التقنيات واتجاهات الابتكار التي أحدثت ثورة في مجال النقل بالشاحنات

لا يمكن إنكار الابتكار في قطاع النقل بالشاحنات ، حيث تلعب السيارات ذاتية القيادة والكهربائية والفصائل والبيانات الضخمة والتكنولوجيا المتكاملة دورًا في ذلك. باستخدام التحليلات ، غيّرت الحلول الذكية بشكل جذري كيفية نقل البضائع في جميع أنحاء العالم ، والصناعة تدرك ذلك. يعتقد 64 ٪ من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع من قبل Supply Chain Management World أن البيانات الضخمة والرؤى التي تقدمها سيكون لها القدرة التخريبية لتغيير الصناعة إلى الأبد.

ماذا نقول أن البيانات الضخمة والابتكار لن يغيرا قواعد اللعبة؟ يتم استخدامه من قبل Amazon و Maersk و Walmart ، من بين آخرين. تقوم أفضل المؤسسات في العالم بالفعل بتنفيذ حلول تعتمد على البيانات وتقنية لتحسين عملياتها.

عندما يتعلق الأمر بالتسليم ، تعمل التكنولوجيا على تغيير اللعبة ، وتنقذ الأرواح والمال في هذه العملية. فيما يلي خمسة تطورات في مجال التكنولوجيا والابتكار تعيد تشكيل قطاع شركات النقل بالشاحنات في سان دييغو:

. السيارات الكهربائية والطريقة التي نتحرك بها

هناك الكثير من الضجيج المحيط بالسيارات الكهربائية وذاتية القيادة ، لكن التكنولوجيا التي تقف وراءها أكثر من مجرد ضجيج. فكرة المركبات ذاتية القيادة التي يتم دفعها بالكهرباء فقط كانت ستثير ضحكة مكتومة منذ 20 عامًا. هذا هو الواقع الجديد ، وهو على وشك تغيير صناعة النقل بالشاحنات إلى الأبد.

"ستكون الأعطال والإصلاحات أقل تواترًا مع المزيد من الشاحنات الحديثة. سوف تحدث ثورة تكتونية في الصناعة من خلال هذه التطورات. بالإضافة إلى توفير الوقت والمال والأرواح ، ستعمل التكنولوجيا ذاتية القيادة والمساعدة على تقليل عدد الحوادث.

إن شاحنات تسلا ذاتية القيادة معروفة جيدًا ، ولكن ماذا عن نيكولا أو إينريد أو حتى عمالقة السيارات مثل دايملر وفولكس فاجن؟ كلهم يستحقون اهتمامك. بالإضافة إلى ذلك ، تخطو كل من هذه الشركات خطوات كبيرة في تطوير الجيل التالي من المركبات. تعتبر السلامة والكفاءة من أهم العوامل في تصميم الشاحنات. وهي تحتوي على تقنيات تؤدي إلى قيادة ذاتية حقيقية ، مثل المساعدة في الحارة والفرملة المساعدة. بالإضافة إلى ذلك ، من المتوقع أن تنخفض الأعطال والإصلاحات مع طرح المزيد من الشاحنات الحديثة في السوق. سوف تحدث ثورة تكتونية في الصناعة من خلال هذه التطورات. بالإضافة إلى توفير الوقت والمال والأرواح ، ستعمل التكنولوجيا ذاتية القيادة والمساعدة على تقليل عدد الحوادث على الطريق.

على الرغم من حقيقة أن الشاحنات لا تزال بعيدة عن أن تكون مؤتمتة بالكامل ، إلا أنها تستطيع الحفاظ على وتيرة ثابتة والحفاظ على مسافة آمنة من السيارات الأخرى. يعد نطاق وتوافر محطات الشحن للسيارات الكهربائية من أكبر التحديات التي يواجهونها في ذلك الوقت. في العام الماضي ، قالت تيسلا إن شاحنتها الجديدة من طراز تسلا ستكون قادرة على السفر لمسافة 800 كيلومتر ببطارية كاملة و 600 كيلومتر إضافية مع 30 دقيقة فقط من الشحن.

