Che cos'è la gestione dei dati aziendali e come funziona?

Oggi assistiamo a un compito in crescita tra le organizzazioni. Questo compito riguarda l'adozione, l'integrazione e la gestione dei dati aziendali che si spostano costantemente attraverso i loro sistemi; inutile dirlo, il quanto, di cui sta salendo a passi da gigante.

I CXO aziendali possono sfruttare questo ecosistema di dati e ottenere un enorme vantaggio competitivo. Tuttavia, lo studio suggerisce che la maggior parte dei leader aziendali non dispone dei propri dati organizzati e gestiti in modo corretto ed efficace. Secondo il Global Data Benchmark Report del 2018, pubblicato da Experian, le organizzazioni negli Stati Uniti ritengono che il 33% dei dati dei loro clienti presenti alcune delle altre imprecisioni. Questo è disastroso perché una scarsa qualità dei dati può avere un impatto negativo su tutto, dalla business intelligence che porta a decisioni sbagliate alla produttività dei dipendenti (poiché crea doppiezza di attività con conseguente perdita di tempo).

• Definizione di gestione dei dati aziendali
• Importanza della gestione dei dati aziendali
• Usa i casi per sapere
• I suoi vantaggi
• Migliori pratiche
• I suoi componenti
• Gestione dei dati anagrafici vs. gestione dei dati aziendali
  

Che cos'è la gestione dei dati aziendali?

La gestione dei dati aziendali è un processo di gestione, monitoraggio e archiviazione dei dati a livello aziendale e, soprattutto, il coinvolgimento dell'intera organizzazione nel processo. In parole povere, mentre l'EDM riguarda la gestione dei dati, è altrettanto fondamentale anche la gestione delle persone. La gestione dei dati non è altro che garantire che le persone nell'organizzazione dispongano di dati accurati e tempestivi come e quando lo richiedono. Inoltre, dovrebbero anche garantire che i dati siano archiviati in un luogo standardizzato e sicuro.

Perché la gestione dei dati aziendali è importante?

La gestione dei dati aziendali è importante perché fornisce alle organizzazioni un sistema altamente standardizzato e ottimizzato. Attraverso questo sistema, le aziende possono cercare, gestire, accedere, archiviare e proteggere i propri dati. La gestione dei dati aziendali garantisce inoltre che le aziende possano trovare e analizzare facilmente i dati per le loro analisi interne e quindi prendere decisioni ben informate e definire strategie attorno a queste decisioni.

Casi d'uso della gestione dei dati aziendali

Un EDM efficace aiuta le organizzazioni a trasferire i dati ad altre applicazioni, processi e utenti aziendali con relativa facilità. Il raggiungimento di questo risultato si traduce in un significativo miglioramento dell'efficienza e dell'efficacia operativa.

Inoltre, la gestione dei dati aziendali offre anche un vantaggio interno alle organizzazioni sotto forma di riduzione del tempo dedicato alla nuova regolamentazione dei dati. EDM efficace aiuta anche a gestire e controllare qualsiasi tipo di cambiamento o fluttuazione delle risorse. Ciò rafforza la fiducia nella politica generale in tutta l'organizzazione.

Un EDM aiuta le aziende a:

1. Archivia, cerca, utilizza e analizza i dati
2. Prendere decisioni ben informate in tutta l'organizzazione
3. Preparati per il futuro
4. Semplifica i processi
5. Migliorare l'efficienza e l'efficacia del funzionamento degli utenti
6. Rafforza la fiducia

Per riassumere, la gestione dei dati aziendali garantisce l'archiviazione di dati accurati e accessibili, ma in modo sicuro.

Vantaggi della gestione dei dati aziendali

Avendo reso la gestione dei dati aziendali una priorità assoluta, le organizzazioni garantiscono che i dati siano archiviati in un luogo sicuro e siano resi disponibili agli utenti ogni volta che ne hanno bisogno. Garantendo il rispetto dei seguenti protocolli, la gestione dei dati aziendali comporta vantaggi significativi:

1. Ottenere l'accesso a dati di alta qualità per l'esecuzione di analisi
2. Assicurarsi che i dati siano conformi alle linee guida e ai regolamenti standard
3. Consolidamento dei dati da più fonti per una maggiore efficienza
4. Garantire un'architettura dei dati stabile e coerente in grado di scalare con l'organizzazione

Inoltre, l'attività di analisi dei dati e altre attività rilevanti possono essere eseguite in modo più efficiente perché le persone sanno esattamente dove trovare i dati di cui hanno bisogno. Inoltre, se i dati sono ben organizzati e archiviati, i dati possono aiutare le organizzazioni a identificare qualsiasi tipo di discrepanza nei dati e nell'accessibilità dei dati tra il gruppo di utenti. Questo può aiutare i gestori dei dati a definire le giuste strutture delle tabelle e renderle facilmente accessibili agli utenti.

