Principaux outils de cybersécurité de l'intelligence artificielle que vous devez connaître

Les experts considéraient l'intelligence artificielle dans la cybersécurité comme une solution miracle pour faire la guerre aux cybercrimes. Mais la récente attaque de logiciels malveillants basée sur l'IA a ébranlé les fondements mêmes de cette technologie émergente. DeepLocker, le malware caché basé sur l'intelligence artificielle a réussi à défier efficacement les organisations géantes. Maintenant, l'IA est remise en question pour son pouvoir incontrôlable avec la capacité de générer une nouvelle race améliorée de logiciels malveillants.

Aperçu de DeepLocker

Ce malware caché a réussi à esquiver même les dispositifs de cybersécurité les plus sévères. Il utilise un modèle logiciel d'IA et ses fonctionnalités associées telles que la géolocalisation, la reconnaissance faciale et la reconnaissance vocale pour lancer des attaques sur des cibles définies.

La technologie de l'IA promettait un cyber-avenir sûr et sécurisé, sans piratage ni vol. En conséquence, les entreprises travaillant avec un spécialiste de la cybersécurité ont commencé à investir dans un système basé sur l'IA pour examiner les données volumineuses et identifier les menaces à l'avance. Après cette attaque, certains ont perdu confiance en ce système et n'entendent plus en faire une nécessité pour la cybersécurité.

L'IA : une nécessité ou une menace

Cette récente attaque a bouleversé la situation et c'est la beauté de la technologie. Cela peut aider le monde à survivre, mais peut également contribuer à la destruction massive. En ce qui concerne l'IA, elle a ses propres avantages et inconvénients et peut être maîtrisée à la fois par les pirates et les développeurs. Cette attaque est la preuve que nous assisterons à davantage d'attaques basées sur l'IA à l'avenir et pour survivre à cette bataille, nous pouvons soit utiliser une technologie de pointe meilleure que l'IA, soit combattre avec les mêmes armes. Pour l'instant, il n'y a pas de technologie de pointe que l'intelligence artificielle et, par conséquent, il est préférable de prendre certaines précautions nécessaires, de créer un bouclier contre la prochaine attaque basée sur l'IA et d'utiliser les outils de cybersécurité de l'intelligence artificielle.

Antigène Darktrace

Darktrace a transformé les discussions sur l'IA dans la cybersécurité en réalité et a fait ses preuves en tant que leader mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle. Son produit Antigena est un système d'autodéfense opérationnel capable de détecter et de désamorcer automatiquement les menaces. Le système réagit à la menace en temps réel et prend des mesures en fonction de la gravité de l'attaque.

Antigena amplifie les compétences centrales de Darktrace pour identifier et imiter le fonctionnement des anticorps numériques qui reconnaissent et contrebalancent les dangers et les virus. Il utilise le système d'immunité d'entreprise de Darktrace pour détecter les actions suspectes et réagir en temps réel, en fonction de la gravité du danger. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité est nécessaire et en gardant cela à l'esprit, les unités Antigena peuvent contrôler l'accès des machines et des utilisateurs aux protocoles de messagerie, à Internet et à la connexion réseau via plusieurs de ses produits alimentés par l'IA.

Avec le soutien de la technologie fondamentale d'apprentissage automatique, Darktrace Antigena reconnaît et se défend contre les menaces non identifiées à mesure qu'elles se développent sans intervention humaine. Avec de telles compétences de réponse mécanisée et l'application de l'intelligence artificielle dans la sécurité, les administrations peuvent contrer rapidement les menaces, sans perturber le flux de travail habituel des entreprises.

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Outil d'analyse des attaques ciblées (TAA) de Symantec

Développé par Symantec dans le but d'exposer les attaques secrètes et entraînées, cet outil est un amalgame d'IA et d'apprentissage automatique. Parlant des réalisations de cet outil, l'année dernière, il a réussi à combattre et à désactiver l'attaque Dragonfly 2.0 qui visait à s'introduire dans les réseaux opérationnels de diverses entreprises. Pour l'instant, la priorité de cette société est de lancer des produits, où les clients peuvent reconnaître les menaces sans aucune aide extérieure et éventuellement prendre une réponse efficace.

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Avec l'aide de Machine Learning, ils font passer l'intelligence développée par leur équipe de recherche à un niveau supérieur et permettent aux clients de lutter efficacement contre les menaces. Avec d'excellents enregistrements et des fonctionnalités étonnantes, les outils TAA examinent les attaques au sein du réseau par rapport aux épisodes découverts dans leur lac de données sur les menaces Symantec. TAA expose les activités suspectes à chaque point de terminaison et organise ces données pour déterminer si chaque acte signifie une activité suspecte voilée.