تعمل فولكس فاجن بالفعل على تحقيق نتائج فائقة وفي نفس الوقت خفض تكلفة المركبات الكهربائية ذات البطاريات الصلبة ، بينما تعرض تسلا هذه الإحصائيات بشاحنتها الأكثر تكلفة. تشمل التحسينات الإضافية على بطاريات الليثيوم أيون الحالية: زيادة كثافة الطاقة ؛ تعزيز السلامة قدرة أفضل على الشحن السريع ؛ وبصمة أصغر بكثير. نتيجة لذلك ، يمكن زيادة مدى القيادة الأقصى للمركبات الكهربائية بمقدار 2.5 مرة.

ومع ذلك ، تمامًا كما تتطلب السيارات التقليدية محطات وقود لتعمل ، لن تتمكن السيارات الكهربائية من العمل بدون واحدة أيضًا. تعمل شركة السيارات الكهربائية Tesla بالفعل على شبكة عالمية من Tesla Superchargers بينما تتحد أمثال BMW و Ford و Volkswagen معًا لتطوير شبكة شحن عالية الطاقة في جميع أنحاء أوروبا. بالنظر إلى الوتيرة السريعة للتطور ، فإن هذه التكنولوجيا ليست واعدة فحسب - إنها حتمية ، مما يعني أن القطاع يجب أن يعد نفسه بشكل أفضل ويتبنى إمكانات الموجة الكهربائية والشاحنات المحدثة.

. دعونا نختبر ابتكار النقل بالشاحنات في فصيلة.

ومع المزيد من الشاحنات الحديثة تأتي دقة قيادة أفضل. أصبح من الممكن الآن لسائقي الشاحنات إنشاء تشكيلات بمساعدة تقنيات القيادة الأحدث والأكثر تقدمًا. تتبع هذه القوافل المركبات الأخرى في أسطولها عن كثب ، والتي يتم التحكم فيها عن كثب بواسطة أجهزة الكمبيوتر التي تتواصل مع بعضها البعض. الاتصالات عن بُعد: يعد إرسال المعلومات واستقبالها وتخزينها عبر أجهزة الاتصالات السلكية واللاسلكية لتشغيل الأشياء البعيدة ، مثل الشاحنات ، هو المفتاح لتحقيق ذلك. نتيجة لذلك ، يتم تشكيل صف طويل من المركبات الكبيرة ، وكلها تسير في نفس الاتجاه.

من حيث استخدام الوقود والتلوث ، فإن الفصيلة هي توفير حقيقي للمال. يتم تخفيف مقاومة الرياح والازدحام المروري من خلال استخدام سلسلة طويلة من الشاحنات. كميزة للسلامة العامة ، إنه وضع مربح لجميع المعنيين. نتيجة لذلك ، بدلاً من أن تكون متناثرة عبر طرقنا ، هناك خط واحد محدد جيدًا من المركبات الثقيلة. يمكن رؤية هذا في العمل في أعمال بيلوتون. بالنسبة للشاحنة الرئيسية ، حققت الشركة توفيرًا في الوقود بنسبة 4.5٪ ، وبالنسبة للشاحنة التالية ، فقد حققت توفيرًا بنسبة 10٪. الفوز. قد تصبح الفصائل أكثر شيوعًا على الطرق الأوروبية في المستقبل القريب ، وذلك بفضل مشروع Ensemble ، على الرغم من حقيقة أنه لم يتم استخدامه على نطاق واسع حتى الآن. ستتم دراسة الفصائل لمدة ثلاث سنوات تبدأ في 2018 كجزء من دراسة بحثية مدتها ثلاث سنوات.

كل هذا نابع من إنترنت الأشياء (IoT)

تتبع أفضل للمواضع ، واستشعار بيئي أفضل ، وإدارة أفضل للأسطول ، وشحن صديق للبيئة أفضل ، وتوازن أفضل بين العرض والطلب ، ما هي إلا بعض مزايا إنترنت الأشياء (IoT) في ابتكار النقل بالشاحنات. على العموم ، إنه تحسن.

