使用機器學習等技術更好地管理合規性

合規技術無疑是幫助企業保持穩健的治理、合規和網絡安全風險計劃的最新趨勢之一。 無論您是要實施機器學習、大數據還是人工智能，這都是正確的。

如果您打算找到一個導航友好的 SaaS 平台來簡化您的所有監控工作，就信息安全而言，這仍然是正確的。 事實上，為了確定您的組織理想的風險管理解決方案，您必須了解使用技術的不同方式。

合規技術的作用是什麼？

從本質上講，合規技術需要一系列服務，您可以利用這些服務來幫助您及時了解法規和標準要求。 儘管它最初只是一個為文檔設計的大型存儲位置，但大多數合規技術平台在很大程度上提供了廣泛的服務，以更好地促進合規計劃的管理。

過去一年，實施了兩項新的網絡安全法。 它們包括紐約金融服務部網絡安全條例 (NYDFS 3 NYCRR Part 500) 和歐盟的通用數據保護條例 (GDPR)。 加利福尼亞州還批准了其 2018 年《消費者隱私法》，預計該法案將在美國企業如何收集和利用數據方面帶來革命性轉變。 更重要的是，2018 年與支付卡行業安全標準委員會 (PCI SSC)、特雷德韋委員會 (COSO) 贊助組織委員會 (COSO) 和國際標準組織 (ISO) 制定的各種標準的更新相關。

自動化合規技術需要什麼？

自動化代表可以輕鬆處理任務或流程而無需依賴您的幫助的硬件或軟件。 實際上，您所要做的就是描述任務或操作，然後將其餘的工作交給計算機。 作為一種合規技術，自動化有助於擺脫耗時的管理操作，主要是那些與審查計劃和審計文檔收集有關的操作。

您如何使用大數據管理合規性？

在整合由大量信息組成的評論時，不僅在互聯網上，而且在您的業務中，大數據可以幫助您完成工作。 此外，許多工具可以幫助您審查影響您業務的安全問題。

在其他情況下，大數據可以讓您評估您與所有第三方企業合作夥伴的關係，以識別各種威脅，不僅對您的生態系統，而且對您的數據環境。

基於人工智能 (AI) 的合規技術意味著什麼？

基於人工智能的合規技術由不同的形式組成。 基本上，人工智能利用機器進行日常耗時的活動。 對這種創新技術的傳統看法集中在使用機器執行“智能”任務，如製定目標和計劃、推理、使用工具和觀察。

它有助於評估合規風險，由此您可以對計算機進行編程，以根據信息的重要性和事件的可能性將某些風險級別分配給特定的威脅。

最後，您可以利用人工智能 (AI)，特別是傳統意義上的人工智能，在結合不同的控制和要求時，可以在協助提供差距分析之前識別所有框架中發現的相似之處。

機器學習在提供合規技術解決方案方面發揮了哪些作用？

機器學習技術代表了當前的人工智能迭代之一。 該技術利用大數據來教計算機為自己提供數據，對其進行評估並生成預測。 例如，機器學習操作可以評估勒索軟件威脅，評估它們觸發計算機執行的操作，然後根據您計算機的程序操作預測您是否受到勒索軟件的攻擊。

機器學習技術不是完成給定的任務，而是通過從 Internet 獲取信息來獲取和擴展它，以嘗試預測下一個事件。

如何選擇理想的合規技術來監控安全威脅

持續的控制監控需要提出一種將安全放在首位的合規方法。 此外，請記住，惡意行為者永遠不會放棄嘗試發現新的弱點。 因此，目前用於保護您的數據的控制措施可能在第二天就失效了。

選擇理想的合規技術來管理您的網絡安全威脅需要您提出以下與公司的擴展願望、未來業務目標和成熟度水平相關的問題：

• 我公司的規模是多少？
• 我擁有多少重要的軟件、網絡和系統？
• 我目前站在哪裡？
• 未來五年我打算在哪裡？
• 我需要增加多少額外的合規先決條件才能從當前職位轉移到我想要的位置？
• 合規流程需要多少人？
• 我必須收集多少信息？

Ken Lynch 是一位企業軟件初創公司的資深人士，他一直著迷於推動員工工作的因素以及如何讓工作更具吸引力。 Ken 創立 Reciprocity 就是為了追求這一點。

他推動了 Reciprocity 的成功，這一基於使命的目標是讓員工參與公司的治理、風險和合規目標，以培養更多具有社會意識的企業公民。 Ken 在麻省理工學院獲得計算機科學和電氣工程學士學位。 在 ReciprocityLabs.com 上了解更多信息。

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