Utilizzo di tecnologie come l'apprendimento automatico per gestire meglio la conformità

La tecnologia di conformità è inconfutabilmente una delle tendenze più recenti nell'aiutare le aziende a mantenere solidi programmi di governance, conformità e rischi per la sicurezza informatica. Questo è vero indipendentemente dal fatto che tu voglia implementare l'apprendimento automatico, i big data o l'intelligenza artificiale.

È ancora vero se intendi individuare una piattaforma SaaS adatta alla navigazione per ottimizzare tutti i tuoi sforzi di monitoraggio, per quanto riguarda la sicurezza delle informazioni. In effetti, per identificare la soluzione ideale di gestione del rischio della tua organizzazione, devi comprendere i diversi modi di utilizzare la tecnologia.

Qual è il ruolo della tecnologia di conformità?

In sostanza, la tecnologia di conformità comporta una serie di servizi che puoi sfruttare per aiutarti a rimanere aggiornato con i requisiti normativi e standard. Sebbene sia nata solo come un'enorme posizione di archiviazione progettata per la documentazione, la maggior parte delle piattaforme tecnologiche di conformità fornisce in gran parte un'ampia gamma di servizi che facilitano meglio la gestione di un programma di conformità.

Lo scorso anno sono state implementate due nuove leggi sulla sicurezza informatica. Includono i regolamenti sulla sicurezza informatica del Dipartimento dei servizi finanziari di New York (NYDFS 3 NYCRR Part 500) e il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE. La California ha anche approvato il suo Consumer Privacy Act del 2018, che dovrebbe inaugurare una trasformazione rivoluzionaria per quanto riguarda il modo in cui le aziende con sede negli Stati Uniti raccolgono e utilizzano i dati. Inoltre, il 2018 è associato agli aggiornamenti di vari standard stabiliti dal Payment Card Industries Security Standards Council (PCI SSC), dal Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO) e dall'International Standards Organization (ISO).

Cosa comporta la tecnologia di conformità automatizzata?

L'automazione sta per hardware o software in grado di gestire comodamente un'attività o un processo senza fare affidamento su di te per l'assistenza. In effetti, tutto ciò che devi fare è descrivere i compiti o le azioni e lasciare il resto del lavoro al computer. In quanto tecnologia di conformità, l'automazione aiuta a sbarazzarsi di operazioni amministrative che richiedono tempo, principalmente quelle relative alla pianificazione delle revisioni e alla raccolta della documentazione di audit.

Come gestisci la conformità utilizzando i big data?

Quando si tratta di incorporare una revisione composta da enormi quantità di informazioni, non solo su Internet ma anche sulla tua azienda, i big data possono aiutarti a portare a termine il lavoro. Inoltre, numerosi strumenti possono aiutarti a esaminare i problemi di sicurezza che interessano la tua attività.

In altri casi, i big data possono permetterti di valutare le relazioni che hai con tutti i tuoi partner aziendali di terze parti nel tentativo di identificare varie minacce, non solo per il tuo ecosistema, ma anche per il tuo ambiente di dati.

Cosa significa tecnologia di conformità basata sull'intelligenza artificiale (AI)?

La tecnologia di conformità basata sull'intelligenza artificiale è composta da diverse forme. Fondamentalmente, l'intelligenza artificiale utilizza le macchine per condurre attività quotidiane che richiedono tempo. Le percezioni convenzionali di questa tecnologia innovativa si concentrano sull'uso di macchine per svolgere compiti "intelligenti", come formulare obiettivi e piani, ragionare, usare strumenti e vedere.

Aiuta a valutare i rischi di conformità, per cui è possibile programmare i computer per allocare determinati livelli di rischio a minacce specifiche sulla base della criticità delle informazioni e della probabilità di un evento.

Infine, puoi sfruttare l'intelligenza artificiale (AI), in particolare in senso convenzionale, quando si combinano controlli e requisiti diversi nel tentativo di identificare le somiglianze riscontrate in tutti i framework prima di fornire un'analisi del divario.

Dove entra in gioco l'apprendimento automatico nel fornire soluzioni tecnologiche di conformità?

La tecnologia di apprendimento automatico rappresenta una delle attuali iterazioni dell'IA. Questa tecnologia utilizza i big data per insegnare ai computer a nutrirsi di dati, valutarli e generare previsioni. Ad esempio, le operazioni di apprendimento automatico possono valutare le minacce ransomware, valutare le operazioni che fanno eseguire a un computer e quindi prevedere se sei stato attaccato da un ransomware in base alle operazioni del programma del tuo computer.

Invece di completare un determinato compito, la tecnologia di apprendimento automatico lo prende e lo amplia ricavando informazioni da Internet nel tentativo di prevedere il prossimo evento.

Come selezionare la tecnologia di conformità ideale per il monitoraggio delle minacce alla sicurezza

Il monitoraggio continuo del controllo richiede la necessità di elaborare un approccio alla conformità che metta la sicurezza al primo posto. Inoltre, tieni presente che gli attori malintenzionati non smetteranno mai di cercare di individuare nuovi punti deboli. Per questo motivo i controlli attualmente utilizzati per salvaguardare i tuoi dati potrebbero risultare inefficaci il giorno successivo.

La selezione della tecnologia di conformità ideale per la gestione delle minacce alla sicurezza informatica richiede di porre le seguenti domande relative al desiderio di scalabilità della tua azienda, agli obiettivi aziendali futuri e al livello di maturità:

• Qual è la dimensione della mia azienda?
• Che numero di software, reti e sistemi vitali possiedo?
• Dove mi trovo attualmente?
• Dove intendo essere nei prossimi cinque anni?
• Quanti prerequisiti di conformità extra dovrò aggiungere per passare dalla mia posizione attuale a dove voglio?
• Quante persone sono necessarie nel processo di conformità?
• Che quantità di informazioni devo raccogliere?

Ken Lynch è un veterano delle startup di software aziendali, che è sempre stato affascinato da ciò che spinge i lavoratori a lavorare e da come rendere il lavoro più coinvolgente. Ken ha fondato Reciprocity per perseguire proprio questo.

Ha promosso il successo di Reciprocity con questo obiettivo basato sulla missione di coinvolgere i dipendenti con gli obiettivi di governance, rischio e conformità della loro azienda al fine di creare cittadini aziendali più socialmente orientati. Ken ha conseguito la laurea in Informatica e Ingegneria Elettrica presso il MIT. Ulteriori informazioni su ReciprocityLabs.com.

Hai qualche idea su questo? Fatecelo sapere nei commenti.

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