あなたが知る必要があるトップの人工知能サイバーセキュリティツール

専門家は、サイバーセキュリティにおける人工知能をサイバー犯罪との戦いを行うための特効薬と見なしていました。 しかし、最近のAIベースのマルウェア攻撃は、この新しいテクノロジーの基盤そのものを揺るがしました。 人工知能に基づく隠れたマルウェアであるDeepLo​​ckerは、巨大な組織に効果的に挑戦することに成功しました。 現在、AIは、新しく改良された種類のマルウェアを生成する能力を備えた、その封じ込められない力について疑問視されています。

DeepLo​​ckerへの洞察

この隠されたマルウェアは、最も厳しいサイバーセキュリティの取り決めさえも覆い隠してしまいました。 AIソフトウェアモデルと、ジオロケーション、顔認識、音声認識などの関連機能を使用して、定義されたターゲットに攻撃を仕掛けます。

AIのテクノロジーは、ハッキングや盗難のない、安全で安全なサイバーの未来を約束しました。 その結果、サイバーセキュリティスペシャリストと協力している企業は、AIベースのシステムに投資して、大規模なデータを精査し、脅威を事前に特定し始めました。 この攻撃の後、一部の人はこのシステムへの信頼を失い、サイバーセキュリティの必要性を失うことを意図していません。

AI：必要性または脅威

この最近の攻撃はテーブルをひっくり返しました、そしてそれはテクノロジーの美しさです。 それは世界が生き残るのを助けることができますが、大量破壊も助けることができます。 AIに関する限り、AIには独自の長所と短所があり、ハッカーと開発者の両方が習得できます。 この攻撃は、将来的にAIベースの攻撃が増えることを証明するものであり、この戦いを生き残るために、AIよりも優れた最先端のテクノロジーを使用するか、同じ武器で戦うことができます。 今のところ、人工知能ほど高度な技術はないため、必要な予防策を講じ、次のAIベースの攻撃に対するシールドを作成し、人工知能のサイバーセキュリティツールを利用することをお勧めします。

ダークトレース抗原

Darktraceは、サイバーセキュリティにおけるAIについての話を現実のものにし、人工知能の分野で世界のリーダーとしての地位を証明しました。 その製品であるAntigenaは、脅威を自動的に検出して防御する機能を備えた運用可能な自己防衛システムです。 システムはリアルタイムで脅威に対応し、攻撃の重大度に応じてアクションを実行します。

Antigenaは、ハザードとウイルスを認識して相殺するデジタル抗体の動作を識別および模倣するために、Darktraceの中心的な能力を拡大します。 DarktraceのEnterpriseImmune Systemを使用して、危険の重大性に基づいて、疑わしいアクションを検出し、リアルタイムで対応します。 サイバーセキュリティでの人工知能の使用が必要であり、これを念頭に置いて、Antigenaユニットは、AIを利用した製品の多くを介して、メッセージプロトコル、インターネット、およびネットワーク接続へのマシンとユーザーのアクセスを制御できます。

Darktrace Antigenaは、基本的な機械学習テクノロジーのサポートにより、人間の介入なしに成長する未確認の脅威を認識し、防御します。 このような機械化された対応能力とセキュリティにおける人工知能の適用により、管理者は、ビジネスの通常のワークフローを妨げることなく、脅威に迅速に対抗できます。

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ノートンライフロックの標的型攻撃分析（TAA）ツール

このツールは、秘密の攻撃と訓練された攻撃を明らかにすることを目的としてノートンライフロックによって開発されたもので、AIと機械学習を融合させたものです。 このツールの成果について言えば、昨年はさまざまな企業の運用ネットワークに侵入することを目的としたDragonfly2.0攻撃と戦って無効にすることができました。 今のところ、この会社の優先事項は、顧客が外部の支援なしに脅威を認識し、最終的に効果的な対応を行うことができる製品をリリースすることです。

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機械学習の助けを借りて、彼らは研究チームによって開発されたインテリジェンスを次のレベルに引き上げ、顧客が効率的に脅威に取り組むことを可能にしています。 TAAツールは、優れた記録と優れた機能を備えており、ノートンライフロックの脅威データレイクで発見されたエピソードに対するネットワーク内の攻撃を調査します。 TAAは、すべてのエンドポイントで魚のような活動を公開し、そのデータを整理して、各行為が覆い隠された疑わしい活動を意味するかどうかを確認します。

