2022년 알아야 할 8가지 자동화 트렌드
게시 됨: 2021-12-162020년과 2021년에 상당한 발전을 보았지만 자동화와 관련하여 2022년은 자동화 급증의 해가 될 것입니다. 한 가지 사실은 자동화가 어떤 종류의 정체도 본 적이 없다는 것입니다. 우리는 도메인 전반에 걸쳐 자동화와 관련하여 끊임없는 혁신, 변화, 성장 및 광범위한 채택을 목격했습니다.
다음은 알아야 할 8가지 자동화 트렌드입니다.
자동화 이니셔티브를 주도하는 CIO
기술은 자동화의 대부분을 차지하는 부문이며 Gartner와 같은 일부 최고의 연구 기관에서도 입증했습니다. Gartner에서 최근 실시한 설문 조사에 따르면 80% 이상의 조직이 자동화를 지속하거나 일부 경우에는 자동화에 대한 지출을 늘리는 것으로 나타났습니다. 여기에서 CIO가 전략, 거버넌스(또는 프로세스) 및 기술을 정의할 수 있도록 이니셔티브에 참여하고 주도합니다.
이 분야에서 점점 더 많은 투자가 발생하고 있음을 확인하면서 CIO는 현명하고 전략적으로 투자해야 합니다. 따라서 CIO가 다음과 같은 관련 문제를 해결하는 데 몰두하는 것을 보게 될 것입니다.
- 어떤 자동화 기술이 완성되고 표준화되어야 합니까?
- 이 자동화를 위해 조직 내에서 내부적으로 제공되는 기능입니다.
- 개별 이니셔티브와 조직 전체 이니셔티브 간의 균형 유지
- 적절한 거버넌스, 보안 및 품질 보장
또한 비즈니스의 수익 측면에 효과적으로 기여하고 자동화가 조직의 수익을 더욱 향상시킬 수 있는 방법에 대한 의견을 듣고 있습니다.
RPA, BPA, iPaaS, LCAP 및 AI와 같은 여러 플랫폼 간의 전투
이 주제에 관련된 사람들은 자동화 기술의 영혼을 위해 싸우는 다양한 플랫폼 간의 전투를 잘 알고 있을 것입니다. 비즈니스 프로세스 자동화, iPaaS 플레이어, 로우 코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP), 인공 지능 플랫폼, 로봇 프로세스 자동화 플레이어와 같은 모든 부문에서 우리 플레이어는 뜨거운 자리에 있거나 오히려 중심점이 되기 위해 조금씩 앞으로 나아가고 있습니다. 모든 자동화 기술.
2022년은 다양한 책임자(CIO 자체)가 자동화 프로젝트를 주도하고 자동화를 위한 단일 기술 플랫폼을 확보하기 위해 노력하는 해가 될 것입니다. RPA 기술이 확실한 승자로 떠오를 것이라는 인식이 이미 형성되어 있습니다. 우리는 이미 RPA 기술의 엄청난 성장을 목격하고 있습니다. Gartner의 최근 통계에 따르면 RPA는 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 주로 사용되는 2020년에 이미 상당한 성장을 이루었습니다. 38.9% 상승하여 매출 면에서 엄청난 19억 달러를 만납니다.
그리고 거버넌스, 로우/코드 없는 개발 환경과 같은 기업 전반에 걸쳐 미션 크리티컬 기능을 통합하고 확장성을 지원하도록 구현된 고급 RPA 시스템이 있습니다.
그러나 CIO는 RPA가 지붕 아래에서 모든 것을 할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 따라서 2022년은 RPA 플랫폼이 두 개의 병렬 채널을 채택하는 해가 될 것입니다.
첫째, 그들은 다른 길로 이동할 것이며 다른 플랫폼을 그들의 솔루션과 통합하여 강력한 솔루션이 되기를 기대합니다. 둘째, 시스템의 상호 운용성 기능에 상당한 투자가 이루어집니다. 이는 채택의 관점에서 조직이 기존 플랫폼을 계속 사용하고 관리 및 거버넌스를 위해 RPA 플랫폼을 활용할 수 있음을 의미합니다.
두 경로를 모두 밟는 것은 RPA 플랫폼이 핵심 기술로서의 위치를 유지할 수 있는 기회를 제공하고 다른 자동화 플랫폼이 여기에 통합될 것입니다.
자동화는 가치 사슬을 높이고 새로운 참여 계층을 강화합니다.
현재 시나리오에서 조직에는 직원이 작업을 완료하기 위해 이들 간에 지속적으로 전환해야 하는 약 170개의 서로 다른 애플리케이션이 있음을 알 수 있습니다. 이 때문에 한 도구에서 다른 도구로 계속 이동하는 데 상당한 시간이 소요됩니다.
우리는 디지털 데스크탑 비서 또는 모든 개인을 위한 로봇인 일반 언어를 구현하는 많은 조직에서 혁신을 목격하고 있습니다. 2022년에는 사용 중인 기존 애플리케이션 위에 또 다른 자동화 계층이 도입될 것입니다. 이 새로운 자동화 플랫폼 계층은 직원과 비즈니스 애플리케이션 사이에 위치합니다.
