最適なアプリケーション パフォーマンス監視ツールを選択する方法
公開: 2023-12-06計画外のアプリケーションのダウンタイムは、組織に重大な問題を引き起こす可能性があります。 MSP の場合は外部であっても、共有サービス プロバイダーの内部であっても、顧客との SLA (サービス レベル アグリーメント) は、残念ながら中断された場合、組織が罰金や重い罰則にさらされる可能性があります。
アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) テクノロジーは、中断のない最良の結果を得るために、アプリケーション環境を監視および最適化するのに役立ちます。 世界の APM 市場は 2022 年に 79 億ドルと評価され、2030 年までに 180 億ドルを超えると予想されています。組織にとって最適なアプリケーション監視ツールを選択することは非常に重要です。
APM ツールとは何かを理解する
アプリケーション パフォーマンス監視 (APM) ツールは、アプリケーションの機能、ユーザー エクスペリエンス、および全体的な健全性のレビューと評価を支援します。 アプリケーション開発者、IT 運用リーダー、サイト信頼性エンジニア、クラウドおよびプラットフォーム チーム、製品所有者がこれらを使用しています。
これらは、システムの機能だけでなく、システムの誤動作の根本的な原因に関するデータも提供します。 APM ツールを使用すると、ログとメトリクスを調査してより深い洞察を得ることができ、サービス レベルの最適化に必要なすべての詳細を解明できます。
最新の APM ソリューションは、独自の一連の監視ツールによって区別されます。 ただし、最も最適なものには、エンドユーザーの監視、ビジネスへの影響分析、人工知能という 3 つの特定のコンポーネントが含まれています。
アプリケーションのパフォーマンス監視に最適なツールはどのように選択すればよいでしょうか?
ほとんどの企業は、連携して動作しないか、冗長性や重複が多すぎてシステム全体が非効率になっている APM コンポーネントが大量に無秩序に存在していることに気付きます。 代替案は、すべての適切な指標の可視性と実用的な洞察、根本原因分析、IT コラボレーションを組み合わせた、一元的な APM ソリューションに投資することです。
あなたの会社に最適なアプリケーション パフォーマンス監視ツールを決定するときは、次の質問を検討してください。
APM ツール アーキテクチャは大規模なデータの取り込みをサポートできますか?
推奨する APM ソリューションには、回復力のあるアーキテクチャが必要です。 APM は主に数値処理の形式であることに注意してください。 システムは数秒で無数のデータ ポイントを分析し、意味のある指標を生成する必要があります。 APM ソリューションのスケーリング能力をそのアーキテクチャに組み込む必要があり、新しいデータ ソースとメトリクスを簡単に取り込むことができる必要があります。
ツールが複数のサブシステムに依存しているかどうか、および APM アーキテクチャが障害のリスクを引き起こすのが 1 つのサイトのみであるかどうかを判断します。 モジュールを通じてソリューションの機能を拡張し、集約を通じて高レベルの可用性を提供することは簡単である必要があります。
購入を決定する前に、指標やアプリを管理するツールの機能に関する文書化された制限について問い合わせてください。 また、そのアーキテクチャが、すぐに「弱点」として機能する可能性のあるサードパーティのサブシステムに依存していないかどうかも確認してください。
APM ツールはさまざまなプログラミング言語と互換性がありますか?
アプリケーションのパフォーマンスを追跡するプラットフォームでは、複数のプログラミング言語を識別して監視する必要があります。 したがって、限られた数の言語または多数の異なる言語で構成されている場合があります。 最もエラーのないアプリケーション パフォーマンス監視プラットフォームを探す場合、必要に応じてチームが Ruby、PHP、.NET などのプログラミング言語を追加できる汎用性の高いソリューションを選択することが賢明です。
APM ツールはアプリケーション テスト システムと共存して連携しますか?
アプリがどれだけ頻繁に実行されるかに関係なく、機能エラーまたはパフォーマンス エラーに関する詳細は非常に重要です。 回帰テストまたは負荷テストは、アプリケーションに対するテストと実装の効果を判断するために企業で一般的に使用されます。 ただし、テスト機能の真の価値は、APM プラットフォームのデータ集約機能にあります。
ユースケース生成のためにパフォーマンス データをテスト システムに直接フィードするには、APM ツールとテスト自動化ツールを統合することが不可欠です。
APM ツールを使用してその分析情報にアクセスするのはどのくらい簡単ですか?
