최고 데이터 책임자(Chief Data Officer)가 필요한지 판단하는 방법

COVID-19는 직장을 상상할 수 없는 것으로 바꾸어 놓았습니다. 많은 기업에서 경영진은 직원이 실제 직장으로 복귀하기를 원하지만 실현될 가능성은 거의 없습니다.

다양한 설문 조사에 따르면 많은 사람들이 원격으로 계속 일할 것입니다. 집에 머무는 근로자의 수는 어디를 보느냐에 따라 100%에 이를 수도 있습니다.

데이터의 폭발적인 증가와 데이터가 비즈니스에 제공하는 가치로 인해 대부분의 기업은 최고 데이터 책임자(CDO) 고용을 고려했습니다. CDO는 빅데이터 시대에 수요가 많습니다.

그러나 모든 회사에 최고 디지털 책임자(CDO)가 필요합니까? 모든 기업의 필수품입니까? CDO가 하는 일과 회사에서 하는 일을 이해하는 것으로 시작하여 데이터 기반 의사 결정에서 CDO의 역할이 무엇인지 알 수 있습니다.

CDO의 역할은 무엇입니까?

CDO는 회사의 데이터를 관리하고 이를 사용하여 비즈니스 전략을 결정합니다. 간단한 작업처럼 보일 수 있지만 데이터 수집 및 분석의 복잡성으로 인해 종종 복잡해집니다.

기업은 비즈니스 전략에 대한 더 많은 통찰력을 얻기 위해 종종 구조화된 데이터를 분석합니다. 비정형 데이터를 수집하고 분석하는 정교한 시스템을 구축하려면 전문가의 전문성이 필요합니다.

데이터에 대한 회사의 관점에 따라 CDO의 책임이 다를 수 있습니다. CDO는 데이터가 회사의 자산인 경우 데이터 사용 및 수익 창출을 감독할 책임이 있습니다.

데이터가 운영에서 중요한 역할을 하지 않거나 비즈니스 전략에 대한 데이터 통찰력이 필요하지 않은 경우 팀에 CDO를 추가할 필요가 없을 것입니다.

CTO(최고 기술 책임자)는 CDO 책임을 CTO가 처리할 수 있다고 가정하는 경향이 있습니다. 새로운 기술을 직장에 통합하고 기업의 기술 역량을 향상시키는 것이 CTO의 역할입니다.

CTO는 인프라에 집중하는 경향이 있습니다. 크고 복잡한 데이터 세트가 있는 회사에서는 데이터 분석 및 집계에만 전념하는 개인이 있어야 합니다. CTO는 약간의 데이터 통찰력을 제공하지만 CDO는 데이터 분석을 다른 수준으로 끌어올려 그들을 경영진의 필수적인 부분으로 만들 수 있습니다.

CDO가 필요한 시나리오

현대 기업의 의사 결정 능력을 재설계하려면 데이터와 분석이 필수적이며 D&A가 작동하도록 하려면 책임감 있는 임원이 필요합니다. 조직이 다음 세 가지 시나리오 중 하나에 해당하는 경우 선임 D&A 리더가 필요할 수 있습니다.

데이터를 잘못 관리하고 자산을 이해하지 못하거나 거버넌스와 책임이 부족합니다. 엔터프라이즈 데이터 및 분석 자산은 CDO의 책임이며 CDO는 내부 및 외부적으로 가치를 측정, 관리 및 수익화할 책임이 있습니다.

비즈니스의 모든 측면에서 데이터 기반 의사 결정을 수행하십시오. 데이터 공유, 이해 관계자 참여 및 데이터 활용 능력은 Gartner CDO Survey 2021에서 고성과 기업을 위한 핵심 요소입니다.

당신은 마케팅 분석에 관심이 있습니다. CMO나 다른 마케팅 리더에게 보고하는 팀과 비교할 때 CDO에게 보고하는 마케팅 분석 팀은 동료보다 성과가 높다고 주장할 가능성이 더 큽니다.

CDO는 엔터프라이즈 데이터 리터러시를 주도합니다.

"데이터를 말"할 수 있는 것이 기업의 성공에 점점 더 중요해지고 있습니다. CDO는 조직 내에서 D&A 기능과 데이터 활용 능력을 개발하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 다음과 같은 주요 비즈니스 이점을 얻을 수 있습니다.

