Usando tecnologia como aprendizado de máquina para gerenciar melhor a conformidade

A tecnologia de conformidade é irrefutavelmente uma das tendências mais recentes para ajudar as empresas a manter programas robustos de governança, conformidade e riscos de segurança cibernética. Isso é verdade independentemente de você querer implementar aprendizado de máquina, big data ou inteligência artificial.

Ainda é verdade se você pretende localizar uma plataforma SaaS amigável à navegação para agilizar todos os seus esforços de monitoramento, no que diz respeito à segurança da informação. Na verdade, para identificar a solução de gerenciamento de risco ideal da sua organização, você precisa compreender as diversas formas de uso da tecnologia.

Qual é o papel da tecnologia de conformidade?

Em essência, a tecnologia de conformidade envolve uma série de serviços que você pode aproveitar para ajudá-lo a se manter atualizado com os requisitos normativos e normativos. Embora tenha começado apenas como um local de armazenamento maciço projetado para documentação, a maioria das plataformas de tecnologia de conformidade fornece uma ampla gama de serviços que facilitam melhor o gerenciamento de um programa de conformidade.

No ano passado, duas novas leis de segurança cibernética foram implementadas. Eles incluem os Regulamentos de Segurança Cibernética do Departamento de Serviços Financeiros de Nova York (NYDFS 3 NYCRR Parte 500) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE (GDPR). A Califórnia também aprovou sua Lei de Privacidade do Consumidor de 2018, que deve inaugurar uma transformação revolucionária em relação à forma como as empresas sediadas nos EUA coletam e utilizam dados. Além disso, 2018 está associado a atualizações de vários padrões estabelecidos pelo Payment Card Industries Security Standards Council (PCI SSC), o Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO) e a International Standards Organization (ISO).

O que a tecnologia de conformidade automatizada envolve?

Automação significa um hardware ou software que pode lidar confortavelmente com uma tarefa ou processo sem depender de você para obter assistência. Na verdade, tudo o que você precisa fazer é descrever as tarefas ou ações e deixar o resto do trabalho para o computador. Como uma tecnologia de conformidade, a automação ajuda a eliminar operações administrativas demoradas, principalmente aquelas relacionadas ao agendamento de revisão e coleta de documentação de auditoria.

Como você gerencia a conformidade usando Big Data?

Quando se trata de incorporar uma revisão composta de grandes quantidades de informações, não apenas na Internet, mas também em sua empresa, o big data pode ajudá-lo a fazer o trabalho. Além disso, várias ferramentas podem ajudá-lo a analisar as preocupações de segurança que afetam seus negócios.

Em outros casos, o big data pode permitir que você avalie os relacionamentos que você tem com todos os seus parceiros corporativos terceirizados em uma tentativa de identificar várias ameaças, não apenas ao seu ecossistema, mas também ao seu ambiente de dados.

O que significa a tecnologia de conformidade baseada em inteligência artificial (IA)?

A tecnologia de conformidade baseada em IA é composta de diferentes formas. Basicamente, a inteligência artificial utiliza máquinas na realização de atividades diárias e demoradas. As percepções convencionais dessa tecnologia inovadora concentram-se no uso de máquinas para realizar tarefas “inteligentes”, como formular objetivos e planos, raciocinar, usar ferramentas e ver.

Ele ajuda a avaliar os riscos de conformidade, por meio do qual você pode programar seus computadores para alocar determinados níveis de risco a ameaças específicas com base na importância das informações e na probabilidade de um evento.

Por fim, você pode alavancar a inteligência artificial (IA), particularmente no sentido convencional, ao combinar diferentes controles e requisitos em uma tentativa de identificar as semelhanças encontradas em todas as estruturas antes de auxiliar na prestação de uma análise de lacunas.

Onde o aprendizado de máquina entra em jogo no fornecimento de soluções de tecnologia de conformidade?

A tecnologia de aprendizado de máquina representa uma das iterações atuais de IA. Essa tecnologia utiliza big data para ensinar os computadores a se alimentarem de dados, avaliá-los e gerar previsões. Por exemplo, as operações de aprendizado de máquina podem avaliar ameaças de ransomware, avaliar as operações que acionam um computador para fazer e prever se você foi atacado por ransomware com base nas operações do programa do seu computador.

Em vez de completar uma determinada tarefa, a tecnologia de aprendizado de máquina a pega e a amplia, derivando informações da Internet na tentativa de prever o próximo evento.

Como selecionar a tecnologia de conformidade ideal para monitorar ameaças de segurança

O monitoramento de controle contínuo exige a necessidade de criar uma abordagem de conformidade que coloque a segurança em primeiro lugar. Além disso, lembre-se de que atores mal-intencionados nunca deixarão de tentar identificar novas fraquezas. Por esse motivo, os controles atualmente usados ​​para proteger seus dados podem ser ineficazes no dia seguinte.

A seleção da tecnologia de conformidade ideal para gerenciar suas ameaças de segurança cibernética exige que você faça as seguintes perguntas relacionadas ao desejo de expansão de sua empresa, objetivos de negócios futuros e nível de maturidade:

• Qual o tamanho da minha empresa?
• Que número de software, redes e sistemas vitais eu possuo?
• Onde estou atualmente?
• Onde pretendo estar nos próximos cinco anos?
• Quantos pré-requisitos extras de conformidade precisarei adicionar para passar da minha posição atual para onde quero?
• Quantas pessoas são necessárias no processo de conformidade?
• Que quantidade de informação devo reunir?

Ken Lynch é um veterano de startups de software empresarial, que sempre foi fascinado pelo que leva os trabalhadores a trabalhar e como tornar o trabalho mais envolvente. Ken fundou a Reciprocity para buscar exatamente isso.

Ele impulsionou o sucesso da Reciprocity com esse objetivo baseado em missão de envolver os funcionários com as metas de governança, risco e conformidade de sua empresa para criar cidadãos corporativos mais socialmente conscientes. Ken obteve seu bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia Elétrica pelo MIT. Saiba mais em ReciprocityLabs.com.

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