Korzystanie z technologii, takich jak uczenie maszynowe, w celu lepszego zarządzania zgodnością

Technologia zgodności jest bezsprzecznie jednym z najnowszych trendów pomagających przedsiębiorstwom w utrzymaniu solidnych programów zarządzania, zgodności i ryzyka cyberbezpieczeństwa. Dzieje się tak niezależnie od tego, czy chcesz wdrożyć uczenie maszynowe, big data czy sztuczną inteligencję.

Nadal jest to prawdą, jeśli zamierzasz znaleźć przyjazną dla nawigacji platformę SaaS, która usprawni wszystkie działania związane z monitorowaniem, jeśli chodzi o bezpieczeństwo informacji. W rzeczywistości, aby zidentyfikować idealne rozwiązanie do zarządzania ryzykiem w Twojej organizacji, musisz zrozumieć różne sposoby wykorzystania technologii.

Jaka jest rola technologii zgodności?

Zasadniczo technologia zgodności obejmuje szereg usług, które możesz wykorzystać, aby pomóc Ci być na bieżąco z wymaganiami prawnymi i standardowymi. Chociaż początkowo była to po prostu ogromna lokalizacja do przechowywania dokumentacji, przeznaczona do przechowywania dokumentacji, większość platform technologicznych zapewniających zgodność w dużej mierze zapewnia szeroki wachlarz usług, które lepiej ułatwiają zarządzanie programem zgodności.

W ubiegłym roku wdrożono dwie nowe ustawy o cyberbezpieczeństwie. Obejmują one przepisy nowojorskiego Departamentu Usług Finansowych dotyczące cyberbezpieczeństwa (NYDFS 3 NYCRR Part 500) oraz Ogólne rozporządzenie o ochronie danych UE (RODO). Kalifornia zatwierdziła również ustawę o ochronie prywatności konsumentów z 2018 r., która ma zapoczątkować rewolucyjną transformację dotyczącą sposobu gromadzenia i wykorzystywania danych przez amerykańskie przedsiębiorstwa. Co więcej, rok 2018 wiąże się z aktualizacją różnych standardów określonych przez Payment Card Industries Security Standards Council (PCI SSC), Komitet Organizacji Sponsorujących Komisji Treadway (COSO) oraz Międzynarodową Organizację Normalizacyjną (ISO).

Co pociąga za sobą technologia automatycznej zgodności?

Automatyzacja oznacza sprzęt lub oprogramowanie, które może wygodnie poradzić sobie z zadaniem lub procesem bez polegania na Twojej pomocy. W rzeczywistości wszystko, co musisz zrobić, to opisać zadania lub działania i pozostawić resztę pracy komputerowi. Jako technologia zgodności, automatyzacja pomaga pozbyć się czasochłonnych operacji administracyjnych, przede wszystkim związanych z planowaniem przeglądów i gromadzeniem dokumentacji audytu.

Jak zarządzać zgodnością za pomocą Big Data?

Jeśli chodzi o uwzględnienie recenzji składającej się z ogromnych ilości informacji, nie tylko w Internecie, ale także w Twojej firmie, duże zbiory danych mogą pomóc Ci w wykonaniu zadania. Ponadto wiele narzędzi może pomóc w przeanalizowaniu problemów związanych z bezpieczeństwem, które mają wpływ na Twoją firmę.

W innych przypadkach big data może pozwolić Ci ocenić relacje, które masz ze wszystkimi zewnętrznymi partnerami biznesowymi, aby zidentyfikować różne zagrożenia, nie tylko dla Twojego ekosystemu, ale także dla środowiska danych.

Co oznacza technologia zgodności oparta na sztucznej inteligencji (AI)?