• 원하는 비즈니스 결과를 달성하기 위해 비즈니스 리더는 고급 분석의 가치를 이해합니다.
• 비즈니스 리더가 데이터에 유창해지고 명확해지면 D&A가 조직에서 어떻게 나타나는지 이사회에 더 잘 설명할 수 있습니다.
• 데이터를 활용하면 더 연결되고 상황에 맞는 지속적인 결정이 내려지며, 이는 결과적으로 시장 점유율 전쟁에서 승리하는 데 도움이 됩니다.

데이터 직업의 미래

World Economic Forum의 Future of Jobs 2020 보고서에 따르면 COVID-19로 인해 노동 시장이 예상보다 빠르게 변화했습니다. 이 연구에 따르면 한때 '일의 미래'로 여겨졌던 것이 이미 도래했습니다.

2025년까지 15세에서 26세까지 다양한 산업이 자동화와 인간과 기계 간의 새로운 분업의 영향을 받을 것으로 예측합니다. 직장의 자동화 및 디지털화는 데이터 입력, 회계, 행정 지원과 같은 분야의 근로자에 ​​대한 수요를 감소시키고 있습니다.

비즈니스 임원의 80% 이상이 작업 프로세스를 자동화하고 새로운 기술을 배포하고 있으며 고용주의 50%는 일부 역할이 자동화될 것으로 기대하고 있습니다. 새로운 일자리 창출은 둔화되고 있는 반면 기존 일자리의 파괴는 가속화되고 있습니다.

고용에 대한 강조도 극적으로 바뀌었다. 보고서는 데이터 및 인공 지능으로의 경력 전환의 약 50%가 두 분야와 직접 관련이 없는 분야에서 온 것임을 보여주는 LinkedIn 데이터를 인용합니다.

이 수치는 영업직(75%), 소셜 미디어 관리자 및 컨텐츠 작가와 같은 컨텐츠 제작 및 제작 직종(72%), 엔지니어링 직종(67%)에서 훨씬 더 높습니다.

CDO는 언제 고용해야 합니까?

CDO를 고용하기에 적절한 시기는 회사마다 다릅니다. 기업은 장기적으로 데이터와 경쟁할 준비가 되어 있고 조직 역량을 구축할 준비가 되었을 때 CDO를 고용해야 합니다.

기업이 데이터에 빠져 있을 때 CDO를 고용해야 할 때일 수 있습니다. CDO는 회사의 데이터가 압도적일 때 혼란에 질서를 제공합니다. 빅데이터 관리 자체가 필요한 기능이라 할지라도, 변화가 필요하다는 것을 시사하더라도 다른 고위 임원을 추가하는 것을 정당화하기에는 충분하지 않습니다.

훌륭한 CDO는 데이터 분석을 가치 있게 만듭니다. 적절하게 분석된 데이터를 통해 기업은 인텔리전스 기반 결단력과 자신감을 활용하여 새로운 프로젝트와 시장에 도전할 수 있습니다.

최고 데이터 책임자의 가치

가치 측면에서 CDO는 데이터에 대한 조직의 단일 연락 창구 역할을 합니다. 오늘날 조직은 수많은 데이터 스트림을 처리하며 문제가 발생하면 사람들은 어디로 가야 할지 모릅니다. 회사는 최고 데이터 책임자를 임명하여 모든 데이터 관련 질문에 대한 명확한 참조 지점을 가지고 있습니다.

또한 CDO는 조직이 사일로를 분해하여 데이터에 대한 전체론적 보기를 생성하는 데 도움이 됩니다. 데이터 관리를 위한 정책, 지침 및 규칙을 만들고 시행하는 것은 최고 데이터 책임자의 책임입니다.

또한 데이터 거버넌스를 구현하여 데이터 품질을 보장합니다. CDO는 데이터 규정 준수를 보장하고 중앙 집중식 데이터 투자 플랫폼을 구축하는 책임도 있습니다.

회사 내 여러 부서가 서로 다른 플랫폼에 투자하므로 장기적으로 비효율적입니다. CDO는 데이터 과학자와 같은 값비싼 자원을 할당하고 동기를 부여하고 비용 효율성을 평가하는 책임이 있습니다.

마지막 생각들

회사에 기술을 담당하는 CTO와 재무를 담당하는 CFO가 있는 것처럼 디지털 시대에는 회사의 가장 소중한 자산 데이터를 관리하는 CDO가 필수적입니다.