徹底改變卡車運輸的技術和創新趨勢

卡車運輸領域的創新是不可否認的，自動駕駛和電動汽車、隊列、大數據和集成技術都在發揮作用。 通過使用分析，智能解決方案從根本上改變了貨物在世界各地的運輸方式，業界也意識到了這一點。 在 Supply Chain Management World 調查的高管中，高達 64% 的高管認為大數據及其提供的洞察力將具有顛覆性的能力，永遠改變行業。

怎麼說大數據和創新不會改變遊戲規則？ 它被亞馬遜、馬士基和沃爾瑪等公司使用。 世界頂級組織已經在實施數據驅動和技術驅動的解決方案來改善他們的運營。

在交付方面，技術正在改變遊戲規則，並在此過程中挽救生命和金錢。 以下是正在重塑聖地亞哥貨運公司行業的五項技術和創新發展：

. 電動汽車和我們的出行方式

圍繞電動汽車和自動駕駛汽車有很多炒作，但它們背後的技術不僅僅是炒作。 20 年前，完全由電力驅動的無人駕駛汽車的想法會讓很多人發笑。 這是新的現實，它將徹底改變貨運業。

“使用更現代的卡車，故障和維修的頻率將降低。 這些發展將引發該行業的構造劇變。 除了節省時間、金錢和生命之外，自動駕駛和輔助技術還將最大限度地減少事故數量。

特斯拉的自動駕駛卡車家喻戶曉，但 Nikola、Einride 甚至是戴姆勒、大眾這樣的汽車巨頭呢？ 它們都值得你關注。 此外，這些企業中的每一個都在開發下一代汽車方面取得了長足的進步。 安全性和效率是卡車設計中最重要的兩個因素。 它們包含將導致真正的自動駕駛的技術，例如車道輔助和輔助制動。 此外，隨著更多現代卡車進入市場，預計故障和維修將減少。 這些發展將引發該行業的構造劇變。 除了節省時間、金錢和生命之外，自動駕駛和輔助技術還將最大限度地減少道路上的事故數量。

儘管卡車距離完全自動化還很遠，但它們可以保持恆定的速度並與其他汽車保持安全距離。 電動汽車充電站的範圍和可用性是他們當時面臨的兩個最大挑戰。 去年，特斯拉表示，其新的特斯拉半卡車將能夠在充滿電的情況下行駛 800 公里，只需充電 30 分鐘即可再行駛 600 公里。

大眾汽車已經在努力實現卓越的成果，同時降低配備固態電池的電動汽車的成本，而特斯拉則用他們最昂貴的卡車展示了這些統計數據。 對當前鋰離子電池的進一步改進包括：提高能量密度； 增強的安全性； 更好的快速充電能力； 並且佔地面積小得多。 因此，電動汽車的最大續駛里程可能會增加 2.5 倍。

然而，正如傳統汽車需要加油站才能運行一樣，電動汽車也無法在沒有加油站的情況下運行。 電動汽車公司特斯拉已經在致力於建立特斯拉超級充電站的全球網絡，而寶馬、福特和大眾等公司則聯合起來在歐洲開發大功率充電網絡。 考慮到快速發展的步伐，這項技術不僅前景廣闊，而且是不可避免的，這意味著該行業應該更好地做好準備，迎接電波和升級卡車的潛力。

. 讓我們在一個排中測試卡車運輸的創新。

更現代的卡車帶來更好的駕駛精度。 現在，卡車司機可以藉助更新和更先進的駕駛技術來構建編隊。 這些車隊被車隊中的其他車輛密切跟踪，這些車輛由相互通信的計算機密切控制。 遠程信息處理：通過電信設備傳輸、接收和存儲信息以操作遠程對象，例如卡車，是實現這一目標的關鍵。 結果，形成了一條長長的大型車輛隊伍，所有車輛都朝同一方向行駛。

在燃料使用和污染方面，排隊是真正的省錢方式。 使用長長的卡車可以緩解風阻和交通擁堵。 作為一項公共安全功能，這對所有相關人員來說都是雙贏的局面。 結果，不是散佈在我們的道路上，而是有一條明確的重型車輛線路。 這可以在 Peloton 的工作中看到。 首輛卡車的燃油節省為 4.5%，後續卡車的燃油節省為 10%。 雙贏。 多虧了 Ensemble 項目，在不久的將來，歐洲道路上的列隊行駛可能會變得更加普遍，儘管它尚未被廣泛使用。 作為一項為期三年的研究的一部分，從 2018 年開始，將對列隊進行為期三年的研究。

這一切都源於物聯網 (IoT)

更好的位置跟踪、更好的環境感知、更好的車隊管理、更好的環保運輸和更好的供需平衡只是物聯網 (IoT) 在卡車運輸創新中的部分優勢。 總的來說，這是一個進步。

當通過互聯網相互連接時，物聯網設備會建立一個可以交換信息的虛擬網絡。 從輪胎壓力到負載穩定性的一切都可以使用遍布卡車的傳感器網絡進行監控。 由 Peloton 開發的半自動和列隊卡車系統生成的數據對於承運人和托運人來說將更加重要。 改進的供應鏈管理和減少人工參與也是這種貿易的可能結果。 例如，可以考慮物流領域的全球領導者 Kuehne + Nagel。 為了向托運人提供有關在途重要貨物位置和狀態的實時信息，他們正在利用傳感器和基於雲的平台。 除了托盤或包裹層面的溫度、濕度、壓力入侵檢測、衝擊和傾斜之外，他們的系統還將物聯網引入貨運監控並為客戶提供通知。

帶有內置攝像頭和 QR 閱讀器的機器人可以在很短的時間內完成相同的工作，而人類手動掃描每個物品或手動尋找丟失的條形碼所需的時間只是其中的一小部分。

. 貨運行業的創新在很大程度上依賴於大數據的使用。

大數據和有效交付齊頭並進，這一點不容忽視。 一切都與物流有關：精確的位置數據和實時數據分析正在改變供應鏈。 公司必須首先保證他們使用的數據是高質量的，而物流領域並非總是如此。 幸運的是，使用人工智能算法可以大大提高數據的質量。

. 不要忘記人民。

談論所有這些技術可能會將注意力從方程式中最重要的部分轉移開：驅動程序。 自古以來，始終由司機負責確保產品以安全可靠的方式送達。 人類司機在卡車運輸中的重要性肯定不會繼續存在，但隨著業務的發展，這一功能將發生變化。

據優步稱，自動駕駛卡車預計將在“碼頭到碼頭”運行中長期使用。 他們的願景是讓自動駕駛卡車在“轉運樞紐”之間行駛數英里，而人類駕駛員則在復雜的城市和工業地形中接管最後一英里。

由於引入了自動化，許多人認為未來卡車司機的工作機會將會減少。 該行業正在出現不同的情況。 其願景是讓自動駕駛卡車覆蓋“轉運樞紐”之間的高速公路里程，人類將控制剩餘的幾英里穿過城市和工業地形。