Best practice per la gestione dei dati aziendali

Come accennato in precedenza in questo articolo, la gestione dei dati aziendali riguarda tanto la gestione delle persone quanto la gestione dei dati. Pertanto, quando un'organizzazione prevede di avviare un'iniziativa di gestione dei dati aziendali, deve tenere a mente le seguenti best practice.

• I data manager devono ottenere il consenso del team dirigenziale esecutivo, in particolare il Chief Technical Officer (CIO) o il Chief Information Officer (CIO)
• I team devono essere valutati con l'importanza della gestione dei dati e dovrebbero anche seguire le linee guida al punto
• Dai priorità alla sicurezza e alla governance dei dati
• La catalogazione dei dati è molto critica
• Migliorare costantemente l'accesso ai dati ai team e ai gruppi di utenti pertinenti
• Sfrutta la capacità delle ultime tecnologie relative alla catalogazione dei dati

Esistono molti strumenti che i gestori dei dati possono utilizzare per iniziare il lavoro sulla gestione dei dati al termine, anche prima che inizi a livello di organizzazione.

Componenti della gestione dei dati aziendali

Il primo passo nel processo di gestione dei dati aziendali è completare l'attività di audit dei dati. La persona che guida l'esercizio di gestione dei dati elencherà i dati che sono stati prodotti, utilizzati o cancellati nel corso di un processo aziendale. Questo è noto come catalogazione dei dati e questo tipo di esercizio è pertinente per ricavare il quadro più ampio dei dati. La catalogazione deve garantire che ogni singolo bit di dati da ogni fonte, comprese note ed e-mail, venga acquisito e archiviato.

Una volta catalogati i dati, i dati archiviati devono essere ripuliti e trasformati in un formato standard. Il processo di catalogazione, pulizia e preparazione dei dati può essere un compito ingombrante, tuttavia, una volta completato, l'organizzazione è un passo avanti verso la gestione dei dati.

Gestione dei dati anagrafici vs. gestione dei dati aziendali

È passato oltre un decennio in cui i professionisti hanno parlato e contemplato le differenze tra Master Data Management (MDM) e Enterprise Data Management (EDM). In generale, il termine MDM rappresenta praticamente lo stesso: standardizzazione, gestione, qualità e governance di qualsiasi dato mission-critical in qualsiasi dominio aziendale e non solo limitato ai mercati finanziari. Tuttavia, EDM, in generale, è il termine del mercato dei capitali per MDM e MDM è una terminologia generica.

Tuttavia, ci sono state discussioni e apparizioni di molteplici connotazioni e differenze tra EDM e MDM. Le industrie hanno derivato da queste connotazioni a modo loro. Ad esempio, le società che operano nei mercati finanziari richiedono informazioni relative ai titoli che stanno negoziando. Tuttavia, altri settori verticali come l'assistenza sanitaria o la produzione non lo richiedono. Se osserviamo il percorso di molte organizzazioni di servizi finanziari, hanno iniziato il loro percorso di gestione dei dati con il responsabile della sicurezza. Pertanto, diventa un presupposto logico che tali progetti di gestione dei titoli siano più legati ai progetti EDM.

D'altra parte, la maggior parte dei settori, compreso il verticale dei servizi finanziari, ha l'obbligo di padroneggiare i dati a livello di entità. Ciò include punti di contatto come individui, aziende, gerarchie e molte informazioni simili). Per tali progetti, la terminologia MDM può essere associata perché sono di natura generica.

Pensieri finali

Per riassumere, la gestione dei dati aziendali è un elemento molto critico per qualsiasi organizzazione. Ciò è visibile dal fatto che le aziende stanno spendendo milioni per garantire che il giusto framework EDM sia definito e implementato sfruttando la potenza di strumenti come Tableau, Stitch ETL e altre tecnologie simili.

L'Enterprise Data Management è una componente molto pertinente del framework GRC generale definito nell'organizzazione e vedremo più espansioni o derivati ​​di questo processo negli anni a venire. La tecnologia si evolverà anche rendendo la vita dei dirigenti un po' migliore di quella che è oggi.

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