Qu'est-ce que la Business Intelligence Agile ? - Un guide

L'intelligence d'affaires agile est une méthode de mise en œuvre d'outils et d'initiatives d'intelligence d'affaires (BI) en utilisant la méthodologie agile couramment adoptée dans le développement de logiciels.

Tout en adoptant des processus d'intelligence d'affaires agiles, l'équipe d'intelligence d'affaires est souvent composée de développeurs de logiciels qui comprennent la méthodologie agile. Comme toute autre implémentation agile, les projets de BI sont divisés en un ensemble de petits projets qui subissent en permanence les éléments suivants :

• Planification
• Développement
• Test &
• Déploiement

Avoir une telle approche segmentée mais itérative garantit une amélioration continue du projet global et des progrès mesurables. Les organisations peuvent déployer rapidement leurs produits sur le marché grâce à une méthodologie agile.

Semblable à d'autres initiatives d'intelligence d'affaires, le modèle d'intelligence d'affaires agile est déployé dans le but de réduire le coût total des opérations (TOC). Elle permet également un changement significatif dans la transformation numérique de l'organisation car elle apporte une grande flexibilité et un changement dans la culture organisationnelle, grâce à l'adoption de la technologie.

• Définition de l'intelligence d'affaires agile
• Importance de l'intelligence d'affaires agile
• Sa méthodologie
• Avantages
• Désavantages
• Plateformes agiles de business intelligence
• Des astuces

Qu'est-ce que la Business Intelligence Agile ?

Agile Business Intelligence n'est rien d'autre que l'utilisation d'une méthodologie logicielle agile spécifiquement pour les projets de Business Intelligence. Les développeurs de logiciels préfèrent cette méthode car elle réduit le temps de mise sur le marché et les aide à répondre aux demandes changeantes des utilisateurs.

Il s'agit d'un processus récurrent, où le produit subit une évolution continue avec des itérations constantes dans l'interface utilisateur, les visualisations, les rapports, les tableaux de bord et de nouvelles fonctionnalités de BI qui sont ajoutées au fil du temps, en fonction des demandes du marché.

L'informatique décisionnelle agile est assez régulièrement utilisée dans les projets d'informatique décisionnelle embarquée, ce qui nécessite des couches supplémentaires d'intégration de logiciels embarqués, principalement pour répondre aux exigences des utilisateurs finaux.

Une exigence très fondamentale de la méthodologie agile et de l'intelligence d'affaires est la connaissance détaillée de l'équipe des capacités d'intelligence d'affaires de leur produit. Si elles sont déployées correctement, les plates-formes de business intelligence agiles peuvent contribuer à l'adoption par les utilisateurs pendant une durée plus longue.

Importance de l'intelligence d'affaires agile

Comme il est tout à fait évident que la Business Intelligence combinée à une méthodologie de développement agile s'avère être une approche réussie, par rapport à l'approche traditionnelle.

Agile Business Intelligence aide à sélectionner le bon ensemble de logiciels de BI pour des projets spécifiques. La plupart des outils de BI modernes sont construits sur la méthodologie agile, ce qui les rend bien supérieurs par rapport aux outils issus de l'approche traditionnelle.

Une autre signification de la méthodologie de business intelligence agile est qu'elle garantit1 que les utilisateurs sont impliqués en permanence. Les utilisateurs professionnels et les propriétaires de produits sont constamment engagés dans le déploiement en surveillant la progression à chaque étape.

Avoir une méthode de BI agile aide les propriétaires de produits à répondre à de nombreuses demandes de changement de manière simplifiée. Chaque modification est traitée comme des projets individuels et déployée après avoir suivi le processus avant d'être mise à la disposition des utilisateurs.

En mettant en œuvre des solutions de BI à l'aide d'une méthodologie agile, les équipes informatiques peuvent fournir des solutions et des produits de bonne qualité à l'organisation.

(Lire aussi : Marketing agile : un guide étape par étape )

Méthodologie agile d'intelligence d'affaires

La mise en œuvre de la méthode agile d'intelligence d'affaires est un processus très simple. Il s'agit d'exécuter de petits projets itératifs. Le schéma suivant indique une méthode itérative en 5 étapes de la méthodologie BI agile.

