Лучшие инструменты кибербезопасности искусственного интеллекта, которые вам нужно знать

Эксперты рассматривали искусственный интеллект в кибербезопасности как панацею от киберпреступников. Но недавняя атака вредоносных программ с использованием искусственного интеллекта потрясла саму основу этой новой технологии. DeepLocker, скрытое вредоносное ПО, основанное на искусственном интеллекте, эффективно смогло бросить вызов гигантским организациям. Теперь ИИ подвергается сомнению из-за его неудержимой мощи и способности генерировать новый и улучшенный вид вредоносных программ.

Понимание DeepLocker

Этому скрытому вредоносному ПО удалось обойти даже самые строгие меры кибербезопасности. Он использует программную модель искусственного интеллекта и связанные с ней функции, такие как геолокация, распознавание лиц и распознавание голоса, для запуска атак на определенные цели.

Технология ИИ обещала безопасное и надежное кибер-будущее, свободное от взломов и краж. В результате компании, работающие со специалистами по кибербезопасности, начали инвестировать в системы на основе ИИ для тщательного изучения больших данных и заблаговременного выявления угроз. После этой атаки некоторые потеряли веру в эту систему и больше не собираются делать ее необходимой для кибербезопасности.

ИИ: необходимость или угроза

Эта недавняя атака перевернула все с ног на голову, и в этом вся прелесть технологии. Это может помочь миру выжить, но также может помочь в массовом уничтожении. Что касается ИИ, у него есть свои плюсы и минусы, и его могут освоить как хакеры, так и разработчики. Эта атака является доказательством того, что в будущем мы станем свидетелями новых атак с использованием ИИ, и чтобы выжить в этой битве, мы можем либо использовать передовые технологии лучше, чем ИИ, либо сражаться тем же оружием. На данный момент нет передовых технологий, кроме искусственного интеллекта, и, следовательно, лучше принять некоторые необходимые меры предосторожности, создать защиту от следующей атаки на основе ИИ и использовать инструменты кибербезопасности искусственного интеллекта.

Дарктрейс Антигена

Darktrace превратил разговоры об искусственном интеллекте в кибербезопасности в реальность и зарекомендовал себя как мировой лидер в области искусственного интеллекта. Ее продукт Antigena представляет собой оперативную систему самозащиты с возможностью автоматического обнаружения и обезвреживания угрозы. Система реагирует на угрозу в режиме реального времени и предпринимает действия в соответствии с серьезностью атаки.

Antigena расширяет основные возможности Darktrace по выявлению и имитации работы цифровых антител, которые распознают и уравновешивают опасности и вирусы. Он использует корпоративную иммунную систему Darktrace для обнаружения подозрительных действий и реагирования в режиме реального времени в зависимости от серьезности опасности. Использование искусственного интеллекта в кибербезопасности необходимо, и, помня об этом, устройства Antigena могут контролировать доступ машин и пользователей к протоколам сообщений, Интернету и сетевому соединению с помощью многих своих продуктов на основе ИИ.

Благодаря поддержке фундаментальной технологии машинного обучения Darktrace Antigena распознает и защищает от неопознанных угроз по мере их роста без вмешательства человека. Обладая такими навыками механизированного реагирования и применением искусственного интеллекта в сфере безопасности, администрации могут быстро противостоять угрозам, не нарушая обычный рабочий процесс бизнеса.

Посетите здесь

Инструмент Symantec Targeted Attack Analytics (TAA)

Этот инструмент, разработанный Symantec для выявления скрытых и обученных атак, представляет собой сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения. Если говорить о достижениях этого инструмента, то в прошлом году ему удалось отразить и обезвредить атаку Dragonfly 2.0, направленную на проникновение в операционные сети различных компаний. На данный момент приоритетом этой компании является выпуск продуктов, в которых клиенты могут распознавать угрозы без какой-либо посторонней помощи и в конечном итоге принимать эффективные меры.

Читайте также: Искусственный интеллект угрожает конфиденциальности

С помощью машинного обучения они выводят интеллектуальные данные, разработанные их исследовательской группой, на новый уровень и дают клиентам возможность эффективно бороться с угрозами. Благодаря великолепным записям и потрясающим функциям инструменты TAA исследуют атаки внутри сети на основе эпизодов, обнаруженных в их озере данных об угрозах Symantec. TAA выявляет подозрительные действия на каждой конечной точке и упорядочивает эти данные, чтобы установить, означает ли каждое действие скрытую подозрительную активность.

