Principales herramientas de seguridad cibernética de inteligencia artificial que necesita saber
Publicado: 2018-09-21Los expertos estaban considerando la Inteligencia Artificial en la seguridad cibernética como una bala de plata para librar la guerra contra los delitos cibernéticos. Pero el reciente ataque de malware basado en IA ha sacudido los cimientos de esta tecnología emergente. DeepLocker, el malware oculto basado en inteligencia artificial ha logrado desafiar eficazmente a las organizaciones gigantes. Ahora, la IA está siendo cuestionada por su poder incontenible con la capacidad de generar una nueva y mejorada variedad de malware.
Información sobre DeepLocker
Este malware oculto ha logrado eludir incluso los arreglos de seguridad cibernética más severos. Utiliza el modelo de software de IA y sus funciones asociadas, como la geolocalización, el reconocimiento facial y el reconocimiento de voz, para lanzar ataques contra objetivos definidos.
La tecnología de IA prometía un futuro cibernético seguro y protegido, libre de piratería y robos. Como resultado, las empresas que trabajan con especialistas en seguridad cibernética comenzaron a invertir en un sistema basado en inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos e identificar amenazas de antemano. Después de este ataque, algunos han perdido la fe en este sistema y ya no pretenden convertirlo en una necesidad para la ciberseguridad.
IA: una necesidad o una amenaza
Este ataque reciente ha puesto patas arriba la mesa y esa es la belleza de la tecnología. Puede ayudar al mundo a sobrevivir, pero también puede ayudar en la destrucción masiva. En lo que respecta a la IA, tiene sus propias ventajas y desventajas y puede ser dominada tanto por piratas informáticos como por desarrolladores. Este ataque es la prueba de que seremos testigos de más ataques basados en IA en el futuro y, para sobrevivir a esta batalla, podemos usar tecnología de punta mejor que la IA o luchar con las mismas armas. Por ahora, no existe una tecnología más avanzada que la Inteligencia Artificial y, por lo tanto, es mejor tomar algunas precauciones necesarias, crear un escudo contra el próximo ataque basado en IA y utilizar herramientas de seguridad cibernética de Inteligencia Artificial.
Darktrace Antígena
Darktrace ha hecho realidad las conversaciones sobre la IA en la ciberseguridad y ha demostrado ser líder mundial en el campo de la inteligencia artificial. Su producto Antigena es un sistema operativo de autodefensa con la capacidad de detectar y desactivar amenazas automáticamente. El sistema reacciona a la amenaza en tiempo real y toma medidas según la gravedad del ataque.

Antigena magnifica las competencias centrales de Darktrace para identificar e imitar el funcionamiento de los anticuerpos digitales que reconocen y contrarrestan los peligros y los virus. Utiliza Enterprise Immune System de Darktrace para detectar acciones sospechosas y responder en tiempo real, según la gravedad del peligro. El uso de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética es necesario y, teniendo esto en cuenta, las unidades de Antigena pueden controlar el acceso de las máquinas y los usuarios a los protocolos de mensajes, Internet y la conexión de red a través de muchos de sus productos alimentados por IA.
Con el apoyo de la tecnología fundamental de aprendizaje automático, Darktrace Antigena reconoce y defiende contra amenazas no identificadas a medida que crecen sin intervención humana. Con tales competencias de respuesta mecanizada y la aplicación de Inteligencia Artificial en seguridad, las administraciones pueden contrarrestar las amenazas rápidamente, sin perturbar el flujo de trabajo habitual de las empresas.
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Herramienta de análisis de ataques dirigidos (TAA) de Symantec
Desarrollada por Symantec con el objetivo de exponer ataques encubiertos y entrenados, esta herramienta es una fusión de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Hablando de los logros de esta herramienta, el año pasado logró combatir y deshabilitar el ataque Dragonfly 2.0 que tenía como objetivo entrometerse en las redes operativas de varias empresas. Por ahora, la prioridad de esta empresa es lanzar productos en los que los clientes puedan reconocer las amenazas sin ayuda externa y, finalmente, tomar una respuesta efectiva.

