenie do produkcji

5. Produkcja

   Jest to ostatni etap, w którym użytkownicy rozpoczynają obsługę systemu, który wyszedł z iteracji konstrukcyjnych i etapów przejściowych. Na tym etapie:

   1. Użytkownicy będą obsługiwać system, pulpit nawigacyjny i raporty
   2. Zidentyfikuj defekty w systemie i potencjalne obszary poprawy.

   Te zmiany rozpoczną się, a iteracje konstrukcyjne będą przechodzić do etapu i do przodu.

   Jest to krytyczny etap, ponieważ użytkownicy muszą mieć oko na działanie systemu i ogólne wykorzystanie systemu.

Korzyści z Agile BI

Podczas wdrażania projektu analizy biznesowej bardzo istotna jest metodyka zwinna. Dzieje się tak przede wszystkim dlatego, że metodologia zwinna obejmuje wiele procesów biznesowych, które obejmują ciągłe zmiany i mogą wdrażać te informacje zwrotne i zmiany w ciągłym procesie.

Posiadanie metodyki Agile umożliwia programistom wdrażanie małych fragmentów projektów oprogramowania w sposób iteracyjny. Główną zaletą takiego podejścia jest to, że zapewnia ogromną elastyczność w dostarczaniu, łatwiejszą adopcję użytkownika i szybszy zwrot z inwestycji.

W większości zwinnych projektów analizy biznesowej zespół interesariuszy ma wyraźny wgląd w cel tej inicjatywy. Cele te zwykle nie są dokumentowane na początku, stąd podejście kaskadowe lub iteracyjne, realizowane w metodyce zwinnej, pomaga w rozbiciu całego projektu na komponenty, takie jak dashboardy i raporty.

Podsumowując, korzyści te można ująć w cztery wiadra

Jakie wyzwania rozwiązuje Agile BI?

Jednym z głównych wyzwań, które rozwiązuje metodologia zwinnej analizy biznesowej, jest czas wprowadzenia produktu na rynek, szczególnie w przypadku dłuższego czasu osiągnięcia zwrotu z inwestycji i bardzo wysokiej początkowej inwestycji. Jednak ze względu na ciągłe zmiany wymagań klientów OEM i rozwój rozwiązań opartych na SaaS, pojawił się rosnący wzrost presji na wdrożenie nowej platformy Bi wewnętrznie lub w ramach istniejącego produktu.

Widzimy, że nawet dzisiaj niektóre organizacje wolą wybrać model cen wieczystych ze względu na przewidywany długoterminowy zysk, podczas gdy niektóre preferują model oparty na subskrypcji, który obejmuje koszty na kilka lat.

Czy to oznacza, że ​​Agile Business Intelligence nie ma nic do powiedzenia w dzisiejszych inicjatywach Bi? Nie, w rzeczywistości za każdym razem, gdy dokonuje się oceny optymalizacji całkowitych kosztów operacyjnych (co jest kluczowe dla organizacji), metodologia Agile Business Intelligence nabiera jeszcze większego znaczenia, ponieważ zmniejsza całkowity całkowity koszt projektu.

Pomaga to w doprowadzeniu do stałej poprawy, co skutkuje szybszą penetracją rynku i wzrostem całego biznesu.

Agile platformy Business Intelligence

Posiadanie odpowiedniej platformy analizy biznesowej ma kluczowe znaczenie dla pomyślnej realizacji tych inicjatyw. Wdrażając nowoczesne platformy i narzędzia BI, przedsiębiorstwa mogą stawić czoła wszelkim wyzwaniom biznesowym, przed którymi stoją. Narzędzia te pomagają w analizowaniu, przewidywaniu i monitorowaniu scenariuszy w celu lepszego podejmowania decyzji biznesowych. Na rynku dostępnych jest wiele takich platform, a my przyjrzymy się 3 najlepszym, aby uzyskać wgląd w te same.

