テクノロジーとイノベーションのトレンド トラック輸送に革命を起こす

自動運転車や電気自動車、隊列走行、ビッグデータ、統合技術がすべて役割を果たしているため、トラック輸送部門の革新は否定できません。 分析の使用により、スマート ソリューションは商品が世界中で運ばれる方法を根本的に変え、業界はこれを認識しています。 Supply Chain Management World が調査したエグゼクティブの 64% という驚異的な数字は、ビッグ データとそれが提供する洞察には、業界を永遠に変える破壊的な能力があると考えています。

ビッグデータとイノベーションがゲームチェンジャーにならないというのはどういうことでしょうか? Amazon、Maersk、Walmart などで使用されています。 世界のトップ組織は、業務を改善するためにデータ駆動型および技術駆動型のソリューションをすでに実装しています。

配達に関して言えば、テクノロジーはゲームを変えており、その過程で人命とお金を節約しています. トラック運送会社のサンディエゴ セクターを再形成している 5 つの技術とイノベーションの開発を以下に示します。

. 電気自動車と移動手段

電気自動車や自動運転車を取り巻く多くの誇大宣伝がありますが、それらの背後にある技術は単なる誇大広告ではありません. 20 年前であれば、電気のみで駆動する自動運転車のアイデアは、多くの人を笑わせたでしょう。 これは新しい現実であり、トラック運送業界を永久に変えようとしています。

「より近代的なトラックでは、故障や修理の頻度は少なくなります。 業界の地殻変動は、これらの開発によって引き起こされます。 自動運転と支援技術は、時間、お金、命を節約するだけでなく、事故の数を最小限に抑えます。

テスラの自動運転トラックはよく知られていますが、ニコラ、アインライド、あるいはダイムラーやフォルクスワーゲンのような自動車大手はどうでしょうか? それらはすべて注目に値します。 さらに、これらの各事業は、次世代の車両の開発に向けて前進しています。 安全性と効率性は、トラックの設計において最も重要な要素の 2 つです。 これらには、レーンアシストやアシストブレーキなど、真の自動運転につながる技術が含まれています。 さらに、より近代的なトラックが市場に導入されるにつれて、故障や修理が減少すると予想されます。 業界の地殻変動は、これらの開発によって引き起こされます。 自動運転と支援技術は、時間、お金、命を節約するだけでなく、路上での事故の数を最小限に抑えます。

トラックが完全に自動化されるにはまだほど遠いという事実にもかかわらず、一定のペースを維持し、他の車との安全な距離を保つことができます。 電気自動車の充電ステーションの範囲と利用可能性は、当時直面している 2 つの最大の課題です。 昨年、テスラは、同社の新しいテスラ セミ トラックが、満充電のバッテリーで 800 キロメートル、わずか 30 分の充電でさらに 600 キロメートル走行できると発表しました。

フォルクスワーゲンはすでに優れた結果を達成すると同時に、全固体電池を搭載した電気自動車のコストを下げることに取り組んでおり、テスラはこれらの統計を最も高価なトラックで表示しています. 現在のリチウムイオン電池のさらなる改善には、次のものが含まれます。エネルギー密度の向上。 安全性の向上; より優れた急速充電機能; フットプリントが大幅に小さくなります。 その結果、電気自動車の最大走行距離は 2.5 倍になる可能性があります。

しかし、従来の車がガソリン スタンドを必要とするのと同様に、電気自動車もガソリン スタンドなしでは動作しません。 電気自動車会社のテスラは、すでにテスラ スーパーチャージャーの世界的なネットワークに取り組んでおり、BMW、フォード、フォルクスワーゲンなどは、ヨーロッパ全体で高出力充電ネットワークを開発するために協力しています。 開発の急速なペースを考えると、この技術は有望であるだけでなく、避けられないものでもあります。つまり、セクターはより適切に準備を整え、電波とアップグレードされたトラックの可能性を受け入れる必要があります。

