Uyumluluğu daha iyi yönetmek için makine öğrenimi gibi teknolojileri kullanma

Uyumluluk teknolojisi, kuruluşların güçlü yönetişim, uyumluluk ve siber güvenlik risk programlarını korumalarına yardımcı olan en son trendlerden biri olduğu inkar edilemez. Bu, makine öğrenimi, büyük veri veya yapay zeka uygulamak isteyip istemediğinizden bağımsız olarak geçerlidir.

Bilgi güvenliği ile ilgili olarak, tüm izleme çabalarınızı kolaylaştırmak için navigasyon dostu bir SaaS platformu bulmayı düşünüyorsanız, yine de doğrudur. Aslında, kuruluşunuzun ideal risk yönetimi çözümünü belirlemek için teknolojiyi kullanmanın değişen yollarını anlamanız gerekir.

Uyum Teknolojisinin Rolü Nedir?

Özünde, uyumluluk teknolojisi, hem düzenleyici hem de standart gereksinimlerle güncel kalmanıza yardımcı olmak için yararlanabileceğiniz bir dizi hizmet içerir. Belgeleme için tasarlanmış devasa bir depolama yeri olarak başlamış olsa da, çoğu uyumluluk teknolojisi platformu, büyük ölçüde, bir uyumluluk programının yönetimini daha iyi kolaylaştıran geniş bir hizmet yelpazesi sunar.

Geçen yıl, iki yeni siber güvenlik yasası uygulandı. Bunlar, New York Mali Hizmetler Departmanı Siber Güvenlik Düzenlemelerini (NYDFS 3 NYCRR Bölüm 500) ve AB'nin Genel Veri Koruma Düzenlemesini (GDPR) içerir. California, ABD merkezli işletmelerin verileri nasıl topladığı ve kullandığı konusunda devrim niteliğinde bir dönüşüm başlatması beklenen 2018 Tüketici Gizliliği Yasasını da onayladı. Ayrıca 2018, Ödeme Kartı Endüstrileri Güvenlik Standartları Konseyi (PCI SSC), Treadway Komisyonu Sponsor Kuruluşlar Komitesi (COSO) ve Uluslararası Standartlar Organizasyonu (ISO) tarafından belirlenen çeşitli standartlarda yapılan güncellemelerle ilişkilidir.

Otomatik Uyumluluk Teknolojisi Neleri Kapsar?

Otomasyon, yardım için size güvenmeden bir görev veya süreçle rahatça başa çıkabilen bir donanım veya yazılım anlamına gelir. Aslında tek yapmanız gereken görevleri veya eylemleri anlatmak ve işin geri kalanını bilgisayara bırakmak. Bir uyumluluk teknolojisi olarak otomasyon, başta gözden geçirme zamanlaması ve denetim belgelerinin toplanmasıyla ilgili olanlar olmak üzere, zaman alan idari işlemlerden kurtulmaya yardımcı olur.

Büyük Veriyi Kullanarak Uyumluluğu Nasıl Yönetirsiniz?

Yalnızca İnternet'te değil, aynı zamanda işinizde de büyük miktarda bilgiden oluşan bir incelemeyi birleştirmek söz konusu olduğunda, büyük veriler işi halletmenize yardımcı olabilir. Ayrıca, çok sayıda araç, işinizi etkileyen güvenlik endişelerini gözden geçirmenize yardımcı olabilir.

Diğer durumlarda, büyük veri, yalnızca ekosisteminize değil, aynı zamanda veri ortamınıza yönelik çeşitli tehditleri belirlemek amacıyla tüm üçüncü taraf kurumsal ortaklarınızla olan ilişkilerinizi değerlendirmenize olanak tanır.

Yapay Zeka (AI) Tabanlı Uyum Teknolojisi Ne Anlama Geliyor?

AI tabanlı uyumluluk teknolojisi farklı biçimlerden oluşur. Temel olarak, yapay zeka, her gün zaman alan faaliyetleri yürütmek için makineleri kullanır. Bu yenilikçi teknolojinin geleneksel algıları, hedefleri ve planları formüle etme, akıl yürütme, araçları kullanma ve görme gibi "akıllı" görevleri yerine getirmek için makinelerin kullanımına odaklanır.

