Was ist Enterprise Data Management und wie funktioniert es?

Veröffentlicht: 2021-09-25

Heute sehen wir eine aufkeimende Aufgabe bei Organisationen. Bei dieser Aufgabe geht es um die Annahme, Integration und Verwaltung von Unternehmensdaten, die sich ständig durch ihre Systeme bewegen; natürlich das Quantum, das sprunghaft ansteigt.

Business CXOs können dieses Datenökosystem nutzen und sich einen enormen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die Studie legt jedoch nahe, dass die meisten Unternehmensleiter ihre Daten nicht ordnungsgemäß und effektiv arrangieren und verwalten. Laut dem von Experian veröffentlichten Global Data Benchmark Report 2018 glauben Organisationen in den Vereinigten Staaten, dass 33 % ihrer Kundendaten einige der anderen Ungenauigkeiten aufweisen. Dies ist verheerend, da sich eine schlechte Datenqualität auf alles negativ auswirken kann – von der Business Intelligence, die zu Fehlentscheidungen führt, bis hin zur Produktivität der Mitarbeiter (da es zu Doppelaufgaben und Zeitverlusten kommt).

In diesem Artikel
  • Unternehmensdatenverwaltung Definition
  • Bedeutung der Unternehmensdatenverwaltung
  • Anwendungsfälle zum Kennenlernen
  • Seine Vorteile
  • Empfohlene Vorgehensweise
  • Seine Komponenten
  • Stammdatenmanagement vs. Unternehmensdatenmanagement

Was ist Unternehmensdatenmanagement?

Enterprise Data Management ist ein Prozess, bei dem unternehmensweite Daten verwaltet, überwacht und gespeichert werden und vor allem das gesamte Unternehmen in den Prozess eingebunden wird. Einfach ausgedrückt: Während es bei EDM um die Verwaltung von Daten geht, ist es ebenso wichtig, Menschen zu verwalten. Datenmanagement ist nichts anderes als sicherzustellen, dass die Mitarbeiter im Unternehmen über genaue und aktuelle Daten verfügen, wann immer sie sie benötigen. Darüber hinaus sollten sie auch sicherstellen, dass die Daten an einem standardisierten und sicheren Ort gespeichert werden.

Warum ist Enterprise Data Management wichtig?

Enterprise Data Management ist wichtig, weil es Unternehmen ein hochgradig standardisiertes und optimiertes System bietet. Über dieses System können Unternehmen ihre Daten suchen, verwalten, darauf zugreifen, speichern und sichern. Enterprise Data Management stellt auch sicher, dass Unternehmen die Daten für ihre interne Analyse leicht finden und analysieren und dadurch fundierte Entscheidungen treffen und Strategien rund um diese Entscheidungen definieren können.

Anwendungsfälle für die Unternehmensdatenverwaltung

Effektives EDM hilft Unternehmen, Daten relativ einfach an andere Geschäftsanwendungen, Prozesse und Benutzer zu übertragen. Wenn dies erreicht ist, führt dies zu einer signifikanten Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Effektivität.

Darüber hinaus bietet das Enterprise Data Management auch einen internen Vorteil für Unternehmen in Form einer Reduzierung der Zeit, die für neue Datenregulierungen aufgewendet wird. Effektives EDM hilft auch bei der Verwaltung und Kontrolle jeglicher Art von Änderungen oder Schwankungen von Vermögenswerten. Dies stärkt das Vertrauen in die Gesamtpolitik in der gesamten Organisation.

Ein EDM hilft Unternehmen dabei:

  1. Daten speichern, suchen, nutzen und analysieren
  2. Treffen Sie fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
  3. Bereiten Sie sich auf die Zukunft vor
  4. Prozesse rationalisieren
  5. Verbessern Sie die Effizienz und Wirksamkeit des Funktionierens der Benutzer
  6. Vertrauen stärken

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Enterprise Data Management die Speicherung korrekter und zugänglicher Daten auf sichere Weise gewährleistet.

Vorteile der Unternehmensdatenverwaltung

Da die Verwaltung von Unternehmensdaten oberste Priorität hat, stellen Unternehmen sicher, dass die Daten an einem sicheren Ort gespeichert und den Benutzern jederzeit zur Verfügung gestellt werden. Indem sichergestellt wird, dass die folgenden Protokolle eingehalten werden, bringt das Enterprise Data Management erhebliche Vorteile mit sich:

  1. Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten zur Durchführung von Analysen erhalten
  2. Stellen Sie sicher, dass die Daten den gängigen Richtlinien und Vorschriften entsprechen
  3. Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen für mehr Effizienz
  4. Gewährleistung einer stabilen und konsistenten Datenarchitektur, die mit der Organisation skaliert werden kann

Darüber hinaus können die Aufgabe der Datenanalyse und andere relevante Aktivitäten effizienter durchgeführt werden, da die Menschen genau wissen, wo sie die benötigten Daten finden können. Wenn die Daten gut organisiert und gespeichert sind, können die Daten Organisationen außerdem dabei helfen, jegliche Art von Diskrepanzen in den Daten und die Zugänglichkeit von Daten innerhalb der Benutzergruppe zu identifizieren. Dies kann Datenmanagern helfen, die richtigen Tabellenstrukturen zu definieren und diese für Benutzer leicht zugänglich zu machen.

