¿Qué es la gestión de datos empresariales y cómo funciona?

Hoy, estamos viendo una tarea floreciente entre las organizaciones. Esta tarea consiste en adoptar, integrar y administrar datos empresariales que se mueven constantemente a través de sus sistemas; no hace falta decir, el cuanto, de los cuales está aumentando a pasos agigantados.

Los CXO comerciales pueden aprovechar este ecosistema de datos y obtener una gran ventaja competitiva. Sin embargo, el estudio sugiere que la mayoría de los líderes empresariales no organizan ni gestionan sus datos de forma adecuada y eficaz. Según el Informe de referencia de datos globales de 2018, publicado por Experian, las organizaciones en los Estados Unidos creen que el 33 % de los datos de sus clientes tienen algunas de las otras imprecisiones. Esto es desastroso porque la mala calidad de los datos puede tener un impacto negativo en todo, desde la inteligencia comercial que genera decisiones incorrectas hasta la productividad de los empleados (ya que crea duplicidad de tareas que genera pérdida de tiempo).

• Gestión de datos empresariales Definición
• Importancia de la gestión de datos empresariales
• Casos de uso para saber
• Sus ventajas
• Mejores prácticas
• sus componentes
• Gestión de datos maestros frente a gestión de datos empresariales
  

¿Qué es la gestión de datos empresariales?

La gestión de datos empresariales es un proceso de gestión, supervisión y almacenamiento de datos de toda la empresa y, lo que es más importante, lograr que toda la organización participe en el proceso. En pocas palabras, si bien EDM se trata de administrar datos, también es igualmente fundamental para administrar personas. La gestión de datos no es más que garantizar que las personas de la organización tengan datos precisos y oportunos cuando los necesiten. Además, también deben asegurarse de que los datos se almacenen en un lugar estandarizado y seguro.

¿Por qué es importante la gestión de datos empresariales?

La gestión de datos empresariales es importante porque ofrece un sistema altamente estandarizado y optimizado para las organizaciones. A través de este sistema, las empresas pueden buscar, administrar, acceder, almacenar y asegurar sus datos. La gestión de datos empresariales también garantiza que las empresas puedan encontrar y analizar fácilmente los datos para su análisis interno y, por lo tanto, tomar decisiones bien informadas y definir estrategias en torno a estas decisiones.

Casos de uso de gestión de datos empresariales

EDM efectivo ayuda a las organizaciones a transferir datos a otras aplicaciones comerciales, procesos y usuarios con relativa facilidad. Haber logrado esto da como resultado una mejora significativa en la eficiencia y eficacia operativa.

Además, la gestión de datos empresariales también ofrece un beneficio interno a las organizaciones en la forma de reducir el tiempo dedicado a la nueva regulación de datos. EDM eficaz también ayuda en la gestión y el control de cualquier tipo de cambios o fluctuaciones en los activos. Esto fortalece la confianza en la política general en toda la organización.

Un EDM ayuda a las empresas a:

1. Almacene, busque, use y analice datos
2. Tome decisiones bien informadas en toda la organización
3. Prepárate para el futuro
4. Agilice los procesos
5. Mejorar la eficiencia y la eficacia del funcionamiento de los usuarios.
6. Reforzar la confianza

En resumen, la gestión de datos empresariales garantiza el almacenamiento de datos precisos y accesibles, pero de forma segura.

Beneficios de la gestión de datos empresariales

Habiendo hecho de la gestión de datos empresariales una prioridad máxima, las organizaciones se aseguran de que los datos se almacenen en un lugar seguro y estén disponibles para los usuarios cuando los necesiten. Al garantizar que se cumplan los siguientes protocolos, la gestión de datos empresariales genera beneficios significativos:

1. Obtener acceso a datos de alta calidad para realizar análisis
2. Asegurarse de que los datos cumplan con las pautas y regulaciones estándar
3. Consolidación de datos de múltiples fuentes para mejorar la eficiencia
4. Asegurar una arquitectura de datos estable y consistente que pueda escalar con la organización

Además, la tarea de análisis de datos y otras actividades relevantes se pueden realizar de manera más eficiente porque las personas saben exactamente dónde encontrar los datos que necesitan. Además, si los datos están bien organizados y almacenados, los datos pueden ayudar a las organizaciones a identificar cualquier tipo de discrepancia en los datos y la accesibilidad de los datos entre el grupo de usuarios. Esto puede ayudar a los administradores de datos a definir estructuras de tablas correctas y hacer que sean fácilmente accesibles para los usuarios.

Mejores prácticas de gestión de datos empresariales

Como se mencionó anteriormente en este artículo, la gestión de datos empresariales tiene tanto que ver con la gestión de personas como con la gestión de datos. Por lo tanto, cuando una organización planea iniciar una iniciativa de gestión de datos empresariales, debe tener en cuenta las siguientes prácticas recomendadas.

• Los administradores de datos deben obtener la aceptación del equipo de liderazgo ejecutivo, en particular, el director técnico (CIO) o el director de información (CIO).
• Los equipos deben ser evaluados con la importancia de la gestión de datos y también deben seguir las pautas al pie de la letra.
• Priorizar la seguridad y el gobierno de los datos
• La catalogación de datos es muy crítica.
• Mejorar constantemente el acceso a los datos de los equipos y grupos de usuarios relevantes
• Aproveche la capacidad de las últimas tecnologías en torno a la catalogación de datos.

Hay muchas herramientas que los administradores de datos pueden usar para comenzar el trabajo de administración de datos, incluso antes de que comience a nivel de la organización.

Componentes de la gestión de datos empresariales

El primer paso en el proceso de gestión de datos empresariales es completar la tarea de una auditoría de datos. La persona que dirija el ejercicio de gestión de datos enumerará los datos que se produjeron, usaron o eliminaron durante el curso de un proceso comercial. Esto se conoce como catalogación de datos, y este tipo de ejercicio es pertinente para obtener una imagen más amplia de los datos. La catalogación debe garantizar que cada bit de datos de cada fuente, incluidas las notas y los correos electrónicos, se capture y almacene.

Una vez que se catalogan los datos, los datos almacenados deben limpiarse y transformarse a un formato estándar. El proceso de catalogación de datos, limpieza de datos y preparación de datos puede ser una tarea engorrosa, sin embargo, una vez realizada, la organización está un paso más cerca de la gestión de datos.

Gestión de datos maestros frente a gestión de datos empresariales

Ha pasado más de una década en la que los profesionales han estado hablando y contemplando las diferencias entre la gestión de datos maestros (MDM) y la gestión de datos empresariales (EDM). En términos generales, el término MDM representa prácticamente lo mismo: estandarización, gestión, calidad y gobernanza de cualquier dato de misión crítica en cualquier dominio comercial y no solo limitado a los mercados financieros. Sin embargo, EDM, en términos generales, es el término del mercado de capitales para MDM y MDM es una terminología genérica.

Sin embargo, ha habido discusiones y apariciones de múltiples connotaciones y diferencias entre EDM y MDM. Industrias derivadas de estas connotaciones a su manera. Por ejemplo, las empresas que cotizan en los mercados financieros requieren información relacionada con los valores que están negociando. Sin embargo, otros verticales de la industria, como el cuidado de la salud o la fabricación, no lo requieren. Si observamos el viaje de muchas organizaciones de servicios financieros, comenzaron su viaje de gestión de datos con el maestro de seguridad. Por lo tanto, se convierte en una suposición lógica que dichos proyectos de masterización de valores están más vinculados con los proyectos de EDM.

Por otro lado, la mayoría de las industrias, incluida la vertical de servicios financieros, tienen el requisito de dominar los datos a nivel de entidad. Esto incluye puntos de contacto como individuos, corporaciones, jerarquías y mucha información de este tipo). Para tales proyectos, se puede asociar la terminología MDM porque son de naturaleza genérica.

Pensamientos finales

En resumen, la gestión de datos empresariales es un elemento muy crítico para cualquier organización. Esto es visible con el hecho de que las empresas están gastando millones para garantizar que se defina e implemente el marco EDM correcto aprovechando el poder de herramientas como Tableau, Stitch ETL y otras tecnologías similares.

Enterprise Data Management es un componente muy pertinente del marco general de GRC definido en la organización y veremos más expansiones o derivados de este proceso en los próximos años. La tecnología también evolucionará haciendo que la vida de los ejecutivos sea un poco mejor de lo que es hoy.

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