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IBM QRadar Advisor

IBMはワトソンテクノロジーで評判を得ており、IBMのこのツールは、サイバー犯罪と戦うために人工知能と同じテクノロジーを使用しています。 QRadarは、重要なデータを即座に提供するコグニティブ推論を使用して、脅威インジケーターを自動検査することを目的としています。 この高度なテクノロジーの助けを借りて、セキュリティの専門家は脅威を事前に検出して分析できるため、インシデントを減らすことができます。

このIBMQRadar Advisorのハイライトのいくつかは、インシデントのスケジュールされた検査であり、インテリジェントな推論を提供し、重大度の高い脅威を認識し、資産とユーザーに関するコア・インサイトを提供します。 このツールは、次のインシデントのためにより大きなデータを収集するためのオブザーバブルの助けを借りてローカルデータを発掘することにより、脅威を調べることができます。 また、防御レイヤーを通過したかブロックしたかを問わず、脅威に関する情報にアクセスすることもできます。

コグニティブ推論の助けを借りて、脅威を簡単に識別し、IPアドレスや疑わしいファイルの形で以前のインシデントの関連エンティティを公開します。 このツールを使用すると、マルウェア攻撃からレイヤーのバイパスまで、各インシデントに関する詳細な洞察を取得し、最善の決定を下すことができます。 User Behavior Analytics（UBA）アプリを使用すると、このアプリに情報を組み込むことで、内部関係者からの疑わしいアクティビティを認識し、システムへの影響を理解できます。

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ソフォソのインターセプトXツール

ディープラーニングニューラルネットワークに基づくSophosのInterceptXは、人間の脳の複製です。 ソフォスは英国を拠点とするハードウェア会社であり、セキュリティソフトウェアも扱っています。 このツールの誕生は、現在Intercept Xで使用されているアルゴリズムを作成した米国国防高等研究計画局（DARPA）に起因する可能性があります。InterceptXは、NSSラボなどのさまざまなサードパーティのプラットフォームで試行および検証されており、常にスコアが付けられています。高い。

このツールのUSPは、実行前にファイルから特徴を抽出する機能です。 このツールはファイルの重要な分析を実行し、1秒以内に情報を出力します。 双方向の共有と脅威のリアルタイムフィードバックに基づいて、非常に正確な結果を提供します。 このツールは、動作分析を使用してマルウェアがシステムに侵入し、攻撃を開始するのを阻止します。

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ベクトラのコグニート

Cognito of Vectraは、AIソフトウェアに基づいて、脅威をリアルタイムで認識します。 これにより、動作検出に基づくアルゴリズムを使用して、自動監視、プログラムされた分析、および脅威の検出が可能になります。 このプログラムは、ネットワークログ、メタデータ、およびクラウドイベントの収集を支援します。 また、各インシデントを調べて保管し、ワークフローやその他のデバイスで覆い隠された攻撃者を特定することもできます。

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現在、AIベースの攻撃を生き残る唯一の方法は、人工知能サイバーセキュリティツールをインストールすることです。 AIの最も優れた機能の1つは、AIが自動的に学習してアップグレードすることです。 より多くの情報がそれらに公開されると、それらは人間の干渉なしにそれに応じてアップグレードし、サイバーセキュリティスペシャリストに独自の逸脱を明らかにします。

これにより、組織は、運用ネットワークへの侵入を目的としたハッカーに対して本格的な攻撃を仕掛けることができます。 テクノロジーが拡大し、新しい視点が出現するにつれて、このテクノロジーの範囲は広大で実り多いものになります。 サイバーセキュリティにおける機械学習と人工知能の独自の組み合わせにより、サイバーセキュリティの完全なバイオネットワークを再定義することができます。

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結論

専門家は、サイバー脅威とハッキングを永久に終わらせ、セキュリティと安全性のプラットフォームを提供できるこのユニークなテクノロジーの組み合わせを賞賛しています。 しかし、最近の攻撃により、人々はこれを純粋なベンダーの誇大宣伝を伴う製品のように見ているようになっています。 ただし、このデュオテクノロジーの良い面を完全に無視することはできません。

最も重要なことは、AIと機械学習は未来の産物であり、その実際の実装は未来にしか見られないということです。 今のところ、私たちは人間の脳とそのセキュリティガジェットに完全に依存することができます。 つまり、これはあなたが知る必要のあるトップの人工知能サイバーセキュリティツールに関するものでした。 以下のセクションにコメントして、同じことについてあなたの意見を共有してください。