Najlepsze narzędzia do cyberbezpieczeństwa wykorzystujące sztuczną inteligencję, które musisz znać

Eksperci rozważali sztuczną inteligencję w cyberbezpieczeństwie jako srebrną kulę do prowadzenia wojny z cyberprzestępczością. Jednak niedawny atak złośliwego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji wstrząsnął fundamentami tej rozwijającej się technologii. DeepLocker, ukryte złośliwe oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, skutecznie zdołało rzucić wyzwanie gigantycznym organizacjom. Teraz sztuczna inteligencja jest kwestionowana ze względu na jej niepohamowaną moc i zdolność do generowania nowej i ulepszonej rasy złośliwego oprogramowania.

Wgląd w funkcję DeepLocker

To ukryte złośliwe oprogramowanie zdołało uniknąć nawet najsurowszych ustaleń dotyczących cyberbezpieczeństwa. Wykorzystuje model oprogramowania AI i powiązane z nim funkcje, takie jak geolokalizacja, rozpoznawanie twarzy i rozpoznawanie głosu, aby przeprowadzać ataki na określone cele.

Technologia sztucznej inteligencji obiecywała bezpieczną cyber-przyszłość, wolną od włamań i kradzieży. W rezultacie firmy współpracujące ze specjalistami ds. cyberbezpieczeństwa zaczęły inwestować w system oparty na sztucznej inteligencji do badania dużych ilości danych i wcześniejszej identyfikacji zagrożeń. Po tym ataku niektórzy stracili wiarę w ten system i nie zamierzają już czynić z niego konieczności cyberbezpieczeństwa.

AI: konieczność lub zagrożenie

Ten niedawny atak wywrócił stół do góry nogami i na tym polega piękno technologii. Może pomóc światu przetrwać, ale może również pomóc w masowym niszczeniu. Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, ma ona swoje wady i zalety i może być opanowana zarówno przez hakerów, jak i programistów. Ten atak jest dowodem na to, że w przyszłości będziemy świadkami większej liczby ataków opartych na sztucznej inteligencji i aby przetrwać tę bitwę, możemy użyć najnowocześniejszej technologii lepszej niż sztuczna inteligencja lub walczyć tą samą bronią. Na razie nie ma zaawansowanej technologii niż sztuczna inteligencja, dlatego lepiej podjąć niezbędne środki ostrożności, stworzyć osłonę przed kolejnym atakiem opartym na sztucznej inteligencji i skorzystać z narzędzi cyberbezpieczeństwa sztucznej inteligencji.

Antygena Ciemnego Śladu

Darktrace zamienił rozmowy o sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie na rzeczywistość i udowodnił, że jest światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jej produkt Antigena to operacyjny system samoobrony z możliwością automatycznego wykrywania i eliminowania zagrożenia. System reaguje na zagrożenie w czasie rzeczywistym i podejmuje działania zgodnie z powagą ataku.

Antigena wzmacnia główne kompetencje Darktrace w celu identyfikacji i naśladowania działania cyfrowych przeciwciał, które rozpoznają i równoważą zagrożenia i wirusy. Wykorzystuje system odpornościowy Enterprise firmy Darktrace do wykrywania podejrzanych działań i reagowania w czasie rzeczywistym, w oparciu o wagę zagrożenia. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie cybernetycznym jest konieczne i pamiętając o tym, jednostki Antigena mogą kontrolować dostęp maszyn i użytkowników do protokołów wiadomości, Internetu i połączeń sieciowych za pośrednictwem wielu produktów opartych na sztucznej inteligencji.

Dzięki wsparciu podstawowej technologii uczenia maszynowego, Darktrace Antigena rozpoznaje i broni przed niezidentyfikowanymi zagrożeniami, które rosną bez interwencji człowieka. Dzięki takim zmechanizowanym kompetencjom reagowania i zastosowaniu sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie administracje mogą szybko przeciwdziałać zagrożeniom, bez zakłócania zwykłego przepływu pracy firm.

Odwiedź tutaj

Narzędzie do analizy ataków ukierunkowanych (TAA) firmy Symantec

Opracowane przez firmę Symantec w celu ujawnienia tajnych i wyszkolonych ataków, to narzędzie jest połączeniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Mówiąc o osiągnięciach tego narzędzia, w zeszłym roku udało mu się odeprzeć i wyłączyć atak Dragonfly 2.0, który miał na celu wtargnięcie do sieci operacyjnych różnych firm. Na razie priorytetem tej firmy jest wypuszczanie produktów, dzięki którym klienci mogą rozpoznać zagrożenia bez pomocy z zewnątrz i ostatecznie podjąć skuteczną reakcję.

Przeczytaj także : Sztuczna inteligencja zagrożeniem dla prywatności

Za pomocą uczenia maszynowego przenoszą inteligencję opracowaną przez ich zespół badawczy na wyższy poziom i umożliwiają klientom skuteczne radzenie sobie z zagrożeniami. Dzięki wspaniałym rekordom i niesamowitym funkcjom narzędzia TAA badają ataki w sieci pod kątem epizodów wykrytych w ich jeziorach danych dotyczących zagrożeń firmy Symantec. TAA ujawnia podejrzane działania w każdym punkcie końcowym i organizuje te dane, aby upewnić się, czy każde działanie oznacza zawoalowaną podejrzaną aktywność.

