Menggunakan teknologi seperti machine learning untuk mengelola kepatuhan dengan lebih baik

Teknologi kepatuhan tidak dapat disangkal merupakan salah satu tren terbaru dalam membantu perusahaan mempertahankan program risiko tata kelola, kepatuhan, dan keamanan siber yang kuat. Ini berlaku terlepas dari apakah Anda ingin menerapkan pembelajaran mesin, data besar, atau kecerdasan buatan.

Itu masih benar jika Anda bermaksud untuk menemukan platform SaaS yang ramah navigasi untuk merampingkan semua upaya pemantauan Anda, sejauh menyangkut keamanan informasi. Sebenarnya, untuk mengidentifikasi solusi manajemen risiko ideal organisasi Anda, Anda harus memahami berbagai cara menggunakan teknologi.

Apa Peran Teknologi Kepatuhan?

Pada dasarnya, teknologi kepatuhan memerlukan serangkaian layanan yang dapat Anda manfaatkan untuk membantu Anda tetap diperbarui dengan persyaratan peraturan dan standar. Meskipun awalnya hanya sebagai lokasi penyimpanan besar yang dirancang untuk dokumentasi, sebagian besar platform teknologi kepatuhan sebagian besar menyediakan beragam layanan yang memfasilitasi pengelolaan program kepatuhan dengan lebih baik.

Pada tahun lalu, dua undang-undang keamanan siber baru diterapkan. Peraturan tersebut termasuk Peraturan Keamanan Siber Layanan Keuangan New York (NYDFS 3 NYCRR Part 500) dan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE. California juga menyetujui Undang-Undang Privasi Konsumen 2018, yang diharapkan dapat mengantarkan transformasi revolusioner mengenai cara perusahaan yang berbasis di AS mengumpulkan dan memanfaatkan data. Terlebih lagi, 2018 dikaitkan dengan pembaruan berbagai standar yang ditetapkan oleh Dewan Standar Keamanan Industri Kartu Pembayaran (PCI SSC), Komite Organisasi Sponsor Komisi Treadway (COSO), dan Organisasi Standar Internasional (ISO).

Apa yang Dimaksud dengan Teknologi Kepatuhan Otomatis?

Otomasi adalah singkatan dari perangkat keras atau perangkat lunak yang dapat menangani tugas atau proses dengan nyaman tanpa bergantung pada bantuan Anda. Faktanya, yang harus Anda lakukan hanyalah menjelaskan tugas atau tindakan dan menyerahkan sisa pekerjaan ke komputer. Sebagai teknologi kepatuhan, otomatisasi membantu menghilangkan operasi administratif yang memakan waktu, terutama yang terkait dengan penjadwalan tinjauan dan pengumpulan dokumentasi audit.

Bagaimana Anda Mengelola Kepatuhan Menggunakan Big Data?

Dalam hal menggabungkan ulasan yang terdiri dari sejumlah besar informasi, tidak hanya di Internet tetapi juga bisnis Anda, data besar dapat membantu Anda menyelesaikan pekerjaan. Selain itu, banyak alat dapat membantu Anda meninjau kekhawatiran keamanan yang memengaruhi bisnis Anda.

Dalam kasus lain, data besar dapat memungkinkan Anda untuk menilai hubungan yang Anda miliki dengan semua mitra perusahaan pihak ketiga Anda dalam upaya untuk mengidentifikasi berbagai ancaman, tidak hanya untuk ekosistem Anda, tetapi juga lingkungan data Anda.

Apa Arti Teknologi Kepatuhan Berbasis Kecerdasan Buatan (AI)?

Teknologi kepatuhan berbasis AI terdiri dari berbagai bentuk. Pada dasarnya, kecerdasan buatan menggunakan mesin dalam melakukan aktivitas sehari-hari yang memakan waktu. Persepsi konvensional tentang teknologi inovatif ini berkonsentrasi pada penggunaan mesin untuk melakukan tugas-tugas "cerdas", seperti merumuskan tujuan dan rencana, menalar, menggunakan alat, dan melihat.

