您需要知道的顶级人工智能网络安全工具
已发表: 2018-09-21专家们将网络安全中的人工智能视为打击网络犯罪的灵丹妙药。 但最近基于人工智能的恶意软件攻击已经动摇了这项新兴技术的基础。 基于人工智能的隐藏恶意软件 DeepLocker 有效地挑战了大型组织。 现在,人工智能因其无法遏制的力量而受到质疑,它能够生成一种新的和改进的恶意软件。
深入了解 DeepLocker
这种隐藏的恶意软件甚至可以避开最严格的网络安全安排。 它使用人工智能软件模型及其相关功能,如地理定位、面部识别和语音识别,对定义的目标发起攻击。
人工智能技术承诺安全可靠的网络未来,没有黑客和盗窃。 因此,与网络安全专家合作的公司开始投资基于人工智能的系统,以预先审查大数据并识别威胁。 在这次攻击之后,一些人对该系统失去了信心,不再打算将其作为网络安全的必需品。
人工智能:一种必要或威胁
最近的这次攻击彻底颠覆了局面,这就是技术之美。 它可以帮助世界生存,但也可以帮助进行大规模破坏。 就人工智能而言,它各有利弊,黑客和开发者都可以掌握。 这次攻击证明了我们将在未来见证更多基于人工智能的攻击,为了在这场战斗中幸存下来,我们要么使用比人工智能更好的尖端技术,要么使用相同的武器进行战斗。 目前,没有比人工智能更先进的技术,因此,最好采取一些必要的预防措施,为下一次基于人工智能的攻击创造屏障,并利用人工智能网络安全工具。
暗迹抗原
Darktrace 已将关于网络安全中人工智能的讨论变为现实,并证明自己是人工智能领域的世界领导者。 其产品 Antigena 是一种可操作的自卫系统,具有自动检测和化解威胁的能力。 系统实时对威胁做出反应,并根据攻击的严重程度采取行动。

Antigena 增强了 Darktrace 的核心能力,以识别和模仿识别和抵消危害和病毒的数字抗体的操作。 它使用 Darktrace 的企业免疫系统来检测可疑行为并根据危害的严重程度实时做出响应。 在网络安全中使用人工智能是必要的,记住这一点,Antigena 单元可以通过其许多人工智能驱动的产品控制机器和用户对消息协议、互联网和网络连接的访问。
在基础机器学习技术的支持下,Darktrace Antigena 可以识别并防御未识别的威胁,因为它们在没有人为干预的情况下生长。 凭借这种机械化响应能力和人工智能在安全领域的应用,管理部门可以迅速应对威胁,而不会干扰企业的正常工作流程。
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赛门铁克的针对性攻击分析 (TAA) 工具
该工具由赛门铁克开发,旨在揭露隐蔽和训练有素的攻击,是人工智能和机器学习的融合。 谈到这个工具的成就,去年它成功地对抗和禁用了旨在入侵各公司运营网络的 Dragonfly 2.0 攻击。 目前,这家公司的首要任务是发布产品,客户可以在没有任何外部帮助的情况下识别威胁并最终采取有效应对措施。

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在机器学习的帮助下,他们将研究团队开发的智能提升到一个新的水平,并让客户能够高效地应对威胁。 凭借出色的记录和令人惊叹的功能,TAA 工具针对在赛门铁克威胁数据湖中发现的事件检查网络内的攻击。 TAA 在每个端点暴露可疑活动并组织该数据以确定每个行为是否意味着隐蔽的可疑活动。
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IBM QRadar 顾问
IBM 凭借 Watson 技术赢得了声誉,IBM 的这个工具使用相同的技术以及人工智能来打击网络犯罪。 QRadar 旨在通过使用即时提供重要数据的认知推理来自动检查威胁指标。 借助这项先进技术,安全专业人员可以提前检测和分析威胁,从而减少事件。


此 IBM QRadar Advisor 的一些亮点包括对事件的定期检查、提供智能推理、识别高严重性威胁以及提供有关资产和用户的核心洞察。 该工具可以通过在可观察对象的帮助下挖掘本地数据来检查威胁,以便为下一次事件收集更大的数据。 它还可以访问有关威胁的信息,无论它们是否已跨越防御层或被阻止。
在认知推理的帮助下,他们可以轻松识别威胁,并以 IP 地址和可疑文件的形式暴露先前事件的相关实体。 该工具可让您详细了解每个事件,从恶意软件攻击到绕过层,让您做出最佳决策。 使用用户行为分析 (UBA) 应用程序,您可以通过将信息与此应用程序相结合来识别来自内部人员的可疑活动,并了解对系统的影响。
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Sophos 的 Intercept X 工具
Sophos的Intercept X基于深度学习神经网络,是对人脑的复制。 Sophos 是一家总部位于英国的硬件公司,也经营安全软件。 该工具的诞生可归功于美国国防高级研究计划局 (DARPA) 创建的一种算法,该算法现在已用于 Intercept X。Intercept X 已在 NSS 实验室等各种第三方平台上进行了尝试和验证,并且一直在得分高的。

该工具的 USP 是它能够在文件执行之前从文件中提取特征。 该工具对文件进行严格分析,并在不到一秒的时间内提供信息。 基于威胁的双向共享和实时反馈,它可以非常准确地交付结果。 该工具使用行为分析来阻止恶意软件进入系统并发起攻击。
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维克特拉的认知

基于 AI 软件,Vectra 的 Cognito 可以实时识别威胁。 它允许在基于行为检测的算法的帮助下进行自动监督、程序分析和威胁检测。 该程序有助于收集网络日志、元数据和云事件。 此外,它还可以检查每个事件并将它们存储起来,以识别工作流程和其他设备中的隐蔽攻击者。
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目前,抵御基于人工智能的攻击的唯一方法是安装人工智能网络安全工具。 人工智能的最佳功能之一是它们可以自动学习和升级。 随着越来越多的信息暴露给他们,他们会在没有人为干扰的情况下进行相应的升级,并向网络安全专家揭示独特的偏差。
这使组织能够对旨在入侵运营网络的黑客发起全面攻击。 随着技术的扩展和新的观点的出现,这项技术的范围是巨大的和富有成果的。 机器学习和人工智能在网络安全中的独特结合,有能力重新定义网络安全的完整生物网络。
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结论
专家们称赞这种独特的技术组合可以永久地结束网络威胁和黑客攻击,并提供一个安全和安全的平台。 然而,最近的攻击迫使人们将其视为更像是纯粹的供应商炒作的产品。 但是,您不能完全忽视这种二重奏技术的积极方面。
最重要的是,人工智能和机器学习是未来的产物,它的真正实施只能在未来看到。 目前,我们可以完全依赖人脑及其安全设备。 因此,这就是您需要了解的顶级人工智能网络安全工具。 请在下面的部分发表评论并分享您的看法。