Odwiedź tutaj

Doradca IBM QRadar

IBM zyskał reputację dzięki technologii Watson, a to narzędzie IBM wykorzystuje tę samą technologię wraz ze sztuczną inteligencją do zwalczania cyberprzestępczości. QRadar ma na celu automatyczne badanie wskaźników zagrożeń za pomocą rozumowania kognitywnego, które natychmiast dostarcza istotne dane. Za pomocą tej zaawansowanej technologii specjaliści ds. bezpieczeństwa mogą wcześniej wykrywać i analizować zagrożenia, a tym samym zmniejszać liczbę incydentów.

Niektóre z najważniejszych elementów tego IBM QRadar Advisor to zaplanowane badanie incydentów, dostarczanie inteligentnego uzasadnienia, rozpoznawanie zagrożeń z dużą dotkliwością i dostarczanie podstawowych informacji o zasobach i użytkownikach. To narzędzie może badać zagrożenia, wykopując lokalne dane za pomocą obserwacji w celu zebrania większych danych dla następnego incydentu. Może również uzyskać dostęp do informacji o zagrożeniach, które przekroczyły warstwy obronne lub zostały zablokowane.

Za pomocą rozumowania kognitywnego z łatwością identyfikują zagrożenia, a także ujawniają powiązane podmioty wcześniejszych incydentów w postaci adresów IP i podejrzanych plików. To narzędzie pozwala uzyskać szczegółowe informacje na temat każdego incydentu, od ataku złośliwego oprogramowania po omijanie warstw, i umożliwia podjęcie najlepszej decyzji. Dzięki aplikacji User Behaviour Analytics (UBA) możesz rozpoznać podejrzane działania pochodzące od osób poufnych, włączając informacje do tej aplikacji i zrozumieć wpływ na system.

Odwiedź tutaj

Narzędzie Sophosa Przechwytywanie X

Oparty na sieci neuronowej głębokiego uczenia, Intercept X firmy Sophos jest repliką ludzkiego mózgu. Sophos to brytyjska firma zajmująca się sprzętem, która również zajmuje się oprogramowaniem zabezpieczającym. Narodziny tego narzędzia można przypisać amerykańskiej Agencji Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony (DARPA) za stworzenie algorytmu, który jest teraz używany w Intercept X. Intercept X został wypróbowany i zweryfikowany na różnych platformach stron trzecich, takich jak laboratoria NSS i zawsze zdobywał punkty wysoki.

USP tego narzędzia polega na jego zdolności do wyodrębniania funkcji z pliku przed jego wykonaniem. Narzędzie przeprowadza krytyczną analizę pliku i udostępnia informacje w mniej niż sekundę. W oparciu o udostępnianie dwukierunkowe i informacje zwrotne o zagrożeniach w czasie rzeczywistym zapewnia wyniki z dużą dokładnością. Narzędzie wykorzystuje analizę behawioralną, aby powstrzymać złośliwe oprogramowanie przed wejściem do systemu i uruchomieniem ataków.

Odwiedź tutaj

Cognito Vectry

W oparciu o oprogramowanie AI Cognito firmy Vectra rozpoznaje zagrożenia w czasie rzeczywistym. Umożliwia automatyczny nadzór, zaprogramowaną analizę i wykrywanie zagrożeń za pomocą algorytmu opartego na detekcji behawioralnej. Ten program pomaga w gromadzeniu dzienników sieciowych, metadanych i zdarzeń w chmurze. Ponadto może zbadać każdy incydent i zgromadzić je, aby zidentyfikować ukrytych atakujących w przepływach pracy i innych urządzeniach.

Odwiedź tutaj

Obecnie jedynym sposobem na przetrwanie ataków opartych na sztucznej inteligencji jest zainstalowanie narzędzi cyberbezpieczeństwa sztucznej inteligencji. Jedną z najlepszych cech sztucznej inteligencji jest to, że uczą się i aktualizują automatycznie. W miarę ujawniania się im większej ilości informacji, odpowiednio aktualizują się bez ingerencji człowieka i ujawniają unikalne odchylenia specjalistom ds. cyberbezpieczeństwa.

Umożliwia to organizacji przeprowadzanie pełnoprawnych ataków na hakerów, których celem jest wtargnięcie do sieci operacyjnej. Ponieważ technologia się rozwija i pojawiają się nowsze perspektywy, zakres tej technologii jest ogromny i owocny. Unikalne połączenie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie może na nowo zdefiniować pełną biosieć cyberbezpieczeństwa.

Musisz przeczytać: poznaj najważniejsze trendy w cyberbezpieczeństwie

Wniosek

Eksperci chwalą to wyjątkowe połączenie technologii, które może trwale położyć kres cyberzagrożeniom i hakerom oraz zapewnić platformę bezpieczeństwa i bezpieczeństwa. Jednak ostatnie ataki zmuszają ludzi do postrzegania tego jako bardziej produktu z czystym szumem wśród dostawców. Nie można jednak całkowicie zignorować pozytywnych aspektów tej technologii duetu.

Co najważniejsze, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to produkty przyszłości, a ich realne wdrożenie można zobaczyć dopiero w przyszłości. Na razie możemy całkowicie polegać na ludzkim mózgu i jego gadżetach zabezpieczających. Tak więc chodziło o najlepsze narzędzia cyberbezpieczeństwa sztucznej inteligencji, które musisz znać. Skomentuj w sekcji poniżej i podziel się swoją opinią na ten temat.