Qu'est-ce que la gestion des données d'entreprise et comment ça marche ?

Aujourd'hui, nous assistons à une tâche naissante parmi les organisations. Cette tâche consiste à adopter, intégrer et gérer les données d'entreprise qui se déplacent constamment dans leurs systèmes ; inutile de dire, le quantum, dont est en hausse à pas de géant.

Les CXO d'entreprise peuvent tirer parti de cet écosystème de données et acquérir un énorme avantage concurrentiel. Cependant, l'étude suggère que la plupart des chefs d'entreprise n'ont pas leurs données organisées et gérées correctement et efficacement. Selon le Global Data Benchmark Report 2018, publié par Experian, les organisations aux États-Unis estiment que 33 % de leurs données clients présentent certaines des autres inexactitudes. C'est désastreux car une mauvaise qualité des données peut avoir un impact négatif sur tout - de la veille économique entraînant de mauvaises décisions à la productivité des employés (car elle crée une duplicité des tâches entraînant une perte de temps).

• Gestion des données d'entreprise Définition
• Importance de la gestion des données d'entreprise
• Cas d'utilisation à connaître
• Ses avantages
• Les meilleures pratiques
• Ses composants
• Gestion des données de référence vs gestion des données d'entreprise
  

Qu'est-ce que la gestion des données d'entreprise ?

La gestion des données d'entreprise est un processus de gestion, de surveillance et de stockage des données à l'échelle de l'entreprise et, plus important encore, d'intégration de l'ensemble de l'organisation dans le processus. Pour le dire simplement, alors que l'EDM concerne la gestion des données, il est également essentiel de gérer les personnes. La gestion des données n'est rien d'autre que de s'assurer que les membres de l'organisation disposent de données précises et opportunes au fur et à mesure qu'ils en ont besoin. En outre, ils doivent également s'assurer que les données sont stockées dans un endroit standardisé et sécurisé.

Pourquoi la gestion des données d'entreprise est-elle importante ?

La gestion des données d'entreprise est importante car elle offre un système hautement standardisé et rationalisé aux organisations. Grâce à ce système, les entreprises peuvent rechercher, gérer, accéder, stocker et sécuriser leurs données. La gestion des données d'entreprise garantit également que les entreprises peuvent facilement trouver et analyser les données pour leur analyse interne et ainsi prendre des décisions éclairées et définir des stratégies autour de ces décisions.

Cas d'utilisation de la gestion des données d'entreprise

Une GED efficace aide les organisations à transférer des données vers d'autres applications, processus et utilisateurs métier avec une relative facilité. L'atteinte de cet objectif se traduit par une amélioration significative de l'efficience et de l'efficacité opérationnelles.

De plus, la gestion des données d'entreprise offre également un avantage interne aux organisations sous la forme d'une réduction du temps consacré à la nouvelle réglementation des données. Une GED efficace aide également à gérer et à contrôler tout type de changement ou de fluctuation des actifs. Cela renforce la confiance dans la politique globale dans l'ensemble de l'organisation.

Une GED aide les entreprises à :

1. Stocker, rechercher, utiliser et analyser des données
2. Prendre des décisions éclairées dans toute l'organisation
3. Préparez-vous pour l'avenir
4. Rationalisez les processus
5. Améliorer l'efficience et l'efficacité du fonctionnement des utilisateurs
6. Renforcer la confiance

En résumé, la gestion des données d'entreprise assure le stockage de données exactes et accessibles, mais de manière sécurisée.

Avantages de la gestion des données d'entreprise

Ayant fait de la gestion des données d'entreprise une priorité absolue, les organisations veillent à ce que les données soient stockées dans un endroit sécurisé et mises à la disposition des utilisateurs chaque fois qu'ils en ont besoin. En s'assurant que les protocoles suivants sont pris en charge, la gestion des données d'entreprise apporte des avantages significatifs :

1. Accéder à des données de haute qualité pour effectuer des analyses
2. S'assurer que les données sont conformes aux directives et réglementations standard
3. Consolidation des données provenant de plusieurs sources pour une efficacité accrue
4. Assurer une architecture de données stable et cohérente qui peut évoluer avec l'organisation

De plus, la tâche d'analyse des données et d'autres activités pertinentes peut être effectuée plus efficacement car les gens savent exactement où trouver les données dont ils ont besoin. De plus, si les données sont bien organisées et stockées, les données peuvent aider les organisations à identifier toute sorte de divergences dans les données et l'accessibilité des données parmi le groupe d'utilisateurs. Cela peut aider les gestionnaires de données à définir les bonnes structures de table et à les rendre facilement accessibles aux utilisateurs.

