Die wichtigsten Cyber-Sicherheitstools für künstliche Intelligenz, die Sie kennen müssen

Experten betrachteten künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit als Wunderwaffe im Kampf gegen Cyberkriminalität. Aber der jüngste KI-basierte Malware-Angriff hat das Fundament dieser neuen Technologie erschüttert. DeepLocker, die versteckte Malware, die auf künstlicher Intelligenz basiert, hat es erfolgreich geschafft, riesige Organisationen herauszufordern. Jetzt wird die KI wegen ihrer unbändigen Macht mit der Fähigkeit, eine neue und verbesserte Art von Malware zu erzeugen, in Frage gestellt.

Einblick in DeepLocker

Diese versteckte Malware hat es geschafft, selbst die strengsten Cyber-Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen. Es verwendet ein KI-Softwaremodell und die damit verbundenen Funktionen wie Geolokalisierung, Gesichtserkennung und Spracherkennung, um Angriffe auf definierte Ziele zu starten.

Die Technologie der KI versprach eine sichere Cyber-Zukunft, frei von Hacks und Diebstählen. Infolgedessen begannen Unternehmen, die mit Cybersicherheitsspezialisten zusammenarbeiten, in KI-basierte Systeme zu investieren, um große Datenmengen zu untersuchen und Bedrohungen im Voraus zu identifizieren. Nach diesem Angriff haben einige das Vertrauen in dieses System verloren und beabsichtigen nicht länger, es zu einer Notwendigkeit für die Cybersicherheit zu machen.

KI: Eine Notwendigkeit oder Bedrohung

Dieser jüngste Angriff hat den Spieß auf den Kopf gestellt, und das ist das Schöne an der Technologie. Es kann der Welt helfen, zu überleben, kann aber auch bei der Massenvernichtung helfen. Was die KI betrifft, hat sie ihre eigenen Vor- und Nachteile und kann sowohl von Hackern als auch von Entwicklern gemeistert werden. Dieser Angriff ist der Beweis dafür, dass wir in Zukunft mehr KI-basierte Angriffe erleben werden, und um diesen Kampf zu überleben, können wir entweder Spitzentechnologie besser als KI einsetzen oder mit denselben Waffen kämpfen. Im Moment gibt es keine fortschrittliche Technologie als künstliche Intelligenz, und daher ist es besser, einige notwendige Vorkehrungen zu treffen, einen Schutzschild gegen den nächsten KI-basierten Angriff zu schaffen und Cyber-Sicherheitstools der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Darktrace-Antigena

Darktrace hat die Gespräche über KI in der Cybersicherheit in die Realität umgesetzt und sich als weltweit führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz erwiesen. Sein Produkt Antigena ist ein operatives Selbstverteidigungssystem mit der Fähigkeit, Bedrohungen automatisch zu erkennen und zu entschärfen. Das System reagiert in Echtzeit auf die Bedrohung und ergreift Maßnahmen entsprechend der Schwere des Angriffs.

Antigena erweitert die zentralen Kompetenzen von Darktrace zur Identifizierung und Nachahmung der Funktionsweise digitaler Antikörper, die Gefahren und Viren erkennen und ausgleichen. Es verwendet das Enterprise Immune System von Darktrace, um verdächtige Aktionen zu erkennen und je nach Schwere der Gefahr in Echtzeit zu reagieren. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit ist notwendig, und in Anbetracht dessen können Antigena-Einheiten den Maschinen- und Benutzerzugriff auf Nachrichtenprotokolle, das Internet und die Netzwerkverbindung über viele seiner KI-gestützten Produkte steuern.

Mit der Unterstützung grundlegender maschineller Lerntechnologie erkennt und verteidigt Darktrace Antigena unbekannte Bedrohungen, die ohne menschliches Eingreifen wachsen. Mit solchen mechanisierten Reaktionskompetenzen und der Anwendung künstlicher Intelligenz im Sicherheitsbereich können Verwaltungen Bedrohungen schnell begegnen, ohne den üblichen Arbeitsablauf von Unternehmen zu stören.

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Targeted Attack Analytics (TAA)-Tool von Symantec

Dieses Tool wurde von Symantec mit dem Ziel entwickelt, verdeckte und trainierte Angriffe aufzudecken, und ist eine Verschmelzung von KI und maschinellem Lernen. Apropos Errungenschaften dieses Tools: Letztes Jahr gelang es ihm, den Dragonfly 2.0-Angriff zu bekämpfen und zu deaktivieren, der darauf abzielte, in operative Netzwerke verschiedener Unternehmen einzudringen. Im Moment liegt die Priorität dieses Unternehmens darin, Produkte auf den Markt zu bringen, bei denen Kunden Bedrohungen ohne Hilfe von außen erkennen und schließlich wirksam darauf reagieren können.

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Mithilfe von maschinellem Lernen bringen sie die von ihrem Forschungsteam entwickelte Intelligenz auf die nächste Stufe und befähigen Kunden, Bedrohungen effizient zu bekämpfen. Mit großartigen Aufzeichnungen und erstaunlichen Funktionen untersuchen TAA-Tools Angriffe innerhalb des Netzwerks auf die Episoden, die in ihrem Symantec-Bedrohungsdatensee entdeckt wurden. TAA deckt verdächtige Aktivitäten an jedem Endpunkt auf und organisiert diese Daten, um festzustellen, ob jede Handlung eine verschleierte verdächtige Aktivität bedeutet.