Ini membantu dalam menilai risiko kepatuhan, di mana Anda dapat memprogram komputer Anda untuk mengalokasikan tingkat risiko tertentu untuk ancaman tertentu berdasarkan kekritisan informasi dan kemungkinan suatu peristiwa.

Terakhir, Anda dapat memanfaatkan kecerdasan buatan (AI), khususnya dalam pengertian konvensional, ketika menggabungkan kontrol dan persyaratan yang berbeda dalam upaya untuk mengidentifikasi kesamaan yang ditemukan di semua kerangka kerja sebelum membantu dalam penyediaan analisis kesenjangan.

Dimana Machine Learning Ikut Bermain Dalam Memberikan Solusi Teknologi Kepatuhan?

Teknologi pembelajaran mesin mewakili salah satu iterasi AI saat ini. Teknologi ini memanfaatkan data besar dalam mengajar komputer untuk memberi makan diri mereka sendiri dengan data, mengevaluasinya, dan menghasilkan perkiraan. Misalnya, operasi pembelajaran mesin dapat menilai ancaman ransomware, mengevaluasi operasi yang dipicu oleh komputer untuk dilakukan, dan kemudian memperkirakan apakah Anda telah diserang oleh ransomware berdasarkan operasi program komputer Anda.

Alih-alih menyelesaikan tugas yang diberikan, teknologi pembelajaran mesin mengambil dan memperluasnya dengan mengambil informasi dari Internet dalam upaya untuk memperkirakan peristiwa berikutnya.

Cara Memilih Teknologi Kepatuhan yang Ideal untuk Memantau Ancaman Keamanan

Pemantauan kontrol berkelanjutan menuntut perlunya menghasilkan pendekatan kepatuhan yang mengutamakan keamanan. Juga, ingatlah bahwa aktor jahat tidak akan pernah berhenti mencoba menemukan kelemahan baru. Karena alasan ini, kontrol yang saat ini digunakan dalam menjaga data Anda mungkin tidak efektif pada hari berikutnya.

Memilih teknologi kepatuhan yang ideal untuk mengelola ancaman keamanan siber Anda mengharuskan Anda mengajukan pertanyaan berikut yang berkaitan dengan keinginan perusahaan Anda untuk berkembang, sasaran bisnis masa depan, dan tingkat kedewasaan:

• Berapa ukuran perusahaan saya?
• Berapa jumlah perangkat lunak, jaringan, dan sistem vital yang saya miliki?
• Di manakah posisi saya saat ini?
• Di mana tujuan saya dalam lima tahun ke depan?
• Berapa banyak prasyarat kepatuhan tambahan yang perlu saya tambahkan untuk berpindah dari posisi saya saat ini ke posisi yang saya inginkan?
• Berapa banyak individu yang dibutuhkan dalam proses kepatuhan?
• Berapa jumlah informasi yang harus saya kumpulkan?

Ken Lynch adalah veteran startup perangkat lunak perusahaan, yang selalu terpesona dengan apa yang mendorong pekerja untuk bekerja dan bagaimana membuat pekerjaan lebih menarik. Ken mendirikan Timbal Balik untuk mengejar hal itu.

Dia telah mendorong kesuksesan Reciprocity dengan tujuan berbasis misi ini untuk melibatkan karyawan dengan tujuan tata kelola, risiko, dan kepatuhan perusahaan mereka untuk menciptakan warga korporat yang lebih berpikiran sosial. Ken memperoleh gelar BS di bidang Ilmu Komputer dan Teknik Elektro dari MIT. Pelajari lebih lanjut di ReciprocityLabs.com.

Punya pemikiran tentang ini? Beri tahu kami di komentar.

Rekomendasi Editor:

• Peran dan tanggung jawab petugas kepatuhan asuransi
• KPI untuk mengukur efektivitas kepatuhan
• Pemantauan berkelanjutan untuk kepatuhan waktu nyata