عند الاتصال ببعضها البعض عبر الإنترنت ، تنشئ أجهزة إنترنت الأشياء شبكة افتراضية قد تتبادل المعلومات. يمكن مراقبة كل شيء بدءًا من ضغط الإطارات وحتى ثبات التحميل باستخدام شبكات من أجهزة الاستشعار الموضوعة في جميع أنحاء الشاحنة. ستكون البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة الشاحنات شبه المستقلة والفصيلة ، مثل تلك التي طورتها شركة بيلوتون ، أكثر أهمية بالنسبة لشركات النقل والشاحنين. يعد تحسين إدارة سلسلة التوريد وتقليل المشاركة البشرية من النتائج المحتملة لهذه التجارة. على سبيل المثال ، يمكن اعتبار Kuehne + Nagel ، الشركة الرائدة عالميًا في مجال الخدمات اللوجستية. من أجل تزويد الشاحنين بمعلومات في الوقت الفعلي حول موقع وحالة الشحن المهم أثناء النقل ، فإنهم يستخدمون أجهزة استشعار ومنصة قائمة على السحابة. بالإضافة إلى درجة الحرارة والرطوبة واكتشاف تسرب الضغط والصدمات والإمالة على مستوى المنصة النقالة أو الطرد ، يقدم نظامهم إنترنت الأشياء لمراقبة الشحن ويزود العملاء بالإشعارات.

يمكن للروبوتات المزودة بكاميرات مدمجة وقارئات QR القيام بنفس المهمة في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الإنسان لمسح كل عنصر يدويًا أو البحث يدويًا عن الرموز الشريطية المفقودة.

. يعتمد الابتكار في صناعة النقل بالشاحنات بشكل كبير على استخدام البيانات الضخمة.

تسير البيانات الضخمة والتوصيل الفعال جنبًا إلى جنب ، ولا ينبغي إغفال ذلك. يتعلق الأمر برمته بالخدمات اللوجستية: تعمل بيانات الموقع الدقيقة وتحليل البيانات في الوقت الفعلي على تغيير سلسلة التوريد. يجب على الشركات أولاً أن تضمن أن البيانات التي تستخدمها ذات جودة عالية ، وهذا ليس هو الحال دائمًا في مجال الخدمات اللوجستية. لحسن الحظ ، يمكن أن يؤدي استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة جودة البيانات بشكل كبير.

. لا تنسى الناس.

يمكن للحديث عن كل هذه التكنولوجيا أن يصرف الانتباه عن الجزء الأكثر أهمية في المعادلة: المحركات. منذ فجر التاريخ ، كان الأمر دائمًا متروكًا للسائق لضمان وصول المنتجات بطريقة آمنة ومأمونة. لن تستمر بالتأكيد أهمية السائقين البشريين في النقل بالشاحنات ، لكن هذه الوظيفة ستتغير مع تطور الأعمال.

من المتوقع أن يتم استخدام الشاحنات ذاتية القيادة لفترة طويلة في مسارات "الإرساء" ، وفقًا لأوبر. تتمثل رؤيتهم في أن تسافر الشاحنات ذاتية القيادة أميالاً على الطرق السريعة بين "محاور النقل" ، عندما يتولى السائقون البشر قيادة الأميال النهائية عبر التضاريس الحضرية والصناعية المعقدة.

نتيجة لإدخال الأتمتة ، يعتقد الكثير من الناس أن سائقي الشاحنات في المستقبل سيكون لديهم فرص عمل أقل. تظهر صورة مختلفة من داخل القطاع. تتمثل الرؤية في أن تغطي الشاحنات ذاتية القيادة أميال الطرق السريعة بين "محاور النقل" ، حيث سيتولى البشر السيطرة على الأميال العديدة المتبقية عبر التضاريس الحضرية والصناعية.