Best Practices für die Verwaltung von Unternehmensdaten

Wie bereits in diesem Artikel erwähnt, geht es bei der Verwaltung von Unternehmensdaten sowohl um die Verwaltung von Personen als auch um die Verwaltung von Daten. Wenn ein Unternehmen plant, eine Unternehmensdatenmanagement-Initiative zu starten, muss es daher die folgenden Best Practices im Hinterkopf behalten.

  • Datenmanager müssen Unterstützung vom Führungsteam erhalten, insbesondere vom Chief Technical Officer (CIO) oder Chief Information Officer (CIO).
  • Teams müssen mit der Bedeutung des Datenmanagements eingeschätzt werden und sie sollten auch Richtlinien auf den Punkt befolgen
  • Priorisieren Sie die Sicherheit und Governance von Daten
  • Die Datenkatalogisierung ist sehr kritisch
  • Verbessern Sie ständig den Datenzugriff für relevante Teams und Benutzergruppen
  • Nutzen Sie die Möglichkeiten der neuesten Technologien rund um die Datenkatalogisierung

Es gibt viele Tools, die Datenmanager verwenden können, um die Arbeit am Datenmanagement auf ihrer Seite zu beginnen, noch bevor es auf Organisationsebene losgeht.

Komponenten des Unternehmensdatenmanagements

Der allererste Schritt im Prozess der Unternehmensdatenverwaltung besteht darin, die Aufgabe eines Datenaudits abzuschließen. Die Person, die das Datenmanagement leitet, listet die Daten auf, die im Laufe eines Geschäftsprozesses erstellt, verwendet oder gelöscht wurden. Dies wird als Datenkatalogisierung bezeichnet, und diese Art von Übung ist relevant, um ein größeres Bild der Daten abzuleiten. Die Katalogisierung muss sicherstellen, dass jedes einzelne Datenbit aus jeder Quelle, einschließlich Notizen und E-Mails, erfasst und gespeichert wird.

Sobald die Daten katalogisiert sind, müssen die gespeicherten Daten bereinigt und in ein Standardformat umgewandelt werden. Der Prozess der Datenkatalogisierung, Datenbereinigung und Datenvorbereitung kann eine mühselige Aufgabe sein, aber sobald er abgeschlossen ist, ist das Unternehmen dem Datenmanagement einen Schritt näher gekommen.

Stammdatenmanagement vs. Unternehmensdatenmanagement

Es ist über ein Jahrzehnt her, dass Fachleute über die Unterschiede zwischen Master Data Management (MDM) und Enterprise Data Management (EDM) gesprochen und darüber nachgedacht haben. Im Großen und Ganzen steht der Begriff MDM für ziemlich dasselbe – Standardisierung, Management, Qualität und Governance aller unternehmenskritischen Daten in allen Geschäftsbereichen und nicht nur auf die Finanzmärkte beschränkt. Allerdings ist EDM im weitesten Sinne der Kapitalmarktbegriff für MDM und MDM ein Oberbegriff.

Es gab jedoch Diskussionen und Erscheinungen mehrerer Konnotationen und Unterschiede zwischen EDM und MDM. Branchen, die sich auf ihre Weise von diesen Konnotationen ableiten. Beispielsweise benötigen Unternehmen, die an Finanzmärkten handeln, Informationen zu den Wertpapieren, mit denen sie handeln. Andere Branchen wie das Gesundheitswesen oder das verarbeitende Gewerbe benötigen dies jedoch nicht. Wenn wir uns die Reise vieler Finanzdienstleistungsunternehmen ansehen, begannen sie ihre Datenverwaltungsreise mit dem Sicherheitsmaster. Daher wird es zu einer logischen Annahme, dass solche Wertpapier-Mastering-Projekte stärker mit EDM-Projekten verknüpft sind.

Andererseits müssen die meisten Branchen, einschließlich der Finanzdienstleistungsbranche, Daten auf Unternehmensebene beherrschen. Dazu gehören Berührungspunkte wie Einzelpersonen, Unternehmen, Hierarchien und viele solcher Informationen). Für solche Projekte kann die Terminologie MDM in Verbindung gebracht werden, da diese generischer Natur sind.

Abschließende Gedanken

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwaltung von Unternehmensdaten ein sehr kritisches Element für jede Organisation ist. Dies zeigt sich daran, dass Unternehmen Millionen ausgeben, um sicherzustellen, dass das richtige EDM-Framework definiert und implementiert wird, indem sie die Leistungsfähigkeit von Tools wie Tableau, Stitch ETL und anderen ähnlichen Technologien nutzen.

Enterprise Data Management ist eine sehr relevante Komponente des gesamten GRC-Frameworks, das in der Organisation definiert ist, und wir werden in den kommenden Jahren weitere Erweiterungen oder Ableitungen dieses Prozesses sehen. Auch die Technologie wird sich weiterentwickeln und das Leben von Führungskräften ein bisschen besser machen als es heute ist.

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