استخدام التكنولوجيا مثل التعلم الآلي لإدارة الامتثال بشكل أفضل

تعد تقنية الامتثال بلا شك واحدة من أحدث الاتجاهات في مساعدة الشركات على الاحتفاظ ببرامج قوية للحوكمة والامتثال ومخاطر الأمن السيبراني. هذا صحيح بغض النظر عما إذا كنت تريد تطبيق التعلم الآلي أو البيانات الضخمة أو الذكاء الاصطناعي.

لا يزال هذا صحيحًا إذا كنت تنوي تحديد موقع منصة SaaS سهلة التنقل لتبسيط جميع جهود المراقبة الخاصة بك ، فيما يتعلق بأمن المعلومات. في الواقع ، من أجل تحديد الحل المثالي لإدارة المخاطر في مؤسستك ، عليك أن تفهم الطرق المختلفة لاستخدام التكنولوجيا.

ما هو دور تقنية الامتثال؟

في الأساس ، تستلزم تقنية الامتثال مجموعة من الخدمات التي يمكنك الاستفادة منها لمساعدتك في البقاء على اطلاع دائم بالمتطلبات التنظيمية والقياسية. على الرغم من أنها بدأت كمجرد موقع تخزين ضخم مصمم للتوثيق ، فإن معظم منصات تكنولوجيا الامتثال توفر إلى حد كبير مجموعة واسعة من الخدمات التي تسهل إدارة برنامج الامتثال بشكل أفضل.

في العام الماضي ، تم تنفيذ قانونين جديدين للأمن السيبراني. وهي تشمل لوائح الأمن السيبراني لإدارة الخدمات المالية في نيويورك (NYDFS 3 NYCRR الجزء 500) ولائحة حماية البيانات العامة للاتحاد الأوروبي (GDPR). وافقت كاليفورنيا أيضًا على قانون خصوصية المستهلك لعام 2018 ، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى تحول ثوري فيما يتعلق بكيفية قيام الشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها بجمع البيانات واستخدامها. علاوة على ذلك ، يرتبط 2018 بالتحديثات على المعايير المختلفة التي وضعها مجلس معايير أمان صناعات بطاقات الدفع (PCI SSC) ، ولجنة المنظمات الراعية التابعة للجنة تريدواي (COSO) ، ومنظمة المعايير الدولية (ISO).

ماذا يترتب على تقنية الامتثال الآلي؟

تعني الأتمتة جهازًا أو برنامجًا يمكنه التعامل بشكل مريح مع مهمة أو عملية دون الاعتماد عليك للحصول على المساعدة. في الواقع ، كل ما عليك فعله هو وصف المهام أو الإجراءات وترك باقي المهمة للكمبيوتر. كتقنية امتثال ، تساعد الأتمتة في التخلص من العمليات الإدارية التي تستغرق وقتًا طويلاً ، ولا سيما تلك المتعلقة بجدولة المراجعة وجمع وثائق التدقيق.

كيف تدير الامتثال باستخدام البيانات الضخمة؟

عندما يتعلق الأمر بتضمين مراجعة تتكون من كميات هائلة من المعلومات ، ليس فقط عبر الإنترنت ولكن أيضًا في عملك ، يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة في إنجاز المهمة. أيضًا ، يمكن أن تساعدك العديد من الأدوات في مراجعة المخاوف الأمنية التي تؤثر على عملك.

في حالات أخرى ، يمكن أن تسمح لك البيانات الضخمة بتقييم العلاقات التي لديك مع جميع شركائك من الجهات الخارجية في محاولة لتحديد التهديدات المختلفة ، ليس فقط على النظام البيئي الخاص بك ، ولكن أيضًا لبيئة البيانات الخاصة بك.

ماذا تعني تقنية الامتثال القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

تتكون تقنية الامتثال القائمة على الذكاء الاصطناعي من أشكال مختلفة. في الأساس ، يستخدم الذكاء الاصطناعي الآلات في إجراء الأنشطة اليومية التي تستغرق وقتًا طويلاً. تركز التصورات التقليدية لهذه التكنولوجيا المبتكرة على استخدام الآلات لتنفيذ المهام "الذكية" ، مثل صياغة الأهداف والخطط ، والتفكير ، واستخدام الأدوات ، والرؤية.