Si nous examinons une méthodologie traditionnelle, l'interaction entre les utilisateurs métier et les développeurs n'était pas considérée comme faisant partie du processus. Cependant, aujourd'hui, le rôle des développeurs est loin de la technologie et des données. Ils doivent répondre aux questions pertinentes et s'assurer que la solution construite est conforme au besoin.

En mettant en œuvre des plateformes de business intelligence agiles, les organisations peuvent voir un retour sur investissement relativement plus rapide.

Examinons chacune des 5 étapes de cette méthodologie

1. Concept

   Une étape où les équipes commencent à élaborer une vision globale de l'initiative BI. Le concept consiste simplement à définir une carte de haut niveau du projet sans trop de détails. Habituellement, cela se fait par le biais d'une séance de tableau blanc ou peut-être sur un morceau de papier.

2. Création

   Ici, les développeurs franchissent une étape majeure en mettant en œuvre la participation active des parties prenantes. Au cours de la phase de démarrage, il couvre également :

   1. Former les parties prenantes sur les bases de l'agile
   2. Identifier le financement de l'initiative BI et mettre en place l'accompagnement
   3. Découvrez les sources potentielles de données
   4. Prioriser les exigences commerciales et identifier également les besoins, en gardant à l'esprit les défis liés au budget et au calendrier

3. Itérations de construction

   À cette étape, le développeur livre un prototype fonctionnel qui répond aux exigences croissantes des parties prenantes. Ce sera une méthode cyclique et une répétition de cette étape et de la suivante mais en une série d'incréments.

4. Transition

   C'est la phase où le produit qui a traversé l'étape précédente des itérations de construction est en cours de préparation pour le mouvement de production. Les étapes 3 et 4 se déroulent par incréments et enfin, après l'achèvement de ces deux étapes, le produit atteint l'étape finale (production). Pendant la phase de transition, un développeur :

   1. Tient les parties prenantes informées
   2. Finaliser les scénarios de test
   3. Finaliser toute la documentation nécessaire
   4. Libération du pilote à un petit groupe
   5. Formation des utilisateurs finaux
   6. Former l'équipe de production
   7. Déploiement final en production

5. Production

   Il s'agit de la dernière étape, où les utilisateurs commencent à exploiter le système qui est issu des itérations de construction et des étapes de transition. Durant cette étape :

   1. Les utilisateurs exploiteront le système, le tableau de bord et les rapports
   2. Identifier les défauts du système et les domaines potentiels d'amélioration.

   Ces changements commenceront et les itérations de construction s'échelonneront et avanceront.

   Il s'agit d'une étape critique car les utilisateurs doivent garder un œil sur l'opérabilité du système et l'utilisation globale du système.

Avantages de la BI Agile

Lors du déploiement d'un projet d'intelligence d'affaires, la méthodologie agile est très pertinente. Cela est principalement dû au fait que la méthodologie agile couvre une multitude de processus métier, qui englobent des changements constants et peuvent mettre en œuvre ces retours d'informations et ces changements via un processus continu.

Avoir une méthodologie agile permet aux développeurs de déployer de petits morceaux de projets logiciels de manière itérative. L'un des principaux avantages de cette voie est qu'elle apporte une énorme flexibilité dans la livraison, une adoption plus facile par les utilisateurs et un retour sur investissement plus rapide.

Dans la plupart des projets d'informatique décisionnelle agile, l'équipe des parties prenantes a une visibilité claire sur l'objectif de cette initiative. Ces objectifs ne sont généralement pas documentés au début, par conséquent, une approche en cascade ou itérative, suivie dans une méthodologie agile, aide à diviser l'ensemble du projet en composants tels que des tableaux de bord et des rapports.

Pour résumer, ces avantages peuvent être classés en quatre catégories

Quels défis Agile BI résout-il ?

L'un des principaux défis que la méthodologie de Business Intelligence agile résout est le délai de mise sur le marché, en particulier lorsque le délai de réalisation du retour sur investissement est plus long et que l'investissement initial est très élevé. Cependant, en raison de l'évolution constante des exigences des clients OEM et du développement de solutions basées sur le SaaS, a créé une augmentation croissante de la pression pour mettre en œuvre une nouvelle plate-forme Bi soit en interne, soit dans leur produit existant.

Nous pouvons voir que même aujourd'hui, certaines organisations préfèrent opter pour un modèle de tarification perpétuelle en raison d'un gain anticipé à long terme, tandis que d'autres préfèrent un modèle basé sur un abonnement qui couvre le coût sur quelques années.

