엔터프라이즈 데이터 관리란 무엇이며 어떻게 작동합니까?

오늘날 우리는 조직 사이에서 급증하는 작업을 보고 있습니다. 이 작업은 시스템을 통해 끊임없이 이동하는 엔터프라이즈 데이터를 채택, 통합 및 관리하는 것입니다. 말할 필요도 없이, 그 양자는 비약적으로 증가하고 있습니다.

비즈니스 CXO는 ​​이 데이터 에코시스템을 활용하여 엄청난 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그러나 연구에 따르면 대부분의 비즈니스 리더는 데이터를 적절하고 효과적으로 배열하고 관리하지 않습니다. Experian에서 발행한 2018년 글로벌 데이터 벤치마크 보고서에 따르면 미국의 조직은 고객 데이터의 33%가 다른 부정확성을 갖고 있다고 생각합니다. 이는 나쁜 데이터 품질이 잘못된 결정을 초래하는 비즈니스 인텔리전스부터 직원의 생산성에 이르기까지 모든 것에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 재앙입니다(작업의 중복을 생성하여 시간 손실을 초래함).

• 엔터프라이즈 데이터 관리 정의
• 엔터프라이즈 데이터 관리의 중요성
• 알아두면 좋은 사용 사례
• 장점
• 모범 사례
• 그 구성 요소
• 마스터 데이터 관리 vs. 엔터프라이즈 데이터 관리
  

엔터프라이즈 데이터 관리란 무엇입니까?

엔터프라이즈 데이터 관리는 전사적 데이터를 관리, 모니터링 및 저장하는 프로세스이며 가장 중요한 것은 전체 조직이 프로세스에 참여하도록 하는 것입니다. 간단히 말해서 EDM은 데이터 관리에 관한 것이지만 사람 관리에 대해서도 똑같이 중요합니다. 데이터 관리는 조직의 사람들이 필요할 때 정확하고 시기적절한 데이터를 갖도록 하는 것입니다. 또한 데이터가 표준화되고 안전한 장소에 저장되도록 해야 합니다.

엔터프라이즈 데이터 관리가 중요한 이유는 무엇입니까?

엔터프라이즈 데이터 관리는 조직에 고도로 표준화되고 간소화된 시스템을 제공하기 때문에 중요합니다. 이 시스템을 통해 기업은 데이터를 검색, 관리, 액세스, 저장 및 보호할 수 있습니다. 엔터프라이즈 데이터 관리는 또한 기업이 내부 분석을 위해 데이터를 쉽게 찾고 분석할 수 있도록 하여 정보에 입각한 결정을 내리고 이러한 결정에 대한 전략을 정의할 수 있도록 합니다.

엔터프라이즈 데이터 관리 사용 사례

효과적인 EDM은 조직이 데이터를 다른 비즈니스 애플리케이션, 프로세스 및 사용자에게 비교적 쉽게 전송할 수 있도록 도와줍니다. 이를 달성하면 운영 효율성과 효율성이 크게 향상됩니다.

또한 엔터프라이즈 데이터 관리는 새로운 데이터 규정에 소요되는 시간을 줄이는 형태로 조직에 내부 이점을 제공합니다. 효과적인 EDM은 또한 자산의 모든 종류의 변경 또는 변동을 관리하고 제어하는 ​​데 도움이 됩니다. 이는 조직 전반에 걸쳐 전반적인 정책에 대한 신뢰를 강화합니다.

EDM은 기업이 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다.

1. 데이터 저장, 검색, 사용 및 분석
2. 조직 전반에 걸쳐 충분한 정보에 입각한 결정 내리기
3. 미래를 준비하다
4. 프로세스 간소화
5. 사용자 기능의 효율성 및 효능 향상
6. 신뢰 강화

요약하자면 엔터프라이즈 데이터 관리는 정확하고 액세스 가능한 데이터를 안전하게 저장하도록 합니다.

엔터프라이즈 데이터 관리의 이점

기업 데이터 관리를 최우선 과제로 삼은 조직은 데이터가 안전한 장소에 저장되고 필요할 때마다 사용자가 사용할 수 있도록 합니다. 다음 프로토콜이 처리되도록 보장함으로써 엔터프라이즈 데이터 관리는 상당한 이점을 가져옵니다.