يساعد في تقييم مخاطر الامتثال ، حيث يمكنك برمجة أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك لتخصيص مستويات معينة من المخاطر لتهديدات محددة على أساس أهمية المعلومات واحتمال وقوع حدث.

أخيرًا ، يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) ، لا سيما بالمعنى التقليدي ، عند الجمع بين الضوابط والمتطلبات المختلفة في محاولة لتحديد أوجه التشابه الموجودة في جميع الأطر قبل المساعدة في توفير تحليل الفجوة.

أين يلعب التعلم الآلي في توفير حلول تكنولوجيا الامتثال؟

تمثل تقنية التعلم الآلي إحدى التكرارات الحالية للذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه التقنية البيانات الضخمة في تعليم أجهزة الكمبيوتر لإطعام نفسها بالبيانات وتقييمها وتوليد التوقعات. على سبيل المثال ، يمكن لعمليات التعلم الآلي تقييم تهديدات برامج الفدية وتقييم العمليات التي تقوم بتشغيل الكمبيوتر للقيام بها ، ثم توقع ما إذا كنت قد تعرضت للهجوم من قبل برامج الفدية بناءً على عمليات برنامج الكمبيوتر الخاص بك.

بدلاً من إكمال مهمة معينة ، تأخذ تقنية التعلم الآلي هذه المهمة وتوسعها من خلال اشتقاق المعلومات من الإنترنت في محاولة للتنبؤ بالحدث التالي.

كيفية اختيار تقنية الامتثال المثالية لرصد التهديدات الأمنية

تتطلب مراقبة المراقبة المستمرة الحاجة إلى الخروج بنهج امتثال يضع الأمن في المقام الأول. ضع في اعتبارك أيضًا أن الجهات الخبيثة لن تتوقف أبدًا عن محاولة اكتشاف نقاط ضعف جديدة. لهذا السبب ، قد تكون عناصر التحكم المستخدمة حاليًا في حماية بياناتك غير فعالة في اليوم التالي.

يتطلب اختيار تقنية الامتثال المثالية لإدارة تهديدات الأمن السيبراني طرح الأسئلة التالية المتعلقة برغبة شركتك في التوسع وأهداف العمل المستقبلية ومستوى النضج:

• ما هو حجم شركتي؟
• ما عدد البرامج والشبكات والأنظمة الحيوية التي أمتلكها؟
• أين أقف حاليا؟
• أين أعتزم أن أكون في السنوات الخمس المقبلة؟
• كم عدد متطلبات الامتثال الإضافية التي سأحتاج إلى إضافتها للانتقال من منصبي الحالي إلى المكان الذي أريده؟
• كم عدد الأفراد المطلوب في عملية الامتثال؟
• ما مقدار المعلومات التي يجب أن أجمعها؟

كين لينش هو أحد المخضرمين في بدء تشغيل برمجيات المؤسسات ، وكان دائمًا مفتونًا بما يدفع العمال إلى العمل وكيفية جعل العمل أكثر جاذبية. أسس كين مبدأ المعاملة بالمثل لمتابعة ذلك بالضبط.

لقد دفع نجاح Reciprocity من خلال هذا الهدف القائم على المهمة المتمثل في إشراك الموظفين في أهداف الحوكمة والمخاطر والامتثال لشركتهم من أجل خلق المزيد من مواطني الشركات ذوي التفكير الاجتماعي. حصل كين على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر والهندسة الكهربائية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. تعرف على المزيد على ReciprocityLabs.com.

هل لديك أي أفكار حول هذا؟ دعنا نعرف في التعليقات.

توصيات المحررين:

• أدوار ومسؤوليات مسؤول الامتثال التأميني
• مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس فعالية الامتثال
• المراقبة المستمرة للامتثال في الوقت الحقيقي