Uyumluluk risklerinin değerlendirilmesine yardımcı olur, bu sayede bilgisayarlarınızı, bilgi kritikliği ve bir olayın olasılığı temelinde belirli tehditlere belirli risk seviyeleri tahsis edecek şekilde programlayabilirsiniz.

Son olarak, bir boşluk analizinin sağlanmasına yardımcı olmadan önce tüm çerçevelerde bulunan benzerlikleri belirlemek için farklı kontrolleri ve gereksinimleri bir teklifte birleştirirken, özellikle geleneksel anlamda yapay zekadan (AI) yararlanabilirsiniz.

Makine Öğrenimi, Uyumluluk Teknolojisi Çözümleri Sağlarken Nerede Oynar?

Makine öğrenimi teknolojisi, mevcut AI yinelemelerinden birini temsil eder. Bu teknoloji, bilgisayarlara kendilerini verilerle beslemek, değerlendirmek ve tahminler oluşturmak için öğretmek için büyük verileri kullanır. Örneğin, makine öğrenimi işlemleri fidye yazılımı tehditlerini değerlendirebilir, bir bilgisayarın yapmasını tetikledikleri işlemleri değerlendirebilir ve ardından bilgisayarınızın program işlemlerine dayalı olarak fidye yazılımı tarafından saldırıya uğrayıp uğramadığınızı tahmin edebilir.

Makine öğrenimi teknolojisi, belirli bir görevi tamamlamak yerine, bir sonraki olayı tahmin etmek amacıyla İnternet'ten bilgi türeterek onu alır ve genişletir.

Güvenlik Tehditlerini İzlemek İçin İdeal Uyum Teknolojisi Nasıl Seçilir

Sürekli kontrol izleme, güvenliği ilk sıraya koyan bir uyumluluk yaklaşımı bulma ihtiyacını gerektirir. Ayrıca, kötü niyetli aktörlerin yeni zayıflıkları tespit etmeye çalışmaktan asla vazgeçmeyeceklerini unutmayın. Bu nedenle, verilerinizin korunmasında halihazırda kullanılan kontroller ertesi gün etkisiz olabilir.

Siber güvenlik tehditlerinizi yönetmek için ideal uyumluluk teknolojisini seçmek, firmanızın ölçeklendirme isteği, gelecekteki iş hedefleri ve olgunluk düzeyi ile ilgili aşağıdaki soruları sormanızı gerektirir:

• Şirketimin büyüklüğü nedir?
• Hangi sayıda hayati yazılıma, ağlara ve sistemlere sahibim?
• Şu anda nerede duruyorum?
• Önümüzdeki beş yıl içinde nerede olmayı planlıyorum?
• Mevcut konumumdan istediğim yere geçmek için kaç tane fazladan uyumluluk önkoşulu eklemem gerekecek?
• Uyum sürecinde kaç kişiye ihtiyaç var?
• Ne miktarda bilgi toplamam gerekiyor?

Ken Lynch, çalışanları çalışmaya neyin yönlendirdiği ve işin nasıl daha çekici hale getirileceği konusunda her zaman büyülenmiş bir kurumsal yazılım başlangıç ​​uzmanıdır. Ken, tam da bunu sürdürmek için Karşılıklılık'ı kurdu.

Daha sosyal düşünen kurumsal vatandaşlar yaratmak için çalışanları şirketlerinin yönetişim, risk ve uyum hedefleriyle ilişkilendirmeye yönelik bu misyon temelli hedefle Reciprocity'nin başarısını destekledi. Ken, lisans derecesini MIT'den Bilgisayar Bilimi ve Elektrik Mühendisliği alanında almıştır. ReciprocityLabs.com'da daha fazla bilgi edinin.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Yorumlarda bize bildirin.

Editörün Önerileri:

• Bir sigorta uyum görevlisinin rolleri ve sorumlulukları
• Uyumluluk etkinliğini ölçmek için KPI'lar
• Gerçek zamanlı uyumluluk için sürekli izleme