Hyperautomation จะเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจในปี 2023 อย่างไร

เนื่องจากธุรกิจต่าง ๆ มีเป้าหมายที่จะลดความซับซ้อนของการดำเนินงานและกำจัดไซโลแบบดั้งเดิม ไฮเปอร์ออโตเมชั่นจึงเป็นเทรนด์ทางเทคโนโลยีล่าสุดที่รับประกันผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม 10 อันดับแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2566 ของ Gartner ไม่รวมถึงไฮเปอร์ออโตเมชั่น ทำให้ผู้บริหารองค์กรต่างตั้งคำถามถึงความเป็นไปได้ของมัน

แม้ว่าไฮเปอร์ออโตเมชันอาจเป็นแนวทาง “ใหม่” แต่เทคโนโลยีส่วนประกอบ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) โค้ดต่ำ ฯลฯ นั้นมีมาระยะหนึ่งแล้ว อาจไม่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งเครื่องมือที่ยังไม่ถูกค้นพบก่อนหน้านี้ แต่เป็นการส่งสัญญาณถึงแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางสำหรับระบบอัตโนมัติ สิ่งนี้จะต้องมีผลกระทบในการเปลี่ยนแปลงอย่างแน่นอน

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับพลังของ Hyperautomation

Ford Motor Company สร้างคำว่า "ระบบอัตโนมัติ" ในปี 1946 ในช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สาม ขณะนี้ แนวคิดที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมยานยนต์กำลังมุ่งสู่การปฏิวัติธุรกิจอื่นๆ ทั่วโลก บนถนนที่ปูด้วยปัญญาประดิษฐ์ เราเริ่มตระหนักถึงศักยภาพที่สมบูรณ์ของระบบอัตโนมัติ — ผ่านไฮเปอร์ออโตเมชัน

Hyperautomation ซึ่งเป็นวลีที่ Gartner ตั้งขึ้นในปี 2020 เป็นกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นธุรกิจซึ่งใช้เทคโนโลยี แพลตฟอร์ม และ/หรือเครื่องมือมากมายเพื่อตรวจจับ ประเมิน และทำให้กระบวนการด้านไอทีและธุรกิจจำนวนมากเป็นแบบอัตโนมัติ

ที่น่าสนใจคือ Forrester ได้นำเสนอแนวคิดของการใช้เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติต่างๆ ในปี 1910; เขาเรียกสิ่งนี้ว่าระบบอัตโนมัติของกระบวนการธุรกิจอัจฉริยะ (iBPM) iBPM แตกต่างจากไฮเปอร์ออโตเมชั่น ใน iBPM นั้น AI จำลองสติปัญญาของมนุษย์เพื่อดำเนินการในระดับสูงซึ่งจำเป็นต้องมีความรู้ความเข้าใจและวิจารณญาณ

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นเปรียบได้กับกล่องเครื่องมือมากกว่า โดยจะจัดการกับการทำงานในระดับที่สูงขึ้น โดยเริ่มจากการประสานงาน ข่าวกรอง ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ข้อเสนอแนะที่มีข้อมูล และจบลงด้วยการตัดสินใจ มีประโยชน์หลักสองประการ: สอดคล้องกับธุรกิจตั้งแต่เริ่มต้น ดังนั้นคุณจึงมั่นใจใน ROI และมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์หรือ RPA แบบดั้งเดิมอย่างมาก

Hyperautomation มีประสิทธิภาพมากกว่า RPA

RPA ใช้บอทซอฟต์แวร์เพื่อทำให้งานแต่ละอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ไฮเปอร์ออโตเมชั่นมีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การเปลี่ยนแปลงในระดับองค์กรที่ใหญ่ขึ้น โดยพื้นฐานแล้วมันมีส่วนช่วยในกระบวนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลขององค์กร

Hyperautomation ปรับปรุง RPA ในแง่ของ:

• เครื่องมือที่ใช้ : RPA เป็นแบบตามงานและสร้างขึ้นจากบอทแต่ละตัว ในขณะที่ไฮเปอร์ออโตเมชั่นประกอบด้วยการจัดลำดับของเทคโนโลยีต่างๆ
• การทำงานภายใน : RPA ใช้กับแพลตฟอร์มเดียวเท่านั้น แต่ไฮเปอร์ออโตเมชั่นครอบคลุมเครือข่ายของเทคโนโลยี แพลตฟอร์ม และระบบต่างๆ
• ผลลัพธ์สุดท้าย : RPA ทำให้เกิดกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ ในขณะที่ไฮเปอร์ออโตเมชั่นนำไปสู่กระบวนการที่ชาญฉลาด ปรับเปลี่ยนได้ และมีประสิทธิภาพ
• ศักยภาพในอนาคต : ไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถทำให้ธุรกิจเกือบทุกด้านเป็นอัตโนมัติ ในขณะที่ระบบอัตโนมัติสามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานแบบสแตนด์อโลนเฉพาะเจาะจงเท่านั้น

ในช่วงใกล้ปี 2019 ความสนใจในระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นพุ่งสูงขึ้น คำศัพท์บางคำที่สร้างโดย Gartner ล้มเหลวในการดึงดูด แต่ปัจจุบันไฮเปอร์ออโตเมชั่นถูกใช้อย่างแพร่หลายโดยผู้นำตลาดเช่น UiPath, Jiffy.ai และ Soroco นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าไฮเปอร์ออโตเมชั่นให้ประโยชน์มากมายแก่ธุรกิจทุกขนาด

ไฮเปอร์ออโตเมชันช่วยให้สามารถระบุ ประเมิน และทำงานอัตโนมัติของกระบวนการได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ RPA, AI, แพลตฟอร์มแอปพลิเคชันโค้ดต่ำ (LCAP) รวมถึงผู้ช่วยเสมือน Gartner คาดว่าภายในปี 2567 องค์กรต่างๆ จะนำโซลูชันซอฟต์แวร์อย่างน้อย 3 ใน 20 รายการมาใช้ ซึ่งช่วยให้ระบบไฮเปอร์ออโตเมชันเป็นไปได้ เนื่องจากความสนใจในวงกว้างเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางเทคโนโลยีนี้

5 แนวทางที่ Hyperautomation จะพลิกโฉมกระบวนการในปี 2023

ในปีนี้ มีเหตุผลที่น่าสนใจมากมายสำหรับธุรกิจที่จะนำไฮเปอร์ออโตเมชั่นไปใช้:

1. ลด “หนี้สินด้านประสิทธิภาพ” ขององค์กร

หนี้ประสิทธิภาพของบริษัทเปรียบได้กับหนี้ทางเทคนิค เป็นการสะสมการกระทำที่องค์กรควรดำเนินการเพื่อให้เกิดประสิทธิผลในการดำเนินงาน สิ่งนี้อาจเชื่อมโยงกับการฝึกอบรมพนักงาน การออกแบบกระบวนการ การขาดความร่วมมือ การจัดการข้อมูล และความปลอดภัย ท่ามกลางปัจจัยอื่นๆ ด้วยระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่น องค์กรต่างๆ สามารถประสานงานและดำเนินการอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างระบบนิเวศที่จัดการและกำจัดหนี้ที่มีประสิทธิภาพ

2. สร้างแหล่งความจริงที่รวมศูนย์

ไฮบริดคลาวด์ได้กลายเป็นมาตรฐานใหม่อันเป็นผลมาจากเทคโนโลยีสมัยใหม่ ดังนั้นการรวมระบบจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

โชคดีที่ไฮเปอร์ออโตเมชั่นมีพื้นฐานอยู่บนแนวคิดที่ว่าเกี่ยวข้องกับการรวมซอฟต์แวร์และกระบวนการเข้าด้วยกัน ส่งผลให้การแลกเปลี่ยนระหว่างอุปกรณ์ในองค์กรและที่จัดเก็บข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น ดังนั้น สถาปัตยกรรมดังกล่าวช่วยให้ระบบสามารถเชื่อมต่อและสื่อสารได้โดยไม่มีปัญหา ทำให้เข้าถึงข้อมูลได้ดีขึ้นผ่านการรวมเข้าด้วยกัน แม้ในสภาพแวดล้อมที่มีความหลากหลายสูง

3. ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (CX)

จากความสามารถของไฮเปอร์ออโตเมชันในการทำให้การดำเนินธุรกิจที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทีมของคุณสามารถอุทิศเวลาให้กับงานที่มีมูลค่าเพิ่มอื่นๆ ได้มากขึ้น เช่น การปรับปรุงการเดินทางของลูกค้า การเข้าพบลูกค้าที่มีความสำคัญเป็นการส่วนตัว หรืองานอื่นๆ ที่ต้องใช้คนสัมผัส

นอกจากนี้ ผู้บริโภค B2C ยังต้องการการตอบสนองทันที พวกเขาติดต่อฝ่ายสนับสนุนผ่านหลายช่องทาง และที่นี่ ไฮเปอร์ออโตเมชั่นอาจเป็นประโยชน์ การมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าโดยใช้แชทบอท AI เป็นต้น ช่วยเพิ่มความไว้วางใจของลูกค้าและความภักดีต่อแบรนด์

ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่เปิดใช้งานซอฟต์แวร์แบบ end-to-end เพื่อปรับปรุง CX คุณอาจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า วิเคราะห์การมีส่วนร่วมของเจ้าหน้าที่ จำนวนข้อร้องเรียน ความถี่ของการแก้ปัญหาในครั้งแรก และอื่นๆ

4. เร่งความเร็วของนวัตกรรม

หากการแพร่ระบาดของโควิดได้แสดงให้บริษัทเห็นอะไรบางอย่าง สิ่งสำคัญคือความสามารถในการปรับตัวและความคิดสร้างสรรค์ องค์กรที่ประสบความสำเร็จในช่วงเวลานี้คือองค์กรที่ปรับกลยุทธ์อย่างรวดเร็ว จัดลำดับความสำคัญของพนักงาน และเปิดรับเทคโนโลยีใหม่ๆ

ในกรณีนี้ ไฮเปอร์ออโตเมชันทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับการแปลงทางดิจิทัล แพลตฟอร์มที่ใช้โค้ดน้อยช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถออกแบบและปรับปรุงกระบวนการ แทนที่ระบบที่ล้าสมัยโดยไม่ต้องกลัวข้อมูลสูญหาย และปรับใช้แอปใหม่ภายในไม่กี่สัปดาห์

ตัวอย่างเช่น ภาคการท่องเที่ยวเป็นหนึ่งในภาคส่วนแรกที่ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากวิกฤต ด้วยคำขอคืนเงินที่ท่วมท้นอย่างรวดเร็วและการเปลี่ยนแปลงนโยบายครั้งล่าสุด ทำให้หลายองค์กรประสบปัญหาในการรับมือ อย่างไรก็ตาม มีการใช้ระบบอัตโนมัติบางส่วนสำหรับการบริการลูกค้าและการแก้ปัญหาการสอบถาม – ตัวอย่างง่ายๆ นี้สามารถปรับขนาดได้แบบทวีคูณเมื่อเพิ่ม AI, ML และ LCAP ลงในส่วนผสม

5. ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและการตัดสินใจที่ดีขึ้น

โดยไม่คำนึงถึงธุรกิจที่คุณดำเนินการ ไฮเปอร์ออโตเมชั่นช่วยปรับปรุงคุณภาพผลผลิตของคุณ โค้ดต่ำและ AI มีส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายซึ่งมีองค์ประกอบแบบลากและวางที่ช่วยให้สามารถพัฒนาแอป กระบวนการ และระบบอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้มั่นใจถึงเส้นทางการใช้งานที่ปราศจากข้อผิดพลาด คุณอาจค้นพบโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจใดๆ และแก้ไขเวิร์กโฟลว์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่า

