Co to jest zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie i jak to działa?

Dziś widzimy rozkwitające zadanie wśród organizacji. Zadanie to polega na przyjmowaniu, integrowaniu i zarządzaniu danymi przedsiębiorstwa, które stale przemieszczają się w ich systemach; nie trzeba dodawać, że kwant, którego rośnie skokowo.

Business CXO może wykorzystać ten ekosystem danych i uzyskać ogromną przewagę konkurencyjną. Badanie sugeruje jednak, że większość liderów biznesu nie ma odpowiednio uporządkowanych i skutecznie zarządzanych danych. Według raportu Global Data Benchmark Report 2018, opublikowanego przez Experian, organizacje w Stanach Zjednoczonych uważają, że 33% ich danych o klientach zawiera inne nieścisłości. Jest to katastrofalne, ponieważ słaba jakość danych może negatywnie wpłynąć na wszystko – od analizy biznesowej skutkującej błędnymi decyzjami po produktywność pracowników (ponieważ powoduje duplikację zadań skutkującą stratą czasu).

• Zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie Definicja
• Znaczenie zarządzania danymi przedsiębiorstwa
• Użyj przypadków, aby wiedzieć
• Jego zalety
• Najlepsze praktyki
• Jego składniki
• Zarządzanie danymi podstawowymi a zarządzanie danymi przedsiębiorstwa
  

Co to jest zarządzanie danymi przedsiębiorstwa?

Zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie to proces zarządzania, monitorowania i przechowywania danych w całym przedsiębiorstwie, a co najważniejsze, angażowania całej organizacji w ten proces. Mówiąc prościej, podczas gdy EDM dotyczy zarządzania danymi, jest również równie ważne w zarządzaniu ludźmi. Zarządzanie danymi to nic innego jak zapewnienie, że ludzie w organizacji mają dokładne i aktualne dane wtedy, kiedy ich potrzebują. Powinni również zadbać o to, aby dane były przechowywane w ustandaryzowanym i bezpiecznym miejscu.

Dlaczego zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie jest ważne?

Zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie jest ważne, ponieważ zapewnia organizacjom wysoce ustandaryzowany i usprawniony system. Dzięki temu systemowi firmy mogą wyszukiwać, zarządzać, uzyskiwać dostęp, przechowywać i zabezpieczać swoje dane. Zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie zapewnia również, że firmy mogą łatwo znajdować i analizować dane do analizy wewnętrznej, a tym samym podejmować świadome decyzje i definiować strategie wokół tych decyzji.

Przypadki użycia zarządzania danymi w przedsiębiorstwie

Efektywny system EDM pomaga organizacjom stosunkowo łatwo przenosić dane do innych aplikacji biznesowych, procesów i użytkowników. Osiągnięcie tego skutkuje znaczną poprawą efektywności i skuteczności działania.

Co więcej, zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie zapewnia również wewnętrzną korzyść organizacjom w postaci skrócenia czasu poświęcanego na nowe regulacje dotyczące danych. Skuteczne EDM pomaga również w zarządzaniu i kontrolowaniu wszelkiego rodzaju zmian lub fluktuacji aktywów. Wzmacnia to zaufanie do ogólnej polityki w całej organizacji.

EDM pomaga firmom:

1. Przechowuj, wyszukuj, wykorzystuj i analizuj dane
2. Podejmuj świadome decyzje w całej organizacji
3. Przygotuj się na przyszłość
4. Usprawnij procesy
5. Popraw wydajność i efektywność funkcjonowania użytkowników
6. Wzmocnij zaufanie

Podsumowując, zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie zapewnia przechowywanie dokładnych i dostępnych danych, ale w sposób bezpieczny.

Korzyści z zarządzania danymi przedsiębiorstwa

Uznając zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie za najwyższy priorytet, organizacje zapewniają, że dane są przechowywane w bezpiecznym miejscu i są udostępniane użytkownikom zawsze, gdy tego potrzebują. Zapewniając obsługę następujących protokołów, zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie przynosi znaczące korzyści:

1. Uzyskiwanie dostępu do danych wysokiej jakości do wykonywania analiz
2. Upewnienie się, że dane są zgodne ze standardowymi wytycznymi i przepisami
3. Konsolidacja danych z wielu źródeł w celu zwiększenia wydajności
4. Zapewnienie stabilnej i spójnej architektury danych, którą można skalować wraz z organizacją

Co więcej, zadanie analizy danych i inne istotne czynności mogą być wykonywane bardziej efektywnie, ponieważ ludzie dokładnie wiedzą, gdzie znaleźć potrzebne dane. Ponadto, jeśli dane są dobrze zorganizowane i przechowywane, dane mogą pomóc organizacjom w identyfikacji wszelkiego rodzaju rozbieżności w danych i dostępności danych w grupie użytkowników. Może to pomóc menedżerom danych w zdefiniowaniu właściwych struktur tabel i ułatwieniu dostępu do nich użytkownikom.