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Con la ayuda de Machine Learning, están llevando la inteligencia desarrollada por su equipo de investigación al siguiente nivel y capacitando a los clientes para enfrentar las amenazas con eficiencia. Con excelentes registros y características asombrosas, las herramientas TAA examinan los ataques dentro de la red contra los episodios descubiertos en su lago de datos de amenazas de Symantec. TAA expone actividades sospechosas en cada punto final y organiza esos datos para determinar si cada acto significa actividad sospechosa velada.
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Asesor de IBM QRadar
IBM se ha ganado su reputación por la tecnología Watson y esta herramienta de IBM utiliza la misma tecnología junto con la Inteligencia Artificial para combatir los delitos cibernéticos. QRadar tiene como objetivo examinar automáticamente los indicadores de amenazas mediante el uso de razonamiento cognitivo que proporciona datos vitales al instante. Con la ayuda de esta tecnología avanzada, los profesionales de la seguridad pueden detectar y analizar amenazas de antemano y, por lo tanto, disminuir los incidentes.


Algunos de los aspectos más destacados de este IBM QRadar Advisor son el examen programado de incidentes, la entrega de un razonamiento inteligente, el reconocimiento de amenazas de alta gravedad y la oferta de conocimientos básicos sobre activos y usuarios. Esta herramienta puede examinar amenazas excavando datos locales con la ayuda de observables para recopilar datos más grandes para el próximo incidente. También puede obtener acceso a información sobre amenazas que ya sea que hayan cruzado las capas de defensa o estén bloqueadas.
Con la ayuda del razonamiento cognitivo, identifican amenazas con facilidad y también exponen entidades relacionadas con incidentes anteriores en forma de direcciones IP y archivos sospechosos. Esta herramienta le permite obtener información detallada sobre cada incidente, desde el ataque de malware hasta la omisión de capas, y le permite tomar la mejor decisión. Con la aplicación User Behavior Analytics (UBA), puede reconocer actividades dudosas provenientes de personas internas al incorporar información con esta aplicación y comprender el impacto en el sistema.
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Herramienta Intercept X de Sophos
Basado en una red neuronal de aprendizaje profundo, Intercept X de Sophos es una réplica del cerebro humano. Sophos es una empresa de hardware con sede en Gran Bretaña que también se dedica al software de seguridad. El nacimiento de esta herramienta se puede atribuir a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. (DARPA) por crear un algoritmo que ahora se usa en Intercept X. El Intercept X ha sido probado y verificado en varias plataformas de terceros como los laboratorios NSS y siempre ha obtenido buenos resultados. alto.

La USP de esta herramienta es su capacidad para extraer características de un archivo antes de que se ejecute. La herramienta realiza un análisis crítico del archivo y genera información en menos de un segundo. Basado en el intercambio bidireccional y la retroalimentación en tiempo real de las amenazas, ofrece resultados con gran precisión. La herramienta utiliza análisis de comportamiento para evitar que el malware ingrese al sistema y lance ataques.
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Cognito de Vectra

Basado en el software de IA, Cognito of Vectra reconoce las amenazas en tiempo real. Permite la supervisión automática, el análisis programado y la detección de amenazas con la ayuda de un algoritmo basado en la detección del comportamiento. Este programa ayuda a recopilar registros de red, metadatos y eventos en la nube. Además, puede examinar cada incidente y almacenarlos para identificar a los atacantes encubiertos en los flujos de trabajo y otros dispositivos.
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Actualmente, la única forma de sobrevivir a los ataques basados en IA es instalar herramientas de ciberseguridad de inteligencia artificial. Una de las mejores características de la IA es que aprenden y se actualizan automáticamente. A medida que se les expone más información, se actualizan en consecuencia sin interferencia humana y revelan desviaciones únicas al especialista en seguridad cibernética.
Esto permite a la organización lanzar ataques completos contra los piratas informáticos, cuyo objetivo es entrometerse en la red operativa. A medida que la tecnología se expande y surgen nuevas perspectivas, el alcance de esta tecnología es inmenso y fructífero. La combinación única de aprendizaje automático e inteligencia artificial en ciberseguridad tiene la capacidad de redefinir la biored completa de ciberseguridad.
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Conclusión
Los expertos elogian esta combinación única de tecnología que puede poner fin de forma permanente a las amenazas cibernéticas y la piratería y ofrecer una plataforma de seguridad y protección. Sin embargo, los ataques recientes están obligando a las personas a ver esto más como un producto con publicidad pura del proveedor. Sin embargo, no puede ignorar por completo los aspectos positivos de esta tecnología de dúo.
Lo más importante es que la IA y el aprendizaje automático son productos del futuro y su implementación real solo se puede ver en el futuro. Por ahora, podemos depender completamente del cerebro humano y sus dispositivos de seguridad. Entonces, esto fue todo sobre las principales herramientas de ciberseguridad de Inteligencia Artificial que necesita saber. Comente en la sección a continuación y comparta su opinión sobre lo mismo.