Technologia zgodności oparta na sztucznej inteligencji składa się z różnych form. Zasadniczo sztuczna inteligencja wykorzystuje maszyny do wykonywania codziennych, czasochłonnych czynności. Konwencjonalne postrzeganie tej innowacyjnej technologii koncentruje się na wykorzystaniu maszyn do wykonywania „inteligentnych” zadań, takich jak formułowanie celów i planów, wnioskowanie, używanie narzędzi i widzenie.

Pomaga w ocenie ryzyka braku zgodności, dzięki czemu można zaprogramować komputery w celu przypisania określonych poziomów ryzyka do określonych zagrożeń na podstawie krytyczności informacji i prawdopodobieństwa zdarzenia.

Wreszcie, możesz wykorzystać sztuczną inteligencję (AI), szczególnie w konwencjonalnym sensie, łącząc różne kontrole i wymagania w celu zidentyfikowania podobieństw znalezionych we wszystkich ramach, zanim pomożesz w przeprowadzeniu analizy luk.

Gdzie wkracza uczenie maszynowe w dostarczaniu rozwiązań technologicznych zapewniających zgodność?

Technologia uczenia maszynowego reprezentuje jedną z obecnych iteracji sztucznej inteligencji. Technologia ta wykorzystuje duże zbiory danych do uczenia komputerów, jak zasilać się danymi, oceniać je i generować prognozy. Na przykład, operacje uczenia maszynowego mogą oceniać zagrożenia ransomware, oceniać operacje, które uruchamiają komputer, a następnie prognozować, czy zostałeś zaatakowany przez oprogramowanie ransomware na podstawie operacji programu na komputerze.

Zamiast wykonać dane zadanie, technologia uczenia maszynowego przejmuje je i poszerza, czerpiąc informacje z Internetu w celu przewidzenia kolejnego zdarzenia.

Jak wybrać idealną technologię zgodności do monitorowania zagrożeń bezpieczeństwa?

Ciągłe monitorowanie kontroli wymaga opracowania podejścia do zapewnienia zgodności, które stawia bezpieczeństwo na pierwszym miejscu. Pamiętaj też, że złośliwi aktorzy nigdy nie przestaną próbować wykrywać nowych słabości. Z tego powodu kontrole stosowane obecnie w celu zabezpieczenia Twoich danych mogą być nieskuteczne następnego dnia.

Wybór idealnej technologii zgodności do zarządzania zagrożeniami cyberbezpieczeństwa wymaga zadania następujących pytań dotyczących chęci firmy do skalowania, przyszłych celów biznesowych i poziomu dojrzałości:

• Jaka jest wielkość mojej firmy?
• Jaką ilość ważnego oprogramowania, sieci i systemów posiadam?
• Gdzie obecnie stoję?
• Gdzie zamierzam być w ciągu najbliższych pięciu lat?
• Ile dodatkowych wymagań wstępnych dotyczących zgodności muszę dodać, aby przenieść się z mojej obecnej pozycji do żądanego miejsca?
• Ile osób jest potrzebnych w procesie compliance?
• Jaką ilość informacji muszę zebrać?

Ken Lynch jest weteranem startupów zajmującym się tworzeniem oprogramowania dla przedsiębiorstw, który zawsze był zafascynowany tym, co motywuje pracowników do pracy i jak sprawić, by praca była bardziej angażująca. Ken założył Reciprocity, aby to osiągnąć.

Napędzał sukces Reciprocity dzięki temu celowi opartemu na misji, jakim jest zaangażowanie pracowników w cele związane z zarządzaniem, ryzykiem i zgodnością ich firmy, aby stworzyć bardziej społecznie nastawionych obywateli korporacyjnych. Ken uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie informatyki i elektrotechniki na MIT. Dowiedz się więcej na ReciprocityLabs.com.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Daj nam znać w komentarzach.

Rekomendacje redaktorów:

• Role i obowiązki inspektora ds. zgodności ubezpieczeń
• KPI do pomiaru skuteczności zgodności
• Ciągłe monitorowanie w celu zapewnienia zgodności w czasie rzeczywistym