Cela signifie-t-il que l'informatique décisionnelle agile n'a pas son mot à dire dans les initiatives Bi d'aujourd'hui ? Non, en fait, chaque fois qu'il y a une évaluation sur l'optimisation du coût opérationnel total (ce qui est crucial pour une organisation), la méthodologie Agile Business Intelligence devient encore plus importante car elle réduit le coût total global du projet.

Cela contribue à apporter une amélioration constante, ce qui entraîne une pénétration plus rapide du marché et une croissance de l'activité globale.

Plateformes agiles de business intelligence

Disposer de la bonne plate-forme d'intelligence d'affaires est essentiel à la réussite de la mise en œuvre de ces initiatives. En mettant en œuvre des plates-formes et des outils de BI modernes, les entreprises peuvent relever tous les défis commerciaux auxquels elles sont confrontées. Ces outils aident à analyser, prévoir et surveiller les scénarios pour une meilleure prise de décision commerciale. Il existe de nombreuses plates-formes de ce type disponibles sur le marché, et nous examinerons le top 3 pour vous donner un aperçu de la même chose.

1. Datapine

Livré avec diverses fonctionnalités analytiques, y compris l'analyse prédictive, où l'outil récupère des données à partir de plusieurs sources et exécute des analyses pour obtenir des informations significatives pour la prise de décision. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord fluides pour de meilleures représentations. Livré avec une interface utilisateur glisser-déposer très intuitive pour un fonctionnement transparent.

2. Intelligence d'affaires SAS

Il s'agit d'une combinaison de plusieurs produits qui aide les data scientists, les ingénieurs, les analystes et autres. Elle est l'une des plus anciennes de ce segment et n'a cessé d'élargir et d'innover sa gamme de produits. L'une des principales caractéristiques de SAS est la capacité d'exécuter des analyses sur des textes.

3. Analyses claires

Il s'agit d'un outil qui collecte des données à partir de systèmes d'entreprise internes tels que des applications de compte, des systèmes CRM, etc., et transmet ces données dans une feuille de calcul ou au format Excel. Fonctionne de manière transparente avec Microsoft Power BI pour créer divers modèles de données. Son intégration avec Power BI et Microsoft Excel se trouve être l'un des USP, ce qui en fait un outil de BI préféré.

Au-delà de ces trois plateformes, il existe d'autres plateformes telles que Business Objects by SAP, DOMO, Metric Insights, Zoho Analytics, etc.

Conseils pour une intelligence économique agile

Pour assurer une mise en œuvre réussie de la plateforme d'intelligence d'affaires agile, voici quelques conseils supplémentaires qui vous aideront à y parvenir.

1. Assurez-vous que les parties prenantes sont constamment informées de chaque étape de cette initiative. Il est également important que ces parties prenantes participent activement à ce processus et s'y engagent en permanence.
2. Documentez tous les éléments d'action clés uniquement lorsque cela est nécessaire. Une différence clé entre la méthodologie traditionnelle et l'agile est que l'agilité concerne davantage les réunions Scrum quotidiennes pour une meilleure communication d'équipe. Par conséquent, il ne nécessite pas trop de documentation - mais uniquement là où cela est pertinent.
3. En cas de changement dans l'exigence, il est important d'accepter ce changement et de s'y adapter rapidement afin qu'il y ait un meilleur avantage sur le marché.
4. Pendant que le produit est mis en œuvre, il est important de tester le système jusqu'à la fin de son cycle de vie.
5. Si vous sélectionnez un logiciel de BI qui nécessite une approche traditionnelle, tous vos efforts pour disposer d'une plateforme de Business Intelligence agile seront vains. Par conséquent, il est important de sélectionner le bon logiciel de BI.

Dernières pensées

L'exigence de déclaration des entreprises est en constante évolution. La seule façon de faire face à ce changement dynamique est de disposer d'un système de veille économique flexible, capable de générer des rapports au fur et à mesure des besoins.

Une mise en œuvre agile méticuleusement planifiée d'un système d'intelligence d'affaires garantira que le système répond à l'exigence. Avoir une méthodologie agile aide l'équipe de projet à répondre aux nouvelles exigences du groupe d'utilisateurs et à les livrer rapidement.

Les organisations peuvent profiter des avantages d'un système de veille économique agile pour les aider à prendre des décisions éclairées.

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