비즈니스 애플리케이션 기반 워크플로의 대안으로 JIT 워크플로의 등장
일반적으로 많은 기업이 Jira와 같은 비즈니스 응용 프로그램으로 작업을 완료하고 Workday로 전환한 다음 Salesforce에서 업데이트하는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 2022년에는 새로운 워크플로 모델의 출현을 보게 될 것입니다. 이 모델을 통해 직원은 작업을 실행하기 위해 여러 애플리케이션으로 이동하는 대신 봇에 의해 생성된 일련의 JIT(Just-In-Time) 작업을 데스크탑에서 받게 됩니다.
이 접근 방식을 사용하면 모든 종류의 작업 분할과 서로 다른 응용 프로그램 간의 끊임없는 섞임에서 해방되어 사람들에게 도움이 될 것입니다. 이 메커니즘의 유추를 찾으려면 제조 부문에서 채택하는 조립 라인 프로세스에서 찾을 수 있습니다. 이것이 바로 2024년에 개발 스펙트럼의 신규 직원 중 약 25%가 오늘날 애플리케이션을 구축하기 위해 작성되는 여러 줄의 코드와 비교하여 코드 없는 개발에 직면하게 되는 이유입니다.
AI 분야에 도움이 되는 자동화 우수성 센터(CoE)의 여명
CoE의 임무는 높은 성공률을 주도하고 인공 지능과 관련된 모든 이니셔티브에 대한 ROI 달성을 보장하는 것입니다. 최근 AI 전문가를 대상으로 실시한 설문조사에서 64%가 조직에서 새로운 AI 모델을 구현하는 데 최소 1개월이 걸린다고 답했습니다. 반면에 나머지 20%는 조직에서 동일한 작업을 수행하는 데 6개월 이상이 걸린다고 말했습니다. 이것은 상당한 격차와 상당히 긴 타임라인입니다.
따라서 우리는 자동화가 이러한 새로운 모델 채택의 여정 뒤에 있는 조직을 위한 명백한 선택이 될 것으로 보고 있습니다. 오늘날의 엔터프라이즈 애플리케이션은 봇이 신속하게 규칙에 액세스하고 직원을 위한 실시간 워크플로를 구축할 수 있도록 AI 모델이 매우 직관적이고 빠르도록 합니다.
시맨틱 자동화를 사용한 RPA 혁명
2022년은 조직이 AI를 프레임워크에 도입하여 자동화 프로세스를 그 어느 때보다 쉽고 빠르며 매우 활기차고 유연하게 만드는 해가 될 것입니다.
오늘날 우리는 자동화 부문의 개발자가 안내 지침과 같은 단계를 수행하기 위해 로봇에 특정 지침을 제공해야 한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 의미론적 자동화를 사용하면 이러한 규칙 기반 자동화 접근 방식이 완전히 제거됩니다. 시맨틱 자동화 프로세스를 통해 구축된 로봇은 이러한 작업을 관찰하고 모방하는 것만으로도 작업을 수행할 수 있습니다.
클라우드 기반 아키텍처에 대한 혁신을 가져오는 제공의 유연성
우리는 스토리지 공간에서 엄청난 양의 구획화를 보고 있으며 조직은 SaaS 및 비 SaaS 플랫폼 모두에 기본 클라우드를 채택하고 있습니다.
그러나 자동화 공간에서 최우선 순위의 문제는 아니지만 납품이 자동화 플랫폼을 선택하는 데 중요한 요소가 되는 경우가 있습니다. 오늘날 우리는 일부 플레이어가 제공하는 많은 옵션, 유연성 및 상대적으로 짧은 잠금 시간을 봅니다. 이로 인해 시장이 크게 흔들렸고 많은 플레이어가 중단을 최소화하면서 SaaS 및 온프레미스 옵션을 갖춘 플랫폼을 내놓는 것을 봅니다.
자동화 공간에 새겨진 새로운 역할 – 최고 지속 가능성 책임자
CSO(최고 지속 가능성 책임자)는 CIO와 손을 잡고 더 큰 목표를 위해 자동화의 힘을 활용합니다.
숫자를 보면 포춘 500대 기업 중 일부는 2021년 3월 기준으로 95명의 CSO를 보유하고 있습니다. 놀라운 요소는 이 95개 중 1/3이 2020년에 추가된다는 것입니다. 목표를 달성하려는 경찰관 중 상당수는 자동화의 잠재력을 이해하고 있습니다. 오늘날 CIO가 CSO와 협력하여 조직의 자동화 프로젝트를 추진하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
2022년은 비즈니스 생태계 전반에 걸쳐 지속적이고 지속적인 성장의 해가 될 것입니다. 이 8가지 자동화 트렌드를 따라 다양한 기능으로 각자의 분야에서 노력을 강화했고, 이는 해당 영역 내에서 자동화가 크게 급증했습니다. 따라서 현재의 궤적은 상승 추세를 보이고 있습니다.