データドリブンカルチャーがデジタルトランスフォーメーションにとって重要である理由

組織におけるデータの役割を取り巻く謎や神話はもはやありません。 将来の職場が変化するにつれて、すべての組織は必要な文化的変化を採用し、実施する必要があります。

データは常にデジタルトランスフォーメーションと密接に絡み合っています。 デジタルトランスフォーメーションに向けた最初のステップは、データを管理し、組織がデータを利用することを妨げる障害を取り除くことです。

多くのテクノロジーリーダーは、データを組織内の貴重な資産として認めていますが、データを最大限に活用するには、まずデータの変革の可能性を理解し、それを支持する必要があります。

伝統的に、リーダーは本能を発揮する能力で賞賛されてきましたが、この品質は現代のオフィス環境ではもはや必要ありません。 ビジネスにはこれまで以上に多くのデータ駆動型オペレーションが存在するため、今日のビジネスリーダーは、直感に頼るのではなく、データ駆動型の文化を育む必要があると言っても過言ではありません。

強固なデータ基盤の必要性は、この変革の約束の中核にあります。 一部の組織は、顧客を満足させたりワークフローを改善したりするために高度な分析をすぐに実装する必要はありません。多くの組織は、まだこのセットアップの準備ができていません。

むしろ、データ駆動型になり、デジタルを最優先したい組織は、より測定されたアプローチを使用して、依然として大きな進歩を遂げることができます。

データ駆動型文化の意味

データ主導の文化では、収益や利益などの単純な財務数値、高度な分析結果、さらには定性的データなど、データから得られた事実に基づいて意思決定が行われます。

データ主導の文化の一部として、データは組織内のすべての部門内の洞察の主な情報源と見なされています。 データ主導の文化は常に数に関心を持っていましたが、データの使用範囲ははるかに高いレベルで行使されています。

データは、すべての従業員がより効果的な意思決定を行い、イニシアチブを改善し、組織の競争上の優位性を強化できるようにするために使用されています。

最終的には、データがデータ所有者からデータサイエンティスト、ビジネスアナリスト、そしてそれを使用するスタッフに至るまで、すべてのビジネス上の意思決定の基礎となるように、組織のすべてのメンバー間のコラボレーションの文化を構築することが目標です。

新しいデータ駆動型アプリケーションを開発し、データのパターンを発見し、分析ソリューションを試して、運用プロセスで何が機能するかを確認する必要があります。

データ主導の文化は、データへのアクセス、データ品質の管理、データを分析するための方法論的知識、およびデータの準備と分析を可能にするテクノロジーによって可能になります。

なぜあなたはこれをやっている？

データおよびデジタルプロジェクトに関しては、多くの組織が共通の罠に陥っています。 このイニシアチブは、新しいシステムとアプリケーションを導入することによってのみワークフローと生産性を向上させるという誤った信念を持って、テクノロジーをアップグレードする方法と見なされています。

このアプローチにはある程度の真実があるかもしれませんが、重要な戦略的焦点が欠けています。 これらの質問に答える必要があります：ポイントは何ですか？」 なぜ私たちはこれをしているのですか？ そして、目標は何ですか？

デジタルトランスフォーメーションプログラムには、通常、手動のオフラインプロセスからデジタルのオンラインプロセスへの移行が含まれます。 したがって、移行には組織全体のデータ、コンテンツ、および情報のデジタル化が含まれるため、デジタルトランスフォーメーションプロジェクトは基本的にデータプロジェクトです。 2つの間に壊れない結合があり、それらを分離することはできません。

同様に、すべての組織は、デジタルトランスフォーメーション戦略がどのように望ましいビジネス成果を生み出すことができるかを判断する必要がありますが、多くの組織は、データに対するこのトランスフォーメーションの影響を見落としています。

成功するトランスフォーメーションは2つの方法で機能します。データの急増と使用はデジタル計画に大きな影響を与え、そのデータの管理方法は計画されたデジタルトランスフォーメーションの機能に直接影響を与えます。

したがって、データとデジタル戦略を調整することは理にかなっています。 本格的なデータ戦略はありませんが、新しいツール、テクノロジー、才能を特徴とするデジタルトランスフォーメーションから生じるアクションプランを推進する一連の情報とデータ駆動型の原則を明確にすることができます。

（また読む： 2021年のトップ11デジタルトランスフォーメーショントレンド）

データを使用して直感的なデジタルエクスペリエンスを提供

企業にとって、データは最も重要な要素の1つになりつつあります。 デジタル時代では、データは比類のないものです。 ブランドが適切なデータにアクセスできる場合にのみ、DXPは、パーソナライズおよびカスタマイズされた顧客の実現の瞬間を作り出すことができます。

データ駆動型の企業は、デジタルエクスペリエンスプラットフォーム（DXP）を使用して次のことを行うことができます。

• 即時の顧客体験のニーズを特定する：企業は、顧客の購入過程のすべてのステップを観察および分析することにより、規模を拡大できます。
• カスタマージャーニーを中心に整理する：データと洞察を実行可能にするために、チーム全体でベストプラクティスとコンピテンシーのコミュニティを開発します。
• データと分析についてチームをトレーニングする：データリテラシーとストーリーテリングを改善し、データ駆動型の考え方を構築する必要があります。

データ主導のリーダーシップの文化は、効果的なデータリーダーシップから始まります。 ビジョンは、さまざまな組織レベルに浸透すると、それ自体の力になります。 次のステップは、文化がどのように現れているかを監視し、適切なツールでそれを補完することです。

データ主導の文化の実装

ここで、データ駆動型の文化の基本的な利点のいくつかについて説明し、データ駆動型の文化を確保するために組織が実行できるいくつかの手順について説明します。

• 明確なビジョンの開発：

  組織のDNAにデータをうまく組み込む場合は、この面で成功への道のりについてビジョンを立てる必要があります。

• 安全で簡単なアクセス：

  組織にデータ駆動型の考え方を実装することは、従業員がデータに簡単にアクセスできるようにし、組織全体に文化の変化をもたらすことです。

• データがクリーンであることを確認します。

  データをクリーンでクリアに保つには、定期的なメンテナンスが必要です。 アナリストは、何が優れたデータセットを構成するかを正確に知る必要があります。

• アジャイルチームを構築する：

  組織内の文化は、ツールではなく、人の影響を受けます。 チームの作成と規制は、データ主導の文化を構築するための鍵です。

• 報酬を作成する：

  最適な結果を得るには、組織にデータを入力するだけでなく、競争を植え付ける必要があります。 チームはやる気になり、報酬システムでより良く機能します。

最終的な考え

仮説はデータでバックアップできるため、マネージャーはリスクを冒すことなく新しい分野に飛び込むことができます。 単にデータ駆動型になることを目指すだけでは十分ではありません。

企業がデータ駆動型であるためには、この考え方が繁栄できる文化を育むことが必要です。 新しい習慣を示し、期待を設定することにより、リーダーはこの変化を促進するのを助けることができます。