Meilleures pratiques de gestion des données d'entreprise

Comme mentionné précédemment dans cet article, la gestion des données d'entreprise concerne autant la gestion des personnes que la gestion des données. Par conséquent, lorsqu'une organisation envisage de lancer une initiative de gestion des données d'entreprise, elle doit garder à l'esprit les meilleures pratiques suivantes.

• Les gestionnaires de données doivent obtenir l'adhésion de l'équipe de direction, en particulier le directeur technique (CIO) ou le directeur de l'information (CIO)
• Les équipes doivent être évaluées avec l'importance de la gestion des données et elles doivent également suivre les directives à la lettre
• Prioriser la sécurité et la gouvernance des données
• Le catalogage des données est très critique
• Améliorer constamment l'accès aux données pour les équipes et les groupes d'utilisateurs concernés
• Exploitez la capacité des dernières technologies autour du catalogage des données

Il existe de nombreux outils que les gestionnaires de données peuvent utiliser pour commencer le travail sur la gestion des données de leur côté, avant même qu'il ne démarre au niveau de l'organisation.

Composants de la gestion des données d'entreprise

La toute première étape du processus de gestion des données d'entreprise consiste à effectuer un audit des données. La personne qui dirige l'exercice de gestion des données listera les données qui ont été produites, utilisées ou supprimées au cours d'un processus métier. C'est ce qu'on appelle le catalogage des données, et ce type d'exercice est pertinent pour obtenir une vue d'ensemble des données. Le catalogage doit garantir que chaque bit de données provenant de toutes les sources, y compris les notes et les e-mails, est capturé et stocké.

Une fois les données cataloguées, les données stockées doivent être nettoyées et transformées dans un format standard. Le processus de catalogage des données, de nettoyage des données et de préparation des données peut être une tâche fastidieuse, cependant, une fois accompli, l'organisation fait un pas de plus vers la gestion des données.

Gestion des données de référence vs gestion des données d'entreprise

Cela fait plus d'une décennie que les professionnels parlent et envisagent les différences entre la gestion des données de référence (MDM) et la gestion des données d'entreprise (EDM). D'une manière générale, le terme MDM représente à peu près la même chose : la normalisation, la gestion, la qualité et la gouvernance de toutes les données critiques dans n'importe quel domaine d'activité et pas seulement limité aux marchés financiers. Cependant, EDM, au sens large, est le terme du marché des capitaux pour MDM et MDM est une terminologie générique.

Cependant, il y a eu des discussions et des apparitions de multiples connotations et différences entre EDM et MDM. Les industries dérivées de ces connotations à leur manière. Par exemple, les entreprises qui négocient sur les marchés financiers ont besoin d'informations relatives aux titres qu'elles négocient. Cependant, d'autres secteurs verticaux de l'industrie tels que les soins de santé ou la fabrication ne l'exigent pas. Si nous examinons le parcours de nombreuses organisations de services financiers, elles ont commencé leur parcours de gestion des données avec le maître de la sécurité. Ainsi, il devient une hypothèse logique que ces projets de mastering de titres sont davantage liés aux projets EDM.

D'autre part, la majorité des industries, y compris la verticale des services financiers, ont l'exigence de maîtriser les données au niveau de l'entité. Cela inclut les points de contact tels que les individus, les entreprises, les hiérarchies et bien d'autres informations de ce type). Pour de tels projets, la terminologie MDM peut être associée car ceux-ci sont de nature générique.

Dernières pensées

Pour résumer, la gestion des données d'entreprise est un élément très critique pour toute organisation. Cela est visible avec le fait que les entreprises dépensent des millions pour s'assurer que le bon cadre EDM est défini et mis en œuvre en exploitant la puissance d'outils tels que Tableau, Stitch ETL et d'autres technologies similaires.

La gestion des données d'entreprise est une composante très pertinente du cadre global GRC défini dans l'organisation et nous verrons plus d'expansions ou de dérivés de ce processus, dans les années à venir. La technologie évoluera également, rendant la vie des cadres un peu meilleure qu'elle ne l'est aujourd'hui.

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