2022 年要了解的 8 大自動化趨勢
已發表: 2021-12-16雖然我們在 2020 年和 2021 年看到了重大發展，但在自動化方面，2022 年將是自動化激增的一年。 有一件事是事實，那就是自動化從未出現過任何停滯。 在跨領域的自動化方面，我們一直在見證不斷的創新、變化、增長和更廣泛的採用。
以下是需要了解的 8 個自動化趨勢
領導自動化計劃的 CIO
技術是自動化程度最高的細分市場，甚至 Gartner 等一些頂級研究機構也證實了這一點。 Gartner 最近進行的一項調查表明，超過 80% 的組織表示會繼續使用自動化，在某些情況下甚至會增加自動化支出。 這是 CIO 介入並領導計劃的地方，以便他們可以定義戰略、治理（或流程）和技術。
隨著我們看到越來越多的投資在這個領域發生，首席信息官必須確保明智和戰略性地使用它。 因此，我們將看到 CIO 們全神貫注於解決相關問題，例如：
- 哪些自動化技術需要定型和標準化？
- 為這種自動化在組織內部交付的能力。
- 在個人計劃和組織範圍內的計劃之間保持平衡
- 確保適當的治理、安全和質量
此外，他們還在為業務的收入方面做出有效貢獻，並就自動化如何進一步提高組織的收入提出意見。
RPA、BPA、iPaaS、LCAP、AI等多個平台的較量
參與過這個課題的人都會很清楚各個平台之間的爭奪自動化技術靈魂的戰鬥。 我們從業務流程自動化等各個領域的參與者，到 iPaaS 參與者、低代碼應用平台 (LCAP)、人工智能平台、機器人流程自動化參與者，一直在努力成為熱點，或者更確切地說是中心點所有自動化技術。
2022 年將是我們將看到各種負責人（CIO 本身）推動自動化項目並努力建立單一自動化技術平台的一年。 已經建立了一種看法，即 RPA 技術將成為明顯的贏家。 我們已經看到 RPA 技術的巨大增長。 根據 Gartner 最近的一項統計數據，RPA 在 2020 年已經有了顯著增長，主要用於企業軟件市場； 收入增長 38.9%，達到驚人的 19 億美元。
然後是先進的 RPA 系統，這些系統被實施以整合整個企業的關鍵任務功能，例如治理、低/無代碼開發環境，並為可擴展性提供支持。
但是，CIO 也知道 RPA 不能在屋簷下做所有事情。 因此，2022 年將是 RPA 平台採用兩個並行通道的一年。
首先，他們將轉向其他途徑，並期待將其他平台與其解決方案集成，使其成為一個強大的解決方案。 其次，我們將看到對系統的互操作性特性進行重大投資。 這意味著從採用的角度來看，組織可以繼續使用其現有平台，並利用 RPA 平台進行管理和治理。
走這兩條路將使 RPA 平台有機會保持其作為核心技術的地位，其他自動化平台將融入其中。
自動化提升價值鏈並提升新的參與度
在當前場景中，我們可以看到組織有大約 170 種不同的應用程序，員工必須不斷地在這些應用程序之間切換才能完成工作。 正因為如此，大量的時間花費在不斷地從一種工具轉移到另一種工具上。
我們看到許多組織正在實施數字桌面助手或以通俗易懂的語言進行創新——每個人的機器人。 2022 年將在他們正在使用的現有應用程序之上採用另一個自動化層。 這一層新的自動化平台將駐留在員工和業務應用程序之間。
JIT 工作流的出現作為基於業務應用程序的工作流的替代方案
通常，我們看到許多企業通過 Jira 等業務應用程序完成工作，轉移到 Workday，然後在 Salesforce 上進行更新，這種情況一直持續下去。 然而，在 2022 年，我們將看到一種新的工作流模型的出現。 通過這種模式，員工無需前往多個應用程序來執行他們的任務，他們將在桌面上收到由機器人創建的一系列 JIT（即時）任務。
採用這種方法將幫助人們擺脫任何形式的工作分割和不同應用程序之間的不斷改組。 如果我們試圖找到這種機制的類比，我們可以在製造業採用的流水線過程中找到它。 這正是為什麼到 2024 年，開發領域中大約 25% 的新員工將面臨無代碼開發，而如今為構建應用程序而編寫的多行代碼。
卓越自動化中心 (CoE) 的曙光，助力人工智能領域
CoE 的工作將是提高成功率，並確保圍繞人工智能的每項舉措實現投資回報率。 在最近對 AI 專業人士進行的一項調查中，注意到 64% 的人表示他們的組織至少需要 1 個月的時間來實施任何新的 AI 模型。 另一方面，其餘 20% 的人表示，他們的組織花了 6 個月甚至更長的時間來做同樣的事情。 這是一個相當大的差距和一個相當長的時間表。
因此，我們認為自動化對於那些在新模型採用過程中非常落後的組織來說是顯而易見的選擇。 當今的企業應用程序確保 AI 模型非常直觀和快速，以便機器人可以快速訪問規則並為員工構建實時工作流程。
使用語義自動化的 RPA 革命
2022 年將被視為組織將 AI 引入框架以使自動化過程比以往任何時候都簡單、快速、極其活躍和靈活的一年。
今天我們看到自動化領域的開發人員必須向機器人提供特定的指令來執行步驟，更像是一個引導指令。 然而，通過語義自動化，這種基於規則的自動化方法被完全消除了。 通過語義自動化過程構建的機器人可以執行任務，只需觀察這些任務並模擬它們。
交付靈活性導致圍繞基於雲的架構進行創新
我們看到存儲空間存在巨大的劃分，組織正在為 SaaS 和非 SaaS 平台採用原生雲。
儘管這不是自動化領域的重中之重，但交付有時確實成為選擇自動化平台的相關因素。 今天，我們看到一些玩家提供了很多選擇、靈活性和相對較少的鎖定時間。 這在市場上引起了巨大的轟動，我們看到許多參與者提出了具有 SaaS 和內部部署選項的平台，並且干擾最小。
自動化領域的新角色——首席可持續發展官
首席可持續發展官 (CSO) 與 CIO 攜手合作，利用自動化的力量實現更大的目標。
如果我們看數字，截至 2021 年 3 月，一些財富 500 強公司擁有 95 名 CSO。令人驚訝的是，這 95 名中的三分之一發生在 2020 年。正如我們看到的，這種新型的 CSO 付出了相當大的努力。想要實現目標的軍官中，有不少人正在了解自動化的潛力。 今天，CIO 與 CSO 合作推動組織中的自動化項目，這並不奇怪。
2022年將是整個商業生態系統持續持續增長的一年。 遵循這 8 個具有各種功能的自動化趨勢，它們在各自領域加強了努力，這導致了其領域內的自動化顯著激增。 因此，截至目前，該軌跡呈上升趨勢。