1. 분석 수행을 위해 고품질 데이터에 액세스
2. 데이터가 표준 지침 및 규정을 준수하는지 확인
3. 효율성 향상을 위한 여러 소스의 데이터 통합
4. 조직과 함께 확장할 수 있는 안정적이고 일관된 데이터 아키텍처 보장

또한 사람들이 필요한 데이터를 찾을 위치를 정확히 알기 때문에 데이터 분석 및 기타 관련 활동을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 또한 데이터가 잘 구성되고 저장된 경우 데이터는 조직에서 사용자 그룹 간의 데이터 및 데이터 액세스 가능성의 모든 종류의 불일치를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 데이터 관리자가 올바른 테이블 구조를 정의하고 사용자가 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

엔터프라이즈 데이터 관리 모범 사례

이 기사의 앞부분에서 언급했듯이 엔터프라이즈 데이터 관리는 데이터 관리만큼이나 사람 관리에 관한 것입니다. 따라서 조직에서 엔터프라이즈 데이터 관리 이니셔티브를 시작하려는 경우 다음 모범 사례를 염두에 두어야 합니다.

• 데이터 관리자는 경영진, 특히 CIO(최고 기술 책임자) 또는 CIO(최고 정보 책임자)의 동의를 받아야 합니다.
• 팀은 데이터 관리의 중요성에 대해 평가받아야 하며 점에 대한 지침도 따라야 합니다.
• 데이터 보안 및 거버넌스 우선 순위 지정
• 데이터 카탈로그 작성은 매우 중요합니다.
• 관련 팀 및 사용자 그룹에 대한 데이터 액세스를 지속적으로 개선
• 데이터 카탈로그와 관련된 최신 기술의 기능 활용

데이터 관리자가 조직 수준에서 시작하기 전에도 끝에서 데이터 관리 작업을 시작하는 데 사용할 수 있는 도구가 많이 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 관리의 구성요소

엔터프라이즈 데이터 관리 프로세스의 첫 번째 단계는 데이터 감사 작업을 완료하는 것입니다. 데이터 관리 작업을 주도하는 사람은 비즈니스 프로세스 과정에서 생성, 사용 또는 삭제된 데이터를 나열합니다. 이를 데이터 카탈로그화라고 하며 이러한 종류의 연습은 데이터의 더 큰 그림을 도출하는 데 적합합니다. 목록 작성은 메모와 이메일을 포함하여 모든 소스의 모든 데이터 비트가 캡처되고 저장되도록 해야 합니다.

데이터가 카탈로그화되면 저장된 데이터를 정리하고 표준 형식으로 변환해야 합니다. 데이터 목록화, 데이터 정리 및 데이터 준비 프로세스는 번거로운 작업일 수 있지만 일단 완료되면 조직은 데이터 관리에 한 걸음 더 가까워집니다.

마스터 데이터 관리 vs. 엔터프라이즈 데이터 관리

전문가들이 MDM(마스터 데이터 관리)과 EDM(엔터프라이즈 데이터 관리)의 차이점에 대해 이야기하고 고려한 지 10년이 넘었습니다. 일반적으로 MDM이라는 용어는 금융 시장에 국한되지 않고 모든 비즈니스 도메인에서 업무에 중요한 데이터의 표준화, 관리, 품질 및 거버넌스를 나타내는 것과 거의 동일합니다. 그러나 EDM은 광범위하게 말하면 MDM의 자본 시장 용어이고 MDM은 일반적인 용어입니다.

그러나 EDM과 MDM 사이에 여러 의미와 차이점에 대한 논의와 출현이 있었습니다. 이러한 의미에서 파생된 산업은 고유한 방식입니다. 예를 들어, 금융 시장에서 거래하는 회사는 거래하는 증권과 관련된 정보가 필요합니다. 그러나 의료 또는 제조와 같은 다른 산업 분야에서는 이를 요구하지 않습니다. 많은 금융 서비스 조직의 여정을 살펴보면 보안 마스터와 함께 데이터 관리 여정을 시작했습니다. 따라서 이러한 증권 마스터링 프로젝트가 EDM 프로젝트와 더 연결된다는 것이 논리적인 가정이 됩니다.

반면 금융 서비스 업종을 포함한 대다수 산업은 엔터티 수준 데이터를 마스터해야 합니다. 여기에는 개인, 기업, 계층 구조 및 많은 정보와 같은 접점이 포함됩니다. 이러한 프로젝트의 경우 MDM이라는 용어는 본질적으로 일반적이기 때문에 연관될 수 있습니다.

마지막 생각들

요약하자면 엔터프라이즈 데이터 관리는 모든 조직에서 매우 중요한 요소입니다. 이는 기업이 Tableau, Stitch ETL 및 기타 유사한 기술과 같은 강력한 도구를 활용하여 올바른 EDM 프레임워크를 정의하고 구현하는 데 수백만 달러를 지출하고 있다는 사실에서 알 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 관리는 조직에 정의된 전체 GRC 프레임워크의 매우 적절한 구성 요소이며 앞으로 몇 년 안에 이 프로세스의 더 많은 확장 또는 파생물을 보게 될 것입니다. 기술은 또한 오늘날보다 조금 더 나은 경영진의 삶을 만들기 위해 발전할 것입니다.

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