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IBM QRadar Advisor

IBM hat sich einen guten Ruf für die Watson-Technologie erworben, und dieses Tool von IBM verwendet dieselbe Technologie zusammen mit künstlicher Intelligenz, um Cyberkriminalität zu bekämpfen. QRadar zielt darauf ab, Bedrohungsindikatoren automatisch zu untersuchen, indem es kognitive Argumente verwendet, die sofort wichtige Daten liefern. Mit Hilfe dieser fortschrittlichen Technologie können Sicherheitsexperten Bedrohungen im Voraus erkennen und analysieren und so die Vorfälle verringern.

Einige der Highlights dieses IBM QRadar Advisors sind die geplante Untersuchung von Vorfällen, die Bereitstellung intelligenter Argumente, die Erkennung von Bedrohungen mit hohem Schweregrad und die Bereitstellung grundlegender Einblicke in Assets und Benutzer. Dieses Tool kann Bedrohungen untersuchen, indem es lokale Daten mit Hilfe von Observables ausgräbt, um größere Daten für den nächsten Vorfall zu sammeln. Es kann auch Zugriff auf Informationen über Bedrohungen erhalten, unabhängig davon, ob sie Verteidigungsschichten überschritten oder blockiert wurden.

Mit Hilfe des kognitiven Denkens identifizieren sie Bedrohungen mühelos und enthüllen auch verwandte Entitäten früherer Vorfälle in Form von IP-Adressen und verdächtigen Dateien. Mit diesem Tool erhalten Sie detaillierte Einblicke in jeden Vorfall, von Malware-Angriffen bis hin zur Umgehung von Ebenen, und können die beste Entscheidung treffen. Mit der User Behavior Analytics (UBA) App können Sie zweifelhafte Aktivitäten von Insidern erkennen, indem Sie Informationen in diese App integrieren und die Auswirkungen auf das System verstehen.

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Intercept X-Tool von Sophos

Intercept X von Sophos basiert auf einem neuronalen Deep-Learning-Netzwerk und ist eine Replikation des menschlichen Gehirns. Sophos ist ein in Großbritannien ansässiges Hardwareunternehmen, das auch mit Sicherheitssoftware handelt. Die Geburt dieses Tools kann der US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) für die Erstellung eines Algorithmus zugeschrieben werden, der jetzt in Intercept X verwendet wird. Intercept X wurde auf verschiedenen Plattformen von Drittanbietern wie NSS Labs erprobt und verifiziert und hat immer gepunktet hoch.

Der USP dieses Tools ist seine Fähigkeit, Features aus einer Datei zu extrahieren, bevor sie ausgeführt wird. Das Tool führt eine kritische Analyse der Datei durch und liefert Informationen in weniger als einer Sekunde. Basierend auf bidirektionalem Teilen und Echtzeit-Feedback von Bedrohungen liefert es Ergebnisse mit großer Genauigkeit. Das Tool verwendet eine Verhaltensanalyse, um zu verhindern, dass Malware in das System eindringt und Angriffe startet.

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Vectras Cognito

Basierend auf KI-Software erkennt Cognito von Vectra Bedrohungen in Echtzeit. Es ermöglicht eine automatische Überwachung, programmierte Analyse und Bedrohungserkennung mit Hilfe eines Algorithmus, der auf der Verhaltenserkennung basiert. Dieses Programm hilft beim Sammeln von Netzwerkprotokollen, Metadaten und Cloud-Ereignissen. Außerdem kann es jeden Vorfall untersuchen und speichern, um verschleierte Angreifer in Workflows und anderen Geräten zu identifizieren.

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Derzeit besteht die einzige Möglichkeit, KI-basierte Angriffe zu überleben, darin, Cybersicherheitstools mit künstlicher Intelligenz zu installieren. Eine der besten Eigenschaften von KI ist, dass sie automatisch lernen und sich selbst aktualisieren. Wenn ihnen mehr Informationen offengelegt werden, werden sie ohne menschliches Eingreifen entsprechend aktualisiert und dem Cybersicherheitsspezialisten eindeutige Abweichungen offenbart.

Dies befähigt die Organisation, vollwertige Angriffe auf Hacker zu starten, die darauf abzielen, in das Betriebsnetzwerk einzudringen. Da sich die Technologie ausdehnt und neue Perspektiven entstehen, ist der Anwendungsbereich dieser Technologie immens und fruchtbar. Die einzigartige Kombination aus maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit hat die Fähigkeit, das gesamte Bionetzwerk der Cybersicherheit neu zu definieren.

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Fazit

Experten loben diese einzigartige Kombination von Technologie, die Cyber-Bedrohungen und Hacking dauerhaft ein Ende setzen und eine Plattform für Sicherheit und Schutz bieten kann. Die jüngsten Angriffe zwingen die Menschen jedoch dazu, dies eher als ein Produkt mit reinem Anbieter-Hype zu sehen. Allerdings kann man die positiven Aspekte dieser Duo-Technologie nicht ganz ignorieren.

Am wichtigsten ist, dass KI und maschinelles Lernen Produkte der Zukunft sind und ihre tatsächliche Umsetzung erst in der Zukunft zu sehen ist. Im Moment können wir uns vollständig auf das menschliche Gehirn und seine Sicherheitsgeräte verlassen. Hier drehte sich also alles um die wichtigsten Cybersicherheitstools für künstliche Intelligenz, die Sie kennen müssen. Kommentieren Sie im folgenden Abschnitt und teilen Sie Ihre Meinung dazu mit.