APM ツールは全体で数百万のメトリクスを管理します。 真に価値を加えるのは、これらの指標がどのように直接的かつ実質的に表示されるかです。 したがって、直感的で超高速で操作が簡単なユーザー インターフェイスが不可欠です。 APM ダッシュボードの 24 時間監視の展開を検討する場合、信頼性の高いユーザー インターフェイスが重要になります。
これにより、IT 管理者はアプリのパフォーマンスに関する実用的な洞察を得ることができ、適切なタイミングで適切な介入を行うことができます。
データのナビゲーションを容易にするドリルダウン機能を検討してください。 個別の表示を生成し、複数の目的 (上級管理者、開発者、IT 運用担当者の目標など) に合わせてユーザー インターフェイスを変更する能力も不可欠です。
さらに、ユーザー インターフェイスはモバイル デバイス向けに最適化する必要があります。 デスクトップ アプリであるか Web ベースのインターフェイスであるかを検証します。 どのオプションを選択する場合でも、デスクトップ アプリケーションの復元またはアップグレードに必要な時間と労力を考慮に入れてください。
どのようなカスタマーサポートが期待できますか?
アプリケーションのパフォーマンスを監視するプラットフォームは、十分な技術サポートを提供する必要があります。 24 時間年中無休のサポートを提供するプラットフォームを選択することをお勧めします。
ただし、サポート システムがすぐに利用できる高品質のドキュメントを提供しているかどうかを確認することも同様に重要です。 さらに、一般的なテクニカル サポートがビジネスの要件を確実に満たすようにするには、ベンダーがサービスを提供するだけでなくパートナーシップを提供しているかどうかを確認することが賢明です。 ベンダーがサプライヤーではなくパートナーの役割を引き受ける場合、長期サポートが保証されます。
エージェントまたはエージェントレスのどちらのルートを選択しますか?
独自のエージェントを使用したアプリケーション パフォーマンスの監視は、研究されたリアルタイムのビジネス インテリジェンスに焦点を当てて有益です。 ただし、この方法では、個々のエージェントのインストールとライセンス認証が必要です。
逆に、エージェントレス監視では、エージェントをソフトウェアに直接統合します。 したがって、インストールもライセンスも、この特定のサービスを使用するための規定ではありません。 それにもかかわらず、その有効性のレベルはエージェントベースのモニタリングよりも若干低くなります。
したがって、どの戦略が最適であるかを決定する前に、あらゆる側面を考慮してください。 通常、エージェント ベースの APM は、大規模なアプリケーション環境を持つ大企業に適しています。
メンテナンスにはいくらかかりますか?
新しい APM ソリューションのセットアップは、多くの点で出発点にすぎません。 継続的なメンテナンスには、初期投資に加えて、かなりのリソースと時間が必要になる場合があります。 多少のメンテナンスは必要ですが、運用上のニーズにほとんどの時間を費やすことができるチーム メンバーは 1 人だけです。
そのため、最適なパフォーマンス監視ツールを選択する前に、動的なインストルメンテーション (つまり、アプリの変更) が可能かどうか、または各変更に「再起動」が必要かどうかを確認してください。 反復的なタスクを自動化できる必要があります。 理想的な機能は、時間を節約するプログラムの開発を容易にする API またはコマンド ライン インターフェイスです。
どのようにして問題を検出し、問題を警告できるのでしょうか?
問題が深刻化する前に問題を検出できなければ、導入した APM ソリューションが無駄になることに注意してください。 APM ソリューションは、アプリケーションの「学習した」動作に基づいて、しきい値を超えたときにアラートを自動的に生成し、標準として特定のメトリックを確立できる必要があります。 該当する場合は、静的しきい値を手動で定義できるようにする必要があります。
AIOps を使用してアプリケーションの動作を「学習」し、応答する APM ソリューションを検討してください。 その結果、問題が発生した場合、アプリは自動的にユーザーに通知することができます。 静的なしきい値を構成し、アラートをすぐにカスタマイズするのは簡単である必要があります。
マルチチャネル通知 (テキスト、電子メールなど) などの重要な属性は、アプリケーション監視ツールからどれだけの価値を引き出すことができるかに大きく影響します。 特定のツールでは AI を利用して、しきい値違反に応じて自律的に「アクションを実行」することもあります。 たとえば、3 回連続して「OutOfMemory」エラーが発生した場合、サンプルをリセットできますか?
結論: 最適なアプリケーション パフォーマンス監視ツールの候補リストを作成する
APM は、ブランドの信頼性を向上させながら、平均応答時間 (MTTR) を短縮するという大きな利点を保証します。
選択肢を 2 つまたは 3 つのプロバイダーに絞り込み、概念実証を実行したら、そのツールキットの利点と欠点を評価する準備が整います。 これは、どれが最適かを判断するのに役立ちます。 可能な限り、先ほど説明した 8 つの重要な考慮事項を適用して APM ツールを評価してください。
適切なツールは IT ソリューション スタックに追加するだけでなく、可観測性を向上させ、運用管理者の作業を本当に容易にし、同時にエンド ユーザーのエクスペリエンスを向上させます。
APM についてさらに詳しく知りたい場合は、DevOps を通じてアプリケーション監視を再定義する方法に関する Splunk のホワイトペーパーをお読みください。