ประการสุดท้าย ไฮเปอร์ออโตเมชันนำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์ที่เหนือกว่า ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและเข้าใจแนวโน้มขององค์กรที่กว้างขึ้น ผู้บริหารธุรกิจสามารถระบุได้ว่าสิ่งใดที่ประสบความสำเร็จและสิ่งใดที่ไม่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นพวกเขาจึงอาจทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น

เทรนด์ Hyperautomation ที่โดดเด่นในปี 2023

ตอนนี้เราได้ดูที่ "ทำไม" ที่อยู่เบื้องหลังการนำระบบไฮเปอร์ออโตเมชั่นมาใช้ในปีนี้ ให้เราดูวิธีการบางอย่างที่จะแสดงออกมา ต่อไปนี้คือแนวโน้ม 3 ประการที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ (ค่อนข้างเป็นชุดของเทคโนโลยี) สามารถนำมาใช้ได้อย่างไร:

1. เครื่องมือไฮเปอร์ออโตเมชั่นและข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนดิจิตอลทวินส์

พูดง่ายๆ ก็คือ แฝดดิจิทัลคือแบบจำลองดิจิทัลของกระบวนการหรือวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง มันไม่ได้เป็นเพียงการทำสำเนาดิจิทัลของเวอร์ชันจริงเท่านั้น มีการซิงค์อย่างต่อเนื่องกับคู่ขนานแบบเรียลไทม์ โดยพบการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาและพฤติกรรมที่เหมือนกันกับสำเนาที่จับต้องได้

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นสามารถช่วยระบุโอกาสในการแทรกแซงของฝาแฝดดิจิทัล จากนั้นจะป้อนสตรีมข้อมูลและอัปเดตโมเดลตามเวลาจริงโดยอัตโนมัติ

2. ปรับโครงสร้างทีมใหม่

งานบ้านทั่วไปจำนวนมหาศาลจะดำเนินการอย่างรวดเร็วด้วยเทคโนโลยีอัตโนมัติที่ซับซ้อน ดังนั้น พนักงานของคุณจะสามารถแสวงหาโอกาสใหม่ ๆ ได้รับความสามารถใหม่ ๆ และสร้างตัวเองใหม่ภายในองค์กร โดยทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดซึ่งเป็นสิ่งที่ "มนุษย์" ไม่เหมือนใคร สิ่งนี้ยังต้องการความสามารถในการเป็นผู้นำแบบใหม่และแนวทางที่เอาใจใส่ต่อการจัดการแรงงานมากขึ้น เพื่อสร้างทีมแบบผสมผสานที่สามารถใช้ประโยชน์จากความพยายามของมนุษย์และระบบอัตโนมัติได้พร้อมกัน

3. การใช้เทคโนโลยีที่ครอบคลุมมากขึ้น

ด้วยความพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวางของเทคโนโลยี AI แบบไม่ใช้โค้ดจำนวนมากรวมถึงเทคโนโลยี AI แบบใช้โค้ดต่ำ จำนวนงานจะครอบคลุมมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญที่สนใจในเทคโนโลยีแต่ขาดความสามารถทางเทคนิคจะสามารถใช้และสนับสนุนเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย เมื่อมีการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้อย่างแพร่หลาย องค์กรต่างๆ จะฝึกอบรมพนักงานของตนใหม่เพื่อใช้งาน โดยให้ความสำคัญกับทักษะ "ยาก" ที่ก่อนหน้านี้ถือว่าจำเป็นน้อยลง

ไฮเปอร์ออโตเมชั่นอาจได้รับความสนใจในตอนแรกเนื่องจาก Gartner แต่ตอนนี้มันไปไกลเกินกว่าคำสัญญาในตอนแรก ขณะนี้มีข้อเสนอและผู้ให้บริการไฮเปอร์ออโตเมชั่น และกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีนี้จะมีอิทธิพลในปี 2566 ไม่ว่า Gartner Magic Quadrant จะเกี่ยวข้องหรือล้าสมัยก็ตาม