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Conseiller IBM QRadar

IBM a acquis sa réputation pour la technologie Watson et cet outil d'IBM utilise la même technologie avec l'intelligence artificielle pour lutter contre les cybercrimes. QRadar vise à auto-examiner les indicateurs de menace en utilisant un raisonnement cognitif qui fournit instantanément des données vitales. Grâce à cette technologie de pointe, les professionnels de la sécurité peuvent détecter et analyser les menaces à l'avance et ainsi réduire les incidents.

Certains des points forts de cet IBM QRadar Advisor sont l'examen programmé des incidents, la fourniture d'un raisonnement intelligent, la reconnaissance des menaces de gravité élevée et l'offre d'informations essentielles sur les actifs et les utilisateurs. Cet outil peut examiner les menaces en extrayant des données locales à l'aide d'observables pour collecter des données plus importantes pour le prochain incident. Il peut également accéder à des informations sur les menaces, qu'elles aient traversé les couches de défense ou qu'elles aient été bloquées.

À l'aide du raisonnement cognitif, ils identifient facilement les menaces et exposent également les entités liées aux incidents précédents sous la forme d'adresses IP et de fichiers suspects. Cet outil vous permet d'obtenir des informations détaillées sur chaque incident, de l'attaque de logiciels malveillants au contournement des couches, et vous permet de prendre la meilleure décision. Avec l'application User Behavior Analytics (UBA), vous pouvez reconnaître les activités douteuses provenant d'initiés en incorporant des informations à cette application et comprendre l'impact sur le système.

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Outil Intercept X de Sophos

Basé sur un réseau de neurones d'apprentissage profond, Intercept X de Sophos est une réplique du cerveau humain. Sophos est une société de matériel basée au Royaume-Uni qui s'occupe également de logiciels de sécurité. La naissance de cet outil peut être attribuée à la US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) pour avoir créé un algorithme qui est maintenant utilisé dans Intercept X. Intercept X a été essayé et vérifié sur diverses plateformes tierces comme les laboratoires NSS et a toujours marqué haut.

L'USP de cet outil est sa capacité à extraire des fonctionnalités d'un fichier avant son exécution. L'outil effectue une analyse critique du fichier et fournit des informations en moins d'une seconde. Basé sur un partage bidirectionnel et un retour en temps réel des menaces, il fournit des résultats d'une grande précision. L'outil utilise l'analyse comportementale pour empêcher les logiciels malveillants d'entrer dans le système et de lancer des attaques.

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Cognito de Vectra

Basé sur un logiciel d'intelligence artificielle, Cognito de Vectra reconnaît les menaces en temps réel. Il permet une supervision automatique, une analyse programmée et une détection des menaces à l'aide d'un algorithme basé sur la détection comportementale. Ce programme aide à collecter les journaux réseau, les métadonnées et les événements cloud. En outre, il peut examiner chaque incident et les stocker pour identifier les attaquants voilés dans les workflows et autres appareils.

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Actuellement, la seule façon de survivre aux attaques basées sur l'IA est d'installer des outils de cybersécurité basés sur l'intelligence artificielle. L'une des meilleures caractéristiques de l'IA est qu'elles apprennent et se mettent à jour automatiquement. Au fur et à mesure que davantage d'informations leur sont exposées, ils se mettent à niveau en conséquence sans interférence humaine et révèlent des déviations uniques au spécialiste de la cybersécurité.

Cela permet à l'organisation de lancer des attaques à part entière contre les pirates, qui visent à s'immiscer dans le réseau opérationnel. Alors que la technologie se développe et que de nouvelles perspectives émergent, la portée de cette technologie est immense et fructueuse. La combinaison unique de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité a la capacité de redéfinir le bioréseau complet de la cybersécurité.

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Conclusion

Les experts louent cette combinaison unique de technologie qui peut mettre définitivement fin aux cybermenaces et au piratage et fournir une plate-forme de sécurité et de sûreté. Cependant, les attaques récentes obligent les gens à voir cela davantage comme un produit avec un pur battage publicitaire. Cependant, vous ne pouvez pas ignorer complètement les aspects positifs de cette technologie duo.

Plus important encore, l'IA et l'apprentissage automatique sont des produits du futur et sa véritable mise en œuvre ne peut être vue que dans le futur. Pour l'instant, nous pouvons entièrement dépendre du cerveau humain et de ses gadgets de sécurité. Il s'agissait donc des meilleurs outils de cybersécurité de l'intelligence artificielle que vous devez connaître. Commentez dans la section ci-dessous et partagez votre opinion à ce sujet.