Посетите здесь

Советник IBM QRadar

IBM заработала свою репутацию благодаря технологии Watson, и этот инструмент IBM использует ту же технологию вместе с искусственным интеллектом для борьбы с киберпреступлениями. QRadar нацелен на автоматическую проверку индикаторов угроз с помощью когнитивных рассуждений, которые мгновенно предоставляют важные данные. С помощью этой передовой технологии специалисты по безопасности могут заранее обнаруживать и анализировать угрозы и, следовательно, уменьшать количество инцидентов.

Некоторые из основных особенностей этого IBM QRadar Advisor включают запланированное изучение инцидентов, предоставление интеллектуальных рассуждений, распознавание угроз высокой степени серьезности и предоставление основных сведений об активах и пользователях. Этот инструмент может исследовать угрозы, извлекая локальные данные с помощью наблюдаемых для сбора больших данных для следующего инцидента. Он также может получить доступ к информации об угрозах, независимо от того, пересекли ли они уровни защиты или заблокировали.

С помощью когнитивного мышления они легко выявляют угрозы, а также выявляют связанные объекты предыдущих инцидентов в виде IP-адресов и подозрительных файлов. Этот инструмент позволяет получить подробные сведения о каждом инциденте, от атаки вредоносного ПО до обхода уровней, и принять оптимальное решение. С помощью приложения User Behavior Analytics (UBA) вы можете распознавать сомнительные действия, исходящие от инсайдеров, путем включения информации в это приложение и понимать влияние на систему.

Посетите здесь

Инструмент Sophos Intercept X

Основанный на нейронной сети глубокого обучения, Intercept X компании Sophos является копией человеческого мозга. Sophos — британская компания по производству оборудования, которая также занимается программным обеспечением для обеспечения безопасности. Рождение этого инструмента можно отнести к Агентству перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) за создание алгоритма, который теперь используется в Intercept X. Intercept X был опробован и проверен на различных сторонних платформах, таких как лаборатории NSS, и всегда получал оценки. высокий.

Отличительной особенностью этого инструмента является его способность извлекать функции из файла перед его выполнением. Инструмент выполняет критический анализ файла и выдает информацию менее чем за секунду. Основанный на двустороннем обмене данными и обратной связи об угрозах в режиме реального времени, он обеспечивает высокую точность результатов. Инструмент использует поведенческий анализ, чтобы предотвратить проникновение вредоносных программ в систему и запуск атак.

Посетите здесь

Когнито Вектра

Cognito of Vectra, основанный на программном обеспечении искусственного интеллекта, распознает угрозы в режиме реального времени. Это позволяет осуществлять автоматический надзор, запрограммированный анализ и обнаружение угроз с помощью алгоритма, основанного на поведенческом обнаружении. Эта программа помогает собирать сетевые журналы, метаданные и облачные события. Кроме того, он может исследовать каждый инцидент и сохранять их для выявления замаскированных злоумышленников в рабочих процессах и других устройствах.

Посетите здесь

В настоящее время единственный способ пережить атаки, основанные на искусственном интеллекте, — это установить инструменты кибербезопасности искусственного интеллекта. Одной из лучших особенностей ИИ является то, что они автоматически обучаются и совершенствуются. По мере того, как им предоставляется больше информации, они соответствующим образом обновляются без вмешательства человека и выявляют уникальные отклонения специалисту по кибербезопасности.

Это позволяет организации проводить полноценные атаки на хакеров, стремящихся проникнуть в действующую сеть. Поскольку технология расширяется и появляются новые перспективы, область применения этой технологии огромна и плодотворна. Уникальное сочетание машинного обучения и искусственного интеллекта в области кибербезопасности позволяет переопределить всю биосеть кибербезопасности.

Обязательно к прочтению: ознакомьтесь с основными тенденциями кибербезопасности

Вывод

Эксперты высоко оценивают это уникальное сочетание технологий, которое может навсегда положить конец киберугрозам и взлому и создать платформу безопасности и безопасности. Тем не менее, недавние атаки заставляют людей рассматривать это скорее как продукт с чистой рекламой поставщиков. Однако нельзя полностью игнорировать положительные стороны этой дуэтной технологии.

Что наиболее важно, искусственный интеллект и машинное обучение — это продукты будущего, и их реальную реализацию можно будет увидеть только в будущем. На данный момент мы можем полностью положиться на человеческий мозг и его гаджеты безопасности. Итак, это было все о лучших инструментах кибербезопасности искусственного интеллекта, которые вам нужно знать. Оставьте комментарий в разделе ниже и поделитесь своим мнением о том же.