Najlepsze praktyki zarządzania danymi w przedsiębiorstwie

Jak wspomniano wcześniej w tym artykule, zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie polega w równym stopniu na zarządzaniu ludźmi, co na zarządzaniu danymi. Dlatego, gdy organizacja planuje rozpocząć inicjatywę zarządzania danymi przedsiębiorstwa, musi pamiętać o następujących najlepszych praktykach.

• Menedżerowie danych muszą uzyskać akceptację kierowniczego zespołu wykonawczego, w szczególności Chief Technical Officer (CIO) lub Chief Information Officer (CIO)
• Zespoły muszą być oceniane pod kątem znaczenia zarządzania danymi, a także powinny postępować zgodnie z wytycznymi dot
• Nadaj priorytet bezpieczeństwu i zarządzaniu danymi
• Katalogowanie danych jest bardzo ważne
• Stale poprawiaj dostęp do danych do odpowiednich zespołów i grup użytkowników
• Wykorzystaj możliwości najnowszych technologii związanych z katalogowaniem danych

Istnieje wiele narzędzi, za pomocą których menedżerowie danych mogą rozpocząć pracę nad zarządzaniem danymi na samym końcu, nawet zanim rozpocznie się ona na poziomie organizacji.

Elementy zarządzania danymi przedsiębiorstwa

Pierwszym krokiem w procesie zarządzania danymi przedsiębiorstwa jest wykonanie zadania audytu danych. Osoba prowadząca ćwiczenie zarządzania danymi wymieni dane, które zostały wytworzone, wykorzystane lub usunięte w trakcie procesu biznesowego. Jest to znane jako katalogowanie danych i tego rodzaju ćwiczenie jest przydatne, aby uzyskać szerszy obraz danych. Katalogowanie musi zapewniać przechwytywanie i przechowywanie każdego bitu danych z każdego źródła, w tym notatek i wiadomości e-mail.

Po skatalogowaniu danych przechowywane dane muszą zostać oczyszczone i przekształcone do standardowego formatu. Proces katalogowania danych, czyszczenia i przygotowywania danych może być uciążliwym zadaniem, jednak po jego zakończeniu organizacja jest o krok bliżej zarządzania danymi.

Zarządzanie danymi podstawowymi a zarządzanie danymi przedsiębiorstwa

Od ponad dekady profesjonaliści rozmawiają i rozważają różnice między Master Data Management (MDM) a Enterprise Data Management (EDM). Mówiąc ogólnie, termin MDM oznacza prawie to samo – standaryzację, zarządzanie, jakość i zarządzanie wszelkimi danymi o znaczeniu krytycznym w dowolnej dziedzinie biznesowej, a nie tylko na rynkach finansowych. Jednak EDM, ogólnie rzecz biorąc, jest terminem rynku kapitałowego dla MDM, a MDM jest terminologią generyczną.

Jednak pojawiły się dyskusje i pojawiły się liczne konotacje i różnice między EDM a MDM. Branże wywodziły się z tych konotacji na swój sposób. Na przykład firmy, które handlują na rynkach finansowych, wymagają informacji związanych z papierami wartościowymi, którymi obracają. Jednak inne branże, takie jak opieka zdrowotna czy produkcja, nie wymagają tego. Jeśli przyjrzymy się drodze wielu organizacji świadczących usługi finansowe, rozpoczęły one swoją podróż w zakresie zarządzania danymi od mistrza bezpieczeństwa. Logicznym staje się więc założenie, że takie projekty związane z masteringiem papierów wartościowych są bardziej powiązane z projektami EDM.

Z drugiej strony większość branż, w tym branża usług finansowych, wymaga opanowania danych na poziomie jednostki. Obejmuje to punkty styku, takie jak osoby, korporacje, hierarchie i wiele takich informacji). W przypadku takich projektów terminologia MDM może być powiązana, ponieważ mają one charakter ogólny.

Końcowe przemyślenia

Podsumowując, zarządzanie danymi przedsiębiorstwa jest bardzo krytycznym elementem każdej organizacji. Widać to po tym, że firmy wydają miliony na zapewnienie, że odpowiedni framework EDM jest zdefiniowany i wdrożony, wykorzystując moc narzędzi takich jak Tableau, Stitch ETL i innych podobnych technologii.

Enterprise Data Management jest bardzo istotnym elementem ogólnej struktury GRC zdefiniowanej w organizacji i w nadchodzących latach będziemy świadkami kolejnych rozszerzeń lub pochodnych tego procesu. Technologia będzie również ewoluować, sprawiając, że życie kadry kierowniczej będzie ciut lepsze niż to, jakie jest dzisiaj.

Inne przydatne zasoby:

Kompletny przewodnik dotyczący opracowania strategii korporacyjnej chmury

12 najlepszych narzędzi do integracji aplikacji korporacyjnych

CRM: Oprogramowanie dla przedsiębiorstw na kółkach szkoleniowych

Nowoczesne planowanie przedsiębiorstwa: 4 podstawowe cechy

Najlepsze narzędzia integracji aplikacji korporacyjnych dla ERP