1. Datapine

Zawiera różne funkcje analityczne, w tym analitykę predykcyjną, w której narzędzie pobiera dane z wielu źródeł i uruchamia analizy, aby uzyskać informacje przydatne podczas podejmowania decyzji. Umożliwia użytkownikom tworzenie płynnych pulpitów nawigacyjnych w celu lepszej reprezentacji. Wyposażony w bardzo intuicyjny interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść”, zapewniający bezproblemową obsługę.

2. Analiza biznesowa SAS

Jest to połączenie wielu produktów, które pomagają naukowcom danych, inżynierom, analitykom i innym. Jest jednym z najstarszych w tym segmencie i stale rozwija i unowocześnia swoją linię produktów. Jedną z kluczowych cech SAS jest możliwość prowadzenia analiz tekstów.

3. Wyczyść analitykę

Jest to narzędzie, które zbiera dane z wewnętrznych systemów biznesowych, takich jak aplikacje kont, systemy CRM itp., i przesyła je do arkusza kalkulacyjnego lub formatu Excel. Bezproblemowo współpracuje z Microsoft Power BI w celu tworzenia różnych modeli danych. Jego integracja z Power BI i Microsoft Excel jest jednym z USP, co czyni go preferowanym narzędziem BI.

Oprócz tych trzech istnieją inne platformy, takie jak Business Objects firmy SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics i tak dalej.

Wskazówki dotyczące Agile Business Intelligence

Aby zapewnić pomyślne wdrożenie zwinnej platformy business intelligence, przedstawiamy kilka dodatkowych wskazówek, które pomogą Ci osiągnąć to samo.

1. Upewnij się, że interesariusze są na bieżąco informowani o każdym etapie tej inicjatywy. Ważne jest również, aby interesariusze aktywnie uczestniczyli w tym procesie i byli w niego stale zaangażowani.
2. Dokumentuj wszystkie kluczowe elementy działań tylko tam, gdzie jest to konieczne. Kluczowa różnica między tradycyjną metodologią a zwinnością polega na tym, że w zwinności chodzi bardziej o codzienne spotkania scrum w celu usprawnienia komunikacji w zespole. Dzięki temu nie wymaga zbyt dużej dokumentacji – ale tylko tam, gdzie jest to stosowne.
3. W przypadku zmiany wymagań ważne jest, aby zaakceptować tę zmianę i szybko się do niej dostosować, aby uzyskać większą przewagę na rynku.
4. Podczas wdrażania produktu ważne jest, aby testować system do końca jego cyklu życia.
5. Jeśli wybierzesz oprogramowanie BI, które wymaga tradycyjnego podejścia, wszystkie Twoje wysiłki związane z posiadaniem elastycznej platformy Business Intelligence pójdą na marne. Dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiednie oprogramowanie BI.

Końcowe przemyślenia

Wymóg raportowania przedsiębiorstw stale się zmienia. Jedynym sposobem na zajęcie się tą dynamiczną zmianą jest posiadanie elastycznego systemu Business Intelligence, który może generować raporty w razie potrzeby.

Skrupulatnie zaplanowane, zwinne wdrożenie systemu Business Intelligence zapewni, że system spełni wymagania. Posiadanie zwinnej metodyki pomaga zespołowi projektowemu spełnić nowe wymagania grupy użytkowników i szybko je dostarczyć.

Organizacje mogą czerpać korzyści z posiadania sprawnego systemu Business Intelligence, który pomaga im podejmować świadome decyzje.

Inne przydatne zasoby:

Korzyści biznesowe płynące z elastycznej pracy

13 najważniejszych korzyści płynących z Agile Marketingu w 2021 r.

Tworzenie zwinnej siły roboczej dla korzyści biznesowych

Co to jest zwinne zarządzanie projektami i jego znaczenie?

Najlepsza lista narzędzi bezpieczeństwa cybernetycznego, których potrzebuje Twoja firma