. トラック輸送の革新を小隊でテストしてみましょう。

そして、より近代的なトラックでは、より優れた運転精度が得られます。 トラック運転手は、新しく高度な運転技術の助けを借りて編成を構築できるようになりました。 これらの車列は、互いに通信するコンピューターによって厳密に制御されている他の車両によって追跡されます。 テレマティクス: トラックなどのリモート オブジェクトを操作するためのテレコミュニケーション デバイスを介した情報の送信、受信、および保存は、これを実現するための鍵です。 その結果、大型車の長い列が形成され、すべてが同じ方向に移動します。

燃料の使用量と汚染の点では、隊列走行は真のお金の節約になります。 トラックの長い列を利用することで、風の抵抗や交通渋滞を緩和。 公共の安全機能として、関係者全員にとってメリットのある状況です。 その結果、道路に散らばる代わりに、明確に定義された単一の大型車両の列ができます。 これは、ペロトンの作品で実際に見ることができます。 同社は先頭のトラックで 4.5%、後続のトラックで 10% の燃料節約を実証しました。 ウィンウィン。 隊列走行は、まだ広く使用されていないにもかかわらず、Ensemble プロジェクトのおかげで、近い将来、ヨーロッパの道路でより一般的になる可能性があります。 隊列走行は、3 年間の調査研究の一環として、2018 年から 3 年間研究されます。

これらはすべてモノのインターネット (IoT) に由来します。

位置追跡の改善、環境センシングの改善、フリート管理の改善、環境にやさしい輸送の改善、需給バランスの改善は、トラック輸送のイノベーションにおけるモノのインターネット (IoT) の利点のほんの一部です。 全体として、それは改善です。

IoT デバイスは、インターネット経由で相互に接続されると、情報を交換できる仮想ネットワークを確立します。 トラック全体に配置されたセンサーのネットワークを使用して、タイヤの空気圧から負荷の安定性まですべてを監視できます。 Peloton によって開発されているような半自律型の隊列トラック システムによって生成されるデータは、運送業者や荷送人にとってより重要になります。 サプライ チェーン管理の改善と人間の関与の削減も、この取引の結果として考えられるものです。 一例として、ロジスティクスのグローバルリーダーであるKuehne + Nagelが考えられます。 輸送中の重要な貨物の位置とステータスに関するリアルタイムの情報を荷送人に提供するために、彼らはセンサーとクラウドベースのプラットフォームを利用しています。 パレットまたは小包レベルでの温度、湿度、圧力侵入検出、衝撃、傾きに加えて、彼らのシステムはモノのインターネットを貨物監視に導入し、顧客に通知を提供します。

カメラと QR リーダーを内蔵したロボットは、人間が各アイテムを手作業でスキャンしたり、不足しているバーコードを探したりするよりも、わずかな時間で同じ作業を行うことができます。

. トラック運送業界のイノベーションは、ビッグ データの使用に大きく依存しています。

ビッグデータと効果的な配信は密接に関係しており、これを見逃すことはできません。 ロジスティクスがすべてです。正確な位置データとリアルタイムのデータ分析がサプライ チェーンを変革しています。 企業はまず、使用するデータが高品質であることを保証する必要がありますが、ロジスティクスでは必ずしもそうではありません。 幸いなことに、人工知能アルゴリズムを使用すると、データの品質を大幅に向上させることができます。

. 人々のことを忘れないでください。

このすべてのテクノロジーについて話すと、方程式の最も重要な部分であるドライバーから注意がそらされる可能性があります。 黎明期から、商品を安全かつ確実に届けることは常にドライバーの責任でした。 トラック輸送における人間のドライバーの重要性は確実に続くわけではありませんが、この機能はビジネスが進化するにつれて変化します。

Uber によると、自動運転トラックは「ドック ツー ドック」で長期間使用されると予想されています。 彼らのビジョンは、自動運転トラックが「トランスファー ハブ」間をハイウェイ マイルを移動し、人間のドライバーが複雑な都市や工業地域を通過する最後のマイルを引き継ぐことです。

自動化の導入の結果、将来のトラック運転手は仕事の機会が少なくなると多くの人が信じています。 セクター内からは別の状況が浮かび上がってきています。 ビジョンは、自動運転トラックが「トランスファー ハブ」間のハイウェイ マイルをカバーすることであり、そこでは人間が都市部